导读:本文包含了水环境多参数监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:农业微环境,监测系统,LabVIEW,精准农业
水环境多参数监测论文文献综述
刘方,林素敏,单鱼洋[1]（2019）在《基于LabVIEW的农业微环境多参数监测系统软件设计》一文中研究指出本文以农业微环境为背景,针对目前我国微环境监测系统控制精度不高,控制模式落后等现实条件,设计了基于LabVIEW的农业微环境多参数监测系统的软件系统,将LabVIEW和计算机技术、自动控制技术等有效结合起来,完成了对温度、湿度、CO2浓度及光照度4个农业微环境参数的智能监测与预警,从而实现了农业微环境监测系统的智能化控制,同时达到实现精准农业的目的。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年05期）
王薷萱,吴小林,梁钧峰,李默涵,徐鸿[2]（2019）在《基于stm32的环境多参数监测系统设计》一文中研究指出本系统以解决监测气候区域性变化为目的,实时对本地CO2浓度、温度、风速通过传感器进行数据采集,通过无线通讯传送到ARM控制平台,ARM控制器对接收到的各节点数据进行存储和分析处理,有较高的实际应用价值。概述:尽管当前对于气候的模拟已达到了相当可信的程度,以致它们被成功地用于日常业务,但其预测结果是否准确真实,却仍需要事实的检验。因此,对各个地区CO2浓度、温度、湿度的及时(本文来源于《电子世界》期刊2019年01期）
何源[3]（2018）在《基于无线Mesh网络的煤矿环境多参数监测系统研究》一文中研究指出我国煤矿地质构造比较复杂,以地下开采为主,自然灾害较为严重,因此安全一直是煤矿生产的基础。煤矿安全监测系统在煤矿安全生产过程中发挥着巨大的作用,其中煤矿井下环境参数监测系统是其重要的组成部分。现有的煤矿井下环境监测系统大多数还使用以模拟信号(频率信号和电流信号)为主的有线通信网络,采集节点采集参数单一。此类监测系统的实施受限于通信电缆的布局,使用十几条到几十条不等的通信电缆不仅成为矿井中新的安全隐患,而且极有可能在井下恶劣的工作环境中发生故障。本文根据煤矿井下环境参数监测的实际需求,设计了适应隧道环境的无线Mesh网络协议和矿用环境多参数监测系统。使用无线Mesh网络代替有线网络使采集节点安装不受电缆局限,安装和调试更加方便;使用多参数环境采集节点,减少了采集节点使用数量的同时增加了系统的采集参数种类。从数据传输方式和数据多样性两个方面优化现有的煤矿井下环境参数监测系统。系统通过井下工业环网将采集到环境参数数据传至地面服务器,服务器处理和储存这些数据并且提供前端网页展示和初步的灾害预警功能。样机测试结果表明本系统方案可以满足煤矿环境多参数监测系统功能的要求,证明了本系统方案的可行性。该系统能为煤矿安全预警研究提供有力的数据基础,同时也一定程度地推进了煤矿进行科学、合理地生产管理。(本文来源于《西安科技大学》期刊2018-12-01）
文一章[4]（2017）在《实时无污染多参数水环境监测技术及仪器研究》一文中研究指出水是人类的生命之源,是一种宝贵的自然资源,在工业生产、农业灌溉和日常生活中都离不开水。在水污染日益严重的现实情况下,水环境监测变得越来越重要。在未来水环境监测趋于普遍化、广泛化、物联化后,对于水环境监测设备的需求将呈指数化增长,实时无污染的水环境监测设备将受到越来越多的关注。本论文以实时无污染水环境监测为目标,研制了基于电化学技术与紫外可见吸收光谱技术的两套水环境监测仪器,实现了水体温度、pH、氨氮、流速、化学需氧量(COD)、浊度和颜色的实时无污染测量。主要的研究内容与成果包括如下几个方面:(1)提出采用双铂片计时电势法进行pH测量,研究双铂片计时电势法测量pH的内部机理,实验证明双铂片计时电势法测量pH具有很好的pH响应曲线和优良的选择性,并且双铂片计时电势pH测量方法比传统玻璃pH电极具有更长的使用寿命和更好的长期稳定性。相关论文发表在“Sensors and Actuator sB-Chemical”期刊。(2)首次提出采用氧化钨电极进行液体流速测量,研究了基于氧化钨电极测量流速的内部机理---流动电势,实验证明测量氧化钨电极的开路电压配合pH和温度的补偿可以实现低于0.4mm/s的液体超低流速测量。相关论文发表在“Sensors and Actuators B-Chemical”和“JournalofElectroanalyticalChemistry”期刊。(3)提出了基于氨离子选择性电极开路电压结合pH和温度补偿的氨氮测量方法,研究了氨离子占氨氮比例与pH和温度的关系。实验证明这种方法测量氨氮具有良好的响应(56.4mV/pNH4)。同时,研制了基于电化学技术的多参数水环境监测仪器,包括硬件电路设计、下位机软件设计和上位机软件设计,实现了温度、pH和氨氮的标定和实时无污染测量。(4)研究基于紫外可见吸收光谱技术的COD、浊度和颜色测量。利用可见光波段的吸光度计算得到色坐标进而反映水体颜色;基于不同浊度下可见光波段的吸光度曲线的梯度不同,将梯度的差异量化为色坐标的差异,进而通过溶液色坐标反映浊度,这种新颖的浊度测量方法可以消除光源光强变化或探测器漂移对测量结果的影响;采用紫外波段的吸光度反映COD,并探索了 COD测量时的浊度补偿方法,采用补偿后的吸光度曲线测量COD值。相关论文发表在“Sensors and Actuators B-Chemical”期刊。同时,研制了基于紫外可见吸收光谱技术的多参数水环境监测仪器,包括了系统整体设计、控制电路设计和上位机设计,实现了 COD、浊度和颜色的标定和实时无污染测量。基于新颖的浊度测量方法,仪器采用了单通道系统设计,相比于双光路测量系统避免了可动光阑和复杂的光学系统,提高了系统的测量稳定性。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-01-01）
李卫华,魏巍,李文顺,韦春波,丁福君[5]（2016）在《畜舍环境多参数采集监测系统设计》一文中研究指出以养殖业的实际需求为切入点,结合动物科学专业和电子信息工程专业特点,将畜牧生产的小气候环境要求和计算机传感技术相结合,设计并构建一套低功耗、智能化的畜舍环境监测系统。该系统采用MSP430F149超低功耗且抗干扰能力强的微处理器,使系统损耗及抗干扰能力达到最优化,具有方便快捷,稳定性强、可靠性高、足不出户即可掌握畜舍内环境的特点。(本文来源于《黑龙江八一农垦大学学报》期刊2016年05期）
赵蓓明[6]（2015）在《井下Mesh网络环境多参数监测预警系统的设计与实现》一文中研究指出煤矿的安全问题一直是煤矿生产的重中之重,矿难一旦发生,救援人员需要充分利用宝贵的救援时间对受困人员展开营救,同时发生灾害后井下环境复杂,使得救援工作充满危险。这就需要救援通讯设备既能够提高救援工作的效率,又能够对救援人员的生命安全提供一定的保障,但目前矿井救援通讯方面的技术与装备均较为薄弱。本文正是在此背景下,提出了集语音调度、视频监控、环境监测和人员定位为一体的煤矿应急救灾通讯系统,并完成了其中环境多参数监测预警系统的设计与实现。本文设计的环境监测预警系统由井下多参数检测终端和环境监测软件构成,其中终端由救援人员随身携带,环境监测软件运行在地面控制台PC上,二者通过搭建于井下的无线Mesh网络进行通信。无线Mesh网络组网迅速、网络容量大和网络扩展容易的特点,使得无线Mesh网络适合应用在煤矿应急救灾通讯系统中作为保证井下与地面通信的骨干网。考虑到井下环境以及巷道电磁波衰减的特殊性,本文选择线形链状无线Mesh网络搭建在矿井巷道中,同时在对比和测试的基础上选择了相应的Mesh节点设备。从功能需求入手实现环境监测预警系统,首先为满足救援人员能有随身携带对救灾现场环境状况进行探测的仪器,设计了井下多参数检测终端。终端采用嵌入式系统,ARM9处理器,能够对八种环境参数进行检测,并在参数数据超出安全闽值时进行声光报警。然后为满足地面指挥中心人员能够掌握救援人员所处环境,在VC++6.0平台基于MFC开发了环境监测软件,主要完成串口通信、数据处理和实时动态图形化显示预警的功能,其中数据收发及八种环境参数数据的动态图像均在一个界面呈现,为监控提供了便利。本文最后对所进行的测试工作进行了总结和分析,第一部分是无线Mesh网络性能测试,在通州运河森林公园搭建链状25节点无线Mesh网,经测试本文所构建的无线Mesh网络的吞吐量、时延和场强性能指标均能够满足设计要求；第二部分是环境监测预警系统的功能测试,经测试本文提出的环境监测预警系统能够实现井下终端和监测软件的通信,以及对环境参数进行采集、显示和预警的功能。(本文来源于《北京交通大学》期刊2015-05-14）
张美燕,蔡文郁,周莉萍[7]（2014）在《港口岸线水环境多参数剖面监测及预警技术的应用》一文中研究指出设计并开发了一种港口岸线水环境多参数剖面链实时监测及预警系统,主要包括海水耦合链通信数据传输模块、嵌入式低功耗多路数采系统、监测浮标通信距离延伸的无线中继站、风光互补浮标电源智能管理系统,可广泛应用于近海水体调查监测、污染监测及灾害预测预警、渔业养殖监测等多个领域.(本文来源于《浙江水利水电学院学报》期刊2014年04期）
吴卓葵,张文峰,曾涛[8]（2014）在《基于WiFi的温室群环境多参数监测系统设计》一文中研究指出针对温室环境监测的需求和现有温室环境监测系统存在的问题,提出一种基于WiFi的温室群环境多参数监测系统。该设计在监测网络的构建中引入WiFi无线通信技术,以增大无线通信距离并简化组网方法;设计了WiFi温室环境多参数监测仪器,该仪器具有温湿度采集、光照度采集、液晶显示和WiFi通信功能;设计了基于C#的温室上位机监测程序,该程序实现了用户登陆、监测仪器端口配置和温室群环境状态实时显示等功能。系统应用与分析结果表明,设计的系统能实现温室群环境的远程无线监测,运行效果良好。(本文来源于《广东农业科学》期刊2014年10期）
[9]（2013）在《海洋环境多参数在线监测系统介绍》一文中研究指出一、系统总论本系统旨在提供海洋环境远程、自动、实时监测的解决方案,其自身必须具有以下特点:l实时性传统的乘船取样检测方式,近海一年中出海十几次,采集十几个时间序列组数据,稍远海域一年出海四次,采集4个时间序列组数据,并以如此有限的时间序列组参数描绘海洋环境的趋势变化,对突发性灾难无法进行预测;而本套海洋环境多参数在线监测系统(smartocean),颠覆了传统的取样检测手段,(本文来源于《BCEIA2013分析仪器应用技术报告会论文集》期刊2013-10-23）
孔凡伟[10]（2013）在《基于WSN的氯气环境多参数监测系统设计》一文中研究指出随着我国化学工业的快速发展，有毒有害气体在化工生产中的应用越来越普遍，而针对有毒有害气体监测的信息化水平也在不断提高。本人结合实际生产需要，研究了基于无线传感器网络构建氯气安全监测系统所面临的关键问题，设计了基于WSN的氯气环境多参数监测系统。本文以SimpliciTI小型自组织网络为无线通信核心架构，硬件上以MSP430F149超低功耗处理器和CC1101射频芯片为开发平台构建整个监测系统。针对氯气发生安全问题时泄漏程度的未知性，研究了不同危险程度下的监测方案，分别设计了用于低浓度检测的电化学传感器和用于高浓度检测的半导体检测传感器的变送电路，与通信模块、电量管理模块、处理器模块、显示及报警模块共同构成传感器节点设备。并通过软件方式完成了对温湿度模块采集到的信息的温度补偿。在IAR环境下开发底层驱动程序，完成了星状网络拓扑结构设计。利用同步休眠机制优化了通信协议，完成系统的低功耗设计，在CVI平台上开发友好交互的人机界面。对设计完成的样品开展性能指标测试以及高低温、高低湿、振动跌落等环境实验。整个平台以无线传感器网络和低功耗设计为核心，模块化设计增强了系统的灵活性、可维护性、可扩展性和可移植性。系统达到了设计要求，满足了应用需求。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2013-03-01）
水环境多参数监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本系统以解决监测气候区域性变化为目的,实时对本地CO2浓度、温度、风速通过传感器进行数据采集,通过无线通讯传送到ARM控制平台,ARM控制器对接收到的各节点数据进行存储和分析处理,有较高的实际应用价值。概述:尽管当前对于气候的模拟已达到了相当可信的程度,以致它们被成功地用于日常业务,但其预测结果是否准确真实,却仍需要事实的检验。因此,对各个地区CO2浓度、温度、湿度的及时
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水环境多参数监测论文参考文献
[1].刘方,林素敏,单鱼洋.基于LabVIEW的农业微环境多参数监测系统软件设计[J].电子设计工程.2019
[2].王薷萱,吴小林,梁钧峰,李默涵,徐鸿.基于stm32的环境多参数监测系统设计[J].电子世界.2019
[3].何源.基于无线Mesh网络的煤矿环境多参数监测系统研究[D].西安科技大学.2018
[4].文一章.实时无污染多参数水环境监测技术及仪器研究[D].浙江大学.2017
[5].李卫华,魏巍,李文顺,韦春波,丁福君.畜舍环境多参数采集监测系统设计[J].黑龙江八一农垦大学学报.2016
[6].赵蓓明.井下Mesh网络环境多参数监测预警系统的设计与实现[D].北京交通大学.2015
[7].张美燕,蔡文郁,周莉萍.港口岸线水环境多参数剖面监测及预警技术的应用[J].浙江水利水电学院学报.2014
[8].吴卓葵,张文峰,曾涛.基于WiFi的温室群环境多参数监测系统设计[J].广东农业科学.2014
[9]..海洋环境多参数在线监测系统介绍[C].BCEIA2013分析仪器应用技术报告会论文集.2013
[10].孔凡伟.基于WSN的氯气环境多参数监测系统设计[D].哈尔滨理工大学.2013