导读:本文包含了属性相关性分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:慢加急性肝衰竭,乙型肝炎,中医辨证,生化指标
属性相关性分析论文文献综述
杨洋,李秀惠[1]（2019）在《HBV相关慢加急性肝衰竭患者生化指标与中医虚实属性的相关性分析》一文中研究指出目的探究并筛选出HBV相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)患者生化指标中与中医虚实属性相关的指标,评估其预测中医虚实属性趋势的价值,为对HBV-ACLF患者进行中医虚实辨证提供帮助。方法纳入符合条件的HBV-ACLF患者130例,根据中医辨证分型标准分为:瘀热发黄证、湿热发黄证、气虚瘀黄证、阴虚瘀黄证、阳虚瘀黄证5个证型,将湿热发黄证和瘀热发黄证归纳为实证组共90例,气虚瘀黄证、阳虚瘀黄证和阴虚瘀黄证归纳为虚证组共40例。从ALT、AST、TBiL、ALB、γ-GT、ALP、PA、CREA、PTA、INR、TC、TG、HDL-C、LDL-C、AFP、AFU、WBC、Hb及PLT等指标中筛选出中医虚实属性相关性指标,以实证为阳性趋势预测,将统计学差异P<0.1的生化指标纳入二项Logistic回归模型进行相关性分析,并以受试者工作曲线下面积(AUROC)确定相关性指标临界值、敏感度及特异性。结果 AFU、PA、HDL-C、LDL-C等指标实证组高于虚证组,差异有统计学意义(P<0.05),余各项指标差异无统计学意义(P>0.05)。实证组与虚证组比较,统计学差异P<0.1的生化指标包括AFU、γ-GT、INR、PA、TC、TG、HDL-C、LDL-C、Hb等,将以上指标纳入二项Logistic回归模型,以实证为阳性趋势预测,其中AFU、PA及HDL-C为实证的独立预测因子。AFU水平预测实证趋势的AUROC值为0.706(95%CI 0.583～0.829),临界值为39.20(U/L),高于临界值提示很有可能为实证,敏感性为78.20%,特异性为47.60%;PA水平预测实证趋势的AUROC值为0.706(95%CI 0.587～0.826),临界值为37.60(mg/L),高于临界值提示很有可能为实证,敏感性为74.50%,特异性为42.90%;HDL-C水平预测实证的AUROC值为0.711(95%CI 0.597～0.826),临界值为0.36(mmol/L),高于临界值提示很有可能为实证,敏感性为65.50%,特异性为38.10%。结论 AFU、PA及HDL-C 3个指标对于预测中医虚实属性趋势有较好的敏感性,然而特异性较低,有一定假阳性,尚需扩大样本,多中心共同研究,进一步筛选出预测中医虚实属性趋势更灵敏的客观指标。(本文来源于《北京中医药》期刊2019年03期）
李馨,王泓午[2]（2018）在《食物蛋白质含量与中医寒热属性相关性分析》一文中研究指出目的:通过对98种常见食物中蛋白质含量进行分析,探讨食物中蛋白质含量与中医寒热属性的关系,以期利用现代的科学技术手段对祖国传统营养食疗学进行诠释。方法:以整群抽样的方法以《<本草纲目>中的食物养生方》一书中所列98种食材(见附表1)作为研究样本,采用多样本非参数检验(Kruskal-WallisH检验)分析食物中蛋白质含量与食物寒热属性的关系。结果:蛋白质含量在不同的食物寒热属性中差异显着(均P<0.01),具有统计学意义。平性食物蛋白质含量最高,温热性次之,寒凉性最少。但蛋白质含量并非影响食物属性的唯一因素,食物的寒热属性可能同时还与其他营养素及营养素的存在形式,营养素间相互作用存在相关性,需要进一步加以求证。结论:食物的寒热属性与蛋白质含量有关,提示不同的蛋白质含量可作为对食物的寒热属性的客观量化指标之一。但食物的寒热属性同时还可能与一些其他营养素或非营养素间存在相关性。(本文来源于《第十四届全国营养与保健食品科学大会暨研发科技创新专题研讨会会议论文汇编》期刊2018-12-11）
王峻[3]（2018）在《基于属性相关性分析的扩展朴素贝叶斯分类器》一文中研究指出朴素贝叶斯分类作为一种统计分类的方法,简单高效,但它是建立在属性独立性假设的基础上,有一定的局限性,影响了它的分类效果.x2统计是一种度量属性相关性的方法,通过属性相关的分析,可以对属性进行约简,去除冗余和无关属性,达到简化朴素贝叶斯分类器的目的.朴素贝叶斯分类器的扩展方法是在非类父子结点之间添加扩展弧,表示相关属性间的依赖关系,从而扩展朴素贝叶斯分类器的结构.在数据集上的实验结果显示,KEANBC分类器优于NBC分类器,提高了分类正确率.(本文来源于《平顶山学院学报》期刊2018年05期）
吴小全,李晖,陈梅,戴震宇[4]（2018）在《DRVisSys:基于属性相关性分析的可视化推荐系统》一文中研究指出数据可视化通常是展示数据价值最有效的方式。针对大规模复杂多维数据,对相关数据子集进行分析并将分析结果自动映射成合适的可视化展现模式,是一项需要大量迭代计算的复杂技术工作。设计并实现了DRVis Sys系统,该系统根据属性关联分析技术推荐出合适的可视化展现模式;其对于非平凡属性组合的选择,采用典型关联算法计算出更优的属性集。考虑到各属性权重在实际生活中是有区别的,采用层迭隐马尔可夫算法计算各属性权重,将属性权重作为非平凡属性组的评测标准之一。为使得推荐出的可视化展现模式能更好地满足用户需要,DRVis Sys系统能根据用户反馈,更新可视化推荐模型。实验结果表明,DRVisSys能够快速进行数据分析并为用户推荐出合适的可视化展现模式。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年07期）
金诗谱[5]（2018）在《基于属性相关性分析的高校学生成绩分析应用研究》一文中研究指出在高校教育领域,有很多宝贵的数据.通过对这些数据进行有效的挖掘,将结果反馈到课程,将会极大地提高课程质量.使用属性相关性分析技术,创新地提出VA-C5.0挖掘方法,通过对学生课程中所涉及的主客观数据进行数据挖掘、模型构建、模型验证,得到生成树和相应规则集,再与传统挖掘方法相对比,验证其在精确度和时间效率上的优越性.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
曲海波,吕粟,张文静,肖媛,宁刚[6]（2016）在《幼儿小世界神经网络节点属性与影响因素的相关性分析》一文中研究指出本文应用静息态功能磁共振成像(rfMRI)的图论数据分析方法,分析全脑共90个分区的幼儿小世界神经网络,试图明确:1幼儿小世界神经网络节点的属性参数与幼儿智力发育水平有无相关性。2幼儿小世界神经网络参数与儿童的基线参数,如性别、年龄,以及父母教育程度等人口学参数有无相关性。本研究共纳入12名健康幼儿,其中9名男性,3名女性,年龄(33.42±8.42)月。所有受试者的智力发育水平采用Gesell发育量表,并采集对血氧水平依赖(BOLD)信号敏感的静息态功能磁共振信号数据。采用Matlab环境下的SPM5软件包进行数据处理;进一步应用基于图论的分析方法得到全脑小世界属性及自动解剖标签(AAL)模板下的90个脑区的节点属性,并分别对上述属性与Gesell发育量表及人口学数据做了相关性分析。研究发现小世界神经网络诸多节点属性与Gesell发育量表参数相关,介数主要集中于丘脑、额上回及枕叶,大部分呈负相关,如量表中表示个人与社会相关的脑区枕上回的r值为-0.729(P=0.007);度主要集中于杏仁核、额上回、顶下回,大部分呈正相关,如量表中与大动作相关的顶下回的r值为0.725(P=0.008);效率集中于额下回、顶下回、岛叶,大部分呈正相关,如量表中语言相关的顶下回r值为0.738(P=0.006);节点聚集系数集中于额叶、顶下回、中央旁小叶,呈正相关;节点最短路径集中于额叶、顶下回、岛叶,呈负相关;左、右脑相关脑区分布不同。但关于小世界整体属性与Gesell发育量表的关系,我们未发现有统计学意义的相关。小世界网络节点属性指标与其他人口学指标有相关性的热点脑区位于颞叶、楔叶、扣带回、角回和中央旁小叶等区域,且大部分属于默认网络。本文研究结果说明,小世界神经网络节点属性与幼儿智力水平及人口学数据存在广泛的相关性,并且不同的脑区有其不同的分布特点,优势脑区分布符合相关的功能;这些诸多相关性的存在,使我们可以了解在幼儿发育过程中,小世界神经网络随时在发生变迁和改变。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2016年05期）
吴建平,牛丽影,李大婧,刘春泉,肖丽霞[7]（2016）在《鲜食糯玉米挥发性成分与感官属性相关性分析》一文中研究指出对‘京甜紫花糯2号’和‘苏玉糯11号’2种糯玉米样品在授粉期后14~33 d分为4个采收期进行采收,分别测定制汁后生鲜样和烫漂样挥发性成分的组成及感官特征。结果显示,生鲜样品中挥发性成分以直链醛、醇、酮类为主,其中己醛的含量最高,青草味、豆生味明显;烫漂后醛、醇、酮类含量显着下降,二甲基硫醚为含量最高的物质,并出现熟的嫩玉米香及老玉米味。总体气味表现为生鲜样品不可接受(1.57~2.00?分),烫漂样可接受(2.86~3.90?分)。相关性分析结果表明,鲜食糯玉米生鲜样不为消费者接受的原因可能与己醛、己醇含量有关,烫漂后熟的典型玉米香则与醇、醛类成分的降低及二甲基硫醚的生成有关;因子分析结果表明,采收越早的玉米给人嫩玉米的感觉越明显,最嫩的为授粉期后14 d的‘京甜紫花糯2号’烫漂样。(本文来源于《食品科学》期刊2016年16期）
李俊霖,高涛,郁涌[8]（2016）在《一种可信属性之间的相关性分析方法》一文中研究指出随着软件系统在信息社会中发挥越来越重要的作用,人们对软件系统的可信性方面的要求也愈来愈高。软件可信性可由软件可信属性集来进行描述和表示,但是人们根据软件系统的不同特征和不同层面提出了很多软件可信属性集。为此,本文提出一种软件可信属性的表示以及相关性分析的方法,给出了可信属性相关性、独立性和冗余性的概念,并基于相关性分析可以从所知的属性集中构建一个适合的可信属性最小子集作为对软件可信性进行评估的指标。此方法能够很好地对可信软件属性之间的相关性进行分析与度量。(本文来源于《软件工程》期刊2016年01期）
杜虹韦,赵欣蕾,赫天兰,韩德强,姚琳[9]（2015）在《中药寒热与五味属性的相关性分析》一文中研究指出目的:从量化角度探讨中药性能中的寒热属性与五味属性之间的相关性。方法:以现代文献信息为基础,通过文献检索收集药性明确的常用中药,运用统计学方法,研究中药寒热属性与五味属性之间的相关性。结果:研究结果表明,中药寒热属性与五味属性之间存在线性关系,中药五味属性对中药的寒性属性的影响大于对中药热性属性的影响。(本文来源于《黑龙江中医药》期刊2015年02期）
罗赣,徐冰,孙飞,崔向龙,史新元[10]（2014）在《丹参酮提取物物理化学质量属性相关性分析》一文中研究指出目的:探寻丹参酮提取物化学成分的含量与物理性质之间的相关性。方法:HPLC测定50批丹参酮提取物中隐丹参酮、丹参酮IIA的含量,经典方法测定物理性质,将成分含量与物理性质进行相关性分析。结果:两变量组组内的隐丹参酮与丹参酮IIA含量,D10、D50、D90之间,松装密度与振实密度,豪斯纳比率与压缩度指数均具有较强的相关性,休止角与均齐度、豪斯纳比率、压缩度指数具有一定的相关性,但相关性不强。两变量组的原始变量组间相关性系数最大不超过0.400,相关性不强。经过典型相关分析,3对典型变量的相关性显着,相关系数分别为0.851,0.674,0.565。结论:对于丹参酮提取物的化学、物理质量属性,原始变量组内具有较好的相关性,但组间相关性较差。相比原始变量,典型变量呈现出了较好的组间相关性,表明丹参酮提取物的物理化学属性之间具有一定的相关性。(本文来源于《世界科学技术-中医药现代化》期刊2014年12期）
属性相关性分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:通过对98种常见食物中蛋白质含量进行分析,探讨食物中蛋白质含量与中医寒热属性的关系,以期利用现代的科学技术手段对祖国传统营养食疗学进行诠释。方法:以整群抽样的方法以《<本草纲目>中的食物养生方》一书中所列98种食材(见附表1)作为研究样本,采用多样本非参数检验(Kruskal-WallisH检验)分析食物中蛋白质含量与食物寒热属性的关系。结果:蛋白质含量在不同的食物寒热属性中差异显着(均P<0.01),具有统计学意义。平性食物蛋白质含量最高,温热性次之,寒凉性最少。但蛋白质含量并非影响食物属性的唯一因素,食物的寒热属性可能同时还与其他营养素及营养素的存在形式,营养素间相互作用存在相关性,需要进一步加以求证。结论:食物的寒热属性与蛋白质含量有关,提示不同的蛋白质含量可作为对食物的寒热属性的客观量化指标之一。但食物的寒热属性同时还可能与一些其他营养素或非营养素间存在相关性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性相关性分析论文参考文献
[1].杨洋,李秀惠.HBV相关慢加急性肝衰竭患者生化指标与中医虚实属性的相关性分析[J].北京中医药.2019
[2].李馨,王泓午.食物蛋白质含量与中医寒热属性相关性分析[C].第十四届全国营养与保健食品科学大会暨研发科技创新专题研讨会会议论文汇编.2018
[3].王峻.基于属性相关性分析的扩展朴素贝叶斯分类器[J].平顶山学院学报.2018
[4].吴小全,李晖,陈梅,戴震宇.DRVisSys:基于属性相关性分析的可视化推荐系统[J].计算机工程与应用.2018
[5].金诗谱.基于属性相关性分析的高校学生成绩分析应用研究[J].西安文理学院学报(自然科学版).2018
[6].曲海波,吕粟,张文静,肖媛,宁刚.幼儿小世界神经网络节点属性与影响因素的相关性分析[J].生物医学工程学杂志.2016
[7].吴建平,牛丽影,李大婧,刘春泉,肖丽霞.鲜食糯玉米挥发性成分与感官属性相关性分析[J].食品科学.2016
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[9].杜虹韦,赵欣蕾,赫天兰,韩德强,姚琳.中药寒热与五味属性的相关性分析[J].黑龙江中医药.2015
[10].罗赣,徐冰,孙飞,崔向龙,史新元.丹参酮提取物物理化学质量属性相关性分析[J].世界科学技术-中医药现代化.2014