导读:本文包含了价值风险测量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:股票,金融风险,VaR,GARCH
价值风险测量论文文献综述
黄建淼[1]（2019）在《风险价值(VaR)模型测量股票市场风险的实证研究——基于标准普尔500和纳斯达克综合指数》一文中研究指出金融机构管理的基础和核心是如何应对金融风险。风险价值(Va R)模型具有许多优点,已成为衡量金融风险的最重要工具之一。为了确定Va R模型是否可用于衡量股票市场的风险,作者收集了2013年至2018年美国标准普尔500指数和纳斯达克综合指数的最新收盘价,基于Eviews 8.0的软件,测试了各股票指数的对数收益率的平稳性、正态性、自相关性和异方差性。针对标准普尔500指数,建立了GARCH(1,1)模型,计算了Va R;针对纳斯达克综合指数,使用GARCH(1,2)模型算出了Va R。应用后验法,证明使用GARCH(1,1)模型计算Va R可以有效的测量标准普尔500指数在置信水平分别为90%和95%时的风险;使用GARCH(1,2)模型计算VaR可以有效的测量纳斯达克综合指数在置信水平分别为90%和95%时的风险。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年12期）
马丽,李文玲,解礼冰,孙潇,何洮梅[2]（2019）在《颈部血管测量对缺血性脑卒中的风险预测价值》一文中研究指出目的评价颈部CT血管造影(CTA)与颈动脉彩色多普勒超声(color doppler ultrasonography,CDUS)对缺血性脑卒中风险预测价值。方法回顾性分析在我院接受治疗的疑似缺血性脑卒中患者,依据《中国急性缺血性脑卒中诊治指南2014》的诊断标准并经头颅MRI检查确诊,将病人分为缺血性脑卒中组与非缺血性脑卒中组,在入院后24～48h内进行CTA和CDUS检查,比较二者对颈动脉狭窄程度分级的一致性,采用卡方检验比较不同人群中CTA和CDUS预测缺血性脑卒中发生的差异,采用ROC曲线下面积比较两种方法对预测缺血性脑卒中发生风险的价值。结果在评价颈动脉狭窄程度分级中,CTA与CDUS间一致性较差(Kappa/P=0.091/0.012)。缺血性脑卒中组中CTA诊断的阳性率(颈动脉中、重度及完全闭塞)为43.2%,高于CDUS诊断的阳性患者(17.9%)(P<0.01)。非缺血性脑卒中组CDUS诊断的阴性率(颈动脉无狭窄、轻度狭窄)为86.1%,高于CTA诊断的阴性率(74.1%)(P=0.030)。通过比较ROC曲线下面积,CTA对缺血性脑卒中的发生较CDUS更具有预测价值(Z=0.702,P=0.044)。结论 CTA与CDUS对颈动脉狭窄程度的判断上存在差异,CDUS对缺血性脑卒中的预测无明显价值,CTA对缺血性脑卒中的发生预测效能优于CDUS。(本文来源于《宁夏医科大学学报》期刊2019年04期）
王义,许珊丹,王珍荣,高珍[3]（2019）在《超声在剖宫产子宫再孕36～40周瘢痕厚度测量与破裂风险评估中的价值》一文中研究指出目的:探究超声在剖宫产子宫再孕36～40周瘢痕厚度的规范性测量方法及瘢痕破裂风险评估中的价值。方法:回顾性分析我院2016年12月-2017年12月间426例剖宫产子宫再孕36～40周孕妇,按再次生产时证实是否有子宫下段瘢痕肌层缺陷分为A、B和C组,其中A组(n=351)和B组(n=61)分别为剖宫产3年后和3年内的再孕孕妇,且再次术中或自然分娩未发现下段瘢痕肌层缺陷,C组(n=14)为再次剖宫产发现了下段瘢痕肌层缺陷,另设随机同期80例无剖宫产史孕36～40周孕妇为D组。产前超声对各组子宫前壁下段(剖宫产瘢痕处)肌层厚度进行观察、测量及风险评估,应用SPSS 22.0统计软件对测量数据进行组间方差分析。结果:超声能清晰显示剖宫产再孕子宫瘢痕处肌层;产前超声测量A组前壁下段瘢痕肌层与B组间无显着差异(P=0.89),A、B两组与C组间均有显着性差异(P<0.05),A、B、C叁组与D组间均有显着性差异(P<0.05)。结论:有无剖宫产史与子宫前壁下段肌层厚薄密切相关,瘢痕缺陷者产前超声肌层明显较无缺陷者薄;产前超声可以显示、测量并评价瘢痕缺陷风险,建议瘢痕肌层安全阈值为2.3 mm。(本文来源于《武汉大学学报(医学版)》期刊2019年01期）
何卓静,周利国,闫丽新[4]（2018）在《商业银行系统性风险溢出效应研究:条件风险价值估计与系统性风险贡献度测量》一文中研究指出笔者基于商业银行与金融体系间的非对称相关结构,结合变分模态分解(VMD)和时变Copula-CoVaR方法度量金融体系系统性风险溢出的长期和短期效应,利用我国14家上市商业银行的股票市场数据进行了实证研究。结果表明:大型商业银行的系统性风险溢出效应高于小型商业银行。商业银行系统性风险溢出效应在时间维度上存在差异。工商银行、建设银行和南京银行短期系统性风险溢出效应高于其他商业银行,而民生银行、北京银行和平安银行的长期系统性风险溢出效应排名前叁。从总体上说,股份制商业银行对金融体系系统性风险的贡献度要高于国有控股商业银行和城市商业银行。当股票市场处于异常波动时期,国有控股商业银行系统性风险短期溢出效应显着。(本文来源于《中央财经大学学报》期刊2018年12期）
唐艳华[5]（2018）在《骨折危险性评估工具联合骨密度测量对风湿性疾病继发骨质疏松性骨折风险的预测价值》一文中研究指出目的探讨骨折危险性评估工具(FRAX)联合骨密度测量对风湿性疾病继发骨质疏松性骨折风险的预测价值。方法选取桂林市第二人民医院2012年8月—2013年3月收治的风湿性疾病患者245例,收集其骨折危险因素相关临床资料,比较FRAX、FRAX结合骨密度计算的骨质疏松性骨折发生率;按照本组患者使用激素疗程不同予以分组,激素疗程在1年及以上的105例为甲组,激素疗程不足1年的140例患者为乙组,比较两组患者单纯应用FRAX、FRAX结合骨密度计算的骨质疏松性骨折发生率;根据患者未来10年内主要骨质疏松性骨折的发生率分组,主要骨质疏松性骨折发生率超过20%者为高危组15例,在10%~20%范围内者为中危组45例,不足10%者为低危组185例。因高危组患者数量较少,将高危组和中危组合并,分成中高危组60例和低危组185例。分析两组患者类风湿因子、C反应蛋白水平。结果 FRAX结合骨密度计算的主要骨质疏松性骨折发生率、髋部骨折发生率均高于单纯应用FRAX(P<0.01)。甲组患者应用FRAX结合骨密度计算的主要骨质疏松性骨折发生率高于单纯应用FRAX(P<0.01);乙组患者使用RAX结合骨密度计算的主要骨质疏松性骨折发生率与单纯应用FRAX计算比较,差异无统计学意义(P>0.05)。低危组患者的类风湿因子、C反应蛋白水平低于中高危组(P<0.01)。结论 FRAX联合骨密度测量可提高评估风湿性疾病继发骨质疏松性骨折风险的准确性。(本文来源于《临床合理用药杂志》期刊2018年09期）
梁凯,侯新国,王新华,宋允胜,井庆平[6]（2012）在《人体肥胖测量参数对糖代谢异常风险的预测价值研究》一文中研究指出目的评价人体肥胖测量参数对糖代谢异常风险的预测价值。方法采用分层抽样方法对山东省4个城市20岁以上的3 011名常住居民进行流行病学调查,采用受试者工作特征曲线(ROC curve)分别比较不同性别体质量指数(BMI)、腰围(WC)、腰围臀围比值(WHR)、腰围身高比值(WHtR)对糖代谢异常的预测价值。结果①人群各指标预测糖代谢异常风险的最佳切点:男性BMI是24.95,WC是91.5 cm,WHR是0.905,WHtR是0.535;女性BMI是24.25,WC是84.5 cm,WHR是0.855,WHtR是0.525;②BMI、WC、WHR及WHtR的ROC曲线下面积:男性分别是0.588、0.614、0.588和0.627;女性分别是0.616、0.684、0.684和0.693,均以WHtR的曲线下面积最大。结论无论男女,WHtR是糖代谢异常的最佳预测指标,最佳切点男性是0.535,女性是0.525。(本文来源于《山东大学学报(医学版)》期刊2012年09期）
许川一[7]（2012）在《中孕期鼻骨测量高风险对筛查胎儿染色体异常的价值分析》一文中研究指出目的为提高超声测量鼻骨长度筛查染色体异常的敏感性,引入了胎儿鼻骨筛查高风险这一概念,实施中孕期胎儿鼻骨长度测量,评估鼻骨长度对染色体异常检测率的影响。方法于2009年1月～2010年12月随机超声检测6173例孕19W-22W胎儿鼻骨长度。对其中血清学筛查高风险和/或胎儿鼻骨异常的孕妇均做染色体核型分析。血清学筛查低风险且胎儿鼻骨正常者追踪随访其(本文来源于《2012年浙江省超声医学学术年会论文集》期刊2012-09-07）
王泰强,侯光明,张贵川[8]（2011）在《上海电解铝期货套期保值风险价值敏感度测量——基于VaR模型》一文中研究指出利用风险价值模型(VaR)对上海期货交易所电解铝期货的风险进行了度量,并进一步分析了期货量的变化对套期保值风险价值产生的影响,从而为投资者进行套期保值头寸的准确调整和科学管理提供依据。(本文来源于《山西财经大学学报》期刊2011年S2期）
崔建国[9]（2010）在《基于价值函数修正的GARCH模型及其风险测量研究》一文中研究指出世界金融衍生品市场迅猛发展,它在为参与者提供避险工具的同时,也成为金融市场发生剧烈波动的根源,增大了风险管理的复杂性。对金融风险进行有效的管理成为国内外金融实务界、理论界和监管机构共同关注的焦点。风险测量是风险管理中首要而核心的部分,研究风险测量对于风险管理理论以及我国风险管理的发展具有十分重要的理论意义和现实指导意义。VaR和CVaR方法在风险测量、监管等领域获得广泛应用,成为金融市场风险测量的主流方法,基于GARCH类模型的参数估计方法是其中很重要的方法之一。股票价格的波动呈现出非对称性、非均衡的关系,收益的均值和方差是自相关的、不稳定的。其中非对称性与投资者的心理因素密切相关,然而,目前的这些非对称GARCH模型很少考虑投资者的心理因素对股价运行规律的影响。本论文分析已有的GARCH类模型,结合行为金融学中的前景理论,构建基于价值函数的VF-GARCH模型,并给出参数估计的极大似然函数估计方法。结合风险管理测量方法中的VAR和CVAR理论,运用VF-GARCH模型改进VAR和CVAR测量方法。选择沪深300指数的对数收益率作为样本,分别采用VF-GARCH模型和GARCH模型对沪深300指数的对数收益率进行建模,比较得出VF-GARCH模型具有优越性。利用VF-GARCH模型改进的VAR和CVAR参数方法测量沪深300指数对数收益率的VAR和CVAR值,采用Kupiec的失败频率检验法对测量结果进行有效性检验,实证结果对于沪深300指数期货的风险管理具有指导意义。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2010-03-01）
D.P.O'Regan,R.Ahmed,N.Karunanithy,C.Neuwirth,G.Durighel[10]（2009）在《T_2~* mapping对急性心肌梗死后再灌注出血的评价及测量梗死风险区域的价值》一文中研究指出本研究经伦理委员会同意认可,并签署书面同意书。本研究目的是评价多回波T2*mapping发现急性心肌梗死后行经皮冠状动脉介入术后再灌注出血的可能性。并用T2WI检测出血对定量测量缺血风险区域的影响。15例病人(男13例,女2例;平均年龄59岁)在行冠状动脉介入治疗平均3.2d后行MRI扫描。平均出血区域,由少于20ms的T2衰减常数显示有(5.0±4.9)%梗死程度。(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2009年03期）
价值风险测量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的评价颈部CT血管造影(CTA)与颈动脉彩色多普勒超声(color doppler ultrasonography,CDUS)对缺血性脑卒中风险预测价值。方法回顾性分析在我院接受治疗的疑似缺血性脑卒中患者,依据《中国急性缺血性脑卒中诊治指南2014》的诊断标准并经头颅MRI检查确诊,将病人分为缺血性脑卒中组与非缺血性脑卒中组,在入院后24～48h内进行CTA和CDUS检查,比较二者对颈动脉狭窄程度分级的一致性,采用卡方检验比较不同人群中CTA和CDUS预测缺血性脑卒中发生的差异,采用ROC曲线下面积比较两种方法对预测缺血性脑卒中发生风险的价值。结果在评价颈动脉狭窄程度分级中,CTA与CDUS间一致性较差(Kappa/P=0.091/0.012)。缺血性脑卒中组中CTA诊断的阳性率(颈动脉中、重度及完全闭塞)为43.2%,高于CDUS诊断的阳性患者(17.9%)(P<0.01)。非缺血性脑卒中组CDUS诊断的阴性率(颈动脉无狭窄、轻度狭窄)为86.1%,高于CTA诊断的阴性率(74.1%)(P=0.030)。通过比较ROC曲线下面积,CTA对缺血性脑卒中的发生较CDUS更具有预测价值(Z=0.702,P=0.044)。结论 CTA与CDUS对颈动脉狭窄程度的判断上存在差异,CDUS对缺血性脑卒中的预测无明显价值,CTA对缺血性脑卒中的发生预测效能优于CDUS。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
价值风险测量论文参考文献
[1].黄建淼.风险价值(VaR)模型测量股票市场风险的实证研究——基于标准普尔500和纳斯达克综合指数[J].现代经济信息.2019
[2].马丽,李文玲,解礼冰,孙潇,何洮梅.颈部血管测量对缺血性脑卒中的风险预测价值[J].宁夏医科大学学报.2019
[3].王义,许珊丹,王珍荣,高珍.超声在剖宫产子宫再孕36～40周瘢痕厚度测量与破裂风险评估中的价值[J].武汉大学学报(医学版).2019
[4].何卓静,周利国,闫丽新.商业银行系统性风险溢出效应研究:条件风险价值估计与系统性风险贡献度测量[J].中央财经大学学报.2018
[5].唐艳华.骨折危险性评估工具联合骨密度测量对风湿性疾病继发骨质疏松性骨折风险的预测价值[J].临床合理用药杂志.2018
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[7].许川一.中孕期鼻骨测量高风险对筛查胎儿染色体异常的价值分析[C].2012年浙江省超声医学学术年会论文集.2012
[8].王泰强,侯光明,张贵川.上海电解铝期货套期保值风险价值敏感度测量——基于VaR模型[J].山西财经大学学报.2011
[9].崔建国.基于价值函数修正的GARCH模型及其风险测量研究[D].南京航空航天大学.2010
[10].D.P.O'Regan,R.Ahmed,N.Karunanithy,C.Neuwirth,G.Durighel.T_2~*mapping对急性心肌梗死后再灌注出血的评价及测量梗死风险区域的价值[J].国际医学放射学杂志.2009