导读:本文包含了电力市场出清论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力市场,实时出清,系统设计实现
电力市场出清论文文献综述
陈然,李刚,于旭光,刘本希[1]（2019）在《云南电力市场大规模用户实时出清系统设计与实现》一文中研究指出昆明电力交易中心于2018年引入了月度集中连续挂牌交易机制,丰富了交易模式的同时,给系统建设带来了极大的挑战。本文以此为研究背景,在分析该交易市场组织流程和特点的基础上,提出了适应连续挂牌交易特色的系统架构、业务功能和数据流架构,以及解决高并发、公平性、实效性等问题所采用的关键技术,并设计研发了云南电力市场大规模用户实时出清系统。应用实践表明,系统总体架构和数据流架构设计合理,业务功能满足实际需求,较好的支撑了云南省月度集中连续挂牌交易市场的健康有序开展,为云南电力市场化发展进程提供了技术支持。(本文来源于《中国电机工程学会电力市场专业委员会2019年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集》期刊2019-09-03）
齐世雄,王秀丽,张炜,吴雄,王高琴[2]（2019）在《基于博弈论和改进PageRank的电力市场出清方式评价方法》一文中研究指出电力市场现行的出清方式主要有边际统一出清和高低匹配出清,不同的出清方式会影响市场结构和市场参与方的报价策略。文章介绍了2种出清方式的模型,并提出了一套出清方式评价指标体系,从市场结构、市场安全性、市场经济性、社会福利和环境友好性这5个方面对2种出清方式进行全面评价。提出的评价方法首先基于博弈论确定综合权重,避免了单一使用层次分析法或熵权法的片面性。此外,将改进后的PageRank法用于电力市场出清方式的评价问题,考虑不同评价指标之间的作用关系得到转移权重,对综合权重加以修正,得到准确可靠的评价结果。最后,采用西北—山东跨区电量交易全年各月集中竞价的数据作为算例对提出的评价方法进行验证。算例结果表明,提出的评价指标体系可以整体地反映2种出清方式在各方面的优劣性,提出的评价方法具备有效性和准确性。(本文来源于《电力建设》期刊2019年05期）
荣梦蕾[3]（2019）在《考虑可再生能源的电力市场日前出清模型研究》一文中研究指出近些年,发展风电、光伏等清洁可再生能源,已经成为我国应对气候变化、保障能源安全的重要内容。不同于火电、水电等常规发电形式,以风电、光伏为代表的可再生能源无法大规模存储,出力具有随机性与波动性。在传统出清模式下,火电等常规发电形式,由于其负荷精度较高,出力平稳,对其出清电价的研究一般在定性的角度分析,大规模的可再生能源并网增强了系统的随机不确定性,传统的出清模式并不适用,不适当的出清模式会给电力系统带来经济损失或安全风险。正是基于这样的背景,本文对可再生能源参与下的日前电力市场出清进行了深入分析与研究,主要研究内容包括以下几个方面:首先,分析了几个典型国家的电力市场发展概况;总结了基本的电力市场交易模式,包括:集中交易、双边交易、挂牌交易;并对几个典型试点进行了分析,包括:华东试点、广东试点、云南试点。其次,分析了我国风力、太阳能、水力等可再生能源消纳现状;总结了我国可再生能源并网消纳政策,包括节能发电调度政策、环境减排调度政策、碳排放权交易政策以及可再生能源配额政策;并从发电侧、电网侧以及用户侧叁个方面总结分析了可再生能源消纳途径。随着我国电力市场的放开,针对可再生能源发电商参与电力市场竞价,本文基于社会成本最小化对可再生能源参与日前市场的出清模型研究。介绍了典型的分时竞价方式下与分段竞价方式下日前电力市场出清模型,并通过强化学习对电力市场出清形式进行了研究,提出一种基于Q学习可再生能源发电商多Agent竞价模型。结果表明,与其他优化算法在收敛特性,最优解,鲁棒性等方面相比,该算法对解决电力市场中可再生能源发电商报价问题是可行和有效的。风电、光伏为代表的可再生能源无法大规模存储,出力具有随机性与波动性,针对风电与光伏机组出力间歇性对参与电力市场的影响,储能电站的快速发展为平抑负荷波动提供了一种新的解决途径。在可再生能源参与日前出清研究的基础上,就售电公司利用其多级市场购售电和储能电站来参与电力市场交易做了探索性的研究工作,构建了考虑可再生能源参与电力市场的交易模型,算例说明了所提出的模型和方法的可行性与有效性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
石可,陈皓勇,李鹏,王晓娟,刘雨梦[4]（2019）在《基于协同进化的两种电力市场出清机制分析》一文中研究指出基于协同进化算法,对电力市场统一出清机制与一种新的双侧等效PAB(pay as bid)出清机制进行了对比分析。作为一种人工智能算法,近几年来协同进化算法逐渐成为理论分析与工程实践的热点。由于其符合进化博弈理念,并能够充分反映市场动态情况,该算法在电力市场研究中已得到广泛应用。在借鉴PAB出清方式与2016年广东市场出清方式的基础上,提出一种阶梯型报价方式下的双侧等效PAB出清机制,并运用协同进化算法对统一出清机制与双侧等效PAB出清机制进行对比验证。仿真实验结果表明相较于采用统一出清机制,采用双侧等效PAB出清机制的市场更为稳定,且市场出清结果更加贴合市场实际供需曲线交点,能够更好地反映市场的真实情况。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年09期）
王辉,廖昆,陈波波,金彬斌[5]（2019）在《低碳形势下基于区块链技术的含微电网电力市场交易出清模型》一文中研究指出随着电力市场改革的推进和微电网的发展,未来会有越来越多的市场成员包括微电网参与到电力市场中,电力交易更加频繁,市场的管理难度随之增大。针对目前电力交易中心存在的缺陷,引入区块链技术可实现电力市场的去中心化管理,保证交易的安全、高效。首先基于现阶段区块链技术的发展现状,分析了区块链技术实际应用于含微电网电力市场的可行性;鉴于微电网的环保价值,提出了一种考虑低碳效益的新型交易出清模型。最后对所提出的模型进行算例分析,通过与传统出清模型对比,验证了低碳交易出清模型的有效性,并具体阐述了区块链的应用流程。(本文来源于《现代电力》期刊2019年01期）
李嘉龙,陈雨果,刘思捷,王宁,耿照为[6]（2015）在《考虑阶梯排污费的日前电力市场出清计算》一文中研究指出实现经济与环境的协调可持续发展至关重要,在电力市场化背景下,应当在市场出清模型中考虑环境成本。本文总结了不同类型机组的污染物排放特性,并对阶梯排污费用进行了建模描述,提出了考虑环境成本的日前电力市场出清计算方法。该方法以机组出力为决策变量,考虑排放约束与系统安全约束,以最小化发电费用和排污费用之和为目标。实际系统的算例验证了考虑阶梯排污费后对日前电力市场均衡的影响,以及对电力系统减排的贡献。(本文来源于《南方电网技术》期刊2015年08期）
王建学,张成刚,王秀丽,陈虹静[7]（2011）在《电力市场混合竞价模式及其出清算法》一文中研究指出提出了一种电力市场混合竞价模式。该模式将负荷曲线分为基础负荷与波动负荷两部分,基础负荷采用分段竞价进行出清,波动负荷部分采用分时竞价进行出清。对此建立了电力市场混合竞价的数学模型,解决了分段竞价模式处理分时段约束的困难,提高了市场出清结果的可行性。分析了市场分界线对出清结果的影响,提出分段市场与分时市场的划分要根据系统约束的满足情况来动态优化调整。对现有的2种结算方式进行了分析比较,确定了在混合竞价机制下基础负荷部分的分段竞价市场采用全网边际电价进行统一结算,波动负荷部分的分时竞价市场则按各个机组报价分别进行结算。IEEE 30节点算例验证了所提竞价模式和算法的有效性和可行性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2011年07期）
王耀霞[8]（2010）在《基于Hilbert-Huang变换和最小二乘支持向量机的电力市场出清电价预测》一文中研究指出随着世界各国电力工业改革的发展趋势,我国于20世纪90年代也开始了以打破垄断、引入竞争、放松管制为目标的电力市场化改革。如何合理制定相应的运营模式以及怎样根据电力市场的相关历史数据准确的预测出未来的市场出清电价,对于市场中的各个参与者都具有十分重要的意义。而实际电力市场的出清电价数据具有很强的非平稳性,Hilbert-Huang变换是分析处理非平稳性信号数据非常有效的方法,本文应用Hilbert-Huang变换首先对电力市场出清电价数据进行平稳化处理,然后运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对处理后的数据进行预测。预测结果表明,此模型显着的提高了出清电价预测的精度。(本文来源于《电子测量技术》期刊2010年09期）
李艳[9]（2009）在《电力市场运营模式研究及其出清电价预测》一文中研究指出当今世界,电力工业体制正在发生深刻的变革,打破垄断、引入竞争,建立统一、规范、开放、有序、竞争的电力市场,成为发展的必然趋势。随着世界各国电力工业改革的发展趋势,我国于上世纪90年代也开始了以打破垄断、引入竞争、放松管制为目标的电力市场化改革。如何合理制定相应的运营模式以及怎样根据电力市场的相关历史数据准确的预测出未来的市场出清电价,对于市场中的各个参与者都具有十分重要的意义。本文首先围绕建立区域电力市场交易模式的问题,进行了深入研究。在分析比较了世界上几个典型的电力市场交易模式后,提出了我国区域电力市场交易模式的选择原则,并对我国未来电力市场发展的方向和市场运营模式及可能实施的双边交易方式进行了分析与论述,为我国区域电力市场设计了批发竞争的市场模式。旨在对我国电力市场改革方向与运营方式及在未来市场中为参与者的最优竞价策略进行探索性研究。其次本文介绍了电力市场出清电价结算机制,论述了出清电价的形成过程,并分析了出清电价的影响因素。继而根据实际电力市场的出清电价数据对其变化特点和分布特征进行了研究,得出不同时段的出清电价时间序列特性不同,具有不同的变化趋势,提出了分时段预测出清电价的思路。接着对当前较常见的预测方法的优缺点进行了探讨后,提出了出清电价的预测模型。为了提高电价预测的精度,本文提出了以下两个方面的改进:1、在输入因素的选取上,选取更能表征或影响电价变化的因素作为输入向量;2、在输入因素预处理上,对输入向量进行处理使其更有规律性,更能表征电价的变化。本文采用最小二乘支持向量机建立了两个预测模型:1、利用相似搜索技术来生成训练集和输入变量,并对次日电价进行实例预测,取得了较好的效果。预测结果表明采用这种模型预测采用相似搜索技术处理后,预测的效果比传统的方法有较大的提高。2、提出采用小波变换和最小二乘支持向量机相结合的电价预测模型。选择合适的小波基和分解尺度,将电价序列分解成一个低频分量和多个高频分量,从而进行电价特征的提取。利用所获得的电价各分量,对电价各分量分别建立最小二乘支持向量机预测模型,最后汇总迭加各分量预测结果得到最终的预测电价。实验结果表明,此模型显着的提高了出清电价预测的精度。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2009-05-18）
张明光,李艳[10]（2009）在《基于最小二乘支持向量机的电力市场出清电价预测方法》一文中研究指出针对神经网络存在结构较难确定,训练易陷入局部最小等问题,提出将最小二乘支持向量机和相似搜索用于预测出清电价。该方法对相似搜索得到的相似负荷日的数据用最小二乘支持向量机建立预测模型,采用美国New England ISO的真实数据做验证,结果表明该方法比BP神经网络有更高的预测精度,是一种有效的预测方法。(本文来源于《电子测量技术》期刊2009年01期）
电力市场出清论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电力市场现行的出清方式主要有边际统一出清和高低匹配出清,不同的出清方式会影响市场结构和市场参与方的报价策略。文章介绍了2种出清方式的模型,并提出了一套出清方式评价指标体系,从市场结构、市场安全性、市场经济性、社会福利和环境友好性这5个方面对2种出清方式进行全面评价。提出的评价方法首先基于博弈论确定综合权重,避免了单一使用层次分析法或熵权法的片面性。此外,将改进后的PageRank法用于电力市场出清方式的评价问题,考虑不同评价指标之间的作用关系得到转移权重,对综合权重加以修正,得到准确可靠的评价结果。最后,采用西北—山东跨区电量交易全年各月集中竞价的数据作为算例对提出的评价方法进行验证。算例结果表明,提出的评价指标体系可以整体地反映2种出清方式在各方面的优劣性,提出的评价方法具备有效性和准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力市场出清论文参考文献
[1].陈然,李刚,于旭光,刘本希.云南电力市场大规模用户实时出清系统设计与实现[C].中国电机工程学会电力市场专业委员会2019年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集.2019
[2].齐世雄,王秀丽,张炜,吴雄,王高琴.基于博弈论和改进PageRank的电力市场出清方式评价方法[J].电力建设.2019
[3].荣梦蕾.考虑可再生能源的电力市场日前出清模型研究[D].华北电力大学(北京).2019
[4].石可,陈皓勇,李鹏,王晓娟,刘雨梦.基于协同进化的两种电力市场出清机制分析[J].电力系统自动化.2019
[5].王辉,廖昆,陈波波,金彬斌.低碳形势下基于区块链技术的含微电网电力市场交易出清模型[J].现代电力.2019
[6].李嘉龙,陈雨果,刘思捷,王宁,耿照为.考虑阶梯排污费的日前电力市场出清计算[J].南方电网技术.2015
[7].王建学,张成刚,王秀丽,陈虹静.电力市场混合竞价模式及其出清算法[J].电力系统自动化.2011
[8].王耀霞.基于Hilbert-Huang变换和最小二乘支持向量机的电力市场出清电价预测[J].电子测量技术.2010
[9].李艳.电力市场运营模式研究及其出清电价预测[D].兰州理工大学.2009
[10].张明光,李艳.基于最小二乘支持向量机的电力市场出清电价预测方法[J].电子测量技术.2009