导读:本文包含了波动变化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:有色金属行业,宏观经济,关系研究
波动变化论文文献综述
莫阳紫嫣[1]（2019）在《有色金属行业景气变化与宏观经济波动关系研究——基于湖南有色金属行业监测数据的实证分析》一文中研究指出本文利用2010年—2017年湖南有色金属价格指数、2013年—2018年湖南有色金属行业景气数据,探讨湖南有色金属行业景气变化与主要宏观经济指标波动之间的关系。运用定性分析与定量分析相结合的方法,采用时差相关分析、VAR模型进行实证研究,并通过主成分分析法对景气指数合成了先行性指标和一致性指标;同时,结合样本内预测和样本外预测的方法对模型的预测效果进行了评估。(本文来源于《青海金融》期刊2019年10期）
丁文荣,李玉辉[2]（2019）在《岩溶区植被覆盖变化与气候波动的相关性——以云南石林为例》一文中研究指出应对气候变化与植被恢复是岩溶区亟需解决的现实问题。以云南石林岩溶区为对象,采用1987-2017年的长序列植被指数和气象站点数据,融合Sen's斜率分析、Morlet小波分析、偏相关分析与Mann-Kendall非参数检测等手段,从时间序列变化的匹配性视角研究岩溶区植被覆盖变化与气候因子波动的相关性。结果表明:研究时段内4种植被类型呈现出减少趋势,均存在约21、11和6a的时间周期,常绿阔叶林、针阔混交林和针叶林的突变年份发生在2009年,而石漠化灌草丛发生于2004年;植被NDVI与降水量间呈现为正相关关系,与气温呈现为负相关关系,1987-2017年植被NDVI的趋势性变化、周期性变化是降水韵律所控制,阔叶林、针阔混交林和针叶林3种植被类型的突变由降水量的突变引起,而石漠化灌草丛的突变则由气温的突变引起;石漠化灌草丛较其他植被类型稳定性最差,常绿阔叶林、针阔混交林和针叶林在气候变化的背景下较石漠化灌草丛更稳定,应对气候变化的能力更强。本研究成果可以为我国南方岩溶区植被恢复与保护提供科学依据。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2019年05期）
罗颖,曾晓,任碧池,张炫,唐仙容[3]（2019）在《2型糖尿病合并血管并发症患者纤维蛋白原水平的变化及其与血糖波动的相关性研究》一文中研究指出目的:分析2型糖尿病合并血管并发症患者纤维蛋白原(FIB)水平的变化情况及其与血糖波动的相互关系。方法:本文所选对象为笔者所在医院2015年5月-2018年12月收治的1 000例2型糖尿病患者,按照是否合并血管并发症将全部患者分成并发症组(640例)与无并发症组(360例);并按照FIB四分位数将全部患者分成Q1组(FIB≤2.53 g/L)、Q2组(2.53 g/L<FIB≤3.06 g/L)、Q3组(3.06 g/L<FIB≤3.79 g/L)、Q4组(FIB>3.79 g/L);对各组患者的血糖波动指标进行观察比较,如餐后血糖波动幅度(PPGE)、最大血糖波动幅度(LAGE)、平均血糖标准差(SDBG)、平均血糖值(MBG)。结果:与无并发症组相比,并发症组的FIB、LAGE、SDBG显着增加(P<0.05)。Q4组的LAGE明显高于Q1组、Q2组(P<0.05);Q4组的SDBG、MBG明显高于Q2组(P<0.05);Q1组、Q2组、Q3组、Q4组的PPGE比较差异无统计学意义(P>0.05);相关性分析结果发现,年龄、糖尿病病程、PPGE、LAGE、SDBG、MBG与FIB表现为正相关(P<0.05)。结论:2型糖尿病患者的血糖水平存在较大幅度的波动,纤维蛋白原水平上升可能会让血管并发症的发生风险增加。(本文来源于《中外医学研究》期刊2019年26期）
蔡华锋[4]（2019）在《汇率波动下的出游新变化》一文中研究指出全球汇率波动，形象地反映在人们的出游消费上，此前土耳其里拉暴跌，引发了游客抢购奢侈品已可见一斑。南方日报近日了解到，受人民币汇率“破7”的影响，人们的出境游选择也出现了新的变化，特别是暑期以来变化更明显，汇率疲软地区吸引了更多中国游客，而部分游客也将(本文来源于《南方日报》期刊2019-08-16）
冯多平[5]（2019）在《汇率波动(币值变化)与资本流向》一文中研究指出一、汇率波动(币值变化)汇率波动包含两个方面,即汇率的上涨和下跌。(一)本币汇率上涨根据表格可以看出,某年2月15—17日,连续3天人民币对美元汇率呈上涨趋势,即本币汇率上涨,同时也可得出本币币值呈现升值趋势。(二)本币汇率下跌根据表格可以看出,某年5月1—3日,连续3天人民币对美元汇率呈下跌趋势,即本币汇率下跌,同时也可得出本币币值呈现贬值趋势。(本文来源于《中学政史地(高中文综)》期刊2019年Z2期）
冒纯纯[6]（2019）在《汇率波动对人民币国际化影响的变化研究——基于VECM模型的实证》一文中研究指出"811"汇改推动人民币汇率报价机制与人民币国际化迈入新阶段,而后人民币却出现了持续贬值、国际化倒退的现象。文章基于VECM模型比较分析新汇改前后汇率对人民币国际化影响的变化,结果发现:新汇改后汇率对人民币国际化的引导性显着减弱,这表明本次汇改成果未能保持。未来,央行应当发展市场化的调控手段,协调好汇率稳定与汇率市场化改革的关系,稳步推进人民币国际化。(本文来源于《知识经济》期刊2019年22期）
崔明阳[7]（2019）在《人民币汇率波动与进口规模变化的相关分析》一文中研究指出本文将1994—2018年的人民币实际汇率和贸易进口额作为研究样本,对其进行实证分析,研究发现:人民币实际汇率与我国进口贸易额高度负相关,即人民币升值带来进口额的增加,人民币贬值带来进口额的减少,且人民币汇率波动对进口规模的影响程度在79%以上。随着首届中国进口博览会召开,我国将进一步扩大进口,并结合"一带一路"倡议,加快进口战略的推进和调整,同时完善进口汇率的监测体系和预警机制来防范由进口带来的汇率风险,着力将中国建设成为以进口为主的经济强国。(本文来源于《市场研究》期刊2019年07期）
郁静娴[8]（2019）在《农产品市场运行保持平稳》一文中研究指出本报北京7月17日电 （郁静娴）从17日农业农村部举行的发布会上获悉：今年以来，我国农产品生产供应总体有保障，市场运行保持基本平稳。据监测，6月份农产品批发价格200指数为109.81，环比低4.56个点，同比高11.44个点；上半年农产品批发价(本文来源于《人民日报》期刊2019-07-18）
唐亚月[9]（2019）在《中美政策对货币汇率波动及国家经济变化的影响研究》一文中研究指出随着中美外交关系的建立,中美贸易额涨幅成百倍增长。但在全球金融危机下,美国经济受到严重打击,加上政治等因素,中美贸易摩擦逐渐增加,人民币的币值被低估成为美贸易失衡的主要原因。中美作为世界经济重要的参与者,在目前这一复杂的国际经济下,均提出了相应的货币政策。中美政策对货币汇率波动及国家经济变化的影响研究,有效分析我国经济发展主要趋势。1中美政策对货币汇率波动影响研究1.1中美政策与货币汇率动态因子模型(本文来源于《财富时代》期刊2019年06期）
石俊[10]（2019）在《中国与印尼镍资源及产业发展分析》一文中研究指出A 全球及印尼镍资源分布全球镍资源储量十分丰富，镍矿在地壳中的含量约为0.018%。镍矿可分为红土镍矿（氧化镍矿）和硫化镍矿。红土镍矿主要分布在南北回归线以内的热带国家，主要有古巴、巴西、印尼、菲律宾、澳大利亚、新喀里多尼亚、巴布亚新几内亚等；(本文来源于《期货日报》期刊2019-06-18）
波动变化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
应对气候变化与植被恢复是岩溶区亟需解决的现实问题。以云南石林岩溶区为对象,采用1987-2017年的长序列植被指数和气象站点数据,融合Sen's斜率分析、Morlet小波分析、偏相关分析与Mann-Kendall非参数检测等手段,从时间序列变化的匹配性视角研究岩溶区植被覆盖变化与气候因子波动的相关性。结果表明:研究时段内4种植被类型呈现出减少趋势,均存在约21、11和6a的时间周期,常绿阔叶林、针阔混交林和针叶林的突变年份发生在2009年,而石漠化灌草丛发生于2004年;植被NDVI与降水量间呈现为正相关关系,与气温呈现为负相关关系,1987-2017年植被NDVI的趋势性变化、周期性变化是降水韵律所控制,阔叶林、针阔混交林和针叶林3种植被类型的突变由降水量的突变引起,而石漠化灌草丛的突变则由气温的突变引起;石漠化灌草丛较其他植被类型稳定性最差,常绿阔叶林、针阔混交林和针叶林在气候变化的背景下较石漠化灌草丛更稳定,应对气候变化的能力更强。本研究成果可以为我国南方岩溶区植被恢复与保护提供科学依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波动变化论文参考文献
[1].莫阳紫嫣.有色金属行业景气变化与宏观经济波动关系研究——基于湖南有色金属行业监测数据的实证分析[J].青海金融.2019
[2].丁文荣,李玉辉.岩溶区植被覆盖变化与气候波动的相关性——以云南石林为例[J].水资源与水工程学报.2019
[3].罗颖,曾晓,任碧池,张炫,唐仙容.2型糖尿病合并血管并发症患者纤维蛋白原水平的变化及其与血糖波动的相关性研究[J].中外医学研究.2019
[4].蔡华锋.汇率波动下的出游新变化[N].南方日报.2019
[5].冯多平.汇率波动(币值变化)与资本流向[J].中学政史地(高中文综).2019
[6].冒纯纯.汇率波动对人民币国际化影响的变化研究——基于VECM模型的实证[J].知识经济.2019
[7].崔明阳.人民币汇率波动与进口规模变化的相关分析[J].市场研究.2019
[8].郁静娴.农产品市场运行保持平稳[N].人民日报.2019
[9].唐亚月.中美政策对货币汇率波动及国家经济变化的影响研究[J].财富时代.2019
[10].石俊.中国与印尼镍资源及产业发展分析[N].期货日报.2019