导读:本文包含了指数型分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:指数型分布族,特征函数,正态分布,多项分布
指数型分布论文文献综述
张东丽,王莘[1]（2017）在《指数型分布族的一个性质及其应用》一文中研究指出基于特征函数的定义,对于指数型分布族c(w)exp{∑kj=1w_jT_j(x)}h(x)dμ,给出T_j(X)(j=1,…,k)的任意线性组合的特征函数的显式表达式,并通过算例验证了结果的实用性.(本文来源于《天津师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
魏志萍[2]（2017）在《关于双参数指数型分布次序统计量的分布性质》一文中研究指出给出了双参数指数型分布的分布函数和密度函数,探讨了双参数指数型分布的次序统计量的一些重要分布性质。证明了服从双参数指数分布的随机变量X_(1),X_(2),…,X_(n)不相互独立,且不服从同一分布,但是得到了X_(i),X_(j)之间满足TP_2依赖;同时证明了对于任意i<j,有RTI(X_(j)|X_(i))、LTD(X_(i)|X_(j))和RSCI成立。(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2017年01期）
段东海[3]（2016）在《指数型分布族的性质》一文中研究指出本文主要是分析讨论了指数型分布族的性质,并通过性质验证了常用分布是属于指数分布族。(本文来源于《价值工程》期刊2016年34期）
武剑,任新成,朱小敏[4]（2015）在《指数型分布粗糙地面宽带后向电磁散射的FDTD研究》一文中研究指出采用蒙特卡罗方法模拟生成指数型分布粗糙地面,运用时域有限差分方法(FDTD)研究了高斯脉冲波入射时粗糙地面的宽带电磁散射问题。通过数值计算得到不同频率响应对应的后向散射系数,分析了粗糙地面相关长度、高度起伏均方根、土壤湿度和入射角的变化对后向散射系数的影响,得到了指数型分布粗糙地面的宽带后向电磁散射特性。(本文来源于《山东科学》期刊2015年04期）
刘宣[5]（2015）在《双参数指数型分布最小和最大次序统计量矩的精确计算公式》一文中研究指出讨论双参数指数型分布最小和最大次序统计量矩的计算,利用双参数指数型分布矩的递推关系及密度函数的特点获得了它的最小和最大次序统计量各阶矩以及各阶混合矩的精确计算公式.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2015年02期）
何辉[6]（2014）在《一类特殊指数型分布族的参数估计及应用》一文中研究指出指数型分布族包含了许多常见的重要分布,如正态分布,Weibull分布,Poisson分布等,这些分布所涉及的应用领域非常广泛.因此,对指数型分布族的参数估计及有效估计问题的研究具有极其重要的理论和实用价值.然而,现有的研究成果大多是建立在某一具体的分布上,对具有相似形式的不同分布进行统一推断的研究相对较少.首先,在本文的研究中我们定义了一类较为特殊的指数型分布族,它既可以用于动植物的寿命分析和可靠性分析,也可以用于研究个体之间的财富分配以及人类居住区的大小等问题.其次,推导了该类分布族的密度函数和分布函数(或可靠性函数)的五种点估计:ML估计,UMVU估计,广义熵损失下的Bayes估计,Q-对称熵损失下的Bayes估计以及LINEX损失下的Bayes估计.并利用特殊函数给出了部分估计量r阶矩的精确表达式.此外,研究了估计量的渐近正态性以及均方收敛性.进一步,通过均方误差的渐近表达式给出了广义熵损失函数和LINEX损失函数中超参数的一种选取方法,并分析了估计量的有效性问题.最后,通过实例展示了研究中的部分理论结果.主要结果如下:1.密度函数的五种估计量具有相同的渐近正态分布.分布函数(或可靠性函数)的五种估计量亦具有相同的渐近正态分布.2.密度函数和分布函数(或可靠性函数)的五种估计量都具有相同的均方收敛速度,同时它们都是相合估计.3.在大样本下,合理选择超参数,可使广义熵损失和LINEX损失下的Bayes估计明显优于ML估计和UMVU估计.另外,估计量的优劣性比较可转化为较简单的代数运算.在小样本下,通过对大样本情形下超参数的选择方法进行修正,得到的结果与大样本情形基本一致.4.在大样本下,Q-对称熵损失函数中的超参数对均方误差影响很小.在小样本下,Q-对称熵损失函数中的超参数取值靠近零时估计效果较好.5.密度函数或分布函数(或可靠性函数)的估计量的均方误差随自变量的取值不同有较大的差异.在均方误差评价标准下,不同估计量的优劣性一般都与自变量的取值有关.6.在小样本下,对估计精度要求较高时,可使用多个估计量分段组合的方式得到一个整体上均方误差更小的的估计量.(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2014-05-01）
陈艳,徐陈,周宇,王学军[7]（2013）在《指数型分布族的特征函数及其应用》一文中研究指出给出了一类指数型分布族特征函数的具体公式,利用得到的公式,给出一些常见分布的特征函数.(本文来源于《大学数学》期刊2013年03期）
刘鹏[8]（2013）在《基于指数型分布族的有限混合模型聚类》一文中研究指出有限混合模型聚类是非常重要的一种结合参数和非参数的聚类模型,指数型分布族是概率中最常见的一种分布族.通过数据聚类,可以从杂乱无章的数据里提取出非常重要的有一定规律的信息,利用这些信息,可以指导我们的工作和学习,改善我们的实践方法。本文结合贝叶斯后验概率给出了指数型分布族有限混合聚类模型的一般表达式.本文利用EM算法估计参数满足的表达式,利用Newton迭代法和Monte Carlo求解参数,利用BIC准则确定指数型有限混合模型的分布的具体个数,然后在拟合阶段以指数型分布族中的gamma分布为例,利用参数不同的数个gamma分布模型拟合观测数据利用贝叶斯最大后验概率给出了数据分类,计算结果表明,该方法能够较好的学习混合gamma分布模型的聚类,除此之外,为了提高模型的精度,本文还引进了机器学习方法中的集成学习方法,给出了关于指数型有限混合模型的的集成聚类模型。(本文来源于《中南大学》期刊2013-01-01）
杨晓珍,李光辉[9]（2012）在《指数型分布族的数字特征及充分统计量》一文中研究指出由指数分布族的性质推导出其期望,方差等数字特征的计算公式,验证了常用的指数型分布,最后确定指数型分布下的充分统计量.(本文来源于《凯里学院学报》期刊2012年06期）
朱小敏,任新成,郭立新[10]（2011）在《指数型分布粗糙地面电磁散射的FDTD研究》一文中研究指出用Wang-Schmugge模型计算土壤介电常数,采用指数型粗糙面模拟实际的粗糙地面,用时域有限差分方法(FDTD)研究了指数型分布粗糙地面的电磁散射特性。通过数值计算获得了不同散射角时的双站散射系数,讨论了粗糙地面均方根、相关长度、土壤湿度和入射波波长对双站散射系数的影响。数值计算结果表明:粗糙地面高度均方根、相关长度、土壤湿度和入射波长对双站散射系数的影响复杂。(本文来源于《上海航天》期刊2011年04期）
指数型分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
给出了双参数指数型分布的分布函数和密度函数,探讨了双参数指数型分布的次序统计量的一些重要分布性质。证明了服从双参数指数分布的随机变量X_(1),X_(2),…,X_(n)不相互独立,且不服从同一分布,但是得到了X_(i),X_(j)之间满足TP_2依赖;同时证明了对于任意i<j,有RTI(X_(j)|X_(i))、LTD(X_(i)|X_(j))和RSCI成立。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
指数型分布论文参考文献
[1].张东丽,王莘.指数型分布族的一个性质及其应用[J].天津师范大学学报(自然科学版).2017
[2].魏志萍.关于双参数指数型分布次序统计量的分布性质[J].甘肃科学学报.2017
[3].段东海.指数型分布族的性质[J].价值工程.2016
[4].武剑,任新成,朱小敏.指数型分布粗糙地面宽带后向电磁散射的FDTD研究[J].山东科学.2015
[5].刘宣.双参数指数型分布最小和最大次序统计量矩的精确计算公式[J].郑州大学学报(理学版).2015
[6].何辉.一类特殊指数型分布族的参数估计及应用[D].西北农林科技大学.2014
[7].陈艳,徐陈,周宇,王学军.指数型分布族的特征函数及其应用[J].大学数学.2013
[8].刘鹏.基于指数型分布族的有限混合模型聚类[D].中南大学.2013
[9].杨晓珍,李光辉.指数型分布族的数字特征及充分统计量[J].凯里学院学报.2012
[10].朱小敏,任新成,郭立新.指数型分布粗糙地面电磁散射的FDTD研究[J].上海航天.2011