导读:本文包含了改进重心法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:能量重心法,谱线定位错误,校正精度,测量误差
改进重心法论文文献综述
陈平,王佳昌,吴兴研[1]（2018）在《能量重心法的改进FFT算法分析及应用研究》一文中研究指出研究噪声引起的谱线定位错误对能量重心法校正精度的影响。为了提高频率校正精度,在分析能量重心法理论和现有谱线选择方法的基础上,提出了一种减少谱线定位错误率的改进FFT校正算法。该算法在D. Macleod法基础上,利用谱线间的相位差确定谱线,减少了谱线定位错误。最后给出了通用的频率校正公式。仿真结果表明,改进算法谱线定位错误率低,抗噪性强,高斯白噪声条件下进行频率估计时较其他方法具有更小的均方根误差。在模拟井下套管的管道长度检测应用中进一步表明,改进方法具有更高的校正精度,有效地减少了长度测量误差。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2018年12期）
张小艳,王晓强,白福忠,田朝平,梅秀庄[2]（2016）在《基于改进灰度重心法的光带中心提取算法》一文中研究指出在线结构光叁维测量中,由于线结构光光源质量、物体表面反射率非均匀性以及表面粗糙性等因素的影响,激光光带经常会出现宽度不均匀,光带亮度不集中、离散性较大的现象。本文提出一种改进灰度重心法提取激光光带中心线,该算法基于自适应二值化处理得到光带各列法向宽度值以及光带的准确边界。然后,利用光带边界与灰度数据进行灰度重心计算确定出光带的中心位置。结果证实,改进算法中灰度重心的计算范围与光带宽度相一致,因而具有较高的提取精度和良好的适应性。(本文来源于《激光与红外》期刊2016年05期）
侯玥[3]（2015）在《基于最大最小距离聚类算法的改进多重心法选址研究》一文中研究指出物流配送中心的选址在整个供应链的运输方面都是十分关键的决策问题,如何科学地运用统计学及其他学科理论来解决物流配送中心选址就成为亟待解决的重要课题。而重心法因其计算简单高效并可连续选点,成为解决单个物流中心选址应用最广泛的模型。与启发式算法相比,有计算时间空间开销小,可避免维数灾难,避免陷入局部最优等优势。本文基于数据挖掘领域的最大最小距离聚类算法、K-means算法、基于密度的孤立点筛查算法等结合改进的重心法,提出了一种基于最大最小距离聚类的多重心选址方法,为多配送中心选址问题提供了一种新的思路和有效的选址方法。本文主要研究工作如下:首先,本文结合了数据挖掘中的聚类算法,提出了基于最大最小距离法的多重心法选址方法,该方法可以将重心法应用于多设施选址问题的研究,它的优势还在于能智能地确定聚类中心个数、提高聚类效率,降低总成本。此方法包括叁个阶段:分区聚类阶段、改进的重心法选址阶段及总费用计算调整阶段。其次,由于传统重心法仅考虑运输成本的局限性。本文有针对性的对其进行改进。加入了地价作为权重,在初始计算备选点时即考虑地价因素,使得总费用较优。然后在计算总费用的模型中加入固定费用、地价及用地规模、运营费用等实际因素进行改进,这样可以避免出现聚类中心越多,总费用越低这种不符合实际的现象。再次,本文在分析了经典的K-means聚类算法、层次聚类算法和DBSCAN算法的主要优缺点的基础上,提出了叁段式聚类算法。首先用最大最小距离算法确定初始的聚类中心,然后利用K-Means算法进行分类,最后为了避免孤立点对实际聚类效果的影响,在第叁部分加入了孤立点筛查机制,来提高聚类效率,增强算法的鲁棒性,还能避免因为个别孤立点的存在,使得聚类中心偏移总成本增加的情况。最后为了检验在划分区域时使用最大最小距离叁段式算法的可行性和有效性,本文对叁段式算法和层次聚类法、K-means算法、DBSCAN算法进行了仿真对比实验。从实验结果看,应用最大最小距离聚类算法确定初始聚类中心数量和位置的叁段式聚类算法,在选址结果上明显优于层次聚类算法和DBSCAN算法,虽然与单一K-means算法差距不大,但在效率和稳定性上均高与单一使用K-means聚类算法。可见,基于最大最小距离聚类的多重心选址方法考虑了诸多影响因素,可以智能高效的划分聚类区域、降低总成本,在多配送中心选址应用方面具有优越性。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2015-05-01）
匡小平,邓威,李文禄,张尧,杨冰峰[4]（2015）在《基于改进重心法和Excel坐标图的配送中心选址》一文中研究指出对重心法模型进行改进,运用以真实地理图为背景的Excel坐标图求解模型,借助Excel的程序计算能力,简化配送中心选址流程,通过实例分析与对比,验证该方法的有效性。(本文来源于《军事交通学院学报》期刊2015年03期）
程珩,牟瑞芳[5]（2014）在《基于改进重心法的危险废弃物回收中心选址问题研究》一文中研究指出危险废弃物回收中心选址问题中,首先要考虑风险最小化和风险公平性最大化这两个目标,其次才考虑成本最小。本文将改进重心法引入到危险废弃物回收中心选址问题当中,并与风险最小化和风险公平性最大化这两个目标函数有效结合起来,构建出本文的模型。最后通过一个算例证明该模型的可行性,并利用lingo14.0软件进行求解。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2014年04期）
余伟,马健霄,薛亮[6]（2012）在《基于改进重心法的甩挂场站选址研究》一文中研究指出甩挂运输作为先进的主流运输组织方式,可以产生可观的经济效益和良好的环境效果。目前我国甩挂运输发展严重滞后,把传统物流理论应用于甩挂行业,成为当前研究的热点。针对不同的甩挂组织形式,可采用不同的场站选址模型与方法。选取"多线一点、轮流拖带"的甩挂组织形式作为研究对象,在传统重心法的基础上,对甩挂场站单点选址的方法加以改进。先用重心法的改进模型确定初始参考地点,再采用经济学分析法来对各备选方案进行优化选择,从而得出合理的选址地点。结果表明,与传统的重心法相比,该方法有着更好的实际应用价值。(本文来源于《森林工程》期刊2012年01期）
丁康,郑春松,杨志坚[7]（2010）在《离散频谱能量重心法频率校正精度分析及改进》一文中研究指出研究噪声对离散频谱能量重心法的频率校正精度的影响,推导了在高斯白噪声背景下用能量重心法对加对称窗的离散频谱进行校正的频率误差理论公式,分析找错和找对最大值谱线情况下的理论误差和某些情况下校正误差较大的原因,为了提高能量重心校正法的频率校正精度,提出用谱线间相位差为阈值作为选择用3条或4条谱线进行校正依据的改进措施。通过对加Hanning窗的离散频谱进行计算机仿真计算,结果表明在大噪声背景下改进的能量重心校正法有很高的频率校正精度,与理论推导十分吻合,验证了理论推导的正确性,表明改进后的能量重心法具有更高的抗噪性能,扩大了能量重心校正法的工程应用范围。(本文来源于《机械工程学报》期刊2010年05期）
李强利,杨茂盛[8]（2009）在《改进的重心法在多节点物流配送中心选址中的应用》一文中研究指出通过基于聚类的方法和重心法的综合运用,对重心法进行改进。将改进的重心法应用于多节点选址问题当中,弥补了重心法的不足之处,并结合实例进行了验证。(本文来源于《消费导刊》期刊2009年17期）
刘飞[9]（2009）在《基于改进的重心法在配送中心选址中的应用》一文中研究指出连锁经营是一种非常重要的经营方式和组织方式,而连锁经营配送体系的核心是建立合理的物流配送中心,合理的配送中心选址可以大大降低其运营成本。文章运用修正重心法建立数学模型,根据配送中心选址问题的特点和所应满足的条件,通过具体的算例,结合食品的特性解决实现连锁超市物流配送中心的选址优化。(本文来源于《物流科技》期刊2009年06期）
王晨,陈峻,沈小军[10]（2008）在《改进重心法在单个停车场选址中的应用》一文中研究指出采用了一种常见的重心法模型,加以改进并且尝试用这种较为简单的连续型模型来解决单个停车场的选址问题。首先分析了重心法模型,讨论了其应用于停车场规划的可行性和优点,然后在考虑距离和费用因素的情况下,将改进后的重心法模型应用于单个停车场的选址规划中进行分析计算,并且给出算例进行了验证,最后提出了模型应用于多个停车场选址问题时的改进思路。(本文来源于《现代交通技术》期刊2008年03期）
改进重心法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在线结构光叁维测量中,由于线结构光光源质量、物体表面反射率非均匀性以及表面粗糙性等因素的影响,激光光带经常会出现宽度不均匀,光带亮度不集中、离散性较大的现象。本文提出一种改进灰度重心法提取激光光带中心线,该算法基于自适应二值化处理得到光带各列法向宽度值以及光带的准确边界。然后,利用光带边界与灰度数据进行灰度重心计算确定出光带的中心位置。结果证实,改进算法中灰度重心的计算范围与光带宽度相一致,因而具有较高的提取精度和良好的适应性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进重心法论文参考文献
[1].陈平,王佳昌,吴兴研.能量重心法的改进FFT算法分析及应用研究[J].机械科学与技术.2018
[2].张小艳,王晓强,白福忠,田朝平,梅秀庄.基于改进灰度重心法的光带中心提取算法[J].激光与红外.2016
[3].侯玥.基于最大最小距离聚类算法的改进多重心法选址研究[D].辽宁师范大学.2015
[4].匡小平,邓威,李文禄,张尧,杨冰峰.基于改进重心法和Excel坐标图的配送中心选址[J].军事交通学院学报.2015
[5].程珩,牟瑞芳.基于改进重心法的危险废弃物回收中心选址问题研究[J].交通运输工程与信息学报.2014
[6].余伟,马健霄,薛亮.基于改进重心法的甩挂场站选址研究[J].森林工程.2012
[7].丁康,郑春松,杨志坚.离散频谱能量重心法频率校正精度分析及改进[J].机械工程学报.2010
[8].李强利,杨茂盛.改进的重心法在多节点物流配送中心选址中的应用[J].消费导刊.2009
[9].刘飞.基于改进的重心法在配送中心选址中的应用[J].物流科技.2009
[10].王晨,陈峻,沈小军.改进重心法在单个停车场选址中的应用[J].现代交通技术.2008