导读:本文包含了随机均衡模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:交通规划,公共充电设施,动态用户均衡,混合交通流
随机均衡模型论文文献综述
郇宁,姚恩建,杨扬,李斌斌,张茜[1]（2019）在《电动汽车混入条件下随机动态用户均衡分配模型》一文中研究指出为分析电动汽车动态充电需求对公共充电设施服务水平的影响,给充电设施网络规划与运营提供参考,在考虑燃油汽车和电动汽车出行者行为差异、路段拥堵状态、车辆能源消耗、充电设施布局与服务水平等因素的基础上,采用巢式Logit模型描述了包含充电需求判断、充电设施和路径选择的电动汽车出行联合选择行为;建立了考虑用户在途快速充电行为的动态交通流分配模型,提出了混合交通下随机动态用户均衡条件及等价的变分不等式模型,并设计了融合电动汽车充电排队仿真的动态交通流迭代算法;通过算例验证了模型与算法的有效性,并进一步探究了在电动汽车推广的不同阶段,需求和供给关键因素对充电设施服务水平的影响。研究结果表明:受路网交通流量分布和充电设施布局的影响,充电设施利用率在时间和空间上具有明显的非均衡性;电动汽车混入率的提高会增加平均充电等待时间,并改变充电高峰期的时间分布;电动汽车电池初始电量和充电设施处的排队长度均对用户的充电需求判断呈负效应;当路网中充电设施数量与需求规模不匹配时,会导致服务水平急剧下降,同时极易诱发局部拥堵;用户在充电设施处的逗留时间以15～20 min居多,约90%用户的等待时间在9 min以内,因此,提出的模型符合实际,能够充分反映混合交通网络中电动汽车充电行为引发的一系列影响。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2019年05期）
陈利锋[2]（2019）在《多部门经济、异质性市场结构与货币政策——基于包含服务部门的动态随机一般均衡模型》一文中研究指出服务部门的快速发展是中国经济的一个重要现实特征。基于这一事实,构建包含定制型服务、商业服务与规模化服务的动态随机一般均衡模型,并基于这一模型考察了货币政策的动态效应以及最优货币政策的特征。研究表明:扩张性货币政策提高了各类服务部门产出以及各部门通胀水平;考虑服务部门通胀的货币政策相对降低了产出并引起各部门通胀、工资膨胀更大幅度上升;最优货币政策则要求货币政策盯住目标考虑工资膨胀。在此基础上,进一步考察了将工资膨胀考虑在内的拓展型泰勒规则的动态效应。结果显示,相对基准政策机制而言,拓展型泰勒规则对于宏观经济具有相对较好的稳定效应,并显着降低了货币政策引致的社会福利损失。(本文来源于《当代财经》期刊2019年07期）
杨泽锋[3]（2019）在《中国房地产价格变化对汇率波动与经常账户变动影响的研究》一文中研究指出2015年到2018年,中国房地产市场不断升温,上涨的房地产价格引起社会各界的广泛关注。与此同时,人民币对美元汇率自2015年初的6.25元人民币/美元开始向上调整,不断创出新高,分别在2016年12月30日和2018年10月31日上升至6.94元人民币/美元和6.98元人民币/美元的高位。几乎发生于同一时期的房价大幅上涨和人民币币值下降可能对中国经济发展有深远的影响,王爱俭和沈庆劼(2007)就指出房地产价格和人民币汇率波动是中国经济高速发展所必需的两个动态调整过程,单纯控制其中一个方面都会加剧经济内部失衡。要将两者均衡调控,就需要探究其内在联系。部分市场参与者把房地产价格和人民币的贬值归因于中国国内长期宽松货币政策,即货币超发导致资产价格上涨和币值下降。自1998开始实行住房商品化以来,不断攀升的房价确实伴随着广义货币的供应量从10.45万亿元增长至2018年中的177万亿元。但也有声音认为房地产价格短期高涨引发居民投资(投机)热情,通过加杠杆导致居民贷款激增,广义货币供应量增加引起了政策制定者的关注,从而对相关货币政策进行调整。而且,居民加杠杆购买房屋产生的新增货币发行量超出预期也会引发人民币产生贬值预期。从2011年起,不断攀升的新增房贷占比就可以部分地印证这一观点。上述两种论调虽然都有部分数据支撑,而且也有一定的逻辑性,但还需要更为严谨和细致的科学研究、分析。除货币政策外,经常账户差额、贸易差额以及FDI都可能会对房价和汇率产生一定影响。目前,国外的相关研究多数都聚焦于货币政策、房地产价格和经常账户余额这叁个宏观因素中间某两个之间的相关关系。Ferrero(2014)指出,金融危机之前,诸如抵押贷款条件、消费偏好之类的本国国内因素能够在一定程度上解释美国房地产价格与经常账户余额之间的负相关关系。国内对于房地产价格与经常账户余额之间关系的研究寥寥无几。从实际经济数据来看,中国房地产价格和经常账户余额之间地关系有可深入研究之处。中国房地产行业总产值及其占经常账户总额比例都在不断攀升,中国的房地产行业总产值从1996年的近60亿美元攀升至2011年的270亿美元,截止2011年底,房地产总产值与中国经常账户余额的比值也达到了1比5。此外,中国房地产价格从2004年开始开始上涨,2008年国际金融危机爆发,房地产价格出现下跌,同期的经常账户余额变动也存在近似的趋势。根据以上情况,本文试图构建一个整体的研究框架,将中国的房地产价格变化、汇率波动和经常账户变动以及央行货币政策都纳入其中。构建这样一个整体研究框架,一是能填补国内对中国房地产价格和经常账户余额之间联系的研究空白,为以后该方向的研究打下一定基础,作出贡献;二是能从多角度、较为全面地对上述宏观经济变量之间的联系进行研究,减少两两变量单独研究的局部性和片面性。在方法上,本文根据单一中介效应检验原理总结、整理和归纳出多变量中介效应检验方法,通过应用Stata软件,对上述中国宏观经济变量之间进行中介效应检验,判断利率政策、房地产价格、汇率和经常账户余额之间的是否存在直接相关关系或间接相关关系。在此研究基础之上,构建了含有货币政策的两个国家、两种家庭和两类生产部门(two-country,two-agent,two-department)动态随机一般均衡模型(后文中简称为DSGE模型),通过Matlab、Dynare等研究软件,模拟主要宏观经济变量对技术冲击、偏好冲击、金融冲击和利率冲击的脉冲响应,分析和解释上述直接相关关系或间接相关关系存在的原因。中介效应检验的结果表明:中国的货币政策对人民币汇率的直接影响路径不显着,这是因为外汇储备被用来稳定汇率,但中国实际利率和房地产价格有着直接的联系,这是由于利率变动会影响居民家庭购买房屋的成本。房地产价格与人民币汇率之间则存在着直接相关关系,房地产价格变动会影响居民的消费和投资决策,房价上升会导致中国家庭对外国贷款额度减少,国际借贷市场中人民币供给减少,人民币升值。中国的经常账户余额也与房地产价格有着直接联系,房地产价格主要推升了生产部门的劳动力生产成本,导致出口产品在国际市场上价格竞争力下降,经常账户余额发生恶化。DSGE模型的模拟结果表明:房地产价格对货币政策冲击的响应较为显着,货币政策正向冲击会带来房地产价格下降近1%,由于国内利率上升以及信贷需求大幅下降,储蓄家庭地预算约束变得较为宽松,所能提供的对国外贷款额度增加,本国货币贬值近0.6%;同时,宽松的预算约束使得储蓄家庭的消费品需求增加近1.2%,这不但抵消了贷款家庭消费需求的下降,还将中国总消费需求提升了0.68%,同时也带来国内进口需求增加,结合国内消费品产出下降,最终导致经常账户余额下降约2.6%。金融冲击放松了贷款家庭的抵押贷款约束,其预算约束变得宽松,消费品需求增加超过0.05%,带动总需求小幅度增加,贷款家庭的房屋购买量增加幅度约为1.3%,这也导致房地产价格增加;国内实际利率增加,储蓄家庭减少消费品需求和住宅购买需求,增加对贷款家庭提供的资金,并减少对外国的信贷资金支持,本币升值;消费品生产部门产出增加,在物价水平越过稳态持续下跌的过程中,经常账户余额得到持续改善。中国家庭的购买房屋偏好冲击会降低房地产价格,在正向购房偏好冲击之下,房屋的购买量对储蓄家庭和贷款家庭的效用提升都更为显着,储蓄家庭愿意购买更多的房屋,而减少对贷款家庭的资金提供,由于资金约束压力大,国内实际利率上升,贷款家庭的房屋购买数量的减少大于储蓄家庭的购买房屋的增加量,导致房地产价格下降近0.23%。国内利率上升幅度小于国外利率上升幅度,人民币贬值近0.75%。贷款家庭为维持效用,大幅增加对消费品的需求,推升国内总体需求,进口增加,消费品产量增加近0.08%但物价水平上升约为0.6%,出口承压,经常账户余额下降近1.4%。在消费品生产部门正向技术冲击之下,劳动力成本下降,产出增加1%,物价下降约3.2%,名义利率下降,储蓄家庭增加对住宅的购买,房地产价格上升。房地产价格上升带来的“财富效应”不但增加了储蓄家庭对消费品的需求,也进一步凸显了住宅的投资品属性,储蓄家庭持续增加住宅购买量,并减少对国内外提供贷款,国内利率开始逐渐上升,国际市场中本币升值约0.3%。在国内贷款利率上升的过程中,贷款家庭又由于工资收入减少和贷款利息支付压力加大,其消费品需求和住宅购买需求均下降,因此并未获得房地产价格上涨带来的额外的“财富效应”,消费品需求进一步降低,降低了消费品的总需求和进口需求,再综合考虑消费品生产量的增加和物价水平的下跌有利于国内出口,经常账户改善值为6%。在货币政策冲击、金融冲击、偏好冲击和生产率冲击这四种冲击中,货币政策冲击对房地产价格、汇率和经常账户余额的影响都比较大;金融冲击对上述叁个宏观经济变量的影响较小;消费品部门生产效率冲击对房地产价格和汇率的影响适中,但对经常账户余额的影响较大;住宅购买偏好冲击和消费品生产部门的技术冲击类似,即对房地产价格和率的影响适中,对经常账户余额的影响较大,但总体来看,幅度会稍低一些。另外,每种冲击对中国其他宏观经济变量的影响也有所区别。结合上述研究结论和中国当前的实际经济形势,现提出以下政策建议:短期内以较为宽松的货币政策为主,而在中长期内应采取相应政策方式和经济手段来提升非住房部门生产技术。偏好冲击会导致物价水平升高,放松抵押贷款约束既会造成物价水平上涨,又能引起房地产价格波动加剧,因此建议通过货币政策和相应的产业政策来降低利率和提升生产技术来将房地产价格维持稳定,并提升人民币汇率和改善经常账户余额。短期内选择宽松货币政策的原因是,房地产价格、汇率和经常账户余额对利率的脉冲响应较快额而且幅度较大,宽松的货币政策能够在短期内起到较为明显的作用,降低政策实施时滞,减小对政策效果的误判。另外,对于宽松货币政策冲击,房地产价格会在立即升高之后开始回落,并越过稳态开始下行,配合在中长期实施的提升非房地产部门生产技术的政策,能有效缓解房地产价格越过稳态后的下行。在提升非房地产行业生产技术水平的过程中,应该出台相关政策引导企业将其从减税降费中获得的部分收益转移到职工的工资收入。因为生产技术水平的提升会降低企业对劳动力这一生产要素的需求量,引起中国家庭工资收入的降低。引导企业将减税降费收益转化为职工工资收入的政策,有助于提升中国家庭的工资收入,改善民生,增强中国经济发展后劲。(本文来源于《对外经济贸易大学》期刊2019-06-01）
朱孟楠,曹春玉[4]（2019）在《中美贸易战与汇率制度选择——基于动态随机一般均衡模型的政策模拟实验》一文中研究指出基于当前中美贸易战的现实,使用包含金融加速器机制的新凯恩斯主义动态随机一般均衡模型,结合传统利率规则和基于外汇市场干预的汇率安排等双工具货币政策组合,研究了美国发动贸易战对中国贸易均衡、金融稳定和实体经济的整体影响,进而分析了不同汇率安排下外汇储备需求规模的动态调整。研究发现,面对不利贸易条件和进口需求降低的冲击时,中国需要根据具体经济形势在金融稳定、贸易均衡及实体经济稳定等目标之间做出相应的汇率安排;对于中美贸易战中出现的人民币外源性贬值,可以适度干预汇率,以维持金融稳定;为应对中美贸易战的不利冲击,对提升商品出口退税率、增加政府财政支出和升级产业技术水平造成的人民币汇率的内源性升值,可以通过放开汇率干预、畅通汇率传导机制方式增强经济体系调节内外均衡的能力和弹性。长期而言,中国经济实力的不断增强是人民币汇率变动的主要驱动因素。(本文来源于《财贸研究》期刊2019年02期）
刘建美[5]（2019）在《基于限制路径集的N-路径随机用户均衡模型构建及性质》一文中研究指出结合随机用户均衡和N-路径用户均衡两类模型的优点构建了N-路径随机用户均衡模型,以路径流量作为决策变量讨论了解的最优性条件,得到了解所满足的性质.然后以路段流量和路径流量同时作为决策变量证明了最优解的存在唯一性条件.最后在多种不同的假设条件下利用内点算法对模型进行了求解,对于解的性质进行了验证,并通过对算例结果的分析得到了若干有效的结论,进而验证了所构建模型的合理性和实用性.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年03期）
刘冲,傅家范,周边[6]（2019）在《金融市场冲击、融资成本与经济波动——基于动态随机一般均衡模型的分析》一文中研究指出本文基于动态随机一般均衡模型,构建包含垄断竞争金融中介的金融市场体系,分析金融市场冲击如何影响经济波动以及其内在的作用机制。基于我国2003—2017年季度数据进行参数校准与贝叶斯估计,研究结果发现:第一,当金融市场风险偏好受到负向冲击时,金融中介垄断溢价上升,抬升企业融资成本,减少融资数量,降低投资,同时,对流动性资产的预防性需求增加,导致消费下降,对宏观经济产生负向影响;第二,稳定金融市场情绪,降低冲击的持续性,或是通过资产证券化等方式,提高企业资产流动性,有利于提高实体经济面临负向金融市场冲击时的抵御能力,加快恢复速度。(本文来源于《国际金融研究》期刊2019年03期）
王晓璠[7]（2019）在《用户均衡模型(UE)与随机用户均衡模型(SUE)在交通流分配阶段的适用性分析》一文中研究指出"交通流分配"作为交通规划"四阶段法"的最后一个阶段,对公路项目交通量分析与预测的准确性起到至关重要的作用。针对交通流分配的不同模型与实际交通量观测数据存在精度不高的问题,结合具体实例,在交通补充调查的基础上,比较了用户均衡模型(UE)与随机用户均衡模型(SUE)的分配精度。从TransCAD软件的交通规划建模结果来看,应用后者的模型在基础路网上进行交通流分配较前者的模型在不同路段的分配精度上均有不同程度的上升。这说明了随机用户均衡模型(SUE)更加具有适用性,也为今后相关报告的编制提供了实例验证和数据支撑。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年03期）
庞念伟[8]（2019）在《纳入预期的结构性减税政策效果分析——基于动态随机一般均衡模型》一文中研究指出本文构建一个纳入完备摩擦的叁部门动态随机一般均衡模型,研究预期到和未预期到的减税政策的效果及其差异。结果发现:一是减税会刺激经济增长,但不同减税措施效果有差别,消费税和劳动税减免能够带动消费和就业,但会抑制投资;资本税减免会带动投资,但抑制就业和消费。二是预期到的和未预期到的减税政策效果差异大。预期到的消费税和劳动税减免在政策实施前有紧缩效果,实施后有刺激效果;预期到的资本税减免在政策实施前后均有刺激效果,并且作用要大于未预期到的减税。基于上述结论,本文认为当前应综合运用各项减税措施,加大减税降费力度,同时应加强预期引导,优化减税政策效果。(本文来源于《金融发展研究》期刊2019年01期）
侯帅圻,林源,周波[9]（2019）在《我国财政支出结构性扩张的经济效应与乘数测算——基于动态随机一般均衡模型》一文中研究指出为探讨我国财政支出结构性扩张可能产生的外部性效应,本文利用我国1990-2017年宏观季度数据构建结构向量自回归模型进行实证分析,识别结果显示消费性财政支出增加会挤出居民消费,而生产性财政支出对居民投资的影响不显着。为进一步厘清财政支出扩张对宏观经济的作用机制,本文运用动态随机一般均衡模型,将消费性财政支出和生产性财政支出分别引入居民效用函数和企业生产函数,通过参数校准以及脉冲模拟的方式对二者的外部性效应和传导渠道加以解释。财政乘数的测算结果显示,消费性财政支出乘数小于1,生产性财政支出乘数短期小于1而长期大于1。(本文来源于《现代财经(天津财经大学学报)》期刊2019年02期）
舒长江,洪攀[10]（2019）在《基于动态随机一般均衡模型的金融脆弱性与货币政策新框架:理论与数值模拟》一文中研究指出残酷的经济泡沫与频发的金融危机现实不断提醒货币当局,传统的以稳定实体经济为唯一目标的货币政策框架已经不合时宜。借鉴现有文献,在传统货币政策目标框架体系内增加了金融稳定目标。新的货币理论框架模型推导表明,中央银行增加金融稳定目标后,能有效避免最优利率被系统性低估,从而发挥中央银行最优利率在整个市场体系中的基准价格的引导作用。同时动态随机一般均衡模型模拟结果表明,中央银行最优利率水平与中央银行设定金融稳定目标权重的偏好程度、与社会福利损失水平同向变动,与银行损失成本反向变动。同时央行设定不同金融稳定目标权重后,面对外界不同冲击,实际产出与货币供给增速会发生显着性变化。根据上述研究结论,给出的政策启示一是建立"双稳定目标"货币政策新框架,二是构建"双支柱"宏观调控新格局。(本文来源于《金融理论与实践》期刊2019年01期）
随机均衡模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
服务部门的快速发展是中国经济的一个重要现实特征。基于这一事实,构建包含定制型服务、商业服务与规模化服务的动态随机一般均衡模型,并基于这一模型考察了货币政策的动态效应以及最优货币政策的特征。研究表明:扩张性货币政策提高了各类服务部门产出以及各部门通胀水平;考虑服务部门通胀的货币政策相对降低了产出并引起各部门通胀、工资膨胀更大幅度上升;最优货币政策则要求货币政策盯住目标考虑工资膨胀。在此基础上,进一步考察了将工资膨胀考虑在内的拓展型泰勒规则的动态效应。结果显示,相对基准政策机制而言,拓展型泰勒规则对于宏观经济具有相对较好的稳定效应,并显着降低了货币政策引致的社会福利损失。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机均衡模型论文参考文献
[1].郇宁,姚恩建,杨扬,李斌斌,张茜.电动汽车混入条件下随机动态用户均衡分配模型[J].交通运输工程学报.2019
[2].陈利锋.多部门经济、异质性市场结构与货币政策——基于包含服务部门的动态随机一般均衡模型[J].当代财经.2019
[3].杨泽锋.中国房地产价格变化对汇率波动与经常账户变动影响的研究[D].对外经济贸易大学.2019
[4].朱孟楠,曹春玉.中美贸易战与汇率制度选择——基于动态随机一般均衡模型的政策模拟实验[J].财贸研究.2019
[5].刘建美.基于限制路径集的N-路径随机用户均衡模型构建及性质[J].武汉大学学报(工学版).2019
[6].刘冲,傅家范,周边.金融市场冲击、融资成本与经济波动——基于动态随机一般均衡模型的分析[J].国际金融研究.2019
[7].王晓璠.用户均衡模型(UE)与随机用户均衡模型(SUE)在交通流分配阶段的适用性分析[J].科技与创新.2019
[8].庞念伟.纳入预期的结构性减税政策效果分析——基于动态随机一般均衡模型[J].金融发展研究.2019
[9].侯帅圻,林源,周波.我国财政支出结构性扩张的经济效应与乘数测算——基于动态随机一般均衡模型[J].现代财经(天津财经大学学报).2019
[10].舒长江,洪攀.基于动态随机一般均衡模型的金融脆弱性与货币政策新框架:理论与数值模拟[J].金融理论与实践.2019