本文主要研究内容
作者王娜（2019）在《漯河市大气颗粒物污染特征及来源解析》一文中研究指出：近年来,随着我国经济的高速发展,部分城市持续出现大范围的重污染天气。以轻工业为主的部分城市,颗粒物污染也已成为重要的环境问题,然而对这类城市颗粒物污染特征的研究非常有限。为此,本研究以漯河市为研究对象,于2017年5月—2018年2月期间在漯河市建成区3个采样点（水利局、市委党校、三五一五工厂）开展各季节PM2.5和PM10滤膜采集,分析其质量浓度及化学组分（碳组分、水溶性离子和元素）,并利用CMB模型进行来源解析。该研究可为掌握该类城市大气颗粒物污染特性,进而为大气污染防控提供科学支撑。（1）漯河市颗粒物浓度呈现出秋冬季高于春夏季的特征。采样期间,漯河市PM2.5和PM10的平均浓度分别为72.20μg/m3、126.40μg/m3,各季节PM2.5的浓度变化为秋季（96.70μg/m3）>冬季（95.96μg/m3）>春季（50.52μg/m3）>夏季（38.41μg/m3）。各季节PM10的浓度变化为秋季（166.32μg/m3）>冬季（163.02μg/m3）>春季（104.35μg/m3）>夏季（61.02μg/m3）,PM2.5与PM10在春、夏、秋和冬四季的比值分别为0.50、0.61、0.56和0.57。漯河市PM10和PM2.5在秋冬季共出现3次重污染过程,不利的气象条件是造成重污染的重要因素。相关性分析表明,PM2.5和PM10与SO2、NO2和CO显著正相关（P<0.01）,表明这些污染物可能来自于相同污染源。（2）分析获得各季节PM2.5和PM10的化学成分特征。采样期间PM2.5和PM10中总碳的质量浓度分别为15.48μg/m3、21.71μg/m3,占颗粒物的百分比分别为21.38%、17.16%。两种颗粒物中OC与EC在夏季的相关性最差,表明夏季OC和EC的来源差异性大。PM2.5和PM10中总无机水溶性离子的年均值为34.76μg/m3和46.40μg/m3,分别占颗粒物的46.72%和35.67%,冬季最高,夏季最低,阴阳离子平衡计算表明PM2.5和PM10均呈碱性。PM2.5和PM10中的元素组分之和为6.41μg/m3和18.49μg/m3,分别占颗粒物的8.88%和14.62%,秋季最高,夏季最低。质量重构后质量PM2.5和PM10约占实际质量的83%和77%,主要的化合物均为MIN、OM、硫酸盐和硝酸盐,OM和硝酸盐在秋冬季较高。（3）基于本地化源谱,利用CMB模型计算获得漯河市PM2.5和PM10来源解析结果。PM2.5的主要来源为机动车、扬尘源、工业源和农牧源,对PM2.5的分担率分别为36.48%、10.36%、9.45%和9.28%;PM10的主要来源为扬尘源、机动车、工业源和农牧源,对PM10的分担率分别为33.18%、26.48%、6.86%和6.75%。比较各季节源解析结果可知,扬尘源在春季对颗粒物贡献最大,机动车尾气尘在夏季贡献最大,二次颗粒物在秋季和冬季贡献最大。由上述研究可知,扬尘源、机动车尾气源、工业及农牧源是大气颗粒物污染防控的重点。
Abstract
jin nian lai ,sui zhao wo guo jing ji de gao su fa zhan ,bu fen cheng shi chi xu chu xian da fan wei de chong wu ran tian qi 。yi qing gong ye wei zhu de bu fen cheng shi ,ke li wu wu ran ye yi cheng wei chong yao de huan jing wen ti ,ran er dui zhe lei cheng shi ke li wu wu ran te zheng de yan jiu fei chang you xian 。wei ci ,ben yan jiu yi luo he shi wei yan jiu dui xiang ,yu 2017nian 5yue —2018nian 2yue ji jian zai luo he shi jian cheng ou 3ge cai yang dian （shui li ju 、shi wei dang jiao 、san wu yi wu gong an ）kai zhan ge ji jie PM2.5he PM10lv mo cai ji ,fen xi ji zhi liang nong du ji hua xue zu fen （tan zu fen 、shui rong xing li zi he yuan su ）,bing li yong CMBmo xing jin hang lai yuan jie xi 。gai yan jiu ke wei zhang wo gai lei cheng shi da qi ke li wu wu ran te xing ,jin er wei da qi wu ran fang kong di gong ke xue zhi cheng 。（1）luo he shi ke li wu nong du cheng xian chu qiu dong ji gao yu chun xia ji de te zheng 。cai yang ji jian ,luo he shi PM2.5he PM10de ping jun nong du fen bie wei 72.20μg/m3、126.40μg/m3,ge ji jie PM2.5de nong du bian hua wei qiu ji （96.70μg/m3）>dong ji （95.96μg/m3）>chun ji （50.52μg/m3）>xia ji （38.41μg/m3）。ge ji jie PM10de nong du bian hua wei qiu ji （166.32μg/m3）>dong ji （163.02μg/m3）>chun ji （104.35μg/m3）>xia ji （61.02μg/m3）,PM2.5yu PM10zai chun 、xia 、qiu he dong si ji de bi zhi fen bie wei 0.50、0.61、0.56he 0.57。luo he shi PM10he PM2.5zai qiu dong ji gong chu xian 3ci chong wu ran guo cheng ,bu li de qi xiang tiao jian shi zao cheng chong wu ran de chong yao yin su 。xiang guan xing fen xi biao ming ,PM2.5he PM10yu SO2、NO2he COxian zhe zheng xiang guan （P<0.01）,biao ming zhe xie wu ran wu ke neng lai zi yu xiang tong wu ran yuan 。（2）fen xi huo de ge ji jie PM2.5he PM10de hua xue cheng fen te zheng 。cai yang ji jian PM2.5he PM10zhong zong tan de zhi liang nong du fen bie wei 15.48μg/m3、21.71μg/m3,zhan ke li wu de bai fen bi fen bie wei 21.38%、17.16%。liang chong ke li wu zhong OCyu ECzai xia ji de xiang guan xing zui cha ,biao ming xia ji OChe ECde lai yuan cha yi xing da 。PM2.5he PM10zhong zong mo ji shui rong xing li zi de nian jun zhi wei 34.76μg/m3he 46.40μg/m3,fen bie zhan ke li wu de 46.72%he 35.67%,dong ji zui gao ,xia ji zui di ,yin yang li zi ping heng ji suan biao ming PM2.5he PM10jun cheng jian xing 。PM2.5he PM10zhong de yuan su zu fen zhi he wei 6.41μg/m3he 18.49μg/m3,fen bie zhan ke li wu de 8.88%he 14.62%,qiu ji zui gao ,xia ji zui di 。zhi liang chong gou hou zhi liang PM2.5he PM10yao zhan shi ji zhi liang de 83%he 77%,zhu yao de hua ge wu jun wei MIN、OM、liu suan yan he xiao suan yan ,OMhe xiao suan yan zai qiu dong ji jiao gao 。（3）ji yu ben de hua yuan pu ,li yong CMBmo xing ji suan huo de luo he shi PM2.5he PM10lai yuan jie xi jie guo 。PM2.5de zhu yao lai yuan wei ji dong che 、yang chen yuan 、gong ye yuan he nong mu yuan ,dui PM2.5de fen dan lv fen bie wei 36.48%、10.36%、9.45%he 9.28%;PM10de zhu yao lai yuan wei yang chen yuan 、ji dong che 、gong ye yuan he nong mu yuan ,dui PM10de fen dan lv fen bie wei 33.18%、26.48%、6.86%he 6.75%。bi jiao ge ji jie yuan jie xi jie guo ke zhi ,yang chen yuan zai chun ji dui ke li wu gong suo zui da ,ji dong che wei qi chen zai xia ji gong suo zui da ,er ci ke li wu zai qiu ji he dong ji gong suo zui da 。you shang shu yan jiu ke zhi ,yang chen yuan 、ji dong che wei qi yuan 、gong ye ji nong mu yuan shi da qi ke li wu wu ran fang kong de chong dian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自山西大学的王娜，发表于刊物山西大学2019-11-12论文，是一篇关于漯河市论文,大气颗粒物论文,时空分布论文,化学组分论文,来源解析论文,山西大学2019-11-12论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自山西大学2019-11-12论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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