本文主要研究内容
作者周益邦,李维军,张永江（2019）在《基于热图像特征提取的铝箔封口密封性检测方法》一文中研究指出：针对铝箔封口温度场的分布特性进行研究,提出了一种基于RGB二次特征提取和降维算法模型,配合BP神经网络对热像图进行识别。针对该方法的缺点,并以此提出了利用Gabor小波提取图像纹理特征配合ELM极限学习机,对热像图样本进行分类识别的铝箔密封性检测方法。对比两种方法在相同条件下的训练时间与检测精度。实验结果表明:基于Gabor小波和ELM神经网络的算法具有响应速度快、精度高、泛化性强等优势,可以较好的满足铝箔封口密封性检测的要求。
Abstract
zhen dui lv bo feng kou wen du chang de fen bu te xing jin hang yan jiu ,di chu le yi chong ji yu RGBer ci te zheng di qu he jiang wei suan fa mo xing ,pei ge BPshen jing wang lao dui re xiang tu jin hang shi bie 。zhen dui gai fang fa de que dian ,bing yi ci di chu le li yong Gaborxiao bo di qu tu xiang wen li te zheng pei ge ELMji xian xue xi ji ,dui re xiang tu yang ben jin hang fen lei shi bie de lv bo mi feng xing jian ce fang fa 。dui bi liang chong fang fa zai xiang tong tiao jian xia de xun lian shi jian yu jian ce jing du 。shi yan jie guo biao ming :ji yu Gaborxiao bo he ELMshen jing wang lao de suan fa ju you xiang ying su du kuai 、jing du gao 、fan hua xing jiang deng you shi ,ke yi jiao hao de man zu lv bo feng kou mi feng xing jian ce de yao qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子器件的周益邦,李维军,张永江，发表于刊物电子器件2019年03期论文，是一篇关于密封性检测论文,特征提取论文,三基色论文,神经网络论文,小波论文,神经网络论文,电子器件2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子器件2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。