导读:本文包含了可控车流论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:车流组织,行车组织,铁路枢纽,主动车流
可控车流论文文献综述
户佐安[1]（2013）在《基于主动车流可控性的铁路枢纽车流组织优化模型研究》一文中研究指出1概述铁路枢纽是路网的重要组成部分,它不仅担负着枢纽地区到发的客、货运输任务,而且还承担着各衔接支线之间到发的旅客、货物、机车、车辆的中转任务,作业组织非常复杂。路网干线车流进入枢纽内的编组站,进行解体、装卸、取送、编组等作业后,变成新的列车,随着其它路网干线车流转送到目的地。枢纽车流运输工作组织,不仅直接影响到铁路系统内部车流(本文来源于《学术动态》期刊2013年01期）
户佐安[2]（2009）在《基于可控车流的IRTS枢纽车流调度决策优化研究》一文中研究指出实现铁路运输管理决策智能化、信息化、科学化是IRTS一直所追求的目标。车流组织是运输组织管理工作的基础和前提,枢纽车流组织又是整个车流组织工作的关键和核心。枢纽车流运输组织工作水平高低,不仅直接影响到铁路系统内部车流的通畅,而且关系着铁路能否满足顾客和用户的运输需求,满足运输市场对铁路运输要求。另外,枢纽内各种作业计划应在保证枢纽运输组织畅通、枢纽全局优化的前提下来组织,其核心是枢纽车流的组织。因此,研究IRTS枢纽车流组织是适应我国国情和路情的必然要求。论文以枢纽车流组织为研究对象,在分析总结国内外研究现状的基础上,提出可控车流和主动车流的概念,结合IRTS的发展,对枢纽车流组织理论进行补充和完善；根据枢纽车流组织思路和原则,建立基于完全可控及部分可控的IRTS枢纽车流调度决策优化模型,采用改进遗传算法及混合智能算法对模型进行求解,从而较为全面地解决枢纽车流调度决策优化问题。论文主要内容包括：(1)铁路枢纽车站管理模式研究。随着铁路生产力布局调整,作为铁路网的重要节点,铁路枢纽车站管理模式在路局直管站段的背景下也应进行相应的调整。论文论述了传统的枢纽车站管理模式对运输组织,尤其是车流组织的影响；同时探讨枢纽内“大站带小站”管理模式及其对运输组织的影响。(2)IRTS枢纽车流组织理论的补充和完善。分析我国铁路枢纽车流组织的一般方法和智能铁路运输系统的内涵,在此基础上,提出主动车流和可控车流的概念,对枢纽车流组织理论进行补充和完善。结合智能铁路系统枢纽车流组织的特征,提出了IRTS枢纽车流调度决策应该是分阶段,分层次的解决过程。(3)建立基于完全可控的IRTS枢纽车流调度决策优化模型。主要以车流在枢纽内停留时间最短为优化目标建立起基于完全可控的IRTS枢纽车流调度决策优化模型。在优化过程中,分叁个阶段建立优化模型,首先建立中转车流的调度决策优化模型；结合第一阶段的优化结果,建立地方车流的调度决策优化模型；同理,结合第二阶段优化结果,建立第叁阶段的主动车流调度决策优化模型。(4)建立基于部分可控的IRTS枢纽车流调度决策优化模型。将车流可控度的概念引入模型,调度决策过程同样分叁个阶段,分别建立IRTS枢纽中转车流、地方车流和主动车流的调度决策随机机会约束规划模型,从而使IRTS枢纽车流调度决策优化模型更加完善和符合铁路运输生产实际。(5)枢纽车流调度决策优化模型的求解算法。枢纽车流调度决策优化模型都是大规模的NP难题,同时动态调度又要求所用算法必须具有一定的时效性,因此很难用传统的优化方法进行求解。在对比分析各种现代启示式算法后,结合枢纽车流调度决策模型的特点,论文采用综合改进遗传算法及混合智能算法进行求解,并提出了枢纽车流调度决策各优化模型的求解步骤。最后以某一铁路枢纽为例,对论文提出的优化模型的合理性,算法的有效性进行验证。论文通过对各种情况下的IRTS枢纽车流调度决策进行系统研究,得出了很多有益的结论,为枢纽车流组织提供了一种新的思路。但同时,鉴于作者的知识水平及有限时间,IRTS枢纽车流组织中还有很多需完善和深入研究的问题。(本文来源于《西南交通大学》期刊2009-06-01）
可控车流论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
实现铁路运输管理决策智能化、信息化、科学化是IRTS一直所追求的目标。车流组织是运输组织管理工作的基础和前提,枢纽车流组织又是整个车流组织工作的关键和核心。枢纽车流运输组织工作水平高低,不仅直接影响到铁路系统内部车流的通畅,而且关系着铁路能否满足顾客和用户的运输需求,满足运输市场对铁路运输要求。另外,枢纽内各种作业计划应在保证枢纽运输组织畅通、枢纽全局优化的前提下来组织,其核心是枢纽车流的组织。因此,研究IRTS枢纽车流组织是适应我国国情和路情的必然要求。论文以枢纽车流组织为研究对象,在分析总结国内外研究现状的基础上,提出可控车流和主动车流的概念,结合IRTS的发展,对枢纽车流组织理论进行补充和完善；根据枢纽车流组织思路和原则,建立基于完全可控及部分可控的IRTS枢纽车流调度决策优化模型,采用改进遗传算法及混合智能算法对模型进行求解,从而较为全面地解决枢纽车流调度决策优化问题。论文主要内容包括：(1)铁路枢纽车站管理模式研究。随着铁路生产力布局调整,作为铁路网的重要节点,铁路枢纽车站管理模式在路局直管站段的背景下也应进行相应的调整。论文论述了传统的枢纽车站管理模式对运输组织,尤其是车流组织的影响；同时探讨枢纽内“大站带小站”管理模式及其对运输组织的影响。(2)IRTS枢纽车流组织理论的补充和完善。分析我国铁路枢纽车流组织的一般方法和智能铁路运输系统的内涵,在此基础上,提出主动车流和可控车流的概念,对枢纽车流组织理论进行补充和完善。结合智能铁路系统枢纽车流组织的特征,提出了IRTS枢纽车流调度决策应该是分阶段,分层次的解决过程。(3)建立基于完全可控的IRTS枢纽车流调度决策优化模型。主要以车流在枢纽内停留时间最短为优化目标建立起基于完全可控的IRTS枢纽车流调度决策优化模型。在优化过程中,分叁个阶段建立优化模型,首先建立中转车流的调度决策优化模型；结合第一阶段的优化结果,建立地方车流的调度决策优化模型；同理,结合第二阶段优化结果,建立第叁阶段的主动车流调度决策优化模型。(4)建立基于部分可控的IRTS枢纽车流调度决策优化模型。将车流可控度的概念引入模型,调度决策过程同样分叁个阶段,分别建立IRTS枢纽中转车流、地方车流和主动车流的调度决策随机机会约束规划模型,从而使IRTS枢纽车流调度决策优化模型更加完善和符合铁路运输生产实际。(5)枢纽车流调度决策优化模型的求解算法。枢纽车流调度决策优化模型都是大规模的NP难题,同时动态调度又要求所用算法必须具有一定的时效性,因此很难用传统的优化方法进行求解。在对比分析各种现代启示式算法后,结合枢纽车流调度决策模型的特点,论文采用综合改进遗传算法及混合智能算法进行求解,并提出了枢纽车流调度决策各优化模型的求解步骤。最后以某一铁路枢纽为例,对论文提出的优化模型的合理性,算法的有效性进行验证。论文通过对各种情况下的IRTS枢纽车流调度决策进行系统研究,得出了很多有益的结论,为枢纽车流组织提供了一种新的思路。但同时,鉴于作者的知识水平及有限时间,IRTS枢纽车流组织中还有很多需完善和深入研究的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可控车流论文参考文献
[1].户佐安.基于主动车流可控性的铁路枢纽车流组织优化模型研究[J].学术动态.2013
[2].户佐安.基于可控车流的IRTS枢纽车流调度决策优化研究[D].西南交通大学.2009