多时相遥感影像变化检测技术的研究

多时相遥感影像变化检测技术的研究

西安市勘察测绘院71054

摘要:对于多时相遥感影像其自身变化检测技术给予相关的研究,按照图像其自身的变化提出研究目标其相关的变化信息,并且使其能够对于研究目标给予动态的监测,这一技术不管是在理论上亦或是在相关领域的应用上都有着非常主要的研究意义以及十分普遍的使用前景。本文按照多时相遥感影像变化的检测流程对遥感影像相关的预处理和遥感影像变化信息进行提取并且对其精度评价等重点技术进行探索与研究,其主要的目的就是经过创新与改进,能够在极大程度上对于多时相遥感影像变化方法出现的困难给予克制,令变化检测的精度与效率得到提升。

关键词:多时相遥感影像;变化检测;精度评价

遥感主要是使用遥感器“遥远”的去对目标对象相关数据进行收集,并且在进行收集的过程中使用数据的分析软件去对于与数据相关的地物目标和地区,还有现象信息进行分析的一门科学和技术。近几年,伴随着卫星技术的快速发展,通过把多种传感器搭载到卫星平台,对于地遥感观测累积了非常多的地表在时间变化上的数据,怎么样提升对这些遥感数据的有效处理与利用,使其能够被转化成为比其本身更有价值的知识,另其可以给有关部门得出相应的、准确的、快速的决策提供十分有帮助的辅助信息,这种发展目标,使得多时相遥感影像变化检测技术获得了快速的发展。

1多时相遥感影像变化检测的技术路线

多时相的遥感影像变化检测技术主要是给指给定相同地区中的不同的时相的单波段或者是多波段的遥感图像,去使用图像处置的方式快速并且告诉的检测出这一地区其自身的地物是不是产生了转变变化,假如其自身产生了变化那么就需要进一步去对其自身变化的特点与原因进行分析,从而使其能够实现对于遥感图像给予的分析和理解。

首先对于同一地区的多时相遥感影像进行选择使其能够被当成数据源,然后通过去对遥感影像其自身的辐射校正与图像配准去完成相关数据的预处置,接着使用变化检测的算法去获得变化结果生成图或者是生成表使其能够对于变化信息的提取,再次使用分析变化检出率与检测虚警率去对变化检测结果给参与一个有效合理的精度分析,另其能够满足精度评价的需要。

2关键技术分析

2.1多时相遥感影像的预处理

辐射校正与图像配准可以说是变化检测的两项重点的预处置过程,其自身的处置精度将会直接对于变化检测的精度产生影响。

2.1.1辐射校正

因为遥感器自身存在的光电系统特征,还有太阳高度与地形和大气条件等问题令使用遥感器获得到的测量值以及目标物的光谱反射率或者是光谱辐射亮度等物理量无法保持一致的,因此也就是指使用变化检测算法去获得的某些多时相遥感图像其自身产生的变化并不是通过地物自身产生的变化而引起的,所以,为了能够准确的去对地物的反射特征和辐射特征进行评价,其一定要尽可能的对于产生的这种不一致的情况给予清除,同时这种消除的过程则被叫做辐射校正。

2.1.2图像配准

对于多时相遥感影像来说,因为其时间上的差异,还有就是传感器的差异,以及视角差异令同一场景中的两幅或者是多幅图像在相同坐标位置其相对的地物存在较大的差异,所以要求其对于多时相遥感影像给予图像的配准,其主要的目的就是能够令使不同时相影像里的相同坐标表示地理环境的相关位置。

影像配准工作通常被分成了相对配准以及绝对配准这样两种方案,绝对配准主要值得是在相同地理坐标系下去对多幅图像给予几何纠正,最后重采样为同样分辨率的一种图像,然后在去对检测的结果以及趋势进行变化来看,绝对配准能够与应用要求的要求保持一致。

2.2多时相遥感影像变化信息给予的提取

时相遥感影像变化信息所进行的提取主要是通过变化检测算法去合理的在多时相遥感影像其感兴趣区域里去对地物变化等相关信息进行取不出,然后在去对这些去除的变化信息给予有效的分析与描述,最后去得到所进行描述的变化检测结果的一个过程。多时相遥感影像其自身主要使得变化检测算法主要是四个思路,分别为:

2.2.1针对不同的数据源给予直接的比较

基本思想主要是先去对多时相遥感影像给予逐像素的对比,然后在去对比较获得的差异图像完成进一步的处置使其能满足分类的要求,最后另其能够获得检测结果。这种类算法其自身的优势是可以降低因为数据获取平台以及环境的差异所出现的一些伪变化的信息,其不需要数据的辐射校正等比较复杂的技术去对其完成预处理。

2.2.2对不同的数据源提取信息后比较

基本思想主要是先去对多时相遥感影像完成分类和标记,然后再去按照预期相对的像素类别和其自身存在的差异对于产生变化的区域给予提取,最后获得变化检测的结果。这种算法其自身的优势是能够得到变化的相关类别信息。

2.2.3把不同的数据源放在统一的模型里完成变化检测

基本思想主要是把变化检测的相关方法以及过程当成是一个整体,并且使用统一的模型去对其整体进行求解。这种类算法其自身的优势是能够非常好的去对噪声以及光照影响给予克服,同时使得复杂的问题变得更加的简单。

2.2.4时间序列影像变化检测算法

基本思想主要是通过连续去对数据进行观察,选择相对灵敏地反映地面变化其自身具有的环境指数特征,然后去对地面检测对象自身的变化过程以及发展趋势进行确认。这种算法其自身的优势是可以对于产生的瞬时变化给予检查,并且还能够实时的对于所获得的检测信息的变化给予跟踪,从而能够对于未来可能产生的变化给予预测。

2.3精度评价

精度评价主要对于变化的检出率以及检测的虚警率给予有效的评价。变化的检出率指的是对于其自身是不是能够发生变化还有产生变化的位置是不是精确给予有效并科学合理的分析;检测其虚警率主要是对检测结果里可能存在伪变化的概率进行有效的评价。

在当前多种各样的对于遥感影像精度进行评价的技术里面,变化检测其存在的误差矩阵与Kappa系数评价方式可以说是当前被使用的比较成熟同时也是经常会用到的一种特别针对变化检测精度进行评价而制定的方式,在最近这些年中,也出现了一些新型的评价方法例如模糊逻辑误差矩阵也开始被使用,其主要的作用就是去对多时相遥感影像检测获得的化检测结果给予有效的分析和评价。

3结束语

对于多时相遥感影像变化检测技术进行使用,并且找到自身感兴趣的区域在变化检测过程中所出现的变化,同时对其给予定性与定量的描述,最后使其能够获得变化检测的相关结果,可以说这种研究成果能够非常普遍的被使用在土地使用分析和农业以及自然灾害调查,甚至是被使用在海洋与军事等多个方面,其自身也拥有非常主要的研究意义以及比十分广阔的运用前景。本文比较相近的介去对多时相遥感影像变化检测的技术路线以及其重点技术进行了介绍,同时还在其基础上对于当前存在的多时相遥感影像变化检测算法给予了有效的分析与研究,可以说对于这种技术的使用进行分析,以及对于其未来的发展有着非常重要的应用价值。

参考文献:

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