导读:本文包含了彩色地图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:栅格地图多级分存,区域递增视觉密码,地图分层,异或运算
彩色地图论文文献综述
房礼国,付正欣,胡浩,沈刚,郁滨[1]（2019）在《基于区域递增式彩色视觉密码的栅格地图多级分存算法研究》一文中研究指出针对栅格地图中涉密数据可分为不同图层的特点,设计了一种保护多层数据的区域递增式彩色视觉密码方案,并给出了具体应用流程。该方案首先对多个授权集合进行了优化,然后基于随机数设计了秘密分享和恢复算法,避免了生成和保存加密矩阵产生的额外开销。实验结果表明,该方案能够实现栅格地图数据多级分存,在大大降低方案像素扩展度的同时,实现了栅格地图数据的完全恢复。(本文来源于《通信学报》期刊2019年09期）
彭春霞[2]（2018）在《七旬老人种出“彩色中国地图”》一文中研究指出陈锦祥年轻时,是上海市枫泾镇农技站的一名杂交水稻技术员。那时水稻品种非常多,很多种子经过筛选被淘汰了,其中部分彩色稻种十分漂亮,陈锦祥觉得丢弃太可惜,就留下了一批。他在田里划出若干小方块,每年春播秋收,把这些彩稻品种完整地保存了下来。四年前,6岁的孙子和爸妈从外地旅游回来告诉陈爷爷,他们看到了一片片像云朵形状的油菜花田。小孙子眉飞色舞的样子让陈锦祥心中一动:我也可以用那些彩稻种出一些图案啊!(本文来源于《老同志之友》期刊2018年16期）
赵矿军[3]（2018）在《基于RGB-D摄像机的室内叁维彩色点云地图构建》一文中研究指出创建室内环境的叁维地图可以使用RGB-D摄相机获取多帧率的彩色图和深度图,结合视觉SLAM算法,完成彩信息与深度信息的结合并构建真实叁维环境地图数据是常用的一种方法.通过Kinect传感器采集室内环境的RGB图和Depth图,改进了ORB算法并进行特征提取和基于FLANN搜索的图像匹配算法匹配图像特征,使用PNPRANSAC方法估计图像的运动,为抑制在点云配准过程中累积误差造成的位姿漂移采用g2o图优化,实现探索室内未知环境的叁维彩色点云空间,完成周围环境地图的创建.实验结果表明,以Kinect传感器实现视觉SLAM的方法对于室内叁维点云数据创建有较好的效果,具有一定的理论和实际应用价值.(本文来源于《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
房礼国,付正欣,沈刚,郁滨[4]（2018）在《视觉密码的彩色栅格地图分存算法》一文中研究指出目的现有栅格地图安全保护技术主要有:基于混沌理论的图像加密技术、数字图像置乱技术和图像信息隐藏技术,这些技术不适用于丢失容忍、解密简单、共享份图像顺序可交换、权限控制等应用场合。图像分存技术可应用于上述场合,其中基于视觉密码的图像分存技术秘密图像恢复时运算简单,仅利用人眼视觉系统或借助简单计算设备,便可以获得恢复图像的信息。但运用于彩色栅格地图分存的彩色视觉密码方案,存在像素扩展度较大、秘密图像颜色受限等问题。为解决该问题,基于异或运算给出了概率型彩色视觉密码方案定义,并构造了一种概率型(k,n)彩色视觉密码方案。方法在方案设计前,首先给出RGB颜色集合、彩色像素异或运算、共享份异或运算和基于异或运算的概率型(k,n)彩色视觉密码方案等定义。基于异或运算的概率型(k,n)彩色视觉密码方案定义包括对比条件、安全性条件和防串扰条件3个部分。根据定义,给出概率型(k,n)-CVCS(color visual cryptography scheme)的详细构造方法,该方法以(k,k)彩色视觉密码方案为基础,通过设计扩展变换算子f,将k个共享份随机等概地扩充到n个共享份,实现了(k,n)彩色栅格地图分存算法,解决了彩色栅格地图分存算法存在像素扩展度大、恢复图像视觉效果差的问题。随后,从定义的对比条件、安全性条件和防串扰条件3个方面,对本文方案有效性进行了理论证明。结果为验证方案的有效性,利用本文算法构造出的(3,4)方案对具体的栅格地图进行分存,随机选择3个共享份XOR(exclusive or异或)后可以得到原栅格地图,而任意单个、两个共享份XOR只能得到杂乱无章的噪声图像,无法获取原栅格地图的任何信息。同时,运用其他彩色视觉密码方案对相同栅格地图进行分存,实验结果表明,本文方案像素不扩展,在视觉效果上具有更优的结果,计算得到的恢复图像峰值信噪比也优于其他相关方案。结论本文方案无像素扩展,在减小系统开销的同时,改善了栅格地图的视觉效果,且无需对栅格地图进行半色调处理。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2018年01期）
沈意浪,艾廷华,赵荣[5]（2018）在《一种彩色栅格地图注记识别方法》一文中研究指出栅格地图中的注记包含了丰富的地理位置信息,传统的栅格地图注记识别方法在识别过程中将注记和其对应的地理要素相分离,因此难以处理倾斜注记和弯曲注记。以连通域单元为基本处理对象,提出了一种基于几何特征的彩色栅格地图注记识别方法。首先利用连通域单元的方向、尺寸、密度、邻域四个特征提取注记像素集合,然后通过地理要素中心线对非水平注记进行方向确定,最后对注记进行聚类和重新排列,完成注记识别。通过对GoogleMap(谷歌地图)瓦片中的注记进行提取和识别实验,证明了该方法的合理性和有效性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年01期）
封志德[6]（2015）在《彩色地图点状符号识别和文字注记提取算法的研究和实现》一文中研究指出地图模式识别是提高地图自动数字化效率的核心技术,彩色地形图中点状符号识别和文字注记提取与识别作为地图模式识别的两个重要组成部分,是目前研究的重点和难点,提高点状符号识别与文字注记提取的准确率对于促进地图自动数字化的发展具有重要意义。论文阐述了地图点状符号识别和文字注记提取与识别的研究意义及其发展现状,分析了彩色地形图图像中点状符号和文字注记的特点,对彩色地形图图像中点状符号识别和文字注记提取这两个方面进行了重点研究,给出了基于匹配反馈机制的广义霍夫变换点状符号识别算法以及基于字符尺寸和字符连接曲率的文字注记提取算法,并在MapGIS K9平台下分别开发了两个组件用于实际作业采集。在点状符号识别方面,针对彩色地形图图像中点状符号与其他地理要素相互粘连、交叉甚至覆盖,而不能够通过基于先提取的传统算法来进行识别的问题,本文给出了一种基于匹配反馈机制的广义霍夫变换算法。在传统广义霍夫变换的基础上,该算法引入了颜色信息,充分利用颜色和形状两方面的特征在彩色地形图中对点状符号进行直接识别,并在初步识别之后加入了模糊匹配,通过匹配反馈进一步修正初步识别的结果,以提高点状符号识别的正确率。在文字注记提取方面,根据彩色地形图图像中文字注记中字符尺寸大小、字符连接曲率以及被线划粘连和穿插区域的特点,本文给出了一种基于字符尺寸和字符连接曲率的文字注记提取算法。该算法首先根据文字注记的颜色信息,通过FCM聚类颜色分割算法分离出含有文字注记版图并对其进形态学滤波处理删除明显不属于字符的成分,然后根据字符尺寸以及连接曲率对文字注记进行预编组,并根据同一文字注记内各部分的联系对预编组结果进行后处理以提高文字注记编组的准确率,最后根据编组后文字注记条的特点,采用旋转腐蚀的方法对文字注记进行定向操作,将倾斜的文字注记校正到水平方向,为后续的文字注记识别提供了良好的输入。根据课题在点状符号识别和文字注记提取的研究成果,基于COM组件技术,结合OpenCV开源计算机视觉库和Visual Studio 2005,在MapGIS K9平台下分别开发了彩色地形图点状符号识别和文字注记提取两个组件,以用于实际的地理要素作业采集。本文主要对彩色地形图中点状符号识别和文字注记提取这两个方面进行了重点研究,基于匹配反馈机制的广义霍夫变换点状符号识别算法和基于字符尺寸和字符连接曲率的文字注记提取算法的准确率均能够达到90%以上。同时,基于MapGIS K9分别开发彩色地形图点状符号识别和文字注记提取两个组件已经应用到了实际的作业采集当中。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-12-01）
翟晓婕[7]（2014）在《基于聚类和区域生长的彩色地图图像分割方法研究与实现》一文中研究指出图像分割技术的应用领域涉及人类生活的方方面面,涵盖计算机视觉、生理学、认知学与计算机科学等多个学科,是一门结合理论与应用为一体的图像处理与识别技术。而彩色地图图像分割对基于地理信息系统的目标检测提供独特的珍贵信息。随着计算机技术的发展,电子地图逐渐取代纸质地图为人类生活带来便利,而彩色地图的图像分割正是获取电子地图的关键技术,更是彩色地图矢量化的先决步骤。多年来理论及实践为彩色地图图像分割的深入研究奠定了良好的基础,但由于彩色地图图像中颜色混杂以及边界模糊等特点给地图图像分割和进一步矢量化带来诸多问题。本文首先分析了彩色地图图像分割的研究意义和国内外发展现状,指出了其中存在的主要问题,然后深入研究目前彩色地图图像分割的主要算法——聚类算法和种子区域生长算法。在此基础上,本文提出一种基于改进的GK聚类与种子区域生长的图像分割新算法,以更为准确地实现彩色地图图像分割。具体思路如下:首先对图像数据集采样,获得采样数据;再利用GK聚类算法获得更加准确的聚类中心;其次在GK聚类算法获得聚类中心的基础上结合像素的相似性和空间连通性等性质定义初始种子集;在初始种子集的基础上根据一定的生长规则进行种子区域生长,最后依据种子区域生长的结果获得具有相同颜色信息和空间连通性的颜色层。GK模糊聚类基于自适应的协方差矩阵进行距离度量,可以准确的模拟超椭球空间分布的样本聚类。本文提出改进的GK聚类算法,通过椭球体拟合原始数据集,用拟合协方差矩阵代替原始GK聚类中的协方差矩阵,以有效避免聚类算法中重复计算协方差矩阵,缩短聚类的时间。基于改进的GK聚类和种子区域生长的图像分割算法不需要根据经验调节先验参数,并且图像采样和椭球体拟合协方差矩阵等方法有效地缩短了聚类时间,最终能够实现地图图像的自动分割,获得分版图像。此外,将本文提出算法与Stefan Leyk和Ruedi Boesch提出的区域生长算法进行对比分析,结果表明本文提出的图像分割新算法具有更高的准确性和适应性。我们已将该图像分割算法移植到西安某研究所MapGIS K9地理信息系统平台下,并应用于彩色地图的自动图像分割。然而,文中的聚类算法不可避免的存在算法复杂度较大的缺点,研究如何能提高聚类算法准确性同时缩短时间复杂度,获得更好的初始种子集是作者下一步研究的重点之一。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-12-01）
李华蓉[8]（2014）在《彩色地图分色方法综述》一文中研究指出彩色地图分色是地形图符号提取与识别的首要问题,为了使该领域的研究人员对当前各种彩色地图分色方法有较全面的了解,因此对各种彩色地图分色方法进行了系统的论述。先对各种颜色空间进行简单介绍,然后对直方图阈值法、特征空间聚类、神经元网络、模糊方法、基于样本学习的统计方法、遗传算法、基于熵的方法等主要的彩色地图分色技术进行综述,并比较了它们的优缺点。(本文来源于《现代测绘》期刊2014年05期）
张璐璐,何宁,徐成,王金宝[9]（2014）在《HSI空间中基于自适应阈值的彩色地图的道路提取》一文中研究指出目前地理信息系统的应用非常广泛,其中,电子地图中道路网的提取是目标识别中重要的研究内容之一。提出了一种基于彩色理论的自适应阈值道路提取方法,首先将图像从RGB空间转换至HSI空间后,利用自适应阈值的方法对图像进行分割,并对分割结果进行了平滑和增强的后处理,最后利用数学形态学的相应方法对目标进行提取。将该方法应用于北京的电子地图图像进行道路目标的提取,得到了很好的效果。(本文来源于《北京联合大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
张源[10]（2014）在《机器人彩色叁维地图创建关键技术研究》一文中研究指出本文主要研究基于叁维摄像机的移动机器人定位和叁维彩色地图创建问题，旨在研究地图创建中各种关键技术，并搭建出一套包括软件和硬件在内的叁维地图创建系统。其主要工作如下：首先，本文搭建了移动机器人叁维地图创建研发平台，选择TOF型叁维摄像机与CCD摄像机搭建复眼摄像机叁维视觉装置，并在Pioneer机器人基础上搭建机器人硬件平台。同时使用PCL库作为机器人地图创建软件平台。其次，本文提出一套完整的叁维彩色地图创建方案。结合六自由度参数模型，本文提出一种基于匹配点集的ICP改进算法，这是计算机器人叁维运动估计的关键技术；利用机器人的初始位姿，建立地图初始化以及更新机制，并显示初步叁维地图。通过对实验结果分析，验证了运动估计和地图创建方案的有效性。但该方案中的累积误差会导致地图变形，需进一步改进。针对上述问题，本文提出了闭合环路检测与地图优化的解决方案。在闭环检测的研究基础上，改进了基于关键帧选取法和欧氏距离剔除法的简单闭环检测，并创新性提出了基于最佳闭环选择法和邻域比较法的复杂闭环检测。最后将改进后闭环检测应用到地图优化，并试验分析了闭环检测及优化后的叁维地图创建性能。最后，本文设计与实现叁维彩色地图创建软件系统。根据地图创建方案提出了SRcamera、Dhcamera、PCLmap、图像处理、SRCCDdlg共5个模块的设计思路，并基于Visio studio2010和PCL实现了软件系统，最后介绍了软件的界面与地图创建功能。(本文来源于《湖南大学》期刊2014-04-30）
彩色地图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
陈锦祥年轻时,是上海市枫泾镇农技站的一名杂交水稻技术员。那时水稻品种非常多,很多种子经过筛选被淘汰了,其中部分彩色稻种十分漂亮,陈锦祥觉得丢弃太可惜,就留下了一批。他在田里划出若干小方块,每年春播秋收,把这些彩稻品种完整地保存了下来。四年前,6岁的孙子和爸妈从外地旅游回来告诉陈爷爷,他们看到了一片片像云朵形状的油菜花田。小孙子眉飞色舞的样子让陈锦祥心中一动:我也可以用那些彩稻种出一些图案啊!
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
彩色地图论文参考文献
[1].房礼国,付正欣,胡浩,沈刚,郁滨.基于区域递增式彩色视觉密码的栅格地图多级分存算法研究[J].通信学报.2019
[2].彭春霞.七旬老人种出“彩色中国地图”[J].老同志之友.2018
[3].赵矿军.基于RGB-D摄像机的室内叁维彩色点云地图构建[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版).2018
[4].房礼国,付正欣,沈刚,郁滨.视觉密码的彩色栅格地图分存算法[J].中国图象图形学报.2018
[5].沈意浪,艾廷华,赵荣.一种彩色栅格地图注记识别方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[6].封志德.彩色地图点状符号识别和文字注记提取算法的研究和实现[D].西安电子科技大学.2015
[7].翟晓婕.基于聚类和区域生长的彩色地图图像分割方法研究与实现[D].西安电子科技大学.2014
[8].李华蓉.彩色地图分色方法综述[J].现代测绘.2014
[9].张璐璐,何宁,徐成,王金宝.HSI空间中基于自适应阈值的彩色地图的道路提取[J].北京联合大学学报(自然科学版).2014
[10].张源.机器人彩色叁维地图创建关键技术研究[D].湖南大学.2014