导读:本文包含了收敛与逼近论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:渐进拟非扩张型映射,粘性逼近迭代序列,非扩张映射
收敛与逼近论文文献综述
刘辉[1]（2018）在《粘滞逼近迭代序列的收敛性》一文中研究指出在一定条件下对粘性逼近迭代序列在渐近非扩张映射T的不动点的收敛性问题进行的证明.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2018年05期）
李小蓉[2]（2019）在《Hadamard空间中逼近算法的收敛性》一文中研究指出为了解决Hadamard空间中的极小值问题,引入改进的逼近点算法.最后证明了所定义的序列强收敛于凸函数的一个极值点.(本文来源于《宜宾学院学报》期刊2019年06期）
张欢庆,刘宜成[3]（2018）在《空间机器人全局逼近收敛控制》一文中研究指出针对自由漂浮空间机器人系统,设计了一种全局逼近收敛控制器,解决了存在初始状态误差及外界干扰条件下的系统鲁棒性问题。首先,根据空间机器人系统的状态空间方程设计控制器,该控制器将控制输出特性与控制增益隔离开,对系统模型的不确定性及外界干扰具有强鲁棒性。另外,该控制方法避免了类似反演控制方法带来的复杂度高的问题。其次,从理论上证明了该控制器能够实现机器人系统对期望路径的跟踪。最后,针对单臂六自由度空间机器人系统,分别使用该控制器与鲁棒补偿控制器进行了仿真分析。仿真结果证实了该控制器的强鲁棒性。(本文来源于《电光与控制》期刊2018年10期）
潘婵娟[4]（2018）在《Banach空间中广义非扩张映象迭代逼近的强收敛定理》一文中研究指出本文主要研究Banach空间中粘性和隐式迭代算法的不动点问题以及寻找增生映射零点问题.建立了关于一致L-利普希茨渐近伪压缩映射的粘性隐式迭代算法和新的修正迭代算法粘性逼近一族增生映射的公共零点.在适当条件下证明迭代序列的强收敛定理,并且将所得结果应用到变分不等式问题,从而推广和改进其他学者的一些研究结果.结果一,设E是有弱连续对偶映射J的自反的光滑Banach空间,C是E的一个非空有界闭凸子集,令T:C → C是具有序列{kn}的一致L-利普希茨渐近伪压缩映射使得F(T)≠0,且f:C→C是一个压缩映射,具有压缩系数λ∈(0,1).取任意x0∈C,序列xn定义为:xn+1=αnxn+βnf(xn)+γnTn(ξnxn+(1-ξn)xn+1),其中{αn},{βn},{γn},{ξn}(?)(0,1),满足一定条件下,那么{Xn}强收敛于渐近伪压缩映射T的一个不动点p.从而解决了变分不等式问题:<(I-f)p,j(p-y)>≤0,(?)y∈F(T).结果二,令E是严格凸的自反Banach空间,它具有规φ的弱连续对偶映射Jφ,C是E的非空闭凸子集且f:C → C是压缩系数为α∈(0,1)的压缩映射.令Ai:c→E,i=1,2,…,l为一族增生算子使得∩i=1l N(Ai)≠0 满足范围条件cl(DAi)(?)C(?)∩rn>0 R(I+rnAi),i = 1,2,…,l,其中对于 i = 1,2,…,l,JrnAi=(I+rnAi)-1.对任意的x0∈C,令{xn}定义为以下迭代序列假设对于 i = 1,2,…,l有0<ai<1,∑i=1l ai = 1 且{αn}(?)(0,1),{γn}(?)(0,∞)满足一定条件下,序列{xn}强收敛到A,i = 1,2,…,l的一个公共零点.本文的结构设置如下:第一章,介绍了研究背景以及与本文相关的概念和引理;Banach空间中修正粘性隐式法则在第二章节中介绍,迭代算法的强收敛性和变分不等式的应用在这一部分也被证明了;在最后一章中介绍了关于一族增生映射的粘性迭代强收敛定理.(本文来源于《浙江师范大学》期刊2018-03-10）
王元恒,谢飞[5]（2016）在《Banach空间中分层不动点的黏性连续型广义逼近格式的收敛性》一文中研究指出主要在更广泛的自反Banach空间中给出一种求非扩张映像T的分层不动点的新的黏性隐形连续型广义逼近迭代算法,并在一定条件下证明了这种迭代程序强收敛于T的一个分层不动点,同时此点也是一个在优化理论中有着重要应用的广义变分不等式的解.其结果推广和改进了一些近代已有的结果.(本文来源于《浙江师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
周婉娜,霍永亮,胡之英[6]（2016）在《二层随机规划逼近ε-最优解集的Hausdorff收敛性》一文中研究指出二层随机规划是由上、下层随机规划组成的,下层随机规划是以上层决策变量为参数的随机规划问题,而上层是以下层随机规划的最优值作为响应的随机规划问题,对于此类的二层随机规划问题,本文首先讨论了下层随机规划最优值的收敛性,然后将下层随机规划的最优值反馈到上层,得到了上层随机规划逼近ε-最优解集序列的Hausdorff收敛性.(本文来源于《湖南师范大学自然科学学报》期刊2016年03期）
胡晔,程芳[7]（2016）在《时间分数阶偏微分方程的Hadamard积分逼近及收敛性分析》一文中研究指出Hadamard积分是离散时间分数阶导数的有效数值方法之一.文章给出Hadamard积分离散分数阶时间项的具体计算过程,方法适用于高次插值情形,结合有限元方法求解时间分数阶偏微分方程,数值试验验证了结果的有效性.(本文来源于《淮北师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
霍永亮[8]（2016）在《一类极大极小随机规划逼近问题最优解集的上半收敛性》一文中研究指出本文首先将极大极小随机规划等价的转化为一个二层随机规划,在下层初始随机规划最优解集为多点集的情形下,给出下层随机规划逼近问题最优解集集值映射关于上层决策变量参数的上半收敛性和最优值函数的连续性.然后将上层随机规划等价转化为以上层和下层决策变量作为整体决策变量,以下层规划最优解集的图作为约束条件的单层规划,并在下层初始随机规划最优解集的图为正则的条件下,得到上层随机规划逼近问题最优解集关于最小信息概率度量收敛的上半收敛性.(本文来源于《应用数学》期刊2016年02期）
周婉娜,霍永亮,胡之英[9]（2015）在《二层随机规划逼近解集上半收敛性的一个充分条件》一文中研究指出针对上、下层都含有目标函数和约束条件的一类二层随机规划逼近问题,首先在下层随机规划的目标函数和约束条件均为严格凸函数的情况下,给出了下层随机规划逼近问题的任意一个最优解序列连续收敛于下层随机规划的唯一最优解的一个充分条件;然后将下层随机规划的最优解反馈到上层随机规划的目标函数和约束条件,得到了上层随机规划逼近最优解集的上半收敛性.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年09期）
金坚帅[10]（2015）在《一般空间中两类问题的迭代逼近解的收敛性之研究》一文中研究指出本文主要考虑了依中间意义渐近拟φ非扩张映像和含松弛η-α-单调映像的混合平衡问题的强收敛性问题,运用混合方法,将结果本质地推广和改进近来许多已有的相应结果.具体阐述如下：在第一章中,主要讨论了与课题相关的国内外学者研究的热点问题,近几年来已有的一些学者的研究成果,以及文章的背景和优势以突现本课题的应用价值和实际意义.在第二章中,主要给出了一些与本文相关的预备知识,概念以及符号.在第叁章中,主要研究了一般空间中两类问题的第一种迭代逼近解的收敛性,通过构造第一种新的迭代算法,证明了在一定条件下,算法所生成的迭代序列强收敛到无限簇依中间意义渐近拟φ非扩张映像和含松弛η-α-单调映像的混合平衡问题的公共元.主要从渐近拟φ非扩张映像推广到依中间意义渐近拟φ非扩张映像,从广义混合平衡问题推广到含松弛η-α-单调映像的混合平衡问题,改进了2012年Yang L等的主要结果；从一致凸和一致光滑的Banach空间推广到一致光滑、严格凸且具有Kadec-Klee性质的Banach空间,从拟φ非扩张映像推广到依中间意义渐近拟φ非扩张映像,从广义平衡问题推广到含松弛η-α-单调映像的混合平衡问题,改进了2013年孔德州的主要结果.同时,结果还改进和推广了近来其它相关文献中的结果,详见第叁章.在第四章中,主要研究了一般空间中两类问题的第二种迭代逼近解的收敛性,通过构造第二种新的迭代算法,证明了在一定条件下,算法所生成的迭代序列强收敛到无限簇依中间意义渐近拟φ非扩张映像和无限簇含松弛η-α-单调映像的混合平衡问题的公共元.主要从一致凸和一致光滑的Banach空间推广到一致光滑、严格凸且具有Kadec-Klee性质的Banach空间,从拟φ非扩张映像推广到依中间意义渐近拟φ非扩张映像,从一个含松弛η-α-单调映像的混合平衡问题推广到一簇含松弛η-α-单调映像的混合平衡问题,改进了2014年Chen M.J.等的主要结果；从一个平衡问题推广到一簇含松弛η-α-单调映像的混合平衡问题,改进了2014年Huang C.Y.等的主要结果.同时,结果还改进和推广了近来相其它关文献中的结果,详见第四章.(本文来源于《浙江师范大学》期刊2015-05-01）
收敛与逼近论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决Hadamard空间中的极小值问题,引入改进的逼近点算法.最后证明了所定义的序列强收敛于凸函数的一个极值点.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
收敛与逼近论文参考文献
[1].刘辉.粘滞逼近迭代序列的收敛性[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2018
[2].李小蓉.Hadamard空间中逼近算法的收敛性[J].宜宾学院学报.2019
[3].张欢庆,刘宜成.空间机器人全局逼近收敛控制[J].电光与控制.2018
[4].潘婵娟.Banach空间中广义非扩张映象迭代逼近的强收敛定理[D].浙江师范大学.2018
[5].王元恒,谢飞.Banach空间中分层不动点的黏性连续型广义逼近格式的收敛性[J].浙江师范大学学报(自然科学版).2016
[6].周婉娜,霍永亮,胡之英.二层随机规划逼近ε-最优解集的Hausdorff收敛性[J].湖南师范大学自然科学学报.2016
[7].胡晔,程芳.时间分数阶偏微分方程的Hadamard积分逼近及收敛性分析[J].淮北师范大学学报(自然科学版).2016
[8].霍永亮.一类极大极小随机规划逼近问题最优解集的上半收敛性[J].应用数学.2016
[9].周婉娜,霍永亮,胡之英.二层随机规划逼近解集上半收敛性的一个充分条件[J].西南师范大学学报(自然科学版).2015
[10].金坚帅.一般空间中两类问题的迭代逼近解的收敛性之研究[D].浙江师范大学.2015