本文主要研究内容
作者杨小明,侯明（2019）在《基于主成分分析(PCA)的一维信号分离》一文中研究指出：主成分分析是利用降维的思想,把多个指标转化为少数几个综合指标的一种多元统计分析方法。本文介绍了主成分分析方法的原理,基于Matlab软件使用主成分分析方法对一维信号进行处理,将一个混叠有多种成分的混合信号进行信号分离,从混叠信号中恢复出原始信号。实验结果表明该方法能从混合多种信号的无规律波形中将原始信号恢复出来,在信号处理和分析中有一定实用价值。
Abstract
zhu cheng fen fen xi shi li yong jiang wei de sai xiang ,ba duo ge zhi biao zhuai hua wei shao shu ji ge zeng ge zhi biao de yi chong duo yuan tong ji fen xi fang fa 。ben wen jie shao le zhu cheng fen fen xi fang fa de yuan li ,ji yu Matlabruan jian shi yong zhu cheng fen fen xi fang fa dui yi wei xin hao jin hang chu li ,jiang yi ge hun die you duo chong cheng fen de hun ge xin hao jin hang xin hao fen li ,cong hun die xin hao zhong hui fu chu yuan shi xin hao 。shi yan jie guo biao ming gai fang fa neng cong hun ge duo chong xin hao de mo gui lv bo xing zhong jiang yuan shi xin hao hui fu chu lai ,zai xin hao chu li he fen xi zhong you yi ding shi yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）的杨小明,侯明，发表于刊物第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）2019-07-31论文，是一篇关于主成分分析论文,一维信号论文,降噪论文,第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）2019-07-31论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）2019-07-31论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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