导读:本文包含了能量重心法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:能量重心法,谱线定位错误,校正精度,测量误差
能量重心法论文文献综述
陈平,王佳昌,吴兴研[1]（2018）在《能量重心法的改进FFT算法分析及应用研究》一文中研究指出研究噪声引起的谱线定位错误对能量重心法校正精度的影响。为了提高频率校正精度,在分析能量重心法理论和现有谱线选择方法的基础上,提出了一种减少谱线定位错误率的改进FFT校正算法。该算法在D. Macleod法基础上,利用谱线间的相位差确定谱线,减少了谱线定位错误。最后给出了通用的频率校正公式。仿真结果表明,改进算法谱线定位错误率低,抗噪性强,高斯白噪声条件下进行频率估计时较其他方法具有更小的均方根误差。在模拟井下套管的管道长度检测应用中进一步表明,改进方法具有更高的校正精度,有效地减少了长度测量误差。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2018年12期）
张云飞,郎兵,张东欣[2]（2016）在《基于能量重心法和动态加窗谐波分析法介损计算》一文中研究指出在实际应用中,谐波分析法由于受到频谱泄漏和栅栏效应的影响往往会产生很大误差。为了减小谐波分析法的计算误差,提高测量精度,同时考虑处理器的运算能力。提出了一种适用于谐波分析法的介损高精度估算算法。该算法首先对信号进行加Hanning窗的FFT变换后,然后采用能量重心法进行校正。同时使用动态加窗算法对介损角进行了进一步修正,该算法是通过跟随电网的频率波动而动态调节加窗长度,从而使采样更接近整周期采样。经过理论推导和仿真计算,并与其它的改进谐波法进行对比,表明该方法较之前的算法的精度进一步提高,且计算量小,易于工程实际应用。(本文来源于《电测与仪表》期刊2016年03期）
吕燚[3]（2015）在《能量重心法在机载选呼系统解码中的应用》一文中研究指出为提高机载选呼系统解码正确率,提出了基于能量重心法的机载选呼解码算法。通过能量重心法校正选呼信号频率及幅值的估值,降低频谱泄露及栅栏效应的影响,并设计解码状态机完成解码过程。通过对高噪声环境下的仿真和某型飞机实验室试验验证算法有效性和实用性,结果表明所提出算法连续长时间试验均成功解码,且频率估计值与理论值基本无误差,幅度值误差低于10%,因此基于能量重心的解码算法适用于机载选择呼叫系统。(本文来源于《电讯技术》期刊2015年04期）
张翱,胡飞,沈长青,刘方,何清波[4]（2014）在《基于能量重心法的列车轴承多普勒畸变故障声信号校正诊断研究》一文中研究指出由麦克风采集的运动声源信号存在多普勒畸变现象,这极大的增加了对信号分析的难度,针对这一问题,提出了一种基于能量重心法的多普勒畸变校正方法,并将其应用在列车轴承故障诊断中。首先由基于能量重心法的瞬时频率(IF)估计(IFE)来获取IF向量,在莫尔斯声学理论的基础上,对IF向量进行非线性拟合,进而得到在时域进行重采样的时间间隔序列,再对原信号进行重采样处理,即可实现多普勒畸变的消除。最后做了一个仿真和列车轴承内外圈故障声信号的实验,分析的结果验证了此种方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2014年05期）
侯盼卫,杨录[5]（2014）在《基于自相关检测法和能量重心法的正弦信号频率估计算法》一文中研究指出为了提高淹没在高斯白噪声中的实正弦信号的频率估计精度,提出了一种综合的结合自相关检测法和能量重心法的正弦信号频率估计算法。该算法首先通过多次自相关运算对输入信号进行预处理,可检测出淹没在噪声中的微弱正弦信号,来提高信噪比;然后对信号进行FFT(fast fourier transform)运算可得信号的功率谱,通过搜索最大值谱线的位置可粗估计出信号频率;最后运用离散频谱能量重心法,可精确估计出正弦信号的频率。仿真结果表明本算法在整个频段上频率估计性能比较稳定、频率估计的均方根误差更小,性能优于Rife算法、Quinn算法和能量重心法,并易于硬件实现,具有工程实用价值。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年03期）
唐轶,杨洛,梁华洋,陈奎[6]（2012）在《能量重心法在电力谐波参数估计中的运用》一文中研究指出提出了一种新的电力谐波参数高精度估计算法。该算法在对加窗信号进行FFT变换后,通过用窗函数的主瓣功率来代替加窗信号的功率,进而推导出频率和相位的估计公式;然后使用Parseval定理得出了幅值的估计公式。在此基础上分析了窗函数对谐波参数估计精度的影响,同时研究了多频率信号校正点数的选取原则。数值仿真试验表明,窗函数主瓣所占的能量越高,谐波参数的估计的精度也越高;和插值法相比,该方法计算耗时少,同时能有效地抑制白噪声的影响,很适合于嵌入式系统和DSP数字信号处理器实现,是一种很实用的算法。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2012年18期）
郑春松[7]（2010）在《能量重心法精度分析及其在振动测试中的应用》一文中研究指出经过快速傅里叶变换得到离散频谱的频率、幅值和相位都存在着一定的误差,限制了离散频谱分析技术的发展及工程应用。离散频谱校正技术提出目的是对谐波信号离散频谱分析得到的信号参数进行校正,得到精确的信号频率、幅值和相位的估计值,以扩大离散频谱分析技术的工程应用范围。能量重心法是一种通用的离散频谱校正方法,具有很高的校正精度。本文首先分析了无噪声影响下的离散频谱利用能量重心法对频率、幅值和相位的校正精度,然后研究噪声对能量重心法校正精度的影响,从理论上推导噪声影响下能量重心法对离散频谱频率、幅值和相位的校正误差的理论公式,并对理论推导进行了仿真计算分析,验证了理论推导的正确性。针对传统的能量重心法对噪声影响下的离散频谱在某些情况下校正精度较差的原因进行了分析,提出了提高能量重心法校正精度的措施,即用3+4条谱线进行频率和相位校正,用4条谱线进行幅值校正。通过仿真计算验证了改进的能量重心法具有更高的校正精度,提高了能量重心法的工程应用能力。将能量重心法用于振动信号的测试分析中,通过转子动平衡、发动机扭振分析和风力发电机故障诊断实例说明了在实际工程信号频谱分析中,利用离散频谱能量重心法可以提高分析精度和分析的可靠性,为工程应用提供了强有力的分析手段。(本文来源于《华南理工大学》期刊2010-06-02）
丁康,郑春松,杨志坚[8]（2010）在《离散频谱能量重心法频率校正精度分析及改进》一文中研究指出研究噪声对离散频谱能量重心法的频率校正精度的影响,推导了在高斯白噪声背景下用能量重心法对加对称窗的离散频谱进行校正的频率误差理论公式,分析找错和找对最大值谱线情况下的理论误差和某些情况下校正误差较大的原因,为了提高能量重心校正法的频率校正精度,提出用谱线间相位差为阈值作为选择用3条或4条谱线进行校正依据的改进措施。通过对加Hanning窗的离散频谱进行计算机仿真计算,结果表明在大噪声背景下改进的能量重心校正法有很高的频率校正精度,与理论推导十分吻合,验证了理论推导的正确性,表明改进后的能量重心法具有更高的抗噪性能,扩大了能量重心校正法的工程应用范围。(本文来源于《机械工程学报》期刊2010年05期）
孙志辉,李宏坤,王亮[9]（2009）在《基于Hilbert能量重心法的轴承状态识别方法研究》一文中研究指出状态识别是机械系统状态监测中重要的一环,而信号的特征提取又是其中的重要一步。时域中特征中有幅值、峰-峰值等,频域中有各阶频率幅值等,上述指标各有其优缺点。时频分析中,局域波利用了希尔伯特变换的瞬时频率的概念,使得它在信号的时频表示方面得心应手。本文以轴承在10Hz、15Hz、25Hz下正常、内环故障、外环故障为例利用希尔伯特能量重心值为特征来对希尔伯特能量重心进行研究和验证。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2009年01期）
姚金杰,韩焱[10]（2008）在《基于Welch谱估计和能量重心法的多普勒速度测量》一文中研究指出在内弹道雷达测速的工程应用背景下,针对多普勒信号处理中时域法测量精度低和时-频域法处理计算量大的问题,提出了一种基于Welch功率谱估计和能量重心法的多普勒速度测量方法。在分析其基本数学原理的基础上,进行了该测量算法的计算机仿真和误差分析。仿真结果表明:在Welch功率谱分析的基础上,先利用改进的能量重心法进行多普勒频率测量,再根据多普勒原理完成运动目标的速度计算,无论有无噪声的干扰都可以达到比较高的测速精度。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2008年02期）
能量重心法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在实际应用中,谐波分析法由于受到频谱泄漏和栅栏效应的影响往往会产生很大误差。为了减小谐波分析法的计算误差,提高测量精度,同时考虑处理器的运算能力。提出了一种适用于谐波分析法的介损高精度估算算法。该算法首先对信号进行加Hanning窗的FFT变换后,然后采用能量重心法进行校正。同时使用动态加窗算法对介损角进行了进一步修正,该算法是通过跟随电网的频率波动而动态调节加窗长度,从而使采样更接近整周期采样。经过理论推导和仿真计算,并与其它的改进谐波法进行对比,表明该方法较之前的算法的精度进一步提高,且计算量小,易于工程实际应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
能量重心法论文参考文献
[1].陈平,王佳昌,吴兴研.能量重心法的改进FFT算法分析及应用研究[J].机械科学与技术.2018
[2].张云飞,郎兵,张东欣.基于能量重心法和动态加窗谐波分析法介损计算[J].电测与仪表.2016
[3].吕燚.能量重心法在机载选呼系统解码中的应用[J].电讯技术.2015
[4].张翱,胡飞,沈长青,刘方,何清波.基于能量重心法的列车轴承多普勒畸变故障声信号校正诊断研究[J].振动与冲击.2014
[5].侯盼卫,杨录.基于自相关检测法和能量重心法的正弦信号频率估计算法[J].科学技术与工程.2014
[6].唐轶,杨洛,梁华洋,陈奎.能量重心法在电力谐波参数估计中的运用[J].电力系统保护与控制.2012
[7].郑春松.能量重心法精度分析及其在振动测试中的应用[D].华南理工大学.2010
[8].丁康,郑春松,杨志坚.离散频谱能量重心法频率校正精度分析及改进[J].机械工程学报.2010
[9].孙志辉,李宏坤,王亮.基于Hilbert能量重心法的轴承状态识别方法研究[J].仪器仪表用户.2009
[10].姚金杰,韩焱.基于Welch谱估计和能量重心法的多普勒速度测量[J].弹箭与制导学报.2008