导读:本文包含了孟家岗林场论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人工红松,一级枝条分布,二级枝条分布,Poisson回归模型
孟家岗林场论文文献综述
郑杨[1]（2016）在《黑龙江省孟家岗林场人工红松枝条分布数置的研究》一文中研究指出本研究基于黑龙江省佳木斯市孟家岗林场的12块样地65株人工红松解析木的955个枝解析数据,分析了人工红松一级枝条、二级枝条的分布规律,并以Poisson回归模型和负二项回归模型作为备选模型,构建了人工红松二级枝条数量分布模型,并采用AIC、Pseudo-R2、均方根误差(RMSE)和Vuong检验对模型的拟合优度进行比较。结果表明：1.每轮一级枝条分布数量集中分布在3-5个,均值为4个,一级枝条的分布数量与树木及枝条变量没有显着的相关关系,这主要是由人工红松具备的自身枝条属性所决定的；一级枝条在水平方向上呈现出波浪式一多一少的分布趋势,并且符合均匀分布。2.二级枝条在人工红松的树冠上层分布数量较少,集中分布于树冠的中下层；而且人工红松的样木等级越高,二级枝的分枝能力越旺盛；本研究中人工红松的一二级枝的分枝率为1：27,即每个一级枝能够分枝出27个左右的二级枝。3.二级枝条分布数量与相对着枝深度、高径比、冠长和胸径有显着相关关系,随着高径比的增加,二级枝条分布数量减少；随着冠长和胸径的增加,二级枝条分布数量增加,随着相对着枝深度的增加,二级枝条分布数量先增加后减小,在树冠范围内二级枝条分布数量存在最大值。4.本研究利用Poisson回归模型和负二项回归模型,采用全部子回归的方法构建了关于人工红松二级枝的分布数量模型,最终选择以负二项回归模型为基础的E(Y)=exp(β0+βlnRDINC+β2RDINC2+β3HT/DBH+β4CL+β5DBH)作为二级枝条分布数量最优预测模型.最优模型的P seudo-R2为0.79,平均偏差接近于0,平均绝对偏差小于7。最优模型中的HT/DBH和RDINC2与二级枝个数呈现负相关,lnRDINC, CL和DBH与二级枝个数为正相关。此外,随着HT/DBH和CL的变化,二级枝呈现出在距树冠底部40%左右处个数达到最大,而后减少的趋势。总的来说,所建立的人工红松二级枝条分布数量模型的预测精度为96.36%。本研究所构建的人工红松二级枝条分布数量预测模型可以很好的预估该研究区域人工红松二级枝条分布数量,为以后枝条的光合作用和生物量的研究提供理论基础;但该模型仅适用于本研究地区,随着数据的积累,将进一步开展大区域的枝条分布数量模型。(本文来源于《东北林业大学》期刊2016-04-01）
李强,李峰,杨国彬[2]（2016）在《孟家岗林场平欧大果榛子苗木繁育基地示范》一文中研究指出近年来,我国水果供需基本平衡,或供大于求,而干果生产量却远远满足不了市场的需求,而干果的主要树种平欧杂交榛子更受经营者的欢迎。由于平欧杂交榛子具有建园投入少、管理简易、见效快、受益周期长等特点,深受广大生产者和消费者的欢迎,在辽宁北部地区已成为农业种植结构调整中首选经济树种。目前,辽宁省已出现栽培大果榛子高潮,其它省份也已开始进行引种推广,榛子苗木将在未来十几年内供不应求。繁育平欧大果榛(本文来源于《现代农村科技》期刊2016年05期）
李凤君,王庆宇,张美丽[3]（2016）在《佳木斯市孟家岗林场森林鼠害种类及防治技术措施》一文中研究指出森林鼠害危害相当惊人,它们以啃咬环剥树木的根、茎干、嫩枝、果实和种子为食物,在佳木斯市孟家岗林场,经常造成幼林大面积死亡和林木种子的欠收,成为林业生产上的一大灾害。据不完全统计,近十年以来,佳木斯市孟家岗林场森林鼠害发生危害面积累计达40余万亩。笔者根据调查,掌握了分布于本施业区内森林鼠害的种类,对森林鼠害的防治技术进行了研究和探索。(本文来源于《科技展望》期刊2016年07期）
沈朝斌,王玉景,沈华[4]（2015）在《孟家岗林场主要林业有害生物种类及防治对策》一文中研究指出佳木斯市孟家岗林场始建于1956年,位于桦南县城北部,林场林地面积12451公顷,森林总蓄积量为1439286立方米。其中天然林面积3768公顷,蓄积为356466立方米;人工林面积为8683公顷,蓄积1082820立方米。年生长量为71087立方米,年总生长率为4.9%。林场森林资源良好,同时,在林场施业区内也发生多种林业有害生物,笔者经过多年工作实践,调查得到该林场主要林业有害生物种类及相应防治对策。(本文来源于《科技展望》期刊2015年20期）
方舟[5]（2015）在《水源涵养林健康评价模型研究》一文中研究指出健康的森林生态系统已成为森林资源管理的一项重要目标。而发展森林健康评价是实现这一目标的关键举措。水源涵养林作为一种在涵养水源、改善水质等水文生态方面具有较强服务功能的防护林,随着我国当前面临的水资源短缺、水质下降等问题的加重,其健康评价越加受到重视。目前,国内的水源涵养林健康评价研究正处于发展阶段,虽取得了一定的成果,但尚缺乏获得公认的水源涵养林健康评价指标体系以及水源涵养林健康评价模型。为此,本文以黑龙江省孟家岗林场水源涵养林为研究对象,深入研究了水源涵养林健康评价领域的理论、模型与方法。本文的主要研究内容围绕水源涵养林健康评价指标体系、水源涵养林健康评价模型、水源涵养林健康状态初次评价、水源涵养林健康状态持续评价这四个方面展开：(1)孟家岗林场水源涵养林健康评价指标体系研究针对水源涵养林健康评价指标体系研究中,存在的评价指标过多、过泛,个别指标评价过于笼统或者实际可操作性太差,难以获取样地测量和二类清查数据或者评价难度太大,缺乏统一的标准等问题。本文将活力-组织结构-恢复力(Vigor-Organization-Resilience,VOR)模型作为理论依据,通过对孟家岗林场水源涵养林在活力、组织结构、恢复力和涵养水源功能这四个方面的健康特征进行分析,构建了科学、易操作和适应的水源涵养林健康评价指标体系。(2)基于RS-MNN的水源涵养林健康评价模型研究通过分析当前典型的健康评价模型的优缺点,提出了将粗糙集(Rough Set, RS)与模块神经网络(Modular neural networks,MNN)相结合,采用综合的RS-MNN框架建立水源涵养林健康评价模型的思路。该框架利用粗糙集理论,从指标数据本身出发,更加客观的实现了水源涵养林健康的评价,同时利用模块神经网络具有的强大的对非线性关系的映射和学习能力以及在处理多输入样本数据方面的高效性,建立了持续评价系统,该系统能够实现对孟家岗林场水源涵养林健康状态的持续评价。(3)孟家岗林场水源涵养林健康状态评价研究为了保证孟家岗林场水源涵养林健康评价结果的客观性和可靠性,本文采用了粗糙集的属性重要性计算方法,从评价指标取值本身出发,而不仅是依赖领域专家的评判,得到了更加客观的评价指标权重。同时,在计算指标权重和健康指数前,利用粗糙集的属性约简算法,对评价指标体系中不必要的属性进行约简,获得了更加科学、合理、客观和准确的评价指标体系。最后,依据优化后的评价指标体系和指标权重集合,实现了孟家岗林场水源涵养林健康状态的初次评价,并对其健康状态进行了统计分析。(4)孟家岗林场水源涵养林健康状态持续评价系统的建立本研究在建立持续评价系统时,提出直接选取一部分计算因子替换其相应的评价指标,以降低在计算评价指标取值过程中人为分析产生的主观干扰。这一方式会增加健康决策表中条件属性的个数,而传统的BP神经网络在学习多条件属性的决策表时,存在网络结构复杂、训练学习时间过长的问题。为此,本研究提出将多个BP神经网络作为子分类器,利用它们构建模块神经网络来建立持续评价系统。同时,为了消除BP神经网络训练时易陷入局部极小值的缺点,引入人工蜂群(Artifical Bee Colony,ABC)算法,将其与传统BP学习算法相结合,最终利用基于ABC-BP的改进模块神经网络构建水源涵养林健康持续评价系统。综上所述,本文以黑龙江省孟家岗林场水源涵养林为研究对象,首先建立了基于VOR的水源涵养林健康评价指标体系；接着研究了基于RS-MNN的水源涵养林健康评价模型；然后针对该模型中的持续评价部分,提出了基于改进MNN的水源涵养林健康状态持续评价系统的构建方法,并将完成训练的持续评价系统应用于孟家岗林场水源涵养林健康状态的持续评价,最终获得了准确、可靠的评价结果,同时也验证了持续评价系统的有效性。(本文来源于《东北林业大学》期刊2015-03-01）
王云礼,钟兆华,刘纪春,潘佳伟[6]（2014）在《孟家岗林场中幼龄林抚育作业设计》一文中研究指出本文对孟家岗林场中幼龄林抚育作业设计中的相关技术,包括林分因子调查、伐区作业设计等进行了简单论述。(本文来源于《林业科技情报》期刊2014年04期）
金星姬[7]（2014）在《基于启发式算法的孟家岗林场森林规划模型》一文中研究指出森林经营规划是实现森林可持续经营的重要手段,常常利用优化方法建立模型得到森林可持续经营的最佳决策。但森林规划问题具有多目标、多层次、长期性、动态性和空间相关性等特点。现阶段森林通过科学合理的经营措施持续发挥森林的综合效益已经成为森林经营的一个重要目标,然而,营林作业安排往往会涉及复杂的林分空间关系,实现具有相同经营措施林分的聚集采伐(或择伐)有利于降低森林的经营成本。但在传统的规划模型中加入空间约束会使模型变得更为复杂而难以得到有效解,只有采用现代启发式算法才能得到合理的规划解,因此研究基于启发式算法的森林经营规划成为我国林业亟待解决的关键问题。为此,本文基于黑龙江完达山地区1990年-2010年以来的大量固定样地数据、树干解析／枝解析数据以及生物量数据,以理论和经验生长模型为基础构建了该地区林分生长收获模型与主要树种的生物量模型；分别选用木材采伐量、规划期末蓄积和聚集采伐度做为经营目标,建立了森林空间和非空间规划数学模型；以孟家岗林场30年森林经营规划(规划分期10年)为例,采用Hooke和Jeeves方法系统研究了随机算法、Hero算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法以及遗传算法在解决森林空间(1-邻域)和非空间规划问题中主要参数的敏感性,据此提出了各启发式算法在解决森林经营规划中关键参数设置的基本规律；基于各启发式算法(1-邻域)的最优参数组合系统分析了对于不同的邻域处理方式(1-邻域和2-邻域)搜索时目标函数值、木材采伐量、规划期末蓄积以及相邻采伐边界的变化过程；最后,基于空间规划模型以2-邻域模拟退火算法的求解结果为例分析了森林资源基本特征(蓄积、生物量、碳储量以及年龄分布等)的变化动态。本研究具体贡献及结论：1)本研究建立了黑龙江省完达山地区的地位级指数、林分密度指数以及主要树种的单木生长模型、枯损模型、进界木模型、削度方程以及生物量模型,总体来看各模型拟合效果及检验效果较好,可以用于黑龙江省完达山地区森林经营规划当中。2)以规划期末蓄积、各分期木材采伐量和聚集采伐为经营目标,将基础模型和启发式算法进行有机结合,以林分生长量和小班空间位置为主要约束条件,以林分皆伐和择伐为主要经营措施,采用效用函数理论建立森林资源的空间和非空间规划模型。3)非空间规划模型中规划期末蓄积对各启发式算法关键参数的变化不敏感,而对搜索时间有显着影响,各启发式算法单项最优参数搜索时间增加约80%；而在空间规划模型中规划期末蓄积对各启发式算法关键参数的变化也不敏感,但对目标函数值、搜索时间和相邻采伐边界变化影响显着,其中空间规划模型中基于1-邻域搜索时的搜索时间较非空间问题增加约1000倍,目标函数值平均增加约7%,相邻采伐边界约提高2倍。4)各启发式算法在森林空间和非空间规划模型中重复优化20次之后得其主要参数的设置规律如下：经多次试验得出,除遗传算法外其它算法对于产生初始解的随机个数应不少于100个,本研究为200个；在简单的非空间规划模型中各启发式算法的参数设置对目标函数即规划期末蓄积的影响不敏感。通常情况下,各算法搜索迭代的时间越长,得出的结果越好。在空间规划模型中,随机搜索算法的迭代次数不少于500000次,模拟退火算法的初始温度为0.1-0.01之间、冷却速率均为0.9左右和冷却温度均应≤0.000001；禁忌搜索算法的迭代次数不少于5000次,而禁忌表长度则应取50为宜；对于使用遗传算法来优化含有大量皆伐约束的森林来说,则应给予较大的染色体数量不少于50000个,子代数量则至少应大于50,突变数量则应为5。5)各启发式算法基于2-邻域搜索时的搜索时间较1-邻域相比增加约2.5倍左右,同时,规划期末蓄积仅增加0.22%,但目标函数和聚集采伐度均较1-邻域提高了约2%和15%,说明各启发式算法基于2-邻域搜索得到的解比1-邻域的解的质量要好,因为2-邻域搜索法是在不改变其它目标的前提下能够更好的安排采伐小班位置,增加相邻两个采伐小班的公共边界。6)在非空间和空间规划模型中,Hero算法搜索解的时间最快,其次为RA算法；而SA算法在可以接受的时间内获得最好的目标函数值,其次为Hero算法；GA算法在解决空间规划模型时效果欠佳,导致该算法的规划效果一般的主要原因在于,本研究涉及皆伐的邻域约束,父代分裂和重组产生大量的不可行解,仅有少量父代的DNA是合理的,致使新产生有效子代的数量受到限制,影响了解的质量。综合考虑5种启发式算法的表现,可以认为模拟退火算法在解决森林规划问题中具有较好的表现。7)各启发式算法均能够达到预先规定的木材采伐量(各规划分期实现3.0×105m3采伐量),并且能够实现规划期末蓄积的持续增加和林分聚集采伐的要求。但不同算法求解技术(1-邻域和2-邻域)在解决空间和非空间规划模型中目标函数值、相邻采伐边界、规划期末蓄积以及各分期木材采伐量的变化趋势不同,即在非空间问题中,RA、Hero、TS和SA的目标函数值都是快速达到极大值,而在空间规划问题中,RA、Hero、TS和SA算法在合适的参数选择下的目标函数值和相邻采伐边界都是随着搜索时间逐渐增加,之后则趋于相对稳定状态；在附于GA算法足够多的染色体数量时,该算法随着搜索时间的增加各项目标均处于逐渐增加近于平稳的趋势；虽然各算法规划期末蓄积变化不同,但最终达到的蓄积量均维持在2.5×106m3左右。本文系统研究了五种常用启发式算法求解森林规划模型的过程,给出了各算法主要参数在不同规划问题中设置的基本规律,研究结果可为基于启发式算法的森林经营规划方案的编制提供借鉴,进而为该地区森林资源的可持续经营提供决策依据和理论支持。(本文来源于《东北林业大学》期刊2014-03-01）
庞天薇[8]（2011）在《孟家岗林场筑起生态屏障》一文中研究指出本报讯 ( 庞天薇) 日前，在市林业局记下了这样一组数字:孟家岗林场全场总经营面积16274公顷，其中有林地面积12857公顷，林木总蓄积量为150多万立方米，森林覆盖率达80%以上，林木资产达5亿左右。职工人均年收入2万多元以上。一年来，孟家岗(本文来源于《佳木斯日报》期刊2011-02-16）
牟景君[9]（2010）在《佳木斯孟家岗林场跻身全国百强国有林场行列》一文中研究指出本报讯 (牟景君) 隶属于佳木斯市林业局的孟家岗林场建于1956年，是我省首批建立的国有林场，是我省重要的商品用材林生产基地。目前，全场实现总经营面积1.6万公顷，森林总蓄积量144.2万立方米，森林覆盖率达80.3%，累计为国家提供木材38万立方米，实(本文来源于《黑龙江日报》期刊2010-09-08）
胡振宇,郑玉红,郑玉梅[10]（2010）在《孟家岗林场野生经济植物开发利用探讨》一文中研究指出按用途将孟家岗林场的野生经济植物分成10类,并逐类进行了分析、介绍,并为孟家岗林区野生经济植物的保护、开发利用提出了建议。(本文来源于《民营科技》期刊2010年06期）
孟家岗林场论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,我国水果供需基本平衡,或供大于求,而干果生产量却远远满足不了市场的需求,而干果的主要树种平欧杂交榛子更受经营者的欢迎。由于平欧杂交榛子具有建园投入少、管理简易、见效快、受益周期长等特点,深受广大生产者和消费者的欢迎,在辽宁北部地区已成为农业种植结构调整中首选经济树种。目前,辽宁省已出现栽培大果榛子高潮,其它省份也已开始进行引种推广,榛子苗木将在未来十几年内供不应求。繁育平欧大果榛
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
孟家岗林场论文参考文献
[1].郑杨.黑龙江省孟家岗林场人工红松枝条分布数置的研究[D].东北林业大学.2016
[2].李强,李峰,杨国彬.孟家岗林场平欧大果榛子苗木繁育基地示范[J].现代农村科技.2016
[3].李凤君,王庆宇,张美丽.佳木斯市孟家岗林场森林鼠害种类及防治技术措施[J].科技展望.2016
[4].沈朝斌,王玉景,沈华.孟家岗林场主要林业有害生物种类及防治对策[J].科技展望.2015
[5].方舟.水源涵养林健康评价模型研究[D].东北林业大学.2015
[6].王云礼,钟兆华,刘纪春,潘佳伟.孟家岗林场中幼龄林抚育作业设计[J].林业科技情报.2014
[7].金星姬.基于启发式算法的孟家岗林场森林规划模型[D].东北林业大学.2014
[8].庞天薇.孟家岗林场筑起生态屏障[N].佳木斯日报.2011
[9].牟景君.佳木斯孟家岗林场跻身全国百强国有林场行列[N].黑龙江日报.2010
[10].胡振宇,郑玉红,郑玉梅.孟家岗林场野生经济植物开发利用探讨[J].民营科技.2010
标签：人工红松; 一级枝条分布; 二级枝条分布; Poisson回归模型;