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摘要：目前，互联网大数据技术的发展和普及在各个行业都发挥了重要作用。在大数据时代的背景下，市场竞争日趋激烈，信息高度发达，传输速度极快，为企业的发展带来了新的活力和最新技术。与此同时，在企业战略目标实施过程中，人力资源管理作为一项重点工作在开展过程中也要顺应时代发展，利用好大数据技术，迎难而上，为企业发展做好坚实的后盾，提供充足的人力资源支持。
关键词：大数据；人力资源；管理措施；创新
1大数据的概念及特征
伴随着互联网技术、云计算技术的发展，全球信息化水平逐渐提高，人类发展正式进入了数据化时代。大数据技术主要是指在一定时间段内进行捕捉、管理数据并对数据进行处理，大数据具有较强的决策力、洞察力的特点，是一种具备高增长率和多样化的信息资产。它有5个基本特征，即“5V”特征：数据量大（Volume）、种类多样（Variety）、价值高（Value）、处理速度快（Velocity）和精准性（Veracity）。基于这五大特点，大数据已在军事、政治、经济、教育各个领域广泛应用并取得了显著的效果。
2大数据与人力资源管理的关联性分析
随着大数据在企业中的应用，企业的经营模式和经营理念发生了深刻的变化。在这种情况下，传统的人力资源管理方法越来越难以满足实际的管理需求。人力资源管理部门需要在较短的时间内完成企业内部优秀人才的发掘和培养，激发员工的工作积极性，制定完整的员工职业培训计划，并为企业形成独特的文化氛围。所有这些都可以用大数据来完成。大数据技术逐步实现了对人力资源管理各个环节各项数据的有效管理与分析，例如原始数据、能力数据、效率数据、潜力数据、忠诚度数据等，通过这些数据，人力资源管理部门能够完成对企业每一个工作人员的量化分析，从而大大提升人力资源管理的有效性，推动管理制度的创新与管理方法的完善。作为对企业员工基本素质的反应，原始数据以时间轴的形式，将员工生活、学习轨迹进行呈现，真实客观呈现员工的个人基本情况。
3人力资源管理对大数据的应用创新
在大数据方面，人力资源管理部门主要有以下大数据的创新应用，其应用如下：即人力资源管理部门在招聘管理中应用大数据，大数据在培训管理中的应用，大数据在绩效管理中的应用、以及在进行薪酬管理时对大数据的应用等几个方面的应用情况。
3.1人力资源管理部门在进行招聘管理时对大数据的创新型应用
通常在企业中，人们会希望引进新的人才，公司会进行招聘活动。其中，人力资源管理部门负责招聘，其管理者为了收集大量数据，合理利用社会工具，比如说，利用QQ、微信等工具和求职者交流，不仅可以有效了解求职者的工作需求、兴趣爱好、求职者以往的能力情况和培训状况，还可以直接给求职者一个定位。从而，利用大数据企业可以简单高效的寻找到合适的求职者，可以有效的避免时间和精力的浪费。
3.2招聘综合管理型的企业员工
管理人才不仅善于管理，而且需要有一定程度的创新和领导能力。在工作过程中，他们需要表达自己的观点和想法，这可以帮助高级管理人员从不同的角度分析公司的发展，在人力招聘的过程中，面试人员需要充分的对应聘者的缺点和优点进行了解，招聘一些综合性的人才，最大程度让人力资源用人成本降低，与此同时，企业还需要定期对员工进行思想培训，让他们的创新意识强化，为企业的发展注入动力，另外还需要注意加强相关的企业文化培训，让他们与企业共命运，同发展。
3.3增强企业管理者的创新意识
在发展过程中，企业不仅需要一个长期的发展管理机制，而且需要具有创新思维的领导能力。只有这样，才能促进企业的快速发展，管理人员需要在思想上，对创新创业的意识进行强化，将原有的管理方法和概念打破，只有在大数据的条件下，对企业人力资源管理进行强化，才能进一步保证企业变革发展过程中的人才需求，管理人员还需要积极更新思想，对国内外的经济发展态势进行了解，对比全球经济发展和企业发展需求，找到既能符合企业发展需要，又能与经济发展潮流相适应的管理方式，与此同时还需要了解同类型企业的发展规律，进行经验交流和探究，在管理人员自身的基础上发展变革，为企业的发展打下坚实的基础，不断促进企业的市场竞争力提高。
3.4人力资源管理部门在进行培训管理时对大数据的创新型应用
为了使员工对公司更有效，人力资源管理人员有必要为员工制定有效的培训计划。然而，如果你想实施培训计划，你首先需要对员工有一个全面的了解。这样，管理者就可以通过数据资源中员工的工作状况、实际情况和成长状况，为员工制定有针对性的培训计划和制定实用的培训内容。在大数据背景下，领导越来越重视员工的培训，进而非常重视人力资源管理部门对人才的培养状况，导致人力资源部门的管理人员购买了许多符合实际情况的培训软件。
3.5薪酬管理
薪酬管理是人力资源管理的重要组成部分，是确定和调整薪酬标准和薪酬结构的动态管理过程。薪酬管理应考虑到公平性、竞争力、积极性、经济性和合法性。在综合企业财务状况、人力资源规划、企业薪酬预算、市场薪酬水平等方面的数据分析，离不开大数据。最重要的还是要用动态的眼光看待企业的薪酬，用数据来预测企业总体的薪酬趋势。在大数据的运用下，通过数据分析，能够直观的反映出员工每天的工作量及完成情况，自动计算出员工薪酬，这样能够大大的提升员工的积极性和主动性，每个人的薪酬能够一目了然，也增加了公平性和公开性。以大数据为依据，对表现突出的员工及时晋升，符合岗位要求，具备岗位胜任能力的员工及时调整岗位，调整薪酬结构，从而更好的发薪酬的激励性和竞争性，形成良好的企业竞争氛围。
4大数据时代人力资源管理的注意事项
与传统技术不同，大数据技术在人力资源管理中的应用更为广泛。为了确保其有效性和避免各种问题，管理人员需要明确有关事项，并建立有针对性的人力资源管理机制。切实发挥大数据的优势。
4.1收益与支出的衡量
在大数据技术带动下的人力资源管理创新过程中，企业应根据自身的规模和发展需要，调整大数据技术的应用范围，考虑收支等因素。为了避免盲目追随趋势，导致人力资源管理成本的增加，对企业正常的利润活动产生负面影响。
4.2数据安全与共享问题
在大数据技术使用环节，应当对数据安全以及数据共享等工作进行制度化建设，避免在大数据使用环节，出现企业员工或者应聘者个人信息泄露的情况，杜绝数据安全问题。在共享方面，要设立访问权限，不同人员根据职位高低以及负责工作的不同，给予不同的权限，通过这种方式，避免出现个人信息共享范围过大所带来的一系列问题。
结束语
综上所述，大数据虽然能够为企业人力资源管理提供新机遇，但由于大数据还处于初级发展阶段，使企业在对其的应用过程中将面临成本昂贵、信息安全得不到保证等严峻挑战。因此，如何合理应用大数据平台是当代企业应深入研究的重要问题。企业应充分利用大数据平台的优点，使大数据为企业人力资源管理带来更多的机会和便捷服务，以此实现企业的可持续发展战略目标。
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