导读:本文包含了多阶模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非线性联合反演,瑞雷波,多阶模式波,人工蜂群算法
多阶模式论文文献综述
侯征,熊盛青,杨进,于长春,刘国辉[1]（2018）在《基于人工蜂群算法的瑞雷波多阶模式非线性联合反演研究》一文中研究指出由于瑞雷波存在多个导波模式,仅用基阶模式波频散数据反演而忽略高模式波,会影响反演精度.本文利用高阶模式瑞雷波频散数据与基阶模式频散数据互相独立的特性,构建瑞雷波基阶波、一阶高模式波和二阶高模式波的联合反演目标函数.通过增加反演变量,利用权系数调节各变量对反演结果的影响,实现同步联合反演,从而保证反演稳定性.使用人工蜂群智能算法求解目标函数,有效解决了传统反演方法将非线性问题线性化处理产生的细节信息丢失问题,提高了反演精度.经过对较为复杂的四层含低速夹层和四层含高速夹层理论模型和实例数据的反演验证,表明基于人工蜂群算法的瑞雷波多阶模式波非线性联合反演能够提高反演的稳定性和精度.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2018年01期）
沈阅[2]（2017）在《基于多阶马尔可夫模型的用户行为序列模式研究》一文中研究指出随着移动互联网技术的发展及软硬件设备的快速普及,各类移动应用服务蓬勃发展,逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分,目前人们已经可以通过移动设备完成大部分活动,并不需要再像过去那样依赖电脑终端。每天有大量用户使用移动互联网业务,伴随着巨大的用户行为数据的积累,这些数据详细的描述了用户使用了什么业务类型、在什么时间点使用、在什么地理位置使用等,深入挖掘可以发现用户的行为规律及各类业务被使用的情况。大数据技术及其应用已经逐渐在企业内普及,企业也都更加重视数据资产,通过深入挖掘数据的价值来指导其营销策略或产品设计,最终达到提升企业市场竞争力的作用。本文提出了一种基于移动互联网用户行为数据的用户分类方法,利用用户在使用移动应用服务的行为数据去构建用户行为模型,其中创新地引入了多阶马尔可夫模型,弥补了传统马尔可夫模型仅考虑用户行为的一阶相关性,而欠缺时效性这一不足,从而使模型结果可以更好的去解释用户的复杂行为规律。通过对这些用户行为模型进行差异化分析,可以得到用户之间的距离矩阵。随后运用多种聚类算法对距离矩阵进行聚类分析,可以得到不同类别的用户群体,进而提取出每个群体的代表用户。通过分析该代表用户的行为规律,可以用于刻画该类用户群的特征。最后基于这些行为特征,分析并总结了实验结果,并从业务角度和用户角度为企业提出了管理方面的建议,对于企业在移动应用市场上的产品及业务设计具有现实指导意义。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-12-28）
张梅,黄晓鹂[3]（2013）在《分层多阶的医学研究生信息素养教育模式构建》一文中研究指出根据医学研究生的需求特点和实际情况,构建分层次、多阶段的医学研究生信息素养教育模式,以提升医学研究生的整体信息素养水平。(本文来源于《农业图书情报学刊》期刊2013年12期）
涂远[4]（2013）在《基于多阶局部二值模式的图像纹理提取技术探讨》一文中研究指出人脸特征提取,是人脸识别技术过程中必不可缺、非常关键的步骤之一,目前常见的方法有基于面部器官的特征提取、基于模板的特征提取、基于代数方法的特征提取、基于弹性匹配法的特征提取等多种方法,T.Ojala等人提出了局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)方法,利用它来进行图像的纹理特征提取。利用局部二值模式算子验证了二阶局部二值模式方法更有利于提高图像的识别效果,方法简单易行,计算量小,如能与其它的方法一起配合使用,则能大大提高图像的识别率。(本文来源于《金陵科技学院学报》期刊2013年01期）
刘新建[5]（2013）在《多因素多阶影响分析模式及其应用》一文中研究指出广泛应用的传统多因素影响分析模式或结构分解分析(SDA)模型实际上是不科学的,既不是真实的客观事实描述,也没有决策参考价值,模型选择具有过强的主观性。文章对此进行了批评分析,并提出了新的多因素多阶影响分析模式。该模式把一个因变量的总变化以差分形式分解为多阶变化,严格遵循了变量变化的自然分解形式。应用新模式对于我国人均粮食产量变化的因素影响分析结果显示了其重要应用价值。(本文来源于《统计与决策》期刊2013年03期）
赵静,张焱,王玉平[6]（2012）在《知识管理下的分层多阶信息素质教学模式设计》一文中研究指出根据信息素质教学发展及环境变化状况,基于知识管理理念设计出分层多阶信息素质教学模式。通过对教学对象、目标和实施方法的分层,采用循序渐进的课程和教学方法,应用型的教学评估和师资队伍,多功能的教材、网站等措施,实现信息素质教学对学生知识生长全过程的引导与帮助。(本文来源于《国家图书馆学刊》期刊2012年02期）
邱德红,方少红,孙蕾[7]（2011）在《一种基于多阶畸变子模式相似性学习的序列识别方法》一文中研究指出序列识别研究对于诸多应用研究领域有重要的意义。在序列识别中,由于多种因素的影响,同一类别标记的序列往往不具有严格的相似性。变化序列相似性描述的尺度对序列的相似性进行描述有利于获得更准确的序列相似性描述结果,为此提出了基于多阶畸变序列子模式的序列识别方法。通过定义序列多阶畸变子模式特征空间及其核变换函数,设计线性开销算法有效实现了序列畸变子模式高维特征向量的计算,进而利用半定规划对多阶畸变序列子模式的核变换矩阵进行优化。基于多阶畸变子模式相似性描述优化结果,支持向量机生成的识别方法比较好地适应了序列之间的不同程度的相似性畸变,而且具有柔性边界特征。本方法在蛋白质基准数据SCOP 1.37 PDB90上进行了实验,普遍提高了该数据集上33个不同家族蛋白质序列的识别结果。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2011年02期）
刘长海,习锋杰,黄盛炀,姜宗福,马浩统[8]（2011）在《基于复用计算全息元件的多阶模式偏置波前传感器》一文中研究指出提出利用复用计算全息元件实现多阶模式同步的偏置模式波前传感器。对基于复用计算全息元件的多阶模式偏置波前传感器进行了理论分析。为了实现复用计算全息元件,分别编码设计了包含4阶,10阶和20阶Zernike像差模式的复用计算全息图,讨论了复用计算全息图设计中几个关键问题。数值模拟研究了复用计算全息图对单阶和多阶像差模式的探测性能。结果表明,在一定探测范围内,传感器能够响应与全息图内预先记录像差模式相同的待测像差模式,且每一个模式的灵敏度都不同。全息图内记录模式数较少时,单阶模式探测的灵敏度较大;记录模式数越多,模式之间擦除效应越严重,单阶和多阶模式灵敏度都受到一定影响。(本文来源于《中国激光》期刊2011年02期）
邵广周[9]（2009）在《多阶模式瑞利波频散特征与反演研究》一文中研究指出面波勘探是浅层横波速度结构探测的一项重要无损检测工具,它包括野外数据采集、面波频散数据提取和横波速度反演叁个步骤。反演横波速度是面波勘探的最终目的,也是叁个步骤中最重要的一步。它包含两部分内容：第一是正演计算,即假定速度模型计算理论频散曲线；第二是最优化算法,即通过迭代寻找与野外数据拟合最好的理论速度模型。叁个步骤中每一步处理的精度如何都将影响到最终的反演精度。另外,针对目前面波反演多数是只用基阶模式的频散曲线进行反演,有的甚至仍沿用最初的半波长近似法、拐点法、渐近线法等,这些方法简单、粗糙、主观性强,用到的仅是横波速度Vs与瑞利波速度VR的近似计算关系,并非真正意义上的反演,所以解释结果误差大。而面波频散往往存在多个模式,高阶模式的瑞利波有时携带了关于介质更多的信息,特别是在低速层存在时,高频段能量几乎是高阶模式居于主导地位。因此在反演中应同时考虑基阶模式和高阶模式的频散曲线。本文从多阶模式频散曲线的正演计算及特征分析、瑞利波场有限差分数值模拟、多阶模式频散数据的反演算法及提高反演非唯一性的措施、从野外实际数据中提取多阶模式频散曲线的方法等几个方面进行了深入的探讨、分析和研究。本文的研究是在国家863计划的资助下完成的,是“十五”863计划前沿探索课题(A类)“反射地震面波提取与浅层结构探测技术”(2005AA615010)的延续,属该课题的后续研究。通过本文的研究取得如下研究成果和结论：1、实现了Thomson—Haskells算法,并在此基础上对频散函数进行了改进,使其适于海洋模型频散曲线的计算,得到了存在上覆液体表层情况下的多阶模式面波频散曲线。实现了瑞利波场的高阶交错网格有限差分数值模拟,并将模拟单炮记录提取的频散曲线与用频散函数计算的理论频散曲线相对照,探讨分析了瑞利波各模式的实际激发情况。2、对存在上覆液体层时的两层、叁层以及低速夹层的固体层状介质海洋模型做了波场模拟和频散曲线的计算,分析了当上覆液体表层的厚度变化时多阶模式面波频散曲线特征,并用波场模拟结果对其进行验证。通过与没有液体表层时的完全固体介质模型相对比,研究了存在上覆液体表层时多阶模式面波频散曲线独特的形态特征,进一步引伸出在滩浅海进行地震勘探中应注意的问题。3、在多阶模式频散曲线反演方面,对反演参数进行了简化,通过细化分层将反演参数减少为只有一个横波速度变量,验证了细化分层方法用于频散曲线反演的可行性和有效性。与同时反演横波速度和层厚度的常规反演方法相比,细化分层方法避免了反演过程中改变分层数和层厚度等参数,大大简化了反演计算过程。这种方法既满足了反演分辨率的要求,又能使反演结果更接近真实情况。4、由于LM(Levenberg-Marquardt)反演方法对初始模型的依赖性较大,选择一个合理的初始模型在反演计算中起着至关重要的作用。本文将1/3(或1/2)波长深度处的横波速度Vs近似看做与瑞利波相速度VR相等,利用基阶模式的瑞利波速度(VR)—频率(f)数据对,通过公式z=Lr/3和LR=VR/f来构造初始模型p0。某一深度处的横波速度可通过叁次样条插值获得。按该方法计算的初始值p0基本上在模型的真实值ptrue附近,从而避免了初始值选取的盲目性,大大节约了反演迭代时间,保证了反演程序的快速性和稳定性。5、实现了用LM方法和GA(Genetic Algorithm)方法进行基阶模式和多阶模式的反演,通过理论模型验证,得出GA方法的反演效果优于LM方法,但GA方法的缺点是反演耗时太长。鉴于GA方法的这一不足,本文提出了适于高阶模式反演的ULM(updated Levenberg-Marquardt)反演方案,其反演精度与GA方法相当,但反演耗时远低于GA方法。因此,在实际应用中ULM方法既保证了较高的反演精度,又不至于耗时太长,是一种较为理想的反演方法。6、在野外数据频散数据提取方面实现了用f-k法、f-p法和相移法提取频散曲线,并对叁种方法的提取效果进行了对比分析。对目前的频散曲线提取法方法进行了改进,结合f-p法和相移法的优点提出了f-p、相移迭加法,该方法兼顾了f-p法和相移法的优点,既补充了基阶模式低频段的信息,又保证了高阶模式得到有效分辨。7、通过对野外实际数据的处理和二维横波速度剖面的反演并与半波长近似法反演结果进行对比分析。半波长近似法反演只利用了1阶模式的数据,且进行了半波长近似,势必会影响反演精度。另外,由于反演分层需要处理人员有丰富的经验知识,处理结果易受人为因素的影响。而本文的研究由于采用了细化分层,反演过程无需人为控制分层,减少了人为因素的影响,同时可以实现多阶模式频散数据的反演,在一定程度上提高了反演精度。总之,本文通过将模拟单炮记录提取的频散曲线与用频散函数计算的理论频散曲线相对照的方法,探讨分析了瑞利波的频散特征及各模式的实际激发情况,深化了人们对于面波频散特征的认识,并且对面波地震勘探、无损检测等方面的实际应用具有重要的理论价值和实际意义。同时,为在滩浅海及湖泊等表层为液体覆盖层的地区进行面波地震勘探和研究提供了一定的研究思路和理论依据。论文实现了多阶模式频散数据的提取和反演,并对反演参数进行了细化分层,丰富了面波反演研究的内容,使得在实际应用中真正实现多阶模式频散数据的反演成为可能,弥补了目前仅仅用基阶模式进行面波反演这一不足,提高了反演精度。并编制了相应的处理程序,实际数据处理分析表明反演程序具有一定的经济效益和实用价值。本文的研究属国家863课题“反射地震面波提取与浅层结构探测技术”研究成果的一部分,是该课题所开发软件“反射地震多道瞬态面波分析与正反演软件(SW863 V1.0)”的正演和反演部分。该软件目前已获得国家软件着作权登记(登记号：2008SR09155)。(本文来源于《长安大学》期刊2009-09-03）
王彧[10]（2009）在《集配商运作模式的供应链多阶响应周期模型》一文中研究指出包含集配商的供应链运作模式目前被很多大型制造商所采用,通过阐述集配商供应链模式的特点,在分析供应链多阶响应周期和多阶成本的基础上,构建了集配商模式的供应链多阶响应结构模型。通过分析供应链多阶响应周期和多阶响应成本,本文对采用集配商模式能否缩短供应链响应周期建立了判断决策模型。研究结果表明:集配商模式缩短供应链多阶响应周期的前提条件是,必须使增加集配商环节造成的额外成本不能超过由此带来的额外收益。(本文来源于《中南财经政法大学学报》期刊2009年02期）
多阶模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着移动互联网技术的发展及软硬件设备的快速普及,各类移动应用服务蓬勃发展,逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分,目前人们已经可以通过移动设备完成大部分活动,并不需要再像过去那样依赖电脑终端。每天有大量用户使用移动互联网业务,伴随着巨大的用户行为数据的积累,这些数据详细的描述了用户使用了什么业务类型、在什么时间点使用、在什么地理位置使用等,深入挖掘可以发现用户的行为规律及各类业务被使用的情况。大数据技术及其应用已经逐渐在企业内普及,企业也都更加重视数据资产,通过深入挖掘数据的价值来指导其营销策略或产品设计,最终达到提升企业市场竞争力的作用。本文提出了一种基于移动互联网用户行为数据的用户分类方法,利用用户在使用移动应用服务的行为数据去构建用户行为模型,其中创新地引入了多阶马尔可夫模型,弥补了传统马尔可夫模型仅考虑用户行为的一阶相关性,而欠缺时效性这一不足,从而使模型结果可以更好的去解释用户的复杂行为规律。通过对这些用户行为模型进行差异化分析,可以得到用户之间的距离矩阵。随后运用多种聚类算法对距离矩阵进行聚类分析,可以得到不同类别的用户群体,进而提取出每个群体的代表用户。通过分析该代表用户的行为规律,可以用于刻画该类用户群的特征。最后基于这些行为特征,分析并总结了实验结果,并从业务角度和用户角度为企业提出了管理方面的建议,对于企业在移动应用市场上的产品及业务设计具有现实指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多阶模式论文参考文献
[1].侯征,熊盛青,杨进,于长春,刘国辉.基于人工蜂群算法的瑞雷波多阶模式非线性联合反演研究[J].地球物理学进展.2018
[2].沈阅.基于多阶马尔可夫模型的用户行为序列模式研究[D].北京邮电大学.2017
[3].张梅,黄晓鹂.分层多阶的医学研究生信息素养教育模式构建[J].农业图书情报学刊.2013
[4].涂远.基于多阶局部二值模式的图像纹理提取技术探讨[J].金陵科技学院学报.2013
[5].刘新建.多因素多阶影响分析模式及其应用[J].统计与决策.2013
[6].赵静,张焱,王玉平.知识管理下的分层多阶信息素质教学模式设计[J].国家图书馆学刊.2012
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[8].刘长海,习锋杰,黄盛炀,姜宗福,马浩统.基于复用计算全息元件的多阶模式偏置波前传感器[J].中国激光.2011
[9].邵广周.多阶模式瑞利波频散特征与反演研究[D].长安大学.2009
[10].王彧.集配商运作模式的供应链多阶响应周期模型[J].中南财经政法大学学报.2009