考试数据论文-郭万春

考试数据论文-郭万春

导读:本文包含了考试数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:大数据,数据挖掘,自学考试,成绩分析

考试数据论文文献综述

郭万春[1](2019)在《浅析数据挖掘技术在自学考试成绩分析中的应用》一文中研究指出随着大数据时代的到来,高等教育自学考试历经30余年发展,积累的海量考生成绩数据尤显珍贵。然而,面对庞大的考生成绩大数据,大部分高校仅仅停留在较为简单的原始数据的备份、数据查询和数据报表统计阶段,没有体现出数据与自学考试各专业、学科和课程之间的内在联系。在自学考试日常考务管理、开考计划安排和决策工作中,缺乏数据的支持,仅凭借以往经验来采取较为传统的管理方法。高等教育自学考试要向更高层次发展,就需要运用数据挖掘技术从自学考试大数据中找出各数据间的关联性,并将有用数据信息转化为知识表示,合理地利用这些有价的、隐藏的数据信息,为自学考试各专业开考计划的设置、教学管理及领导决策等提供支持服务。可以促使自学考试实现高效、规范、科学的管理,有利于推动自学考试改革的创新和可持续发展。(本文来源于《吉林广播电视大学学报》期刊2019年11期)

李晓蝶[2](2019)在《大数据环境下在线考试系统安全策略》一文中研究指出随着21世纪网络大数据时代的脚步越来越快,计算机网络技术在教育教学的各方面所带来的意义更加深远,如今,在互联网影响下教育体制不断改革,但从古至今的考试仍是中国最传统最重要的判断教育成果的手段。(本文来源于《数码世界》期刊2019年11期)

蔡新,张莎[3](2019)在《浅谈考试数据的统计学分析》一文中研究指出考试后,尤其是大型联考或高考等重要考试结束后,如何科学利用所得各种数据,进行专业、客观的统计学分析,对学生、学校、学科教学作出精准的评价是十分必要的。但目前很多学校都存在简单化、片面化或功利性过强的问题,没能客观反映教师的劳动差异性和教学存在的潜在问题,(本文来源于《黄冈日报》期刊2019-10-27)

李飞,马春环,米瑶,杨冬[4](2019)在《大数据对自学考试的作用和管理初探》一文中研究指出进入2019年,网络科技更加飞速发展,信息交流愈发密切,巨量数据集合呈现,社会进入大数据时代。人们的日常生活与工作也越来越依赖于大数据。自学考试作为国家级考试,我们要依据大数据特点,利用大数据分析自学考试舆情热点,并对自学考试舆情管理方法进行探索。(本文来源于《教育实践与研究(C)》期刊2019年09期)

,李建平[5](2019)在《多项新规“现身”一级建造师考试》一文中研究指出本报讯( 李建平)9月22日下午6点,为期两天的2019年度一级建造师执业资格考试顺利结束。现场获悉,在人事考试多项新规首次“现身”的大背景下,衡阳考区运行总体有序、安全、平稳。据了解,从今年下半年开始,国、省对人事考试实行了一系列新的举(本文来源于《衡阳日报》期刊2019-09-23)

陈楠[6](2019)在《大数据背景下基于人工智能的高等教育自学考试档案管理与分析研究》一文中研究指出随着大数据时代的来临,人工智能在各行各业中发挥着越来越重要的作用.在档案管理与分析研究领域,研究如何更好地结合当代科技力量,融合大数据分析和人工智能技术,彻底将人们从繁琐的档案管理分析中解脱出来,是亟需解决的问题.本文本着提高档案管理与分析质量的目的,结合作者所在单位工作业务实际,以自学考试各项档案管理分析为例,探索自学考试发展中各类档案管理的问题,以数据说话,用智能导向,旨在为档案管理与分析提供更加智能化、便捷化和准确化的服务.从而为考生学习进一步提升做出综合模拟分析,为自学考试的进一步发展提供决策支持.(本文来源于《山东师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期)

贺路路,阮晓龙[7](2019)在《高校学生考试成绩的数据分析模式与可视化研究》一文中研究指出分析学生成绩有利于优化课程设置,有利于提升教学质量。由于学生成绩具有多主体性和时序性等特征,大多数分析工具和展示方式均存在分析因子难以结合,异常数据分析缺乏针对性等现象。因此,本文提出从课程、学生和教师等任意主体出发,采用真实教学数据进行分析。即,设计分析模型并邀请教学人员对其进行修正,再利用可视化图表库ECharts对分析结果进行直观展示。通过对近五年的学生成绩进行分析与可视化展示,可直观地看到学生学习过程中以及教学过程中存在的优势与不足。(本文来源于《计算机时代》期刊2019年09期)

李骐,李全龙[8](2019)在《从评价到决策:考试大数据的价值分析与实践路径》一文中研究指出考试大数据是教育大数据的重要组成部分,其中蕴藏着的巨大价值对于实现从单一考试向多元评价转变和精准教育决策有着重要的意义。相较于其他行业的大数据,考试大数据具有更强的真实性和相关性,数据采集和处理也更加复杂。目前,考试大数据应用中存在着数据采集和处理困难、数据共享存在壁垒、专业人才匮乏、安全保护压力巨大等一系列问题。要解决这些问题,应该从顶层制度设计入手,不断加强大数据基础设施建设,促进考试大数据的"产、学、研"协同发展,完善数据安全保护政策法规和技术措施来确保考试大数据应用的健康发展。(本文来源于《中国考试》期刊2019年09期)

黄靖[9](2019)在《大数据视域下杭州市初中数学学业考试分析及省思——基于PISA与杭州市2017年中考试题差异性分析》一文中研究指出本文以PISA2012年数学素养样题与2017年杭州市中考数学试题为例,从二者内容维度与过程维度进行差异性分析,同时运用多元回归线性模型,将内容、过程维度及PISA对中考成绩的差异进行数据模拟。结果表明,2017年杭州市中考试题更注重过程维度的均衡,这将有助于学生核心素质的培养;PISA能解释杭州市2017年中考数学成绩差异度的60%左右,同时二者在过程维度上的差异对中考数学成绩差异解释率明显高于内容领域上的差异。这将进一步启示加强教学过程维度及关注内容和过程维度之间内在的联系,从而为完善我市中学数学的理论体系,指导教师课堂教学实践提供一定的理论依据。(本文来源于《浙江教育科学》期刊2019年04期)

张宇甜[10](2019)在《你会分析考试成绩吗?——“合理选择图表进行数据分析”教学设计》一文中研究指出学生在学习《普通高中课程标准实验教科书数学3必修(A版)》中第二章"统计2.2"《用样本估计总体》后,了解了随机抽样、统计图表、数字特征、用样本估计总体,认识到图表是从数据中提取信息的常用手段,其中又以基本图表即频率分布直方图、折线图、饼图等最为常用,但一旦被问到它们的特点是什么,最适合怎样的场合?答得上来的学生却不多,教师应创造机会,将统计与现实生活相联系,分析学习中的统计问题,让学生利用图表整理和分析数据,获得结论解决问题,寻找学习的增长点,也可为个性化选课提供(本文来源于《课程教材教学研究(教育研究)》期刊2019年Z4期)

考试数据论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着21世纪网络大数据时代的脚步越来越快,计算机网络技术在教育教学的各方面所带来的意义更加深远,如今,在互联网影响下教育体制不断改革,但从古至今的考试仍是中国最传统最重要的判断教育成果的手段。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

考试数据论文参考文献

[1].郭万春.浅析数据挖掘技术在自学考试成绩分析中的应用[J].吉林广播电视大学学报.2019

[2].李晓蝶.大数据环境下在线考试系统安全策略[J].数码世界.2019

[3].蔡新,张莎.浅谈考试数据的统计学分析[N].黄冈日报.2019

[4].李飞,马春环,米瑶,杨冬.大数据对自学考试的作用和管理初探[J].教育实践与研究(C).2019

[5].,李建平.多项新规“现身”一级建造师考试[N].衡阳日报.2019

[6].陈楠.大数据背景下基于人工智能的高等教育自学考试档案管理与分析研究[J].山东师范大学学报(自然科学版).2019

[7].贺路路,阮晓龙.高校学生考试成绩的数据分析模式与可视化研究[J].计算机时代.2019

[8].李骐,李全龙.从评价到决策:考试大数据的价值分析与实践路径[J].中国考试.2019

[9].黄靖.大数据视域下杭州市初中数学学业考试分析及省思——基于PISA与杭州市2017年中考试题差异性分析[J].浙江教育科学.2019

[10].张宇甜.你会分析考试成绩吗?——“合理选择图表进行数据分析”教学设计[J].课程教材教学研究(教育研究).2019

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