导读:本文包含了脉内参数估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:FRFT,信号识别,参数估计,NLFM
脉内参数估计论文文献综述
王彩洁[1]（2019）在《低信噪比下雷达脉内调制信号的识别与参数估计》一文中研究指出随着现代电子战场复杂多样,信息多元化,常见脉冲参数不能有效描述雷达信号的本质特征,对雷达细微特征的研究越来越重要.本文通过对脉内特征的研究,使其对辐射源信号识别提供可靠的依据.本文针对常规信号(NS)、线性调频信号(LFM)、双线性调频信号(DLFM)、多项式调频信号(PPS)、二相编码信号(BPSK)、四相编码信号(QPSK)、多相编码信号(MPSK)、频率编码信号(FSK)以及复合调制信号频率编码-二相编码信号(FSK-BPSK)和线性调频-二相编码信号(LFM-BPSK)进行识别和参数估计并对S型调频信号进行研究.首先,对分数阶傅立叶变换进行研究,利用二维搜索算法精确搜索各个信号的匹配阶次并分析其对应的分数谱图,并对脉内信号的相位结合延时相关、多重一阶差分以及线性回归进行分析,通过对匹配阶次、分数谱图、阶次图结合各种算法进行研究,实现10种信号在信噪比为-10dB时有效识别.其次,基于识别结果利用二阶矩四阶矩法、修正的Rife算法和多尺度haar小波变换等对10种信号中的参数在信噪比为0dB以上时进行精确的估计.最后,对相位逗留原理和S型调频信号的生成过程进行推导,并基于相位差分和小波变换根据S型调频信号的时频图对其进行识别.为了验证算法的有效性,利用MATLAB进行了大量的仿真实验.本文提供的分析方法是总结前人在低信噪比下对雷达脉内信号无法识别且估计精度低的缺陷提出,并且创造性的提出S型调频信号的设计与信号识别,为辐射源信号的识别提供宝贵的技术参考.(本文来源于《东北师范大学》期刊2019-05-01）
赵学志[2]（2018）在《集中式MIMO雷达脉内调制类型识别和参数估计算法研究》一文中研究指出多输入多输出雷达(Multiple-Input Multiple-Output Radar,MIMO Radar)是一种新型体制雷达,该雷达通过发射端与接收端的多个天线传送和接收数据,具有良好的反隐身、低截获、抗干扰和高分辨性能。对MIMO雷达进行侦察具有较大难度,有效地识别MIMO雷达信号的调制类型以及准确地估计出雷达信号参数对MIMO雷达的侦察研究尤为重要。本文针对MIMO雷达侦察难题,将集中式MIMO雷达叁种常用信号作为研究对象,从理论分析和计算机仿真两方面,主要研究了以下3部分内容:1.研究了集中式MIMO雷达的基本原理、叁种常用集中式MIMO雷达信号,从理论的角度分析了常用雷达信号的时频特点,讨论了集中式MIMO雷达接收信号的处理流程,包括匹配滤波、虚拟阵元、数字波束形成等,并对集中式MIMO雷达的侦察模型进行了分析。2.研究了集中式MIMO雷达信号的调制类型识别算法,包括基于部分零时延瞬时自相关谱的识别算法和基于短时傅里叶变换(STFT)的识别算法,理论分析了线性调频MIMO雷达信号、相位编码MIMO雷达信号和频率编码MIMO雷达信号的时频特征。针对MMO雷达信号采用基于部分零时延瞬时自相关谱的算法进行调制类型识别,并通过实验仿真得出该算法在不同信噪比下的识别效果。经过分析,该算法在降低计算量的条件下可以有效地识别MIMO雷达信号的调制类型。针对盲源分离后的MIMO雷达信号采用基于短时傅里叶变换的算法进行调制类型识别,并通过仿真验证了算法的有效性以及可行性。3.研究了集中式MIMO雷达信号的参数估计算法,针对已识别出具体调制类型的MIMO雷达分离信号,采用不同算法针对特定的雷达信号进行参数估计研究,其中采用短时傅里叶变换时频分析的方法对线性调频雷达信号的调频斜率进行估计;采用多尺度Haar小波变换法对相位编码雷达信号的子码宽度进行估计;采用瞬时频率序列跳变点检测法对频率编码雷达信号的子码宽度进行估计。最后通过实验仿真验证了所研究算法在不同信噪比下的估计效果,在允许的估计误差范围内,本文所研究算法能有效的对MIMO雷达分离信号的各种参数进行估计。通过对上述叁部分内容的研究,即在理论分析MIMO雷达工作原理以及常用雷达信号时频特点的基础上,从MIMO雷达信号以及盲源分离后得到的普通雷达信号两个方面对MIMO雷达调制类型进行识别,然后采用相应的的参数估计算法提取信号的重要参数,进而获得对抗MIMO雷达信号的有利情报信息。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
王娟娟[3]（2018）在《基于瞬时频率的LFM信号快速脉内分析与参数估计》一文中研究指出脉内分析与参数估计是雷达信号分析和处理的重要研究内容,其主要任务是利用合适的算法和有效的脉内分析框架实现雷达信号参数的快速检测与提取,进而得到辐射源信号的脉内有效信息。论文的主要目标任务是在数字化接收机平台上进行LFM信号的快速脉内分析算法研究,算法的研究与设计需考虑算法精度和硬件实现复杂度,折中选择适合于硬件实现并且具有较高测量精度的算法。论文在瞬时频率的基础上研究LFM信号的快速脉内分析以及参数估计,其主要内容如下:首先,在Rife算法和M-Rife算法的基础上,提出同时利用信号幅度与相位信息的幅度相位测频法,该幅度相位测频算法运算量略大于Rife算法,但是相比Rife算法可达到更高的频率估计精度,而与M-Rife算法对比,其测量精度与M-Rife算法相差不大,但是比M-Rife更容易工程实现。其次,提出了“分段+STFT+瞬时频率分析+最小二乘线性拟合+起始频率补偿”的脉内参数分析框架,并且以LFM信号为基准对框架进行了验证和分析。论文对LFM信号的起始频率RMSE值和调频斜率RMSE除以真值百分比进行了分析,在32μs内实现了LFM信号的快速脉内参数分析与估计。最后,论文利用能量检测对LFM信号的脉宽进行快速准确估计。首先分析能量检测算法应用于脉宽检测的可行性,并在此基础上提出双门限简单脉宽检测算法,但是双门限简单脉宽检测算法采用固定门限的方式,不能保证信号在整个信噪比范围内都达到较高的脉宽测量精度,进而提出双门限自适应脉宽检测算法,通过设置分区信噪比,对不同信噪比范围的信号赋予不同的门限值,从而保证在整个信噪比范围内具有较小的脉宽RMSE值和脉宽离散度,实现脉冲信号脉宽的准确测量。(本文来源于《烟台大学》期刊2018-03-30）
未争超[4]（2017）在《集中式MIMO雷达信号分离和脉内参数估计方法研究》一文中研究指出随着电子战场环境的日益复杂,雷达对抗和反对抗间的较量也日趋激烈。MIMO雷达作为一种新型体制雷达,具有良好的反隐身、低截获、抗干扰和高分辨性能,给雷达侦察带来了巨大挑战。本文针对MIMO雷达侦察难题,将集中式MIMO雷达作为研究对象,把叁种典型MIMO雷达信号作为基础,利用理论分析和仿真验证的技术手段,主要探讨了以下4部分内容:1.研究了集中式MIMO雷达的工作原理和波形设计条件,分析了叁种典型MIMO雷达信号的时频域以及相关性特征,探讨了MIMO雷达接收信号的关键技术,涉及到匹配滤波技术、虚拟阵元技术、数字波束形成技术、MTI和CFAR等。2.研究了集中式MIMO雷达的侦察模型、侦察条件以及阵元个数估计方法,在此基础上,利用FastICA算法和EASI算法实现了MIMO雷达信号的盲源分离,并对两种算法的分离性能进行了横向对比,指出了算法的优缺点和适用条件。3.研究了基于零延时瞬时自相关谱结合部分观测信号FFT谱峰个数来识别MIMO雷达调制样式的方法。分析了瞬时自相关谱的两个谱特征,并在此基础上进行了叁种常规雷达和叁种MIMO雷达信号的调制识别过程研究。4.研究了基于Morlet小波时频分析的参数提取方法,针对分离后不同调制类型的信号,研究了不同的参数提取方法。其中,LFM-MIMO雷达信号参数是在提取小波时频曲线的基础上,通过一次线性拟合的方法获得信号带宽和中心频率的;PC-MIMO和FC-MIMO雷达信号是通过提取Morlet小波变换系数模的极大值线的跳变频率来获取信号子码宽度信息的。通过对上述四个部分内容的研究,即在详细分析MIMO雷达工作原理的基础上,从盲源分离的角度构建侦察模型,然后在调制类型识别的前提下,运用小波时频分析的手段,采用不同的参数提取方法自动提取出信号的重要参数,进而获得MIMO雷达信号情报信息,从根本上识别一部MIMO雷达。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-05-01）
吴建超[5]（2013）在《雷达信号脉内参数估计算法研究》一文中研究指出在现代电子对抗环境中，由于信号高度密集、调制类型复杂及调制参数多变等，给电子侦察带来了很大的难度，因此常规的脉冲参数描述不能有效地表征雷达的本质特征。为了适应现代并应对未来复杂的电子对抗环境，研究雷达信号脉内参数估计显得越来越重要。本文针对调频和调相两种常见的雷达信号，分别对脉内参数估计方法进行了研究。对调频信号的参数估计，以线性调频信号为研究对象，首先研究了时频域的叁种常用方法，即WVD-Hough法、Radon-Wigner法和分数阶傅里叶法。然后给出了叁种方法与最大似然方法的相互转换关系。最大似然估计是最优估计但是运算复杂，因而，本文给出了两种提高其运算速度的快速算法，并通过仿真证明了算法的实时性和有效性。对调相信号的参数估计，以二相编码信号为研究对象，研究了两种估计算法。即基于小波变换的参数估计和基于循环谱的参数估计。两种算法各有优缺，本文分别对两种算法进行了深入的分析，并给出了实验仿真。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-01-01）
孟爱权[6]（2012）在《基于相位法的雷达脉内参数估计》一文中研究指出研究了雷达信号的脉内参数的估计问题,首先分析了基于瞬时相位法的信号瞬时频率提取的原理,再利用多项式拟合法来实现对多项式相位信号参数的估计,仿真及工程应用都验证了该算法的有效性。(本文来源于《电子元器件应用》期刊2012年10期）
李宏,秦玉亮,李彦鹏,王宏强,黎湘[7]（2010）在《基于AF的多相编码脉冲脉内调制参数估计》一文中研究指出雷达信号脉内调制参数估计是电子对抗领域的一个重要问题。推导了P4编码脉冲信号模糊函数(ambiguity function,AF)的表达式,得出AF幅度图像上距离主脊线最近的脊线在时延轴和多普勒轴上截距分别等于编码时长和子码率这一结论。采用RAT(Radon-ambiguity transform)和图像Radon变换估计信号参数,采用叁次多项式插值方法提高估计精度。分析了估计方法应用于不同码型编码脉冲信号的输出信噪比,理论分析和仿真结果都说明,估计算法对P3和Frank编码脉冲比P1、P2和P4有更好的估计性能。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2010年09期）
蒲麒,叶伟[8]（2008）在《基于WVD的脉内二相编码雷达信号的参数估计》一文中研究指出利用 WVD 时频分析法研究了脉内二相编码雷达信号的编码识别。先分析了信号的 WVD 时频特性, 然后对信号的伪码参数的估计方法进行了探讨,分析了伪码调制参数的瞬时频率估计法,并提出了利用时频图的载频截面来估计伪码调制参数的方法。在对两种参数估计方法进行比较中,得出了载频截面的估计方法有很好的抗噪声性能,更能准确地估计码元的宽度及个数,具有较大优越性的结论。(本文来源于《2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）》期刊2008-01-01）
殷吉昊,汪玲,陈天麒[9]（2007）在《宽带线调信号脉内参数及二维角联合估计》一文中研究指出针对具有时变阵列流型的宽带线性调频(WLFM)信号,建立瞬时波束空间阵列模型,实现多个WLFM信号瞬时频率和二维角联合估计;同时利用二维角估计值完成信号间瞬时频率的分离,并最终实现各个WLFM信号脉内参数(初始频率和调频斜率)估计。算法具有相干信号处理能力,且不需空间平滑或聚汇等预处理。仿真实验证明了算法的有效性。(本文来源于《电波科学学报》期刊2007年04期）
吴冠勇[10]（2004）在《摄像机内参数估计的若干研究》一文中研究指出本文从计算机视觉中的多视图几何理论出发，主要讨论摄像机内参数估计技术，包括基本矩阵、摄像机自标定等问题的算法与实验。主要工作如下： (1)基本矩阵的鲁棒算法，它是摄像机标定的基础。首先介绍了几种常见的求基本矩阵的线性算法；然后给出基本矩阵的6点随机抽样一致算法—Random Sample Consensus(RANSAC)。 (2)基于SVD分解的摄像机自标定。给出了基于基本矩阵SVD分解(Singular Value Decomposition—奇异值分解)的摄像机自标定技术，首先介绍了通过对基本矩阵进行SVD分解所推出的Kruppa方程的简化形式，并将摄像机内参数的估计变成一个非线性优化问题，简化过程中无需用到绝对二次曲线，然后利用共轭梯度法来迭代得到的代价函数，最终求得摄像机内参数。 (3)运动参数约束下的摄像机自标定，也即人们所说的基于主动视觉的标定。首先介绍了一种基于极点信息的摄像机自标定方法，然后给出一种新的运动参数约束下的摄像机自定标方法，该方法的主要特点是可以唯一线性求解摄像机的5个内参数。最后给出实验结果，并验证了摄像机在纯平移运动下求解基本矩阵的2点算法的稳定性。(本文来源于《安徽大学》期刊2004-05-01）
脉内参数估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多输入多输出雷达(Multiple-Input Multiple-Output Radar,MIMO Radar)是一种新型体制雷达,该雷达通过发射端与接收端的多个天线传送和接收数据,具有良好的反隐身、低截获、抗干扰和高分辨性能。对MIMO雷达进行侦察具有较大难度,有效地识别MIMO雷达信号的调制类型以及准确地估计出雷达信号参数对MIMO雷达的侦察研究尤为重要。本文针对MIMO雷达侦察难题,将集中式MIMO雷达叁种常用信号作为研究对象,从理论分析和计算机仿真两方面,主要研究了以下3部分内容:1.研究了集中式MIMO雷达的基本原理、叁种常用集中式MIMO雷达信号,从理论的角度分析了常用雷达信号的时频特点,讨论了集中式MIMO雷达接收信号的处理流程,包括匹配滤波、虚拟阵元、数字波束形成等,并对集中式MIMO雷达的侦察模型进行了分析。2.研究了集中式MIMO雷达信号的调制类型识别算法,包括基于部分零时延瞬时自相关谱的识别算法和基于短时傅里叶变换(STFT)的识别算法,理论分析了线性调频MIMO雷达信号、相位编码MIMO雷达信号和频率编码MIMO雷达信号的时频特征。针对MMO雷达信号采用基于部分零时延瞬时自相关谱的算法进行调制类型识别,并通过实验仿真得出该算法在不同信噪比下的识别效果。经过分析,该算法在降低计算量的条件下可以有效地识别MIMO雷达信号的调制类型。针对盲源分离后的MIMO雷达信号采用基于短时傅里叶变换的算法进行调制类型识别,并通过仿真验证了算法的有效性以及可行性。3.研究了集中式MIMO雷达信号的参数估计算法,针对已识别出具体调制类型的MIMO雷达分离信号,采用不同算法针对特定的雷达信号进行参数估计研究,其中采用短时傅里叶变换时频分析的方法对线性调频雷达信号的调频斜率进行估计;采用多尺度Haar小波变换法对相位编码雷达信号的子码宽度进行估计;采用瞬时频率序列跳变点检测法对频率编码雷达信号的子码宽度进行估计。最后通过实验仿真验证了所研究算法在不同信噪比下的估计效果,在允许的估计误差范围内,本文所研究算法能有效的对MIMO雷达分离信号的各种参数进行估计。通过对上述叁部分内容的研究,即在理论分析MIMO雷达工作原理以及常用雷达信号时频特点的基础上,从MIMO雷达信号以及盲源分离后得到的普通雷达信号两个方面对MIMO雷达调制类型进行识别,然后采用相应的的参数估计算法提取信号的重要参数,进而获得对抗MIMO雷达信号的有利情报信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
脉内参数估计论文参考文献
[1].王彩洁.低信噪比下雷达脉内调制信号的识别与参数估计[D].东北师范大学.2019
[2].赵学志.集中式MIMO雷达脉内调制类型识别和参数估计算法研究[D].西安电子科技大学.2018
[3].王娟娟.基于瞬时频率的LFM信号快速脉内分析与参数估计[D].烟台大学.2018
[4].未争超.集中式MIMO雷达信号分离和脉内参数估计方法研究[D].西安电子科技大学.2017
[5].吴建超.雷达信号脉内参数估计算法研究[D].西安电子科技大学.2013
[6].孟爱权.基于相位法的雷达脉内参数估计[J].电子元器件应用.2012
[7].李宏,秦玉亮,李彦鹏,王宏强,黎湘.基于AF的多相编码脉冲脉内调制参数估计[J].系统工程与电子技术.2010
[8].蒲麒,叶伟.基于WVD的脉内二相编码雷达信号的参数估计[C].2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）.2008
[9].殷吉昊,汪玲,陈天麒.宽带线调信号脉内参数及二维角联合估计[J].电波科学学报.2007
[10].吴冠勇.摄像机内参数估计的若干研究[D].安徽大学.2004