导读:本文包含了误码率估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字通信系统,误码率,加速测试
误码率估计论文文献综述
成思豪[1]（2019）在《浅谈数字通信系统中误码率的估计方法》一文中研究指出本文通过误码率规范、运用置信度概念评估质量、加速测试效率叁方面进行分析,从而对数字通信系统中误码率的估计方法进行深入探究,希望为有关人士提供有效参考。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年08期）
余清华,沈小青,陈思,夏伟,邱斌[2]（2017）在《数字通信基带设备误码率的估计方法》一文中研究指出针对航天测控系统中数字基带设备误码率(BER)闭环自测无法溯源的问题,提出了采用误差矢量幅度(EVM)和相位噪声作为间接评价方法。分析了在加性高斯白噪声下的EVM和BER之间的关系,并给出了使用EVM预测BER的经验公式;分析了相位噪声对BER的影响方式,为相位噪声突变情况下的BER预测提供了依据;以单台基带设备为测试对象,在建立EVM与BER预测关系式后,将后续3个月内预测和测试的结果进行对比,对比结果最大相对偏差不大于12.5%。实验表明,在加性白噪声的情况下,使用EVM和相位噪声替代BER作为评价指标是可行的,且EVM更直观、更能直接体现过程影响量、有利于基带设备的溯源。(本文来源于《计量学报》期刊2017年02期）
张宇,杨益新,田丰[3]（2014）在《通信误码率对浮标声纳系统DOA估计性能的影响》一文中研究指出浮标声纳受到功耗、体积和硬件复杂度等因素的限制,通常将接收数据通过无线信道发送到终端设备进行处理。由于多径传播、衰落特性以及多普勒效应等众多因素的干扰,信号在无线通信传递中会产生误码并影响最终系统性能。针对复杂传输信道环境下的浮标声纳系统,研究了误码率对系统的多目标方位估计性能的影响,并通过计算机仿真给出了误码率允许的门限。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2014年12期）
井敏英,赵峰[4]（2014）在《奇偶-汉明纠错算法性能及其误码率估计仿真分析》一文中研究指出量子密钥分发需要借助量子信道和经典信道共同完成,量子信道传输中不完美的装置和噪声的影响以及第叁方的窃听,使得原始密钥具有高的误码率,需要借助经典信道来进行误码协调,完成纠错。以分组纠错码中的汉明码为研究对象,仿真分析汉明码纠错的密钥生成效率与初始误码率和不同码字长度之间的关系,同时完成误码率的估计。结果表明在误码率较高时,使用短码,在误码率较低时,使用长码,可以提高密钥的生成效率,而误码率的高低以估计误码率为依据。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年02期）
王军,陈肖虎,李少谦[5]（2011）在《非理想信道估计下迫零接收的空间相关多输入多输出空分复用系统的误码率分析》一文中研究指出分析了非理想信道估计和发射空间相关信道下,采用迫零接收的多输入多输出空分复用无线通信系统的误码率性能。基于随机矩阵理论,导出了闭合形式的M-PSK和M-QAM误码率近似解析表达式,并通过仿真验证了表达式的有效性。所获得的表达式形式简单、便于数值计算,可以用于系统性能评估。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2011年04期）
王蕊,高爽,林铁,王基亮[6]（2009）在《基于Bayes规则的测斜通信误码率估计算法》一文中研究指出根据光纤陀螺测斜仪数字通信信道的特点,提出了将Bayes规则应用于误码率(BER)估计的算法。在基于Bayes规则误码率后验统计模型的基础上,推导了误码率的单侧置信区间估计与双侧置信区间估计表达式。仿真结果表明:在EI-LOG成套测井仪器常规通信速率(300 Kbit/s)下,当选取置信度为95%时,使用该算法仅需51 s的时间即可得出FOG测斜仪通信误码率。该算法易于硬件实现,能够实时、快速的估计出信道误码率,满足光纤陀螺测斜仪的实际工程需求。(本文来源于《电子测量技术》期刊2009年01期）
郭淑霞,刘志斌,许卫东,黄建国[7]（2007）在《基于水声信道的Turbo码性能仿真与误码率估计方法研究》一文中研究指出本文论述了在远程水声通信系统中提高系统可靠性的Turbo编码方案,对Turbo编码方案在给定的水声信道以及联合调制模式下的性能进行了仿真,对影响纠错性能的因素进行了分析,并对水声信道条件下的误比特率上限进行了推导,说明Turbo编码方案对远程水声通信系统的可靠性有较大改善。(本文来源于《无线通信技术》期刊2007年01期）
王宏,宋晓峰[8]（2006）在《数字通信系统中的误码率的区间估计》一文中研究指出数字通信系统的误码率是评价数据通过系统传输后完整性的一个重要的、有价值的数值。结合统计知识通过有限时长的测试得到发生一个比特误码的概率估计。在此基础上分析发现估计的质量随测试时间的延长而提高,他可用统计学中的置信度方法来量化,从而回答了“需要传送多少比特才能证明系统的误码率”问题。(本文来源于《现代电子技术》期刊2006年23期）
Justin,Redd[9]（2005）在《数字通信系统中的误码率估计》一文中研究指出任何数字通信系统中物理层的作用是尽快、尽可能精确地把数据比特流通过传输媒介(比如铜缆、光纤或自由空间)。因此,物理层性能的两个基本测量工作是有关于数据传输速率和数据到达目的地后的完整性,其中误码率(BER)又是数据完整性的首要测量项目。(本文来源于《电子测试》期刊2005年01期）
左健存,宋文涛,罗汉文,徐友云[10]（2004）在《信道估计误差与延迟对自适应Turbo编码调制的误码率性能影响》一文中研究指出提出了一种慢衰落信道上较为实用化的自适应Turbo编码调制(ATuCM)设计方案,并着重研究了信道估计误差与延迟对ATuCM的误码率(BER)性能的影响,最后通过计算机真对理论分析结果加以验证。分析和仿真结果表明,为了维持系统所需的BER性能,固定估计误差值应小于0.07dB,随机估计误差的离差要低于0.6,而时间延迟应控制在0.001/(v/λc)以内。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2004年04期）
误码率估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对航天测控系统中数字基带设备误码率(BER)闭环自测无法溯源的问题,提出了采用误差矢量幅度(EVM)和相位噪声作为间接评价方法。分析了在加性高斯白噪声下的EVM和BER之间的关系,并给出了使用EVM预测BER的经验公式;分析了相位噪声对BER的影响方式,为相位噪声突变情况下的BER预测提供了依据;以单台基带设备为测试对象,在建立EVM与BER预测关系式后,将后续3个月内预测和测试的结果进行对比,对比结果最大相对偏差不大于12.5%。实验表明,在加性白噪声的情况下,使用EVM和相位噪声替代BER作为评价指标是可行的,且EVM更直观、更能直接体现过程影响量、有利于基带设备的溯源。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
误码率估计论文参考文献
[1].成思豪.浅谈数字通信系统中误码率的估计方法[J].数字通信世界.2019
[2].余清华,沈小青,陈思,夏伟,邱斌.数字通信基带设备误码率的估计方法[J].计量学报.2017
[3].张宇,杨益新,田丰.通信误码率对浮标声纳系统DOA估计性能的影响[J].火力与指挥控制.2014
[4].井敏英,赵峰.奇偶-汉明纠错算法性能及其误码率估计仿真分析[J].科学技术与工程.2014
[5].王军,陈肖虎,李少谦.非理想信道估计下迫零接收的空间相关多输入多输出空分复用系统的误码率分析[J].电路与系统学报.2011
[6].王蕊,高爽,林铁,王基亮.基于Bayes规则的测斜通信误码率估计算法[J].电子测量技术.2009
[7].郭淑霞,刘志斌,许卫东,黄建国.基于水声信道的Turbo码性能仿真与误码率估计方法研究[J].无线通信技术.2007
[8].王宏,宋晓峰.数字通信系统中的误码率的区间估计[J].现代电子技术.2006
[9].Justin,Redd.数字通信系统中的误码率估计[J].电子测试.2005
[10].左健存,宋文涛,罗汉文,徐友云.信道估计误差与延迟对自适应Turbo编码调制的误码率性能影响[J].系统工程与电子技术.2004