导读:本文包含了权值矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:细分曲面,渐进插值,任意拓扑网格,矩阵权值
权值矩阵论文文献综述
张莉,佘祥荣,葛先玉,檀结庆[1]（2019）在《带矩阵权值的Catmull-Clark细分曲面渐进插值算法》一文中研究指出提出一种带矩阵权值的Catmull-Clark细分曲面渐进插值算法,旨在进一步解决渐进插值算法不能插值细分曲面法向量的局限.首先为渐进插值算法赋一个3'3的矩阵类型的权值,称之为矩阵权值,通过选取不同的矩阵权值来控制渐进插值算法的收敛速度和极限曲面的形状,并插值细分曲面法向量来实现细分曲面的光顺;其次,算法中矩阵权值可分解为2个矩阵之和,分别控制收敛速度和曲面形状及光顺;再次,文中还给出了2种矩阵权值的选取方法,即采用对角矩阵实现对x, y, z各分量收敛速度的控制;最后,采用旋转矩阵调整顶点位置实现极限曲面的光顺.文末给出大量的数值实例,展示了矩阵权值的作用.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年08期）
杨秋翔,孙涵[2]（2018）在《基于权值向量矩阵约简的Apriori算法》一文中研究指出为解决数据挖掘运算过程中频繁项集丢失及其生成效率低的问题,提出一种基于权值向量矩阵约简的Apriori算法。从数据库所有集合中选择一个子集作为挖掘对象,对集合中元素赋予权值;将数据库信息用布尔矩阵表示,在运算过程中不断约简矩阵结构,提高频繁项集的生成效率。测试结果表明,该方法利用权值的引入和矩阵约简思想,实现了数据动态分析,降低了源数据和候选项集的规模,运算效率较基于压缩矩阵的Apriori算法有明显提升。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年03期）
孙小军[3]（2016）在《模糊权值网络最小生成树问题的矩阵算法》一文中研究指出通过研究模糊权值网络中的最小生成树问题,使用基于模糊数的结构元加权序和经典最小生成树问题的改进权矩阵法,本文提出一种求解边权值为叁角模糊数的模糊权值网络最小生成树问题的矩阵算法,并对算法的复杂度和正确性进行分析。通过实例验证了该算法的有效性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2016年09期）
曾雷[4]（2015）在《基于项权值变化的矩阵加权关联规则挖掘和扩展查询技术信息检索模型研究》一文中研究指出将项权值变化的矩阵加权关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于项权值变化的矩阵加权关联规则挖掘的信息检索模型及其算法,采用新的剪枝策略和模式支持度计算方法。实验结果表明,新模型检索性能得到改善和提高。(本文来源于《软件导刊》期刊2015年07期）
周秀梅,黄名选[5]（2015）在《基于项权值变化的矩阵加权关联规则挖掘》一文中研究指出提出一种矩阵加权关联模式支持度计算方法及其相关定理,给出矩阵加权项集剪枝策略,基于该剪枝策略提出一种基于项权值变化的矩阵加权关联规则挖掘算法MWAR-Miner(matrix-weighted association rules-miner)。该算法克服现有的项无加权和项权值固定条件下挖掘关联规则的缺陷,采用新的剪枝技术和模式支持度计算方法挖掘有效的矩阵加权关联规则,避免无效的和无趣的模式产生。以中文数据集CWT200g和英文数据集NTCIR-5为实验数据,理论分析和实验结果表明,与现有矩阵加权模式挖掘算法和基于无加权的挖掘算法比较,该算法挖掘的候选项集数量和挖掘时间明显减少,挖掘效率得到极大提高。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2015年10期）
朱齐丹,王立鹏,张智,闻子侠[6]（2015）在《舰载机着舰侧回路时变风险权值矩阵线性变参数预测控制》一文中研究指出针对舰载机钩索阻拦阶段,提出阻拦风险函数的概念和计算方法,通过离线计算获得时变状态权值矩阵和时变控制输入权值矩阵.采用时变状态权值矩阵可以实时调整各状态之间的变化关系,而时变的控制输入权值矩阵能够调整副翼和方向舵的输入峰值,避免出现输入饱和情况,提高横侧向自动着舰的效率和安全性.建立了时变的系统输出约束函数,增加了舰载机进舰阶段控制器的可解性.建立了基于状态偏差的舰载机横侧向着舰模型,针对舰载机上很多状态不能直接测量的特点,采用离线设计状态观测器的方法来估计舰载机的真实状态值,利用线性矩阵不等式求解系统最优解,通过舰载机自动着舰叁维仿真模拟平台验证了算法的可行性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2015年01期）
张果,赵艳花,陈文清[7]（2014）在《基于自由权值矩阵方法的时滞离散系统稳定性分析》一文中研究指出对带有时变状态时滞的离散系统的稳定性分析提出了一种新的方法。采用一种新型Lyapunov函数,得到了系统时滞相关的稳定性标准。这种方法考虑了估计Lyapunov函数差分上界时而忽略的项,自由权值矩阵的引入而减少了结果的保守性。最后给出例子证明了结果的有效性。(本文来源于《洛阳理工学院学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
曲哲[8]（2013）在《多分块主色与权值矩阵反馈的图像信息检索系统》一文中研究指出图像检索是信息检索的重要内容,为了提高基于内容的图像检索效率,在主色调较明显的图像检索中,提出多分块策略算法;多分块及分块匹配便于控制检索的粒度,以及定位表现内容的主题画面。在此基础上加入分块的权值反馈进行多次检索可捕获用户意图,提高检索精度。在分析分块策略、颜色空间选取、矢量量化改进,权值矩阵更新等技术基础上,实现检索系统原型并进行对比实验。在"媒体眼中的广州"主题新闻数据库中的检索应用表明,多分块主色结合相关反馈相比全局检索和简单的分块直方图累加检索方法,提高图像检索的查准率。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2013年29期）
朱齐丹,孙磊,蔡成涛[9]（2013）在《应用自适应权值矩阵的图像复原》一文中研究指出由于自然图像先验模型的概率密度函数的非高斯性(稀疏性的)会导致图像复原的最优化函数不再是凸的,传统意义上的最大后验估计已不能很好地求得最优估计解,因此本文提出利用自适应权值矩阵来解决这一问题。进行图像复原时,首先利用自然图像先验模型有效地抑制振铃效应,然后利用基于自适应权值矩阵的共轭梯度算法来解决由于稀疏先验模型导致的最优化函数非凸的问题。权值矩阵可根据上一次的迭代结果进行更新,并能够纠正图像在上一次迭代过程中局部区域导数估计的错误。实验结果显示,利用本文方法得到复原图像的峰值信噪比(PSNR)为36.131 6,优于其它算法。最后,用本文方法对全景图像进行复原,得到了很好的复原效果,证明了本文方法的实用性和有效性。(本文来源于《光学精密工程》期刊2013年06期）
房靖,高尚[10]（2009）在《不完全判断矩阵权值的粒子群优化算法计算》一文中研究指出不完全判断矩阵权值求解是一个重要问题。在分析不完全判断矩阵权值求解的各种方法基础上,提出以使判断矩阵的最大特征值达到最小为目标,建立求解权值准则。给出利用粒子群优化算法解决此问题,实例表明该方法比较有效。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2009年19期）
权值矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决数据挖掘运算过程中频繁项集丢失及其生成效率低的问题,提出一种基于权值向量矩阵约简的Apriori算法。从数据库所有集合中选择一个子集作为挖掘对象,对集合中元素赋予权值;将数据库信息用布尔矩阵表示,在运算过程中不断约简矩阵结构,提高频繁项集的生成效率。测试结果表明,该方法利用权值的引入和矩阵约简思想,实现了数据动态分析,降低了源数据和候选项集的规模,运算效率较基于压缩矩阵的Apriori算法有明显提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
权值矩阵论文参考文献
[1].张莉,佘祥荣,葛先玉,檀结庆.带矩阵权值的Catmull-Clark细分曲面渐进插值算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[2].杨秋翔,孙涵.基于权值向量矩阵约简的Apriori算法[J].计算机工程与设计.2018
[3].孙小军.模糊权值网络最小生成树问题的矩阵算法[J].计算机与现代化.2016
[4].曾雷.基于项权值变化的矩阵加权关联规则挖掘和扩展查询技术信息检索模型研究[J].软件导刊.2015
[5].周秀梅,黄名选.基于项权值变化的矩阵加权关联规则挖掘[J].计算机应用研究.2015
[6].朱齐丹,王立鹏,张智,闻子侠.舰载机着舰侧回路时变风险权值矩阵线性变参数预测控制[J].控制理论与应用.2015
[7].张果,赵艳花,陈文清.基于自由权值矩阵方法的时滞离散系统稳定性分析[J].洛阳理工学院学报(自然科学版).2014
[8].曲哲.多分块主色与权值矩阵反馈的图像信息检索系统[J].现代计算机(专业版).2013
[9].朱齐丹,孙磊,蔡成涛.应用自适应权值矩阵的图像复原[J].光学精密工程.2013
[10].房靖,高尚.不完全判断矩阵权值的粒子群优化算法计算[J].科学技术与工程.2009