导读:本文包含了双层无线传感器网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中继节点,无线传感器网络,双层受限,整数线性规划
双层无线传感器网络论文文献综述
向浩凯,周小平,王家南,李莉,黄佳慧[1]（2018）在《无线传感器网络中双层受限中继节点放置算法研究》一文中研究指出针对在叁维空间中,对于中继节点(RN)的位置受限并且是双层拓扑的情况,提出了一种基于混合整数线性规划的中继节点放置算法,该算法首先考虑叁维空间中继节点放置的物理层模型,然后基于混合整数线性规划(MIPS)给出最优能效的分簇,使得每个传感器节点与相应簇头之间的传输距离最小.仿真结果表明:与只考虑最小化簇内距离的中继节点放置算法相比,本算法在降低重传率和延长网络生命周期方面都有较大的改善.(本文来源于《上海师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
向浩凯[2]（2018）在《无线传感器双层网络受限中继节点放置算法研究》一文中研究指出物联网被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第叁次浪潮。作为其核心技术之一的无线传感器网络(WSNs)在诸多领域内都具备广阔的应用前景。在很多的的应用场景中,WSNs严重受到能源及其自身软硬件资源的限制,这个对WSNs的应用规模产生了很大的放缓。因此,无线传感器网络的能耗问题一直是研究的重点。在无线传感器网络中,通过放置中继节点(RNs)来减少传感器节点能耗、延长网络生命周期是一种非常有效的方法。本文围绕无线传感器网络中继节点放置方案进行了探索和研究。以下为本文的主要研究工作:首先,由于RNs放置在二维空间不能充分反映位置因素对RNs放置的影响,针对这个问题,本文研究了将RNs放置在叁维空间并且网络结构是双层拓扑的情况,给出了一种基于混合整数线性规划(MILP)的中继节点放置算法。该算法首先考虑叁维空间中继节点放置的物理模型;然后,基于混合整数线性规划给出最优的RNs放置位置,使得簇内每个传感器节点与相应簇头之间的传输距离最小。本方案有效降低了节点能耗并提高了传感器网络的传包效率。其次,分析了本文所提的基于MILP的中继节点放置方案的局限性,由于NP难问题是一类给定N个位置,在满足一定条件下确定其中K(K?N)个位置的问题,因此在WSNs中最优化放置中继节点的问题是一个NP难问题。本文采用优化的遗传算法(OGA)来解决大规模WSNs中RNs的最优化放置。该方案首先对遗传算法中的进化算子和收敛准则进行改进,结合模拟退火算法(SA),构成一种优化的遗传算法(OGA);然后将此优化的遗传算法应用到大规模WSNs的RNs放置中。仿真显示该方案提升了求解最优解的速度、有效延长了网络生命周期。最后,对前两章所给出的RNs放置方案进行可视化实现。针对传统的可视化系统可视范围过小和AR标记在某些情况下不适用的问题,给出了一种基于相对位置估计技术的无线传感网可视化系统。本系统首先计算传感器在投影平面上的坐标,之后通过坐标转换得到传感器在显示设备上的坐标,从而实现了WSNs的RNs放置的可视化,同时可视范围也得到了改进。(本文来源于《上海师范大学》期刊2018-04-01）
朱颖,孙子文[3]（2018）在《异构工业无线传感器网络的双层Sybil攻击检测方案》一文中研究指出针对工业无线传感器网络(industrial wireless sensor networks,IWSN)中的Sybil攻击问题,采用了一种基于接收信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)二次差值和节点信任值的双层检测方案.首先,高能节点相互协作,利用普通节点的RSSI二次差值是否低于检测阈值,对普通节点中Sybil攻击进行检测;其次,基于高能节点间的成功交互数量与不成功交互数量,基站计算出每个高能节点的信任值,通过信任值判断高能节点是否受到Sybil攻击.OPNET仿真结果表明该方案可以有效地检测IWSN中Sybil攻击,保证较低的虚警率和漏警率.(本文来源于《信息与控制》期刊2018年01期）
胡超群,张安,张艳维,王云[4]（2013）在《双层无线传感器网络的中继器放置问题》一文中研究指出该文首次讨论了双层无线传感器网络的k-覆盖k-连通问题,假定传感器集和基站满足某种情况的条件下,通过使用区域划分思想,对k-覆盖k-连通问题进行了研究,设计了一种算法,并且证明了算法的性能比为9/2。(本文来源于《杭州电子科技大学学报》期刊2013年02期）
唐国明,周广新,谢羿,汤大权,唐九阳[5]（2012）在《一种基于双层栅格划分的无线传感器网络目标定位方法》一文中研究指出目标定位和跟踪已成为无线传感器网络重要的应用领域。基于栅格部署的无线传感器网络以其特殊的拓扑结构,在目标定位方面具有独特优势。基于栅格部署的传感器网络,在单层栅格定位基础上考虑传感器节点本身的测量误差,提出了一种使用双层栅格定位目标的实用方法。仿真实验揭示了不同因素影响定位精度的一般规律,这对该方法的实际应用具有指导意义。实际系统的测试结果表明,双层栅格定位法不仅能够保证一定的定位精度,而且实时性高、实用性强。(本文来源于《计算机科学》期刊2012年06期）
陈树强[6]（2012）在《基于CPSO的无线传感器网络双层分簇路由算法的研究》一文中研究指出能量有限性是制约无线传感器网络广泛应用的主要原因,如何节约网络能量已经成为当今社会研究的热点问题。为此,本文在前人的基础上提出了双层分簇路由算法,并将粒子群算法和云粒子群算法分别用于优化双层分簇过程,从理论分析和实验仿真两个角度对算法进行了分析,验证了该算法能够明显节约网络能量,延长网络生存周期。首先,在分簇路由思想的基础上提出了双层分簇路由算法,并从理论上对双层分簇路由算法进行分析,该算法一方面减小了节点数据传输的距离,节约了网络的能耗,另一方面分散了网络的数据流,均衡了网络中各个节点之间的能量消耗。其次,在双层分簇算法中引入粒子群优化方法优化网络路由的分簇过程,形成了基于粒子群的双层分簇路由算法。该算法既具有双层分簇的节能效果,又具有粒子群优化算法的快速和准确,从而实现整个分簇过程优化。仿真结果表明,与基于粒子群的单层分簇路由算法相比,基于粒子群的双层分簇路由算法能够有效节约网络能量,延长无线传感器网络生存周期。最后,为进一步节约网络中的能量,引入云粒子群优化算法对双层分簇过程进行优化,实现可变惯性权重,保证了优化算法的搜索广度,避免过早陷入局部最优,使网络中各个节点能量消耗更加均衡化,避免局部节点过早死亡。通过仿真实验表明,基于云粒子群的双层分簇路由算法在进一步节约网络能量的同时延长了网络的生存周期。(本文来源于《东北大学》期刊2012-06-01）
于涛,孙燕[7]（2011）在《双层协作的无线传感器网络目标跟踪方法》一文中研究指出通过在无线传感器网络中引入双层监测机制,提出一种基于象限定位的目标跟踪方法。该方法依据位置关系选取相关性高的内外层节点,利用外层节点的快速侦测和内层节点的准确定位对移动目标进行定位跟踪,同时向汇聚节点快速上传移动目标轨迹。理论分析和实验结果表明,该方法可以降低无线传感器网络功耗,提高目标定位精度。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年17期）
李银[8]（2011）在《双层无线传感器网络生命周期的研究》一文中研究指出无线传感器网络中节点的能量是有限的,任何路由协议,都必须要考虑到节点的能量消耗情况。一旦节点能量消耗完,那么节点就不能再继续收集和发送数据,从而影响整个网络的工作情况。如何节约能量,是提高无线传感器网络生命周期的关键。在最近几年,有很多学者提出了用中继节点来最大化网络的生命周期。他们将无线传感器网络划分为两层,称为双层无线传感器网络(TTSN)。在TTSN中,中继节点拥有很高的能量,它们负责接收和传递数据,相当于簇节点。虽然中继节点拥有很高的能量,但是节点的能量终究是有限的,如何提高整个网络的生命周期,仍然是一个具有挑战性的问题。本文提出了动态选择算法(DSA)来解决双层无线传感器网络的生命周期问题。该算法通过最小化AFN节点的能量消耗值,达到提高TTSN生命周期的目的。算法的具体思想是首先对AFN节点进行分层,然后由里向外,为节点选择最优路径。本文给出了DSA算法的实现过程,同时也分析了算法的复杂度以及其延长TTSN生命周期的能力。仿真结果表明DSA算法能够极大提高TTSN的生命周期。为了均衡节点的能量消耗,本文将移动智能Agent引入到DSA算法中。移动智能Agent,能够在节点之间进行移动,动态的监听节点能量消耗情况。根据节点的能量消耗和剩余能量情况,调整节点的路由选择,以达到均衡节点能量消耗的目的,从而实现网络生命周期的最大化。最后,本文给出了如何搭建移动智能Agent平台,给出了仿真实现的流程。仿真实验表明,基于移动Agent的DSA算法,相较于单纯的DSA算法能够更好的延长网络生命周期。(本文来源于《华中师范大学》期刊2011-05-01）
于江龙,陈光亭,张燕翠[9]（2011）在《双层无线传感器网络3-覆盖3-连通问题》一文中研究指出双层无线传感器网络当中的中继器放置问题,目的是为了延长网络寿命,使得更多的数据信息由传感器经中继器传输到基站,网络的容错性是其中一项重要研究内容。该文旨在研究含有基站的双层无线传感器网络3-覆盖3-连通问题,给出了性能比为35+ε(ε>0)的近似算法。(本文来源于《杭州电子科技大学学报》期刊2011年02期）
代亮,沈中,常义林,张颖,闫中江[10]（2010）在《无线传感器网络任务调度双层规划方法》一文中研究指出针对无线传感器网络的任务如何在最短时间内完成且充分利用网络资源的问题,提出了基于可分负载理论的任务最优调度双层规划模型。同时考虑了群间和群内任务分配的合理性,得到了管理中心节点、群首节点分配任务给相应节点的最优解,使得整个任务从下发到收集执行结果这段时间最短。最后通过仿真验证了理论分析的正确性。(本文来源于《兵工学报》期刊2010年12期）
双层无线传感器网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
物联网被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第叁次浪潮。作为其核心技术之一的无线传感器网络(WSNs)在诸多领域内都具备广阔的应用前景。在很多的的应用场景中,WSNs严重受到能源及其自身软硬件资源的限制,这个对WSNs的应用规模产生了很大的放缓。因此,无线传感器网络的能耗问题一直是研究的重点。在无线传感器网络中,通过放置中继节点(RNs)来减少传感器节点能耗、延长网络生命周期是一种非常有效的方法。本文围绕无线传感器网络中继节点放置方案进行了探索和研究。以下为本文的主要研究工作:首先,由于RNs放置在二维空间不能充分反映位置因素对RNs放置的影响,针对这个问题,本文研究了将RNs放置在叁维空间并且网络结构是双层拓扑的情况,给出了一种基于混合整数线性规划(MILP)的中继节点放置算法。该算法首先考虑叁维空间中继节点放置的物理模型;然后,基于混合整数线性规划给出最优的RNs放置位置,使得簇内每个传感器节点与相应簇头之间的传输距离最小。本方案有效降低了节点能耗并提高了传感器网络的传包效率。其次,分析了本文所提的基于MILP的中继节点放置方案的局限性,由于NP难问题是一类给定N个位置,在满足一定条件下确定其中K(K?N)个位置的问题,因此在WSNs中最优化放置中继节点的问题是一个NP难问题。本文采用优化的遗传算法(OGA)来解决大规模WSNs中RNs的最优化放置。该方案首先对遗传算法中的进化算子和收敛准则进行改进,结合模拟退火算法(SA),构成一种优化的遗传算法(OGA);然后将此优化的遗传算法应用到大规模WSNs的RNs放置中。仿真显示该方案提升了求解最优解的速度、有效延长了网络生命周期。最后,对前两章所给出的RNs放置方案进行可视化实现。针对传统的可视化系统可视范围过小和AR标记在某些情况下不适用的问题,给出了一种基于相对位置估计技术的无线传感网可视化系统。本系统首先计算传感器在投影平面上的坐标,之后通过坐标转换得到传感器在显示设备上的坐标,从而实现了WSNs的RNs放置的可视化,同时可视范围也得到了改进。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双层无线传感器网络论文参考文献
[1].向浩凯,周小平,王家南,李莉,黄佳慧.无线传感器网络中双层受限中继节点放置算法研究[J].上海师范大学学报(自然科学版).2018
[2].向浩凯.无线传感器双层网络受限中继节点放置算法研究[D].上海师范大学.2018
[3].朱颖,孙子文.异构工业无线传感器网络的双层Sybil攻击检测方案[J].信息与控制.2018
[4].胡超群,张安,张艳维,王云.双层无线传感器网络的中继器放置问题[J].杭州电子科技大学学报.2013
[5].唐国明,周广新,谢羿,汤大权,唐九阳.一种基于双层栅格划分的无线传感器网络目标定位方法[J].计算机科学.2012
[6].陈树强.基于CPSO的无线传感器网络双层分簇路由算法的研究[D].东北大学.2012
[7].于涛,孙燕.双层协作的无线传感器网络目标跟踪方法[J].计算机工程.2011
[8].李银.双层无线传感器网络生命周期的研究[D].华中师范大学.2011
[9].于江龙,陈光亭,张燕翠.双层无线传感器网络3-覆盖3-连通问题[J].杭州电子科技大学学报.2011
[10].代亮,沈中,常义林,张颖,闫中江.无线传感器网络任务调度双层规划方法[J].兵工学报.2010