导读:本文包含了可分性度量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:支持向量机,类间可分性,故障分类器,滚动轴承
可分性度量论文文献综述
李敏,杨洁明,张晓平[1]（2009）在《基于类间可分性度量和SVM的多故障分类算法》一文中研究指出由于基于支持向量机(Support Vector Mechine,简称SVM)的多类分类算法的分类器结构对故障分类效果有直接影响,首先提出一种在高维特征空间基于核函数的Jb'/Jw'类间可分性度量准则,然后根据可分性度量结果用min-max原则来构造支持向量机分类器结构。通过对滚动轴承4类故障测试样本的分类试验结果表明,采用该方法构建的分类器其分类效果明显优于任意确定的二叉树结构分类器,有更高的故障识别率。(本文来源于《振动、测试与诊断》期刊2009年01期）
韩虎,任恩恩[2]（2007）在《基于类间可分性度量的支持向量机决策树》一文中研究指出采用支持向量机解决多类分类问题一般通过多个两类分类器的组合来求解,如何组合这些两类分类器就是该方法的关键。提出一种改进的支持向量机决策树多类分类模型,该模型通过引入类间可分性度量来确定决策树结构,以类间可分性度量的高低来决定不同类别在决策树中的位置,将容易分离的类尽可能早地划分出来。最后通过一组实验证明了该模型的有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2007年18期）
鲍明,管鲁阳,刘壮明,李晓东[3]（2005）在《一种新的分类特征可分性度量指标——欧氏距离分布熵》一文中研究指出本文针对模式识别中训练样本集优化问题提出欧氏距离分布熵这一分类特征可分性度量指标,详细描述了它的计算过程,论证了欧氏距离分布熵愈小特征样本集可分度愈好这一结论,并在轮式车与履带车声信号二分类仿真试验中进行验证。(本文来源于《2005年声频工程学术交流会论文集》期刊2005-10-01）
可分性度量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用支持向量机解决多类分类问题一般通过多个两类分类器的组合来求解,如何组合这些两类分类器就是该方法的关键。提出一种改进的支持向量机决策树多类分类模型,该模型通过引入类间可分性度量来确定决策树结构,以类间可分性度量的高低来决定不同类别在决策树中的位置,将容易分离的类尽可能早地划分出来。最后通过一组实验证明了该模型的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可分性度量论文参考文献
[1].李敏,杨洁明,张晓平.基于类间可分性度量和SVM的多故障分类算法[J].振动、测试与诊断.2009
[2].韩虎,任恩恩.基于类间可分性度量的支持向量机决策树[J].计算机工程与设计.2007
[3].鲍明,管鲁阳,刘壮明,李晓东.一种新的分类特征可分性度量指标——欧氏距离分布熵[C].2005年声频工程学术交流会论文集.2005