导读:本文包含了最大最小蚂蚁系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:铝电解槽,故障诊断,极限学习机,最大-最小蚂蚁系统
最大最小蚂蚁系统论文文献综述
孙伟,李停,张明伟[1]（2015）在《基于最大—最小蚂蚁系统优化ELM的电解槽故障诊断》一文中研究指出针对铝电解槽故障特征种类繁多,难以快速准确的实现故障类型诊断,设计了一种基于最大-最小蚂蚁系统(MMAS)优化的极限学习机(ELM)故障诊断方法;介绍了电解槽常见的故障类型及其对槽电压的影响,对采集到的故障情况下的槽电压信号进行降噪处理,根据对降噪后故障信号的局域均值分解(LMD)结果得到故障特征;采用ELM算法辨识故障类型,针对ELM算法存在的参数问题,采用MMAS对ELM隐含层参数寻优;结果表明,MMAS优化的ELM既保证了较快的训练速度,同时获得了更高的故障测试正确率。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2015年10期）
姚艳[2]（2014）在《一种最大最小蚂蚁系统的改进算法》一文中研究指出最大最小蚂蚁系统是解决组合优化问题的有效算法.本文研究了最大最小蚂蚁系统的状态转移规则和信息素的更新方式,并提出了相应的改进策略,使得算法具有更高的收敛速度和更强的全局搜索能力.对旅行商问题的仿真结果表明改进的算法是可行有效的.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2014年15期）
刘霞[3]（2013）在《基于最大最小蚂蚁系统的动态车辆路径问题研究》一文中研究指出在描述动态车辆路径问题的基础上,通过对计划周期分片,将动态车辆路径问题转换为一系列的静态子问题,并采用改进的最大最小蚂蚁系统对静态子问题进行求解。在最大最小蚂蚁系统中,针对聚类分布和随机分布的客户,分别采用顺序法和并行法构建路线,信息素的更新量随着可选客户数量的不同而改变,同时在算法执行过程中对期望启发式因子、选择概率、信息素持续因子和蚂蚁数量等参数进行自适应调整。以整个路线的行驶距离作为目标,采用该算法对9个算例进行测试,与其他文献中算法的计算结果相比较,在使用车辆数量基本一致的情况下,9个问题都得到了最好解和最好平均解,表明了算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2013年01期）
郭友,黄明和,高山杰,黄超[4]（2012）在《基于最大—最小蚂蚁系统的动态自适应Ant-Miner算法》一文中研究指出针对基于蚁群算法的文本分类算法Ant-Miner所固有的易陷入局部最优解、复杂度较高等缺陷,引入最大-最小蚁群系统(MMAS)并通过规则质量的变化动态自适应地对信息素的浓度进行调节,引入基于密度的启发式因子来降低计算启发式因子的复杂度,同时通过先验知识来降低条件项选择概率的计算复杂度,在此基础上提出了一种基于Ant-Miner算法的改进文本分类算法。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2012年09期）
何灿,邢建春,杨启亮,王书怀[5]（2011）在《基于最大-最小蚂蚁系统的PID参数整定》一文中研究指出PID参数是影响PID控制器控制效果的重要参数。本文提出一种基于最大-最小蚂蚁系统(MMAS)进行PID参数整定的新型算法MPID,并给出了MPID算法的具体实现步骤。实验仿真表明,MPID算法与基于遗传算法、基本蚁群算法的PID整定方法相比,优化效果有明显改善,说明了该算法的可行性和优越性。(本文来源于《微计算机信息》期刊2011年09期）
姚金涛,祝胜林,孔宇彦[6]（2011）在《具有寿命估算的最大-最小蚂蚁系统》一文中研究指出提出了一种具有寿命估算的最大-最小蚂蚁系统,该算法对进化种群数进行宏观调控的同时,用个体寿命限制个体的生存期,利用蚂蚁能估算自己所剩寿命的能力,实现其突变性的大风险搜索行为,从而扩大搜索范围,即主动性增加蚁群多样性,使蚁群逃离局部最优,并为实现蚁群的快速收敛提供可能。通过对TSP问题的仿真实验结果表明,该方法能够有效防止早熟收敛,较好地平衡局部搜索和全局搜索的收敛性能。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年24期）
金保华,张亮,和振远[7]（2011）在《基于最大最小蚂蚁系统的一种应急物流路径规划方法》一文中研究指出根据应急物流中存在的一些问题,利用最大最小蚂蚁系统收敛速度快和避免局部最优的优势,提出了一种基于最大最小蚂蚁系统的应急物流路径规划方法.该方法通过最大最小蚂蚁系统将信息素限制在一个适当的范围之内,克服了传统算法收敛速度慢和易陷于局部最优的缺点.对应用最大最小蚂蚁系统的应急物流系统进行仿真实验,结果表明:该方法能快速实现应急物流配送,满足了实际需要,减少了物流成本.(本文来源于《中原工学院学报》期刊2011年02期）
刘彩云,陈忠,熊杰[8]（2010）在《基于MPI的并行最大最小蚂蚁系统》一文中研究指出现有蚁群系统在求解大规模组合优化问题时所需的计算时间较长。针对该不足,提出基于消息传递接口的粗粒度异步协作并行最大最小蚂蚁系统,能在保证解质量的前提下,降低并行计算中的通信开销。在曙光4000L并行机上进行的数值实验结果表明,该系统具有较优的并行加速比和加速效率,且适合于大规模TSP问题的求解。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年19期）
龚捷[9]（2010）在《基于最近邻居法的最大—最小蚂蚁系统》一文中研究指出最大—最小蚂蚁系统(Max-Min Ant System,MMAS)是目前性能最好的蚁群算法。MMAS通过将信息素限制在[τmin,τmax]区间内,来控制各边的信息素差距,避免一些边上的信息素远高于其他边,继而使得蚂蚁都沿着同一条路径移动,减少了停滞现象的发生。通过对信息素上下限τmax、τmin进行研究,提出一种基于最近邻居法设置τmax、τmin的最大—最小蚂蚁系统NN_MMAS(Nearest Neighbor MAX-MIN Ant System)。实验表明,该算法对τmax、τmin的设置更准确,能有效提高算法性能。(本文来源于《科技信息》期刊2010年09期）
刘新华,张旭堂,刘文剑[10]（2008）在《基于改进最大-最小蚂蚁系统的多工艺路线决策方法》一文中研究指出为实现工艺规划与生产调度的集成,提出了基于最大-最小蚂蚁系统的多工艺路线决策方法。给出了零件可行性工艺路线图的概念,建立了多工艺路线决策问题的数学模型,从而将零件的工艺路线规划问题转化为对零件可行性工艺路线图中具备最优值的路径搜索和寻优问题。提出了基于精英蚂蚁排序策略的改进最大-最小蚂蚁系统,并设计了算法流程。最后,通过仿真实例,验证了改进算法具有的良好的鲁棒性,并在性能上优于其他算法。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2008年12期）
最大最小蚂蚁系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
最大最小蚂蚁系统是解决组合优化问题的有效算法.本文研究了最大最小蚂蚁系统的状态转移规则和信息素的更新方式,并提出了相应的改进策略,使得算法具有更高的收敛速度和更强的全局搜索能力.对旅行商问题的仿真结果表明改进的算法是可行有效的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大最小蚂蚁系统论文参考文献
[1].孙伟,李停,张明伟.基于最大—最小蚂蚁系统优化ELM的电解槽故障诊断[J].计算机测量与控制.2015
[2].姚艳.一种最大最小蚂蚁系统的改进算法[J].数学的实践与认识.2014
[3].刘霞.基于最大最小蚂蚁系统的动态车辆路径问题研究[J].计算机工程与科学.2013
[4].郭友,黄明和,高山杰,黄超.基于最大—最小蚂蚁系统的动态自适应Ant-Miner算法[J].计算机应用与软件.2012
[5].何灿,邢建春,杨启亮,王书怀.基于最大-最小蚂蚁系统的PID参数整定[J].微计算机信息.2011
[6].姚金涛,祝胜林,孔宇彦.具有寿命估算的最大-最小蚂蚁系统[J].计算机工程与应用.2011
[7].金保华,张亮,和振远.基于最大最小蚂蚁系统的一种应急物流路径规划方法[J].中原工学院学报.2011
[8].刘彩云,陈忠,熊杰.基于MPI的并行最大最小蚂蚁系统[J].计算机工程.2010
[9].龚捷.基于最近邻居法的最大—最小蚂蚁系统[J].科技信息.2010
[10].刘新华,张旭堂,刘文剑.基于改进最大-最小蚂蚁系统的多工艺路线决策方法[J].计算机集成制造系统.2008