导读:本文包含了装载方案论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:半挂牵引车,重型汽车,垂直惯性力,铁路运输
装载方案论文文献综述
黄永刚[1]（2019）在《重型汽车铁路运输装载加固方案设计》一文中研究指出通过对某6×4半挂牵引车铁路运输装载加固方案的详细计算分析,总结出重型汽车铁路运输装载加固方案设计的一般步骤:首先依据《铁路货物装载加固规则》初选装载加固方案,然后进行详细的设计计算分析,最后根据计算分析结果确定最终的装载加固方案。(本文来源于《重型汽车》期刊2019年04期）
董高云,余文兵,郑重虎[2]（2019）在《采用U盘文件冗余方案实现TSP系统的可靠装载》一文中研究指出为解决TSP系统在使用过程中可能出现的U盘位反转问题,提出了一种U盘文件冗余方案。本文描述了U盘位反转的原理,以及在发生位反转时采用U盘文件冗余方案实现TSP系统可靠装载U盘,并且评估了该方案的应用场景、适用范围和可靠性。经实验证明,该方案能够应用于现场工程实施中,提高了U盘加载文件的可靠性。(本文来源于《铁道通信信号》期刊2019年06期）
谭智雄[3]（2019）在《基于NSGA-Ⅱ算法及机器学习的压水堆组件装载方案优化研究》一文中研究指出压水堆燃料装载方案的优劣与核电站经济性和安全性直接相关,本文针对压水堆燃料组件装载方案优化过程中的两个主要问题:方案搜索空间大以及方案评价耗时长,分别进行优化。以组件无限增殖因数以及功率峰因子作为压水堆组件装载方案的优化目标,本文选用NSGA-Ⅱ算法缩小有效寻优空间,进行组件装载优化,并结合中子物理特性,进一步研究组件装载方案优化过程中,NSGA-Ⅱ算法的交叉概率以及初始化种群大小的设计问题。研究结果表明NSGA-Ⅱ算法在针对组件装载优化问题上,收敛性强,优化能力稳定,交叉概率对功率峰因子优化影响较大,对无限增殖因数影响相对较小,选用种群数目较大的初始条件时,NSGA-Ⅱ算法的优化潜力更大,更容易跳出局部最优解。在使用NSGA-Ⅱ算法进行装载方案优化过程中,每次方案评价都涉及求解中子输运方程,耗时较长,本文选用多种机器学习算法,以3×3,5×5,7×7,9×9,14×14,17×17共六种大小规模的燃料组件作为研究对象,探索机器学习模型对组件燃耗、无限增殖因数以及功率峰因子的预测能力,并结合树模型算法特征,研究针对上述3种目标值的组件装载方案的特征重要性。最后采用lightgbm算法以及神经网络算法,精细化研究机器学习算法对17×17组件的燃耗、无限增殖因数以及功率峰因子预测能力。研究发现在大样本数的前提下,各类机器学习模型的预测能力都较好,预测误差均在可接受范围内。组件中~(235)U装载量对各类中子物理参数的预测效果影响都较大,组件装载方案偏度值对功率峰因子以及无限增殖因素预测效果影响较大。最后,经过精细化模型调整后,神经网络算法以及lightgbm模型对17×17燃料组件3类中子物理参数预测能力非常好,验证了采用机器学习算法预测中子物理参数的可行性。在NSGA-Ⅱ算法以及机器学习模型研究基础上,本章节尝试解决搜索空间大以及方案评价耗时长两个问题。选用SiC包壳事故容错燃料作为研究对象,在探索SiC包壳事故容错燃料的中子物理可行性以及优劣性以后,使用NSGA-Ⅱ算法以及机器学习模型对SiC包壳事故容错燃料组件进行装载方案优化研究。研究发现在相对较小的样本数目条件下,模型对无限增殖因素数预测效果较好,对功率峰因子预测效果相对较差,误差均在可接受范围。将机器学习应用于组件优化过程中装载方案评价后,在较短的时间内可得到装载方案,经确定论方法验证,采用机器学习最终得出的装载方案较优,且与直接采用确定论方法得出的装载方案差距不大,证实在组件装载问题优化过程中,采用机器学习评价装载方案具有可行性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-06-03）
龚昆朋,郑彭军,徐进[4]（2019）在《基于实测横摇角的客滚船车辆安全装载方案研究》一文中研究指出为验证航区风力达到7级时车辆不绑扎方案的可行性,开展了跟船实测最大横摇角等数据的工作,结合惯性力的计算方法,对装载车辆的安全性进行校核.结果表明:实际风力7级时,典型客滚船装载车辆不绑扎也不会滑移和倾覆;但当有涌浪等特殊海况时,横摇角超过10°时,不绑扎装载车辆不安全.根据校核结果,提出了简单实用、易于推广的车辆安全装载方法.(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊2019年03期）
鹿中华,李兴,李宝瑞[5]（2019）在《驮背多功能运输车装载加固方案可行性研究》一文中研究指出通过对驮背多功能运输车运输集装箱和半挂车的装载加固装置进行理论计算和试验研究,表明驮背多功能运输车运输集装箱和半挂车的装载加固方案是合理可行、安全可靠的。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年09期）
马莉,曹征宇,娄春景[6]（2018）在《装载冷箱的货舱风机节能方案研究》一文中研究指出随着大型集装箱船装载冷箱数量不断上升,仅仅在甲板上装载冷箱已经满足不了需要,货舱内也装载大量冷箱,为了保证货舱内冷箱正常工作,需要配备大量风机进行舱内通风,货舱风机也成为船上的能耗大户。本文对集装箱船货舱风机的不同节能控制方法进行了讨论,并从控制原理、逻辑、流程等方面进行比较分析。并结合现有船型,给出实船应用解决方案,提供设计人员参考。(本文来源于《船舶》期刊2018年S1期）
郄晓永[7]（2018）在《嵌入式无线货车装载状态高清检测系统方案研究》一文中研究指出研究基于嵌入式技术和无线通信技术的铁路货车装载状态检测系统,解决现有系统部署实施周期长、难度大、成本高的问题。通过分析现有检测系统的现状及需求,结合目前工控系统和信息系统新技术的发展设计了系统的总体架构、功能架构、物理架构,并对嵌入式、图像识别、深度学习等相关关键技术进行了研究。新的系统设计方案能够为加强铁路货运安全和提高运营效率提供有益的参考和思路。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2018年12期）
王金珊,陈军华,袁霞[8]（2018）在《基于仿真的大宗货物集装箱装载加固方案》一文中研究指出针对大宗货物进行集装箱运输时面临的无法装箱掏箱、加固的难题,提出一种采用与通用集装箱的结构和规格相匹配的可移动钢制运输架的装载方案.先将货物在箱外装载加固到运输架上,再借助运输架的集成轮结构,依靠轻量型叉车将货物推入箱内,运输架的锁定装置保证运输架在集装箱内的稳定.作业过程有效提高了装卸效率,降低了装卸现场叉车的使用规格要求,缓解了重型叉车无法进入箱内作业的矛盾.本文以运输大理石荒料为例,设计了装载加固方案,利用SolideWorks软件对该方案仿真验证,结果经济有效,可为同类型大宗货物提供参考.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2018年S1期）
孙艳利,马嘉杰,袁霞[9]（2018）在《铁路敞车运输裸装玻璃装载加固方案的研究》一文中研究指出目前,铁路运输平板玻璃的主要包装形式为木箱包装,其包装效率低、成本高昂且不环保,因此结合敞车内部结构,根据《钢结构设计规范》研制了一种安全稳定、结构简单、可重复循环使用、可拆解、便于回送的裸装玻璃运输架(L架)。并根据《铁路货物装载加固规则》的要求,对装载加固方案进行了论证。运用SolidWorks软件对运输架进行了有限元分析,验证了设计的科学性。研制的运输架(L架)能够降低玻璃生产企业的运输成本,市场前景可观。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2018年30期）
伊俊敏,苏志雄[10]（2018）在《装载弱异性货物入厂物流的车辆路径方案优化决策》一文中研究指出针对某工厂大量弱异性货物取货的物流实践,研究了入厂物流路径优化决策问题.根据弱异性中小尺寸货物装车堆码特点,通过分析路径-装箱复合问题的是否托盘单元化、托盘类型、装车方式和车型四种决策结点,建立了托盘单元化再装车、一维堆码装车和叁维优化装车叁种不同方案下的模型及算法,涉及制造托盘装箱问题、需求可拆分及带装载约束的车辆路径问题等.应用实例数据,给出了各模型总里程、车辆数和满载率结果的比较,并进行了物流作业成本的比较分析.这一分析基于多模型优化和物流作业频次、时间与成本综合模型,有助于多种不同约束条件下的车辆路径问题的决策与应用.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2018年03期）
装载方案论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决TSP系统在使用过程中可能出现的U盘位反转问题,提出了一种U盘文件冗余方案。本文描述了U盘位反转的原理,以及在发生位反转时采用U盘文件冗余方案实现TSP系统可靠装载U盘,并且评估了该方案的应用场景、适用范围和可靠性。经实验证明,该方案能够应用于现场工程实施中,提高了U盘加载文件的可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
装载方案论文参考文献
[1].黄永刚.重型汽车铁路运输装载加固方案设计[J].重型汽车.2019
[2].董高云,余文兵,郑重虎.采用U盘文件冗余方案实现TSP系统的可靠装载[J].铁道通信信号.2019
[3].谭智雄.基于NSGA-Ⅱ算法及机器学习的压水堆组件装载方案优化研究[D].华南理工大学.2019
[4].龚昆朋,郑彭军,徐进.基于实测横摇角的客滚船车辆安全装载方案研究[J].宁波大学学报(理工版).2019
[5].鹿中华,李兴,李宝瑞.驮背多功能运输车装载加固方案可行性研究[J].科技与创新.2019
[6].马莉,曹征宇,娄春景.装载冷箱的货舱风机节能方案研究[J].船舶.2018
[7].郄晓永.嵌入式无线货车装载状态高清检测系统方案研究[J].铁路计算机应用.2018
[8].王金珊,陈军华,袁霞.基于仿真的大宗货物集装箱装载加固方案[J].交通运输系统工程与信息.2018
[9].孙艳利,马嘉杰,袁霞.铁路敞车运输裸装玻璃装载加固方案的研究[J].科技经济导刊.2018
[10].伊俊敏,苏志雄.装载弱异性货物入厂物流的车辆路径方案优化决策[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2018