拟仿射变换论文-孟振宇

拟仿射变换论文-孟振宇

导读:本文包含了拟仿射变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:差分进化,拟仿射变换,实参优化,孙悟空算法

拟仿射变换论文文献综述

孟振宇[1](2018)在《基于拟仿射变换的协同进化算法研究》一文中研究指出随着社会的发展,优化的需求越来越多地出现在各行各业之中,由此,解决这些需求的优化算法发挥着越来越重要的作用。一般而言,优化问题的求解以设计对应模型的目标函数开始。对于此目标函数,如果其具体公式已知且是可微分的或者是二阶可微分的,则可分别通过类牛顿的方法或者牛顿的方法来求解;如果其具体公式已知却不可微分或者目标函数是黑盒函数时,牛顿类的方法失效,此时进化计算的优化算法给出了这类问题的求解。本文从进化计算领域的优化算法入手,深入分析了该领域内两种着名的分支——粒子集群优化算法和差分进化算法的研究现状及仍然存在的问题,提出了拟仿射变换的协同进化架构来克服上述两分支在进化方式中的缺陷,并对拟仿射变换的协同进化架构的提出过程及该架构下算法可能的发展方向进行了深入探讨和研究。另外,本文以外部存储的参数适应拟仿射变换协同进化算法为主体,还开发出了一个参数独立的黑盒优化工具,用以解决各类单目标实参的非线性非凸的目标函数优化问题。本文的主要研究内容及成果有以下几点:本文提出了一种解决低维度单目标实参优化的潮汐鱼算法,并在其基础上提出了解决较高维度复杂优化的模因孙悟空进化算法。潮汐鱼算法是为了解决粒子集群优化算法在低维度优化中收敛速度过慢的问题而提出的,而孙悟空算法进一步强化了潮汐鱼算法的优化能力。孙悟空算法有叁个版本,第一版的孙悟空算法通过引入尺度因子增强了潮汐鱼算法的全局优化能力,但其在较高维度优化中的表现仍然较差。第二版的孙悟空算法通过引入差分向量的方式增强了第一版孙悟空算法的局部搜索能力,实现了较高维度优化问题的较好求解。但前述算法中的个体都存在两种搜索方式,这使得个体间的协同能力较差。故最终版的孙悟空算法通过把种群中所有个体都强化为最强个体的方式,实现了种群个体间的均等,同时通过引入一个协同进化矩阵,实现了种群个体间的协同搜索,并在高维度复杂优化中取得了很好的优化效果。实验结果表明,潮汐鱼算法和最终版的模因孙悟空进化算法克服了粒子集群优化算法中“走两步、退一步”缺陷所导致的在解决低维度简单优化和较高维度复杂优化中收敛过慢的问题,取得了更好的优化效果。本文提出了一种先进的参数适应学习机制的差分进化算法,该算法通过把不同控制参数分组并进行适应性学习的方式,消弭了几种先进的差分进化算法中参数之间的误导性影响;同时该算法通过在外部存储的变异策略中引入时间戳机制克服了外部存储变异策略中次等解常驻外存的缺陷,加强了变异策略中外部存储的次等解的多样性,取得了更好的优化效果。实验表明,参数适应学习机制的差分进化算法实现了在单目标的实参的高维度复杂优化问题中的又好又快收敛,其整体优化效果好于近年来在相关优化竞赛中夺魁的差分进化算法的先进变体。本文提出了一种拟仿射变换的协同进化架构——QUATRE架构及基于此架构的QUATRE算法。从个体进化的实现方式看,QUATRE算法是模因孙悟空进化算法的拓展升级,也克服了粒子集群优化算法中“走两步、退一步”缺陷所导致的收敛过慢的问题;从进化中个体的移动方式看,QUATRE算法还属于一种更少参数的差分进化算法,并克服了差分进化算法中存在的高维视角下的代表性偏见,实现了统计学及概率论角度的更合理的搜索。在该算法基础上,本文还提出了一种基于外部存储的参数适应拟仿射变换协同进化算法,该算法吸收了前文提出的参数适应学习机制的差分进化算法中控制参数的适应性学习机制和变异策略的时间戳机制,同时该算法还引入了一个协同进化矩阵的适应调整机制来更好地感知目标函数的结构,从而实现了更科学的个体移动及空间搜索。实验表明,外部存储的参数适应拟仿射变换协同进化算法在领域内的通用评测函数下取得了比其它对比算法都要好的整体优化效果。综上,本文在粒子集群优化算法的基础上提出了模因孙悟空进化算法;在几种先进的差分进化算法基础上提出了参数适应学习机制的差分进化算法;然后在上述两种算法基础之上提出了外部存储的参数适应拟仿射变换协同进化算法,由于该算法中所有参数均无需人为调节,故其为一种参数独立的优化算法。以该算法为主体的黑盒优化工具在实验中表现出了强大的处理高维度复杂优化的能力,且其优化效果均显着优于其它先进的优化算法。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01)

韩江萍,周敏,郑红婵,潘璐璐[2](2012)在《采用拟仿射变换进行分形树模拟》一文中研究指出针对分形图形生成中带凝聚的IFS(迭代函数系统)的延伸变换难以有效地选取,其参数修改达不到所需水平的问题,提出一种新的分形树模拟方法,利用拟仿射变换来实现树木成行、树木成林,该方法不涉及延伸变换,而以分形图拟仿射变换取而代之,并通过调整参数可取得理想的效果;另外,对所生成的树木进行渲染(着色),增强了视觉上的真实感。实验结果表明,该方法与传统的实现树木成行、树木成林方法———带凝聚的IFS相比,算法简单,操作灵活,模拟效果较好。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2012年02期)

林晓圆,赵健,谢瑜,余秋菊[3](2011)在《图像拟仿射变换的DWT水印算法》一文中研究指出提出一种图像拟仿射变换的DWT水印算法。该算法对水印图像的预处理采用有限整数域上的拟仿射变换,拟仿射变换有较好的置乱效果及较大的置乱周期,从图像信息加密的安全性角度来看,它优于Arnold等常见的几何置乱变换,利用混沌序列提取原始图像的若干块组成子图像,并对子图像进行叁次小波变换,将加密图像嵌入到子图像中,并将子图像还原到原始图像的相应位置。实现了水印的透明性和鲁棒性。仿真实验结果表明,算法对常见的图像攻击具有较强的鲁棒性和稳健性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年12期)

叶瑞松,林润海[4](2009)在《基于叁维整数拟仿射变换的对称图像加密算法》一文中研究指出把二维有限整数域上的拟仿射变换推广到叁维上,重点研究叁维有限整数域上拟仿射变换的性质及构造方法.用这种新方法置乱图像的像素位置(如果需要的话,灰度值也可以改变),并用混沌映射来生成变换的参数,从而增强统计和差分攻击的抵抗力.实验结果表明,该方法安全性高且加密速度快.(本文来源于《汕头大学学报(自然科学版)》期刊2009年03期)

林润海[5](2009)在《基于叁维整数拟仿射变换和四维混沌系统的图像加密》一文中研究指出计算机网络的快速发展和多媒体技术的广泛应用使越来越多的数字图像通过各种媒介传输.由于数字图像数据所具有的大数据量特点,传统的加密方法如DES、AES和RSA并不完全适合直接对图像加密.近年来,基于混沌理论的数字图像加密方案引起了学者的重视并得到广泛研究.混沌系统对初始值和系统参数非常敏感,其产生的混沌序列具有遍历性、内在随机性、可精确再生和难以预测等特征.这些特性和密码学的很多要求相吻合,使得混沌在数字图像加密和保密通讯中具有实际的应用价值,可以借助混沌系统设计出容易控制和具有高安全性的图像加密系统.本文基于叁维整数拟仿射变换和四维混沌系统对图像加密.首先把二维有限整数域上的拟仿射变换推广到叁维上,重点研究叁维有限整数域上的拟仿射变换的性质及构造方法,用这种新方法来置乱图像的像素位置(如果需要的话,灰度值也可以改变),并用混沌映射来生成变换的参数,从而增强了统计和差分攻击的抵抗力.其次利用一种四维混沌映射产生混沌二值序列,在此基础上,针对能体现混沌序列的几个重要特性进行分析、实验,得出此改进后的混沌序列具有较好的自/互相关特性、初值敏感性、频数检验和序列检验的特性.最后把本文方法产生的叁维整数拟仿射变换和混沌伪随机二值序列用于图像加密,再将加密图像与目标图像进行线性融合得到最终的图像.仿真及分析结果表明,该算法密钥空间大,具有较强的隐藏效果和较好的统计特性,较强的抗干扰能力和较高的执行效率,加密效果对密钥敏感,是一种安全性高且加密速度快的新算法.(本文来源于《汕头大学》期刊2009-04-01)

潘陆益[6](2008)在《IFS分形图拟仿射变换模型及其实现》一文中研究指出迭代函数系统(IFS)是分形绘图的重要方法,分形图形通常不能用常规的仿射变换规则实现图形的平移、缩放、旋转和错切等变换。在分析IFS迭代模型后,提出了基于IFS的分形图的拟仿射变换模型,并通过MATLAB编程,显示了有关变换的结果。(本文来源于《计算机系统应用》期刊2008年01期)

林贻侠,仲明瑜,徐菁[7](1999)在《分形图的拟仿射变换及其实现》一文中研究指出通常分形图不能用常规的平移、旋转和比例变换方法来进行仿射变换 .本文提出的系统方框图化简法 ,较好地解决了分形图形的平移、旋转和比例等仿射变换的问题 .该方法简明直观、计算方便 ,特别适用于复杂的混合变换场合(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊1999年03期)

孙万贵[8](1995)在《u-标算子的拟仿射变换和解析变换及其例子》一文中研究指出利用以迁移理论为背景提出的u-标算子的概念,研究u-标算子的拟仿射变换和解析变换,并给出一系列非古典标型谱的u-算子的例子.(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊1995年05期)

席俊[9](1990)在《算子的拟仿射变换与拟仿射逆》一文中研究指出设H是可分的复Hilbert空间,B(H)是H上全体有界线性算子的代数。以后把B(H)的元简单地叫做算子。对于算子T∈B(H),用R(T)、N(T)、σ(T)及LatT分别表示其值域、零空间、谱及不变子空间的格。算子X∈B(H)叫做拟仿射,如果它满足N(X)=N(X~*)={0}。若T、S、X∈B(H),X是拟仿射,TX=XS,则S叫做T的拟仿射变换。与此类似的一个概念是:若TXS=X,X是拟仿射,则T(S)叫做S(T)的左(右)拟仿射逆([1])。在§1中,找到了有左(右)拟仿射逆的算子是可逆的一些(本文来源于《数学季刊》期刊1990年03期)

黄超成[10](1986)在《关于k-拟亚正常算子的拟仿射变换及其谱子空间》一文中研究指出设T为Hilbert空间上的k-拟亚正常算子,即满足T~(*k)(T~*T-TT~*)T~k≥0。本文讨论了这类算子的局部谱性质。主要结果是:(ⅰ)如果S是另一个k-拟亚正常算子,S与T拟相似,则σ(T)=σ(S);(ⅱ)对复平面上的任何闭子集σ,T的相应于δ的谱子空间必为闭子空间,并且成立。此外,我们还讨论了等式成立的条件。(本文来源于《数学年刊A辑(中文版)》期刊1986年04期)

拟仿射变换论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对分形图形生成中带凝聚的IFS(迭代函数系统)的延伸变换难以有效地选取,其参数修改达不到所需水平的问题,提出一种新的分形树模拟方法,利用拟仿射变换来实现树木成行、树木成林,该方法不涉及延伸变换,而以分形图拟仿射变换取而代之,并通过调整参数可取得理想的效果;另外,对所生成的树木进行渲染(着色),增强了视觉上的真实感。实验结果表明,该方法与传统的实现树木成行、树木成林方法———带凝聚的IFS相比,算法简单,操作灵活,模拟效果较好。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

拟仿射变换论文参考文献

[1].孟振宇.基于拟仿射变换的协同进化算法研究[D].哈尔滨工业大学.2018

[2].韩江萍,周敏,郑红婵,潘璐璐.采用拟仿射变换进行分形树模拟[J].计算机工程与设计.2012

[3].林晓圆,赵健,谢瑜,余秋菊.图像拟仿射变换的DWT水印算法[J].计算机工程与应用.2011

[4].叶瑞松,林润海.基于叁维整数拟仿射变换的对称图像加密算法[J].汕头大学学报(自然科学版).2009

[5].林润海.基于叁维整数拟仿射变换和四维混沌系统的图像加密[D].汕头大学.2009

[6].潘陆益.IFS分形图拟仿射变换模型及其实现[J].计算机系统应用.2008

[7].林贻侠,仲明瑜,徐菁.分形图的拟仿射变换及其实现[J].上海大学学报(自然科学版).1999

[8].孙万贵.u-标算子的拟仿射变换和解析变换及其例子[J].西北大学学报(自然科学版).1995

[9].席俊.算子的拟仿射变换与拟仿射逆[J].数学季刊.1990

[10].黄超成.关于k-拟亚正常算子的拟仿射变换及其谱子空间[J].数学年刊A辑(中文版).1986

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