导读:本文包含了迁移时间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:脓毒症,血清巨噬细胞迁移抑制因子,白细胞介素-10,生存时间
迁移时间论文文献综述
陈琛,苏华,许玉环,马琴琴[1]（2019）在《血清巨噬细胞迁移抑制因子和白细胞介素10水平与重症脓毒症患者生存时间的相关性》一文中研究指出目的探讨血清巨噬细胞迁移抑制因子(MIF)和白细胞介素-10(IL-10)水平对重症脓毒症患者生存时间的影响。方法收集2015年7月至2017年7月于该院住院接受治疗的重症脓毒症患者入组。记录患者的性别、年龄和器官功能障碍信息。根据患者生存时间将其分为A、B两组,A组生存时间小于72h,B组生存时间大于30d。采用酶联免疫吸附(ELISA)试剂盒测定血清MIF和IL-10水平。采用COX回归分析脓毒症死亡风险的影响因素。结果 A、B两组间性别、年龄、呼吸功能障碍和肾、肝功能损害情况差异无统计学意义(P>0.05);而在心血管功能障碍、乳酸代谢障碍和血液功能障碍3方面差异有统计学意义(P<0.05)。A组血清MIF和IL-10水平分别为(7 633±658)和(883±312)pg/mL,B组血清MIF和IL-10水平分别为(2 598±764)和(583±276)pg/mL;A组的血清MIF和IL-10水平均高于B组,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素和多因素分析均表明心血管、代谢和血液功能障碍以及MIF和IL-10水平升高均为脓毒症死亡风险因素,差异有统计学意义(P<0.05)。结论心血管、代谢和血液功能障碍以及MIF和IL-10水平升高是重症脓毒症患者快速死亡的风险因素。(本文来源于《国际检验医学杂志》期刊2019年11期）
郭丽玮[2]（2019）在《概念性迁移视角下的中英文时间信息加工对比研究》一文中研究指出本文通过对比中国英语学习者中、英文漫画描述及和美国英语母语者的漫画描述,从迁移角度分析了中国学生中、英文时间信息加工的异同。受试是来自美国某小学六年级的美国英语母语者和来自河北省某高校的英语专业的中国英语二语学习者。剔除无效数据后,剩余有效受试共156名,分为叁组:26名美国英语母语者、130名中国英语二语学习者,其中中国英语二语学习者又分为两组,一组受试先使用英文描述后使用汉语描述,另一组反之。考虑到受试对测试内容的理解能力,确定测试任务的内容是世界上广为流传的亲情漫画——《父与子》中的两幅漫画。并且确保两幅所选漫画在内容上的相似性,保证漫画内容易于学生理解。在受试描述完成后立刻将数据收回,在其他叁位同学的帮助下对收集的数据进行标注。叁组受试的测试数据运用SPSS 17.0和Antconc进行统计分析,探究中国英语学习者的英语、汉语写作和美国英语母语者英语写作中时态的使用频率以及中英文时间表达方式的异同,同时统计分析中国英语学习者和美国英语母语者动词的屈折变化错误率,并运用Log-likelihood Calculator 1.0计算对数似然比,分析英汉语时间信息加工的异同。通过对数据的统计分析,得出以下结果:(1)对于同一幅漫画,无论是中国英语学习者的中、英文描述,还是英语母语者的英文描述,大部分均采用过去时态;(2)虽然中国英语学习者的中、英文描述都采用语用、时间状语及屈折词素叁种方式来表达时间概念,但其中文描述多采用屈折词素“了”来表达过去时间,而英文描述多采用语用和时间状语两种方式来表达时间概念;(3)中国英语学习者的英文描述与英语母语者相比,虽然在语用和屈折词素的使用上无显着差异,但中国英语学习者较多的使用了时间状语的表达方式;(4)与英语母语者相比,中国英语学习者的动词的屈折变化错误率显着高于母语者。研究结果说明,虽然人类的时间概念具有普遍类似性,但在时间概念的加工上,二语者与母语者仍存在加工差异:二语学习者虽已生成屈折词素概念,但在输出表达上尚未达到英语本族语者水平。(本文来源于《河北师范大学》期刊2019-06-01）
刘起清,郭红民,王磊,鲁翰霖,杜秋香[3]（2019）在《应用中性粒细胞迁移距离推断损伤时间》一文中研究指出目的探索中性粒细胞迁移距离在大鼠骨骼肌损伤时间推断中的应用,为后续损伤时间推断研究提供方法学依据。方法建立大鼠骨骼肌挫伤模型,设置对照组和损伤后2、4、6h组,采用免疫组织化学染色技术检测损伤后中性粒细胞参与炎症的反应规律,运用TissueFAXS PLUS软件检测中性粒细胞的迁移距离,并探讨其与损伤时间的关系。结果骨骼肌损伤后2～6h中性粒细胞浸润明显,伤后2h中性粒细胞阳性率为(28.75±0.94)%,伤后4h达到峰值[(45.50±3.63)%],伤后6h下降为(31.92±1.56)%。中性粒细胞迁移距离随炎症进展逐渐增大,伤后2、4、6h分别为(124.80±12.32)μm、(229.03±21.45)μm、(335.04±16.75)μm。结论骨骼肌损伤后2～6h,中性粒细胞的数量及迁移距离与损伤时间之间存在相关性,有望用于骨骼肌早期损伤时间推断。(本文来源于《法医学杂志》期刊2019年02期）
王伟,沈旭东[4]（2019）在《基于实例的迁移时间序列异常检测算法研究》一文中研究指出时间序列异常检测不管在学术界还是工业界都正引起人们极大的兴趣,但同时也存在异常标签数据缺失严重这一普遍问题。为了解决该问题,文章提出了基于实例的迁移时间序列异常检测算法——InsTransAnomalyDetect算法。该算法通过构建有效的决策函数来迁移实例,将原来的无监督异常检测任务转化为监督学习的任务。算法集成两种决策函数,分别是基于密度的决策函数和基于聚类的决策函数。文章最后将该方法与两种经典的异常检测算法在24个数据集上进行效果对比。实验结果表明,在24个数据集中,文中算法的表现优于无监督的异常检测算法的数据集有21个,平均准确率提升20%左右。实验证明了文中算法的优越性。(本文来源于《信息网络安全》期刊2019年03期）
叶锐[5]（2019）在《基于迁移学习和多任务学习的时间序列预测算法》一文中研究指出作为动态数据分析处理的一个重要方向,时间序列预测在很多研究领域中引起了广泛的注意。许多关于时间序列预测的算法也被提出。而在对未来某点预测时,已有的方法大多只保留与预测点临近的数据,而丢弃大量与预测点相隔久远的数据。然而,某些情况下,可能无法获得足够的与预测点相近的新数据,此时为了能更好地对目标点预测,我们可以从大量相距久远的旧数据中提取有效信息,并将其应用到当前的预测任务中。鉴于时间序列的时效性,旧数据和新数据之间通常有较大的差异,直接利用旧数据辅助预测是不可行的,因此,在时间序列预测问题中,如何在相隔时间久远的数据之间迁移信息是比较有挑战性的工作。针对上述问题,本文提出了TrEnOS-ELMK(a hybrid algorithm based on transfer learning,ensemble learning and online sequential extreme learning machine with kernels)算法,并将其应用于单步时间序列预测。相对已有的关于时间序列预测的方法,TrEnOS-ELMK能最大程度地利用充足的、与预测点相隔久远的旧数据,而非直接将旧数据丢弃。然而,由于时间序列的时效性,相隔久远的新旧数据之间有着很大的差别,直接利用旧数据辅助训练是不可行的,为了解决该问题,在本文中,我们基于迁移学习为时间序列预测搭建一个新的算法框架。鉴于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)算法的高效性,TrEnOS-ELMK以核ELM为基模型。考虑到在某些情况下,时间序列数据可能是实时更新的,算法融合了在线学习的相关思想,来处理样本非一次性获得,而是依次到来的情况。同时,鉴于集成学习的有效性,算法生成多个基模型,并对各基模型的权重实时更新,以保证集成集的高效性。在3个人造数据集和6个真实数据集上的实验结果证明了该算法的有效性。TrEnOS-ELMK主要可处理单步时间序列预测,以此为基础,本文针对多步时间序列预测提出了相应的MultiTL-KELM(a hybrid algorithm based on multi-task learning,transfer learning and kernel extreme learning machine)算法。相对于单步预测,多步时间序列预测面临更多的不确定性,引起此现象的原因较多,包括误差累积,信息缺失等。已有的关于多步预测的方法大多着重解决前者而相对忽略后者,MultiTL-KELM则可将间隔久远的旧数据有效利用到当前的预测任务中,从而缓解信息缺失的影响。不同于迭代预测和直接预测算法,考虑到需预测的未来各点的联系,本方法结合多任务学习,将对各维的预测看成是不同但相关的任务。这样,从一个任务中获得的信息可以对接下来的任务预测产生帮助,且各个任务可以并行。我们在6个数据集上对算法进行验证,得到了较好的结果。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
冬欣松,郑建超,蔡跃明,尹廷辉,张潇毅[6]（2018）在《端到端通信中基于时间转换能量采集的计算迁移方案》一文中研究指出在端到端(D2D)通信网络中,为提高移动云计算的有效性,提出了一种基于时间转换能量采集的计算迁移方案。首先,一个流量受限的智能移动终端把其需要迁移的计算任务通过D2D通信以射频信号的形式发送给一个能量受限的智能移动终端,后者利用时间转换方案对接收信号进行能量采集。然后,能量受限终端会为流量受限终端中继任务到云端服务器付出额外的流量消耗。最后,所提的方案被建模为一个最小化终端能量与流量消耗的非凸优化问题,通过优化能量受限终端的时间转换因子、采集能量分配因子以及流量受限终端的传输功率,最终获得了最优方案。仿真结果表明,相比于非协作方案,所提方案通过互惠协作进行计算迁移能有效地减少终端的匮乏资源开销。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年12期）
钟恺琳[7]（2018）在《怎么做好“去售楼化”的销售中心? 随时间迁移实现功能转变!》一文中研究指出设计团队:上海彬占建筑设计咨询有限公司项目设计:2018项目地址:山东潍坊建筑面积:1320平方米摄影师:B+M Studio赵宏飞从空间感受整体上,设计团队注意室内室外环境的自然连接与融合,落地玻璃、半透明布帘等的应用,敞开式空间设计,将园区景观与自然光线引入室内,呈现明媚温暖的空间感受。功能单一和华而不实的传统销售中心正逐渐失去市场的竞争力,迫切需要有革新观念思维的设计来打破行(本文来源于《房地产导刊》期刊2018年12期）
成冬海,张夏炎,殷雪琴,卞艳芳,陆翠燕[8]（2018）在《灌装温度与保存时间对中药汤剂包装材料中增塑剂迁移量的影响》一文中研究指出目的:考察在不同灌装温度和存储时间下,中药汤剂包装材料中邻苯二甲酸二-(2-乙基)己酯(DEHP)迁移量的变化。方法:采用HPLC法测定DEHP的含量,色谱柱为Cosmosil-C18色谱柱(150mm×4.6mm,5μm),流动相为甲醇-乙腈-水(10∶90∶0.5),流速1.0ml/min,柱温30℃,检测波长224nm。测定DEHP的重复性、精密度和加样回收率,在40、60、80、100℃灌装的中药汤剂,保存1、3、7、14d后测定其中DEHP的含量。结果:DEHP在0.266～8.5mg/L浓度范围内与峰面积呈良好线性关系(r=0.999 5),加样回收率为(99.86±0.84)%(n=6)。在不同灌装温度下,保存1、3、7、14d后检测DEHP的迁移量:40℃灌装时分别为(18.00±0.09)、(21.00±0.06)、(50.00±0.24)、(127.00±0.13)μg/kg;60℃灌装时迁移量分别为(36.00±0.20)、(34.00±0.19)、(57.00±0.13)、(102.00±0.37)μg/kg;80℃灌装时迁移量分别为(43.00±0.25)、(44.00±0.12)、(45.00±0.14)、(43.00±0.23)μg/kg;100℃灌装时迁移量分别为(45.00±0.11)、(44.00±0.14)、(31.00±0.20)、(31.00±0.07)μg/kg。40～100℃灌装的中药汤剂保存1～14d,按每包汤剂200ml,每天服用2包计算,DEHP摄入量为7.2～50.8μg/d。结论:中药汤剂的最优灌装温度为80℃。(本文来源于《药学服务与研究》期刊2018年05期）
刘东旭,左锐,胡立堂,王金生,黄流兴[9]（2018）在《胶体影响下核素迁移的连续时间随机游走(CTRW)模拟》一文中研究指出为了研究胶体影响下的核素迁移规律,综合分析了利用我国北山高放废物处置预选区典型土壤样品和地下水样所开展的实验测量数据,采用连续时间随机游走(CTRW)模拟方法,对室内土柱实验中Fe(OH)_3胶体、硅酸溶胶、腐殖酸胶体存在条件下Sr的迁移行为进行了建模分析。结果表明,CTRW模型模拟的穿透曲线(BTCs)与实验测量的BTCs比较一致,合理反映了胶体影响下Sr的迁移特征:1)胶体促进了Sr在土柱中的迁移,降低了土壤矿物对Sr的吸附作用,就影响程度而言,Fe(OH)_3胶体>硅酸溶胶>腐殖酸胶体;2)胶体与Sr共同存在、共迁移时,Sr的迁移具有不同程度的非费克迁移特征(β<2);3)BTCs较为明显的"早到"现象,可能归结于胶体的载带作用以及物理-化学非均质性,这些因素使得核素粒子可能在短时间内穿透土柱。(本文来源于《第七届废物地下处置学术研讨会论文集》期刊2018-08-24）
王辉,田寒友,李文采,邹昊,刘飞[10]（2019）在《基于顶空气相色谱-离子迁移谱技术的冷冻猪肉贮藏时间快速判别方法》一文中研究指出通过分析冷冻猪肉在贮藏过程中发生劣变的主因、位置、产生的物质及检测方法的繁简程度,选择顶空气相色谱-离子迁移谱(headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy,HS-GC-IMS)技术作为冷冻猪肉气味劣变的检测手段,采集和分析冷冻猪IV号肉表层或浅表层脂肪氧化所产生的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs),并采用主成分分析对不同贮藏时间冷冻猪肉的VOCs数据进行维度压缩,利用K均值聚类分析算法建立判别模型,以此作为判别冷冻猪肉贮藏时间的方法。研究表明,HS-GC-IMS可有效分离冷冻猪肉中极性相近的VOCs,对VOCs组分的数据采集及分析可在600 s内完成,并筛选出29种离子峰强度变化明显的VOCs,通过二维数据可视化方式显示各VOCs离子峰的差异。经数据降维处理后所构建的聚类判别模型,可将冷冻猪肉检验样品根据贮藏时间的不同归类到对应的时间簇。(本文来源于《食品科学》期刊2019年02期）
迁移时间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文通过对比中国英语学习者中、英文漫画描述及和美国英语母语者的漫画描述,从迁移角度分析了中国学生中、英文时间信息加工的异同。受试是来自美国某小学六年级的美国英语母语者和来自河北省某高校的英语专业的中国英语二语学习者。剔除无效数据后,剩余有效受试共156名,分为叁组:26名美国英语母语者、130名中国英语二语学习者,其中中国英语二语学习者又分为两组,一组受试先使用英文描述后使用汉语描述,另一组反之。考虑到受试对测试内容的理解能力,确定测试任务的内容是世界上广为流传的亲情漫画——《父与子》中的两幅漫画。并且确保两幅所选漫画在内容上的相似性,保证漫画内容易于学生理解。在受试描述完成后立刻将数据收回,在其他叁位同学的帮助下对收集的数据进行标注。叁组受试的测试数据运用SPSS 17.0和Antconc进行统计分析,探究中国英语学习者的英语、汉语写作和美国英语母语者英语写作中时态的使用频率以及中英文时间表达方式的异同,同时统计分析中国英语学习者和美国英语母语者动词的屈折变化错误率,并运用Log-likelihood Calculator 1.0计算对数似然比,分析英汉语时间信息加工的异同。通过对数据的统计分析,得出以下结果:(1)对于同一幅漫画,无论是中国英语学习者的中、英文描述,还是英语母语者的英文描述,大部分均采用过去时态;(2)虽然中国英语学习者的中、英文描述都采用语用、时间状语及屈折词素叁种方式来表达时间概念,但其中文描述多采用屈折词素“了”来表达过去时间,而英文描述多采用语用和时间状语两种方式来表达时间概念;(3)中国英语学习者的英文描述与英语母语者相比,虽然在语用和屈折词素的使用上无显着差异,但中国英语学习者较多的使用了时间状语的表达方式;(4)与英语母语者相比,中国英语学习者的动词的屈折变化错误率显着高于母语者。研究结果说明,虽然人类的时间概念具有普遍类似性,但在时间概念的加工上,二语者与母语者仍存在加工差异:二语学习者虽已生成屈折词素概念,但在输出表达上尚未达到英语本族语者水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迁移时间论文参考文献
[1].陈琛,苏华,许玉环,马琴琴.血清巨噬细胞迁移抑制因子和白细胞介素10水平与重症脓毒症患者生存时间的相关性[J].国际检验医学杂志.2019
[2].郭丽玮.概念性迁移视角下的中英文时间信息加工对比研究[D].河北师范大学.2019
[3].刘起清,郭红民,王磊,鲁翰霖,杜秋香.应用中性粒细胞迁移距离推断损伤时间[J].法医学杂志.2019
[4].王伟,沈旭东.基于实例的迁移时间序列异常检测算法研究[J].信息网络安全.2019
[5].叶锐.基于迁移学习和多任务学习的时间序列预测算法[D].南京航空航天大学.2019
[6].冬欣松,郑建超,蔡跃明,尹廷辉,张潇毅.端到端通信中基于时间转换能量采集的计算迁移方案[J].计算机应用.2018
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[9].刘东旭,左锐,胡立堂,王金生,黄流兴.胶体影响下核素迁移的连续时间随机游走(CTRW)模拟[C].第七届废物地下处置学术研讨会论文集.2018
[10].王辉,田寒友,李文采,邹昊,刘飞.基于顶空气相色谱-离子迁移谱技术的冷冻猪肉贮藏时间快速判别方法[J].食品科学.2019
标签：脓毒症; 血清巨噬细胞迁移抑制因子; 白细胞介素-10; 生存时间;