导读:本文包含了分类词表论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:《中国分类主题词表》,学科主题词,规范化
分类词表论文文献综述
孙迪[1]（2019）在《《中国分类主题词表》(Web版)学科主题词相关问题探析》一文中研究指出文章从学科主题词入手,对《中国分类主题词表》(Web版)主题词编制中术语的命名、着录、同义与更新进行探析,对类号、词表微结构等与主题词相关问题进行探讨,并提出了维护建议。(本文来源于《图书馆理论与实践》期刊2019年07期）
孙迪[2]（2019）在《《中国分类主题词表》类目Q949的调整建议》一文中研究指出本文聚焦于《中国分类主题词表》"植物分类学"类目(Q949),依据相关领域的研究进展、工具书及其他信息源对该表亟须调整的方面进行阐述,对未来需要完善的方向也加以说明。同时指出:图书馆界应与各学科领域开展有效的合作,在信息组织系统的建设中积极体现学术发展成果。(本文来源于《图书馆研究》期刊2019年04期）
贾君枝,崔西燕[3]（2019）在《人物本体词表之间的互操作及分类体系构建》一文中研究指出随着人物本体词表的不断构建,用户查询并使用合适的本体词表存在一定困难。因此,通过对人物本体词表的属性进行重新聚合,以人物的自然属性以及社会属性为基础构建以人为核心的多维人物属性清单,可为用户使用本体词表提供清晰的分类导航。本体映射是实现目前本体词表间语义桥梁搭建的最为广泛和有效的技术。本文采用字符串相似度算法进行基于属性的名称、定义域、值域、上位属性相似度计算,同时对具有映射关系的本体词表属性进行总结归纳。最终,分析得出关于人的关系、地点、联系方式、事件等11种不同类型的属性分类体系,实现对多个本体词表的聚合。(本文来源于《情报学报》期刊2019年07期）
刘少武[4]（2019）在《《中国分类主题词表》Web版人物主题词指瑕——以美国总统为例》一文中研究指出美国总统的人物主题词在《中国分类主题词表》Web版中多有收录,但在注释和分类标引等方面存在着一定的随意性和不尽如人意之处,不仅未能提供准确的指导和帮助,反而徒增了人为混乱。文章依据相关权威资料,对"总统主题词"进行了整体上的系统梳理、甄别、选定,并按照规范、统一的格式加以全面细致的补订、完善和更新,供修订时参考和借鉴。(本文来源于《图书馆研究与工作》期刊2019年06期）
施国良,潘奕慧,谢泽宇,杨汉钰[5]（2019）在《国际河流争端事件分面分类词表构建》一文中研究指出为了实现对国际河流争端事件相关资料的科学分类、精确查找和保存,通过查阅相关数据库、文献以及专家访谈来确定需求。应用分面分类构建领域词表的相关理论与方法,收集有效且具有代表性的专业术语,确定争端事件数据集中概念与概念之间的关系以及分面分类的框架。运用分面分类表构建的原理和准则对初步得到的词表框架进行修改,最终确定河流争端事件的分面,为构建完整的国际河流争端事件分面分类词表奠定基础。(本文来源于《水利经济》期刊2019年01期）
孙迪[6]（2018）在《《中国分类主题词表》(Web版)外国名称主题词相关问题的探讨》一文中研究指出以外国名称主题词为主要切入点,探讨了《中国分类主题词表》(Web版)名称主题词相关的问题与可商榷之处,重点关注个人名称主题词与题名主题词存在的问题,同时也涉及类号、词间关系等。旨在对《中国分类主题词表》有待规范化的细节进行归纳、总结,提出了相应的解决方法。(本文来源于《图书馆研究》期刊2018年05期）
蔡益群[7]（2018）在《基于《中国分类主题词表》电子版的学术论文关键词标引》一文中研究指出依据我国国家标准对学术论文关键词标引的要求,利用《中国分类主题词表》电子版检索和标引主题词的功能,探讨了提高论文关键词标引准确性和规范性的方法,提出了从论文的主题概念词和分类号两方面入手,查询符合论文学科属性的主题词,再选取和标引论文的关键词,并以多个实例演示了不同情况下论文关键词的标引过程。(本文来源于《图书情报导刊》期刊2018年06期）
李永泽,常春[8]（2018）在《基于生态学种间关系的叙词表相关关系分类研究》一文中研究指出[目的 /意义]叙词表相关关系在标引和检索中具有重要作用,相关关系的分类与关系属性定义在信息组织中有重要研究意义。[方法 /过程]分析生态学种间关系与叙词表相关关系的特征,建立二者的联系,通过不同特征的组合实现相关关系到种间关系的分类,并从种间关系角度探讨相关关系的构建。[结果/结论]相关关系可以唯一地分类到捕食、竞争、寄生、共生四类种间关系中,不同类别相关关系具有不同的特征,能够为相关关系的构建提供新的思路。(本文来源于《图书情报工作》期刊2018年08期）
刘丽红,刘静,李海燕,朱玲,贾李蓉[9]（2015）在《《中国中医药学主题词表》“中药功能分类”主题词选词研究》一文中研究指出目的研究《中国中医药学主题词表》(以下简称《词表》)中药功能分类主题词选词原则与方法,为新版词表修订提供依据。方法基于《词表》编制总则,根据中医药文献数据库词频统计和相关数据库检索结果,参考2010年版《中华人民共和国药典》及《中药大辞典》《中华本草》等相关资料,对2008年版《词表》中药功能分类主题词进行选词研究,拟确定新版词表此类主题词。结果 2008年版《词表》中药功能分类主题词1679个,其中拟删除39个,拟新增135个,拟修改8个,并按中药主要功效归类将此类主题词进行位置调整。结论新版《词表》中药功能分类主题词选词主要依据使用词频,对主题词依据中药主要功效进行归类整理,避免冗余。(本文来源于《中国中医药信息杂志》期刊2015年10期）
景雪芹[10]（2015）在《基于维基百科分类体系的多语海洋叙词表构建》一文中研究指出自古以来,海洋的重要性就不言而喻,一方面它作为生命的摇篮孕育了生命,另一方面它作为资源的宝库蕴含了十分丰富的资源。但是海洋是浩瀚而神秘的,作为海洋大国的我国,海岸线就长达18万公里,我们只有运用科学的调查方法和规范的管理手段才能逐渐揭开海洋的神秘面纱。随着经济、科技的发展以及经费和人力的不断投入,我国的大洋科学考察事业得到长足发展。一方面加强了国际间的合作：我国不仅积极参与国际合作调查项目,还积极组织建立国际调查项目,吸引了多个国家组织的参与；另一方面我国自主开展的大洋科学考察航次越来越多,使用的科学实验设备也越来越先进,获取了大量的珍贵的样品及数据。基于以上现状,如何科学规范的管理这些科研数据,对海洋事业的发展尤为重要。本文以海洋数据管理为出发点,致力于研究以维基百科为语义资源来构建多语海洋叙词表的问题,以期实现海洋叙词的科学有效管理,为其他海洋数据的使用和管理提供便利。主要工作包括：1.研究维基百科的组织特点,分析维基百科作为语义资源的可行性。2.研究叙词表的编制标准及微观结构,形成维基百科链接关系与叙词表微观结构的映射关系。3.研究当前利用维基百科来计算语义相关度的算法,并根据这些算法的特点对其分类。4.研究维基百科转储数据的特点,使用相关算法和工具抽取并保存维基百科转储数据中的相关信息。5.研究支持向量分类机的特点,并结合一定的语义相关度算法实现相关信息的分类。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2015-05-25）
分类词表论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文聚焦于《中国分类主题词表》"植物分类学"类目(Q949),依据相关领域的研究进展、工具书及其他信息源对该表亟须调整的方面进行阐述,对未来需要完善的方向也加以说明。同时指出:图书馆界应与各学科领域开展有效的合作,在信息组织系统的建设中积极体现学术发展成果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分类词表论文参考文献
[1].孙迪.《中国分类主题词表》(Web版)学科主题词相关问题探析[J].图书馆理论与实践.2019
[2].孙迪.《中国分类主题词表》类目Q949的调整建议[J].图书馆研究.2019
[3].贾君枝,崔西燕.人物本体词表之间的互操作及分类体系构建[J].情报学报.2019
[4].刘少武.《中国分类主题词表》Web版人物主题词指瑕——以美国总统为例[J].图书馆研究与工作.2019
[5].施国良,潘奕慧,谢泽宇,杨汉钰.国际河流争端事件分面分类词表构建[J].水利经济.2019
[6].孙迪.《中国分类主题词表》(Web版)外国名称主题词相关问题的探讨[J].图书馆研究.2018
[7].蔡益群.基于《中国分类主题词表》电子版的学术论文关键词标引[J].图书情报导刊.2018
[8].李永泽,常春.基于生态学种间关系的叙词表相关关系分类研究[J].图书情报工作.2018
[9].刘丽红,刘静,李海燕,朱玲,贾李蓉.《中国中医药学主题词表》“中药功能分类”主题词选词研究[J].中国中医药信息杂志.2015
[10].景雪芹.基于维基百科分类体系的多语海洋叙词表构建[D].中国海洋大学.2015
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