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摘要：机电一体化设备是工业领域在不断发展中形成的现代生产技术。机电一体化设备在运行中会出现各种故障，严重影响工业生产进度与效益。因此，机电一体化设备的故障诊断技术成为了相关学者研究的重要内容，并采用合理诊断技术保证机电一体化设备的正常运行。本文就关于机电一体化设备故障诊断技术展开探讨。
键词：机电一体化设备；故障；诊断技术
引言
随着中国科学技术的不断创新和发展，目前的机电一体化设备已经在越来越多的行业中得到了理想的应用，并且确实显示出了强大的价值效益，但由于机电一体化设备本身的复杂性容易出现问题，相应维护过程的难度也相对较大。在此基础上，做好机电一体化设备管理中的故障诊断是必不可少的。应依靠更先进的故障诊断技术，准确理解和掌握机电一体化设备的故障，为后续维修提供依据。
1机电一体化设备系统的组成以及工作原理
随着科学技术与信息技术的不断完善，计算机技术被广泛应用到各个行业中，尤其给机电一体化设备的检测和调试带来巨大变革。机电一体化设备系统主要是由控制单位、检测单元、进气系统以及电子控制系统组成，机电一体化设备最重要的组成部分就是机械和电子，而控制单位是机电一体化设备的重要组成部分，它是整体正机联试的前提条件，为了保证机电一体化设备系统的正常、稳定运行，我们必须采用节气门对空气流量进行控制，然后对电气燃油泵进行测定，再使用压力器进行稳压处理，最终被输送到机电一体化设备系统中，向机械本体输送最理想的空燃比混合气。只有每一项工作和环节都符合相应标准之后，才可以保证机电一体化设备正常运行。机电一体化设备并不是单纯的机械和单子的叠加，而是二者的有机结合。简单来说，机电一体化设备就是一个可控制的运动行为，利用电子计算机处理技术和控制功能，实时监督与掌控机电一体化设备的运行状态。
2机电一体化设备故障诊断工作的现状
目前，在机电一体化设备故障诊断工作中主要存在的问题在于：对故障诊断工作缺少规范性、诊断方法比较单一、缺少理论支持，下面就来具体说明一下。由于我国机电一体化技术的起步较晚，所以相应的设备故障诊断技术水平还有待提升，在进行设备故障诊断工作时，操作的规范性较差，技术人员往往是通过以往经验进行判断，没有真正依据具体设备运行参数信息来进行科学分析，这就让故障的诊断缺乏有力依据，进而影响故障诊断的准确性。在设备故障诊断中，设备型号的差异、设备运转状态的不同也是影响技术人员判断的因素，这也加大了故障诊断难度，进而使机电一体化设备的故障不能及时、准确的被查找出来，最终影响设备的正常运行，设备长期在故障的影响下也会降低使用寿命，同时也影响着产品的生产质量。另外，在机电一体化设备故障诊断工作中，诊断方法也比较单一，诊断技术存在滞后的问题，还有一些诊断方法因为缺少充分的理论支持和实际应用，进而影响着设备诊断工作的工作效率，这就让机电一体化设备运行状态难以保证，不利于自动化生产的发展。
3机电一体化设备故障诊断技术的有效应用措施
3.1机电一体化设备常规故障诊断方法
故障指示及报警诊断、工件及机床损坏程度诊断、系统故障诊断等诊断方式，为机电一体化设备常规故障诊断模式。其中故障指示及报警诊断，主要利用高等级机电一体化设备内自诊断程序。即根据机电一体化控制屏幕上显示信息及系统自诊断规范，进行故障分析排除；工件及机床损坏程度诊断，主要是依据工件或机床故障发生后破坏情况，进行反面推理分析，确定故障源头；系统故障诊断主要是依据机电一体化设备运行特点。结合局部电气元件漂移性，进行多次试验论证，确定故障风险。
3.2构建数据分析系统提供理论支持
企业应该为机电一体化设备的故障诊断构建功能完善的数据维系系统，为设备故障的诊断提供有力的理论支持，例如，通过架设完善的检测设备，实现对机电一体化设备运行状态的实时监测，检测设备重点需要检测设备的油液磨损情况、设备的运行温度、设备运行时的震动频率等。检测设备检测到的实施监测数据传送回数据分析系统进行数据汇总，通过数据存储服务器整理存放设备的相关数据信息，以便在需要进行设备故障诊断时，可以及时调取数据信息完成分析工作。数据分析系统根据预定的参数标准将设备的运行状态分为几个级别：状态良好、存在细微故障、存在严重故障等级别。通过分级管理的模式，可以让技术人员有限选择故障更加严重的设备进行故障分析，进行故障分析时，数据分析系统可以快速调取所需的历史参数，通过各项参数与当前参数的对比，可以将参数差异具体的呈现出来，进而为技术人员作出故障判断提供有力的理论依据。及时的诊断设备故障，可以准确的找到故障点位，进而将故障的影响控制在较小的范围，进而减小设备故障带来的设备损害和经济损失。
3.3监测技术，加强质量监督与管理
在机电一体化设备系统中安装报警监测系统，避免机电一体化设备装置遭受非法窃取或者破坏，影响系统的安全稳定运行。就机电一体化设备传输系统是否通过相关的鉴定进行严格监督，如果盲目的使用必然会导致设备运行过程中存在一定的安全隐患，不仅造成人员的安全事故问题，而且还会增加维修的费用，最终使人们的利益受到损害。安装报警监控装置之后，一旦机电一体化设备出现故障，就可以借助探测器所监测到的振动机热能，将报警信号传输到监控中心，以便采取相应措施及时处理。
4机电一体化设备故障诊断技术的未来发展
（1）智能化发展方向。随着人工智能技术的不断发展，人工智能专家系统的应用也在故障诊断中显示出很强的价值，特别是面对日益复杂的机电设备故障诊断要求。智能技术可以提高其便利性和效率，同时降低人员故障排除的难度。当然，对于一些复杂的故障问题，依靠人工智能系统也容易出现一些遗漏或误判问题。需要与故障诊断分析结合，以验证并逐步升级人工智能系统，以确保它更适合机电一体化设备。（2）网络发展方向。在未来机电一体化设备故障诊断技术的创新中，互联网技术的应用是一个重要方向。随着Internet技术在相应故障诊断过程中的引入和应用，远程辅助功能得到更好的体现和更好的改善。机电一体化设备故障诊断的便利性。由于当前机电一体化设备运行中存在一些高风险环节，如果该环节的故障诊断分析进入现场，则容易发生安全事故。虽然有一些远程故障诊断技术，但如果有互联网技术辅助，不可避免地会显示出更大的便利性，对故障诊断和维护人员的影响更大。
结语
综上所述，随着工业生产中自动化程度的逐渐加深，企业必须将机电一体化设备故障的诊断工作重视起来，通过规范的故障诊断体系，完善的故障诊断流程，提高技术人员故障诊断技术水平，构建数据分析系统等方式，提升故障诊断的准确性和有效性，进而确保生产工作的平稳进行，达到提高企业经济效益，促进企业发展的目的。
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