导读:本文包含了遥感图像数据库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像检索,城市区域,图像内容,相似度度量
遥感图像数据库论文文献综述
胡玉玺,李轶鲲,杨树文,杨萍,雍万铃[1]（2016）在《基于内容的遥感图像数据库城市区域检索》一文中研究指出对于大型遥感图像数据库,如何快速准确地检索到需要的图像数据,是一个关键问题。该文在以综合区域匹配算法为图像相似度度量标准的前提下,提出了根据平均高频信号强度降序为排序标准的遥感图像数据库城市区域检索方法。首先,用综合区域匹配算法对图像进行相似度度量;然后,依据这些图像的平均高频信号强度,按降序对这些图像进行重新排序从而得到含有城市区域这一高级语义特征的最终检索结果。实验表明:该方法将检索查准率提高了27%,而且检索效率高,可以满足用户需求。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2016年03期）
杨萍,李轶鲲,胡玉玺[2]（2016）在《基于内容的遥感图像数据库植被区域检索》一文中研究指出随着遥感图像数量的急剧增加,基于内容的遥感图像检索系统已成为一个研究热点。该文在以综合区域匹配算法为图像相似度度量的前提下,提出了以空间绿颜色特征值降序排序的遥感图像数据库植被区域检索方法。首先,用综合区域匹配算法对图像进行相似度度量;然后,依据这些图像的空间绿颜色特征值对图像进行降序排序,从而得到含有植被区域这一高级语义特征的检索结果。实验表明:该方法将检索查准率提高了20%,检索效率明显提高,可满足用户的需求。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2016年06期）
王利,杨征,李洋[3]（2016）在《特征聚合的遥感图像数据库检索技术》一文中研究指出受到多种因素的影响,单特征无法准确描述遥感图像信息,导致遥感图像的检索错误率高,为了提高遥感图像的检索正确率,提出一种基于特征聚合的遥感图像检索方法。首先分别提取遥感图像的颜色和纹理特征,然后通过欧式距离度量遥感图像之间的相似度,得到遥感图像的检索结果,最后采用神经网络对遥感图像检索结果进行反馈。仿真实验表明,本文方法可以准确找到用户需要的遥感图像,而且检索的时间比较短、检索效率高,具有很好的实用性。(本文来源于《激光杂志》期刊2016年06期）
李轶鲲,胡玉玺,杨萍[4]（2016）在《基于频率域信息的遥感图像数据库水体检索》一文中研究指出如何快速、准确地在遥感图像数据库中找出目标图像,是遥感图像检索系统的核心所在。因为综合区域匹配算法能够有效减少对图像的错误分割所造成的检索错误,所以使用综合区域匹配算法为图像相似度度量标准,提出了以平均高频信号强度升序为排序标准的遥感图像数据库水体区域检索方法。另外使用3种不同类型的频率域滤波器所得到的平均高频信号强度进行检索实验。实验结果表明,所提方法将检索查准率提高了18%,而理想型高通滤波器为最优滤波器。所提方法具有较高的查准率和检索效率,能够满足用户的需要。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年S1期）
陈银凤[5]（2015）在《海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘算法研究》一文中研究指出在对海量高光谱遥感图像数据库进行挖掘的过程中,容易出现数据缺失与噪声干扰的情况,导致传统主元分析方法由于依据数据差异特征进行挖掘,无法实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘,提出一种时空二维联合的海量高光谱遥感图像数据库挖掘方法,分析了海量高光谱遥感图像数据库的挖掘原理,将数据库与背景结合起来,获取最佳分组次数,依据所提方法的基本原理,采用Apriori算法对高光谱遥感图像层与层之间的关系进行处理,按照顺序对由查询方案引起的候选数据存储空间的干扰进行消除,引入空间维度,完成各种监测点的层次划分,采用适应度函数对所提方法的效率进行改进,避免陷入局部最优解,从而实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘。实验结果表明,所提方法具有很高的挖掘效率和精度。(本文来源于《科技通报》期刊2015年03期）
潘红艳[6]（2010）在《海量遥感图像数据库设计》一文中研究指出针对复杂的Tif/Tiff格式的遥感特大图像,本文利用libtif功能库,通过Firebird引擎连接Delphi程序实体和Interbase数据库,设计并实现了基于快速缩略图提取的数据库。本设计具有如下创新:缩略图与原图数据表通过外键相连;原图动态显示;模块化架构设计提高了可重用性以及可扩充性,方便管理;改进了对程序图像的处理方式,使处理速度增加了20几倍。实验结果有效。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2010年05期）
李强[7]（2008）在《基于IDL遥感图像数据库的设计与实现》一文中研究指出本文主要通过对遥感图像数据库应用现状的研究,结合遥感图像数据库的建库原理,运用交互式数据语言IDL语言实现遥感图像数据库信息查询过程中的图像可视化,完成对数据库中图像的检索、读取、显示和处理,并根据用户要求查询当前图像的各项信息。本文详细论述了建立遥感图像数据库的相关技术,如:图像检索、压缩、和图像分块等。根据用户需求重点针对遥感图像的查询、检索、显示和分析进行设计,突出了遥感图像的地理特征。在实现部分则重点展示了IDL在矩阵读取、图像处理方面的强大功能。论文的数据来源主要是西北地区的MODIS数据,这些数据经过了预处理的过程,成为本系统设计的数据基础。本系统中,数据主要存放在服务器上,通过系统的路径检索来调用图像。在功能方面,系统实现了通过时间、分辨率、图像名称、传感器类型、图像质量等级、地理坐标范围等方式进行遥感图像的检索;图像显示时可随着鼠标的移动实时显示图像各像元的经纬度坐标;图像信息查询则是运用IDL将数据库作为一个矩阵进行读取来实现的,通过系统的设计和实现表明,基于IDL的遥感图像数据库有着别的遥感图像数据库所没有的功能,尤其在图像分析、显示和数据库表的读取等方面拥有很大的优势。因此,本系统也是对IDL语言进行充分利用的一个很好范例。(本文来源于《兰州大学》期刊2008-05-01）
陈兴峰[8]（2008）在《基于内容的遥感图像数据库检索研究及实现》一文中研究指出随着遥感卫星的增多,传感类型的增多,以及高光谱、高分辨率、偏振等新型遥感器的出现,遥感影像的数据量急剧增加,但与之对应的却是遥感图像检索理论和技术的严重滞后。因此,如何从海量遥感图像库中快速准确地检索到需要的图像具有十分重要的意义。本文从日益增加的遥感图像数据需要高效的管理和检索方法出发,论述基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval, CBIR)的研究内容和技术发展状况,分析遥感图像库内容检索的研究现状以及存在的主要问题,研究有效提取图像低层特征以及快速、准确地进行检索等的相关算法和技术。首先,本文在论述了遥感图像数据库技术、特征提取、相似性度量、相关反馈基础上,深入研究了颜色、纹理及形状等特征提取的相关算法。提出了一种改进的颜色聚合向量算法,提出了一种基于小区域去除的形状描述子提取。其次,提出了基于控制工程思想的“前馈相似性度量”方法,通过提取参考图像的“显着特征”,决定不同视觉特征向量在相似性度量中的权值,减少用户输入,提高图像检索系统智能化的程度。并给出相应的比较和评价。最后,本文实现了一个基于内容的遥感图像数据库检索的原型系统。(本文来源于《电子科技大学》期刊2008-04-01）
郑斌[9]（2007）在《基于内容的遥感图像数据库的多维索引技术》一文中研究指出如何高效地存储和管理海量的遥感图像数据,使其更好地满足多用户访问和数据查询等需求,是当前研究的一个热点问题;索引是快速访问大型数据库的前提,构建索引在遥感图像数据库的管理中有着举足轻重的作用;鉴于此,该文提出了一种基于内容的遥感图像数据库的多维索引技术,笔者详细论述该索引方法的动机、原理和实现过程,最后将此索引方法应用于一个大型的遥感图像数据库中,实验数据验证了该方法的有效性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2007年12期）
李航,岳丽华[10]（2005）在《基于COM和ArcSDE的遥感图像数据库开发》一文中研究指出如何高效地存取和管理海量的遥感图像数据,是当今研究的热点问题。文章在深入分析基于COM组件的GIS二次开发技术和ArcSDE中间件技术的基础上,提出了利用基于COM的GIS组件开发客户端应用程序,利用ArcSDE开发后台遥感图像数据库的解决方案,并给出了在VC++6. 0、Oracle9i环境下的一个开发实例,阐述了开发方式和实现过程。(本文来源于《计算机应用》期刊2005年05期）
遥感图像数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着遥感图像数量的急剧增加,基于内容的遥感图像检索系统已成为一个研究热点。该文在以综合区域匹配算法为图像相似度度量的前提下,提出了以空间绿颜色特征值降序排序的遥感图像数据库植被区域检索方法。首先,用综合区域匹配算法对图像进行相似度度量;然后,依据这些图像的空间绿颜色特征值对图像进行降序排序,从而得到含有植被区域这一高级语义特征的检索结果。实验表明:该方法将检索查准率提高了20%,检索效率明显提高,可满足用户的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
遥感图像数据库论文参考文献
[1].胡玉玺,李轶鲲,杨树文,杨萍,雍万铃.基于内容的遥感图像数据库城市区域检索[J].国土资源遥感.2016
[2].杨萍,李轶鲲,胡玉玺.基于内容的遥感图像数据库植被区域检索[J].测绘与空间地理信息.2016
[3].王利,杨征,李洋.特征聚合的遥感图像数据库检索技术[J].激光杂志.2016
[4].李轶鲲,胡玉玺,杨萍.基于频率域信息的遥感图像数据库水体检索[J].计算机科学.2016
[5].陈银凤.海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘算法研究[J].科技通报.2015
[6].潘红艳.海量遥感图像数据库设计[J].微型电脑应用.2010
[7].李强.基于IDL遥感图像数据库的设计与实现[D].兰州大学.2008
[8].陈兴峰.基于内容的遥感图像数据库检索研究及实现[D].电子科技大学.2008
[9].郑斌.基于内容的遥感图像数据库的多维索引技术[J].计算机测量与控制.2007
[10].李航,岳丽华.基于COM和ArcSDE的遥感图像数据库开发[J].计算机应用.2005