导读:本文包含了选址库存集成优化模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:碳配额差值,选址-路径-库存优化模型,碳排放量,BFA-PSO组合优化算法
选址库存集成优化模型论文文献综述
唐金环,戢守峰,朱宝琳[1]（2014）在《考虑碳配额差值的选址-路径-库存集成问题优化模型与算法》一文中研究指出考虑碳配额差值对产供销一体化系统中的选址-路径-库存集成问题的影响,构建了嵌入碳配额差值和选址-路径-库存运作成本的非线性整数规划模型,并对模型中的碳配额差值和选址-路径-库存运作成本两个目标同时进行优化;通过对目标函数进行等价处理,设计了基于BFA-PSO的组合优化求解算法;数值仿真结果显示企业可以通过运作层的决策优化,以较小的经济成本获得较大的碳减排绩效。(本文来源于《中国管理科学》期刊2014年09期）
杜丽敬,李延晖[2]（2014）在《选址-库存-路径问题模型及其集成优化算法》一文中研究指出设施选址、库存控制和车辆路径安排是物流系统优化中的叁个关键问题,叁者之间存在相互依赖的关系,应该根据这种关系来相应地进行综合优化与管理物流活动。以典型的单一生产基地、单一产品、采用不断审查的(Q,r)库存策略的供应链二级分销网络为研究对象,建立了一个随机型选址-库存-路径问题优化模型;在将非线性混合整数规划转化为线性整数集合覆盖模型的基础上,采用列生成算法来获得一个近似最优解,再用分支定价法对初始解进行改进,以实现对整个问题"完全集成"的优化。最后,用随机生成的方式,产生了10至160个客户的计算实例,分析了运输费用和库存费用对总成本的影响,算法运算时间表明本文给出的算法能较快地求解这一复杂问题。(本文来源于《运筹与管理》期刊2014年04期）
郭昊[3]（2013）在《考虑退货的选址—库存—路径问题集成优化模型与算法研究》一文中研究指出随着信息技术、信息系统以及电子商务的发展,电子商务供应链管理的思想随之应运而生。相对于传统商务,电子商务环境下更容易产生退货。物流系统作为供应链的核心组成部分之一,也需要做出相应的调整和改进,物流网络应具有逆向渠道且物流过程高度集成,以此来适应这一现实的市场环境。而设施(工厂、配送中心和需求点)的选址、货物的库存点、车辆配送路径安排是物流系统优化中的叁个关键问题,并且叁者之间存在相互依赖的关系,人们对物流系统集成优化问题展开了两两集成和叁者综合集成的选址-库存-路径问题的研究。鉴于这一现实环境,本文在前人研究的基础上,对电子商务环境下考虑退货的选址-库存-路径问题展开研究,建立包含逆向过程并具有闭环特征的集成优化模型,设计求解模型的有效算法,最后通过实例验证设计的算法的有效性和更好的收敛性。本文从以下五个部分来展开研究,具体如下：本文第一部分介绍了研究背景及意义、研究现状、本文的研究内容和主要的创新之处。本文第二部分讲述了后续部分求解模型将会用到的算法的基础理论与知识点。本文第叁部分通过分析在电子商务供应链环境下由于客户对产品不满意而产生退货的情况,建立包含逆向物流的LIRP问题模型,并设计了混合遗传模拟退火算法求解模型。最后通过算例分析验证本部分算法的有效性,并将已成熟算法与设计的算法进行比较分析,以证明设计的算法有更好的收敛性和优化解。本文第四部分分析有质量缺陷退货的LIRP的特点及所满足的约束条件,构造闭环集成物流系统选址-库存-运输路径问题的优化模型。利用改进的混合自适应遗传模拟退火算法对模型进行优化求解,最后设计了实例分析来验证设计的算法的有效性,并通过与已有算法进行对比来证明本部分算法更优的收敛性和近似解。本文第五部分对全篇所做的研究进行了总结和展望,并在此基础上指明未来可能的研究方向。(本文来源于《华中师范大学》期刊2013-05-01）
崔飞涛[4]（2012）在《动态环境下的选址—库存—路径问题集成优化模型与算法研究》一文中研究指出在经济全球化的背景下,企业面临着一个宏观形势多变、技术进步加速、顾客期望提高、市场竞争激烈的动态环境。物流企业如何在动态环境下进行科学合理的物流系统规划,保持长久的竞争优势,是企业家和研究学者共同关注的热点话题。在物流系统规划中,配送中心选址的确立、配送路径的安排和库存的控制是叁个最关键的要素,而且叁个要素相互之间存在必然的联系性,集成化物流系统规划是企业管理的大势所趋,也是物流系统规划研究的新方向,国内外已有不少学者进行物流系统叁个要素的集成研究或是两两要素之间的集成物流系统规划研究,不过这些研究文献大多是静态的,不符合实际的动态环境。鉴于此,本文在总结前人物流系统规划研究的基础之上,进行动态环境下的选址库存路径问题集成优化研究,并建立相应的数学模型,提出科学高效的求解算法,最后用实例数据进行验证和分析。本文的研究主要分为五个部分的内容：第一部分简要介绍了本文的研究背景和研究意义,并介绍了本文相关问题的国内外研究现状,概述了本文的研究内容和创新点。本文第二部分重点介绍了动态规划算法和动态物流规划问题,并介绍了C-W节约算法、禁忌搜索算法和D&O准则这叁种在后续部分中将要运用到的算法。第叁部分,考虑到选址在物流系统规划中的战略地位,进行动态选址问题的研究,并建立了动态选址模型,用改进的D&O准则和分支定界法对模型进行求解,并以实例数据进行验算和分析。本文第四部分集成物流系统中的配送中心选址的确立、配送路径的安排和库存的控制这叁个关键要素进行优化研究,并考虑到物流系统随时间而变化的动态特征,建立了动态环境下的选址-库存-路径问题集成优化模型。模型的求解是利用一组启发式混合算法求出静态选址库存路径问题的基础上,运用改进的D&O准则和分支定界法列出每个阶段的备选配送中心方案,最后用动态规划法进行求解,得出整个规划期内的最优方案。通过实例演算与对比,证明本文的算法是可行和更优的。第五部分针对之前的研究和分析,进行总结,并提出改进意见和研究展望。(本文来源于《华中师范大学》期刊2012-05-01）
吕飞[5]（2011）在《考虑时间因素的选址—库存—路径问题集成优化模型与算法研究》一文中研究指出随着经济的发展及社会的进步,人们需求的差异性和随机性越来越明显,为了快速满足客户多变的需求,企业必须尽量缩短自己的产品生命周期,使得今天的企业处于基于时间竞争的市场环境中。物流系统作为企业的一个重要组成部分,不可避免的必须适应这一新的竞争环境,以此来满足客户需求。而设施选址、库存策略、配送模式是影响物流系统的最重要的叁个因素。基于这种现实意义的考虑,本文将对考虑时间因素的选址-库存-路径问题展开研究。本文首先介绍了本文研究内容的研究背景、研究意义及国内外研究现状,指出了本文研究内容的必要性。本文的第二部分简要介绍了本文后续部分中将会用到的叁种算法。本文的第叁部分引入时间窗约束,建立了备件物流系统的带软时间窗的选址-库存-路径问题模型,在禁忌搜索算法和改进的节约路程法的基础上,设计了一种两阶段混合启发式算法来求解模型,第一阶段用来解决选址库存问题,第二阶段用来解决带软时间窗的车辆路径问题,并通过禁忌搜索算法对解进行优化得到最终解。本文的第四部分考虑到订货周期对物流系统成本的重要性,本文将订货周期作为决策变量引入到模型中,建立了基于订货周期的选址-库存-路径模型,并设计了基于拉格朗日松弛算法和禁忌搜索算法的混合式启发式算法来求解模型。首先,利用拉格朗日松弛算法将问题分解成两个子问题并分别求解后得到了问题的初始解,然后利用禁忌搜索算法来优化解直至得到最终解。上述模型和算法都采用算例进行了演算,其结果证明了上述模型和算法的有效性。本文第五部分对本文的研究内容进行了简明的总结,并指出了将来的改进方向。(本文来源于《华中师范大学》期刊2011-05-01）
选址库存集成优化模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
设施选址、库存控制和车辆路径安排是物流系统优化中的叁个关键问题,叁者之间存在相互依赖的关系,应该根据这种关系来相应地进行综合优化与管理物流活动。以典型的单一生产基地、单一产品、采用不断审查的(Q,r)库存策略的供应链二级分销网络为研究对象,建立了一个随机型选址-库存-路径问题优化模型;在将非线性混合整数规划转化为线性整数集合覆盖模型的基础上,采用列生成算法来获得一个近似最优解,再用分支定价法对初始解进行改进,以实现对整个问题"完全集成"的优化。最后,用随机生成的方式,产生了10至160个客户的计算实例,分析了运输费用和库存费用对总成本的影响,算法运算时间表明本文给出的算法能较快地求解这一复杂问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
选址库存集成优化模型论文参考文献
[1].唐金环,戢守峰,朱宝琳.考虑碳配额差值的选址-路径-库存集成问题优化模型与算法[J].中国管理科学.2014
[2].杜丽敬,李延晖.选址-库存-路径问题模型及其集成优化算法[J].运筹与管理.2014
[3].郭昊.考虑退货的选址—库存—路径问题集成优化模型与算法研究[D].华中师范大学.2013
[4].崔飞涛.动态环境下的选址—库存—路径问题集成优化模型与算法研究[D].华中师范大学.2012
[5].吕飞.考虑时间因素的选址—库存—路径问题集成优化模型与算法研究[D].华中师范大学.2011
标签：碳配额差值; 选址-路径-库存优化模型; 碳排放量; BFA-PSO组合优化算法;