导读:本文包含了两阶段随机规划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:拉丁超立方抽样,深调峰辅助服务,两阶段随机规划,竞价策略
两阶段随机规划论文文献综述
田亮,谢云磊,周桂平,葛维春[1]（2019）在《基于两阶段随机规划的热电机组深调峰辅助服务竞价策略》一文中研究指出随着中国电力体制改革的推进,热电厂可参与的能量市场呈现多样化。为了在多能量市场中使热电厂的收益最大化,提出基于两阶段随机规划的热电厂深度调峰辅助服务市场竞价策略。采用拉丁超立方场景法对负荷不确定性建模,并通过相应指标对场景的生成质量进行评估。为考虑竞争对手的可能报价和投标量及相应约束,采用动态排队法对深度调峰市场进行出清,得到深度调峰市场边际出清价格和出清量以确定热电厂在电能市场和深度调峰市场的投标量。最后以热电厂总收益最大为目标确定报价系数。算例结果表明,拉丁超立体法生成的场景质量比蒙特卡洛法生成的场景质量高,此外,同时参与电能市场和深度调峰市场的收益高于只参与单一市场的收益,而且配置储热罐会进一步提升收益。(本文来源于《电网技术》期刊2019年08期）
张鸿[2]（2019）在《基于区间多阶段随机规划的水资源优化配置模型及其应用》一文中研究指出随着经济社会发展与人口增长,水资源需求量逐年增加。水资源过度开发、用水浪费和水污染严重叁大问题导致水资源短缺日益严重。基于区间多阶段随机规划的水资源优化配置模型是解决水资源短缺、实现水资源高效利用的一种有效手段。而已有的模型难以处理目标函数与约束条件中区间型参数边界为非正态随机变量等问题。基于此,本文首先针对两种不同目标,运用多阶段规划描述水资源管理系统的动态特征,以边界为定值或多种类型随机变量的区间数表征水量和经济价值,构建了两种基于区间多阶段随机规划的水资源优化配置模型。其次,给出了2023年至2025年邯郸市水资源可利用量和各用水户的单位用水经济价值(蕴含了经济效益、社会效益和生态效益)。最后,基于所计算出的水资源可利用量和经济价值,将所建模型应用于邯郸市水资源管理中。主要内容如下:(1)构建了基于区间多阶段随机机会约束规划的水资源优化配置模型。在满足水量(来水量、分配水量和缺水量)机会约束条件下,以保证获得较高系统收益为目标,结合多阶段规划、区间规划和随机机会约束规划建立了基于区间多阶段随机机会约束规划的水资源优化配置模型。利用随机模拟、多层神经网络和遗传算法相结合的混合智能算法求解模型。通过水资源优化配置数值案例验证了所建模型及算法的可行性和有效性。(2)构建了基于区间多阶段随机相关机会规划的水资源优化配置模型。在满足水量(来水量、分配水量和缺水量)相关约束条件下,以系统收益不低于预期目标的概率最大为目标,结合多阶段规划、区间规划和随机相关机会规划建立了基于区间多阶段随机相关机会规划的水资源优化配置模型,利用随机模拟、多层神经网络和遗传算法相结合的混合智能算法求解模型。通过水资源优化配置数值案例验证了所建模型及算法的可行性和有效性。(3)计算得出2023年至2025年邯郸市水资源可利用量和农业、工业、生活和生态四类用水户的单位用水经济价值。首先,根据邯郸市历史水量信息,利用水资源经验公式得到邯郸市2023年至2025年水资源可利用量;其次,引入扣除非水成本法和效益分摊系数法,得到2023年至2025年邯郸市农业、工业、生活和生态用水户无法获得单位水量后造成的经济损失(单方缺水经济惩罚)和获得单位水量后产生的经济收益(单方获水净收益)。所计算出的水资源可利用量和各用水户的单位用水经济价值为所提出的两种模型在邯郸市的应用提供数据基础。(4)应用实例。将上述所建立的两种基于区间多阶段随机规划的水资源优化配置模型应用于邯郸市2023年至2025年的水资源优化配置中。在已构建的模型基础上,使用水资源可利用量替换来水量,另外在保证生活用水的前提下,基于生态优先原则,加入用水户优先系数,衡量不同用水户配水的优先程度(依次为生活、生态、农业和工业),并通过混合智能算法求解模型获得最优解。两种模型从不同视角为邯郸市提供了水资源优化配置方案,体现了经济、社会和生态效益的协同发展。(本文来源于《河北工程大学》期刊2019-06-10）
蒋杰,陈志平[3]（2019）在《具有二次目标函数的多阶段随机规划问题的稳定性研究（英文）》一文中研究指出多阶段随机规划可恰当描述不确定环境下的复杂长期决策问题.本文研究带有二次目标函数的多阶段随机规划问题在随机过程扰动下的定量稳定性,推广了现有线性目标函数情形下的结果.为此,我们首先根据参数规划的相关理论导出了可行解的上界.为了得到补偿函数的Lipschitz连续性,我们假设了Fortet-Mourier度量下随机过程各阶段条件分布下的连续性.在这些准备工作的基础上,我们最终建立了最优值函数的Lipschitz连续性结论.我们的定量稳定性结果推广了已有的线性结果,并不依赖于多阶段随机规划稳定性分析中难以计算的滤波距离.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年02期）
都牧,胡祥培,KONG,Nan,孙丽君[4]（2018）在《限行条件下配送车辆配置的二阶段随机规划》一文中研究指出针对车辆限行下配送车辆数量和配送时间均具有不确定性这一难题,通过建立二阶段随机规划模型,实现物流配送车队中传统能源和新能源车辆比例和数量的合理配置,以保障后续生产配送的协同进行.以最小化日均车辆采购成本和后续生产配送期望成本为目标建立二阶段随机整数规划模型;为求解模型,提出改进的随机分支定界算法,并嵌入局部搜索以提高上界的估计效率;通过数据实验验证了模型和算法的有效性.此外,利用该模型和算法,探讨了不同车辆限行措施的执行类型和执行概率对企业车辆配置决策的影响.本文研究有利于解决车辆限行导致的城市物流配送难题,为保障我国城市物流相关企业日常运营提供决策方法.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2018年12期）
段庆松[5]（2018）在《线性二阶锥两阶段随机规划问题的渐近性质》一文中研究指出两阶段随机规划问题包含上下两阶段最优化问题,在实际生活中有很多的应用,例如报童问题和任务指派问题.本文从两个方面对线性两阶段随机规划问题进行深入的研究.一方面,研究带有二阶锥约束的线性两阶段随机规划问题的定性和定量的稳定性分析,并得到第二阶段问题最优值函数的Hadamard方向可微性及统计推断和经验近似估计等结论.另一方面,注意到两阶段问题与双层规划问题有着密切的联系.用光滑增广Lagrangian方法来研究一个带有抽象约束的非光滑非凸的双层优化问题,在较弱的条件下证明了该算法的收敛性,并用数值实验验证了算法的有效性.每章的具体内容如下.第叁章研究了所有参数都为随机变量的线性二阶锥两阶段随机规划问题及其对偶问题的扰动性质.首先证明扰动问题及其对偶问题均满足Slater条件,然后得到扰动问题及其对偶问题的可行集映射是连续的且水平有界的,最后证明了两问题解集映射是上半连续的.第四章在上一章的基础上考虑将第二阶段问题转化为一个极小极大最优化问题,利用Lagrangian对偶性质来证明该问题的最优值函数是Lipschitz连续的且Hadamard方向可微,并得到此最优值函数的样本均值近似(SAA)估计的渐近分布.第五章研究在随机变量的概率分布被扰动时,线性二阶锥两阶段随机规划问题的定量稳定性分析.首先证明了原问题和对偶问题的可行集在Hausdorff距离意义下都是局部Lipschitz连续的,然后推出第一阶段问题的目标函数在Hausdorff距离意义下是Lipschitz连续的,并且得到了扰动问题的最优值函数和最优解集映射的定量稳定性分析结果.最后将该结论应用于最优值函数和最优解集映射的收敛分析,从而得到了随机规划问题的经验近似结果.第六章讨论了用增广Lagrangian方法求解一类具有抽象约束的非光滑非凸最优化问题.首先证明了惩罚因子有界时,该算法所生成的迭代序列的任何聚点都是一个可行的稳定点,然后得到WNNAMCQ可以保证惩罚因子有界性的结论.最后将该算法应用到双层规划问题上,并给出了数值计算结果.(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-11-08）
周博,吕林,高红均,谭心怡,吴泓灏[6]（2018）在《基于两阶段随机规划的虚拟电厂优化交易策略》一文中研究指出针对市场电价以及可再生能源(renewable energy sources,RES)出力的不确定性,文章以虚拟电厂(virtual pow er plant,VPP)模式聚合分布式能源(电动汽车、需求响应等)参与电力市场交易,通过分布式能源间的协调优化互补,提升虚拟电厂出力稳定性和市场竞争力。采用多场景法模拟日前市场出清电价和风电的不确定性,以虚拟电厂运行效益最大化为目标,构建基于两阶段随机规划的虚拟电厂最优交易策略模型,其中第一阶段日前市场考虑出清电价的不确定性,第二阶段平衡市场考虑风电出力的随机性。此外,利用条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)来度量交易策略风险,从而实现经济性和风险的偏好选择。最后,通过算例分析了不确定性和风险偏好对虚拟电厂收益以及风险损失的影响,为不同风险偏好主体提供参考。(本文来源于《电力建设》期刊2018年09期）
申梦阳,赵建平,桂东伟,冯新龙[7]（2018）在《基于两阶段随机规划方法的绿洲水资源优化配置》一文中研究指出选取塔里木盆地南缘和田地区策勒绿洲作为典型研究区,以当前绿洲种植的核桃、红枣及石榴经济林种为重点研究对象,针对绿洲水资源灌溉系统中的不确定性和复杂性,引入概率密度函数和离散区间方法,构建区间两阶段模糊随机规划模型,对各经济林种在各灌季的配水目标进行优化,模拟分析不同林种在不同灌季的最优配置水量。结果表明:灌溉主要集中在夏季与秋季;在策勒河来水量不确定时,春季依然需要少部分水量进行灌溉,应优先灌溉红枣和石榴;夏秋时,主要对红枣与核桃灌溉,同时对石榴的灌溉面积进行动态调节,获得种植业最大收益,系统收益区间为[0.67×10~8,1.32×10~8]元。通过典型案例运用分析,显示该模型不仅充分考虑到不确定性因素对系统收益的影响,风险进行权衡并以区间形式给出优化结果从而获得较为科学的决策方案。(本文来源于《干旱地区农业研究》期刊2018年04期）
程佳美[8]（2018）在《基于多阶段随机规划的物流企业供应链项目组合投资与协调优化研究》一文中研究指出第叁方物流企业凭借自身优势为供应链成员提供基础物流服务的同时,逐渐参与到了多个供应链项目的投资和运作之中。而项目运作往往是在多个周期内进行且市场中存在诸多不确定因素,第叁方物流企业如何进行多个供应链项目的协调运作成为物流企业经营的关键。因此,本文首先整理归纳了当前国内第叁方物流企业所从事的典型供应链项目,并提炼出项目存在的主要特点。其次,考虑到项目收益水平的不确定性以及项目间收益关联性这些特点,建立了多个多阶段随机规划模型。最后,根据不同模型的特点,分别采用Cplex,嵌套分解算法以及商业软件LocalSolver求解模型,并进行多组算例仿真分析。本文的主要研究内容和结论如下:(1)通过相关资料搜集、整理,总结了当前国内第叁方物流企业从事常见供应链项目的类型,并提炼出典型供应链项目收益具有不确定性以及项目之间存在收益关联性等特点,将此反映在后续构建的模型之中。(2)基于供应链项目的特点,本文建立了考虑项目间协调程度的多阶段随机规划模型。首先,研究了项目间协调程度为0-1的情况,构建了相应的整数非线性多阶段随机规划模型(Integer Nonlinear Multi-Stage Stochastic Programming,INLMSSP),并将其转化为整数线性多阶段随机规划模型(Integer Linear Multi-Stage Stochastic Programming,ILMSSP);进一步,允许项目间协调程度为线性而非0-1,构建了相应的双线性多阶段随机规划模型(Bilinear Multi-Stage Stochastic Programming,BLMSSP),通过线性化重构的方式将其转化线性多阶段随机规划模型(Linear Multi-Stage Stochastic Programming,LMSSP)。最后,考虑项目收益存在边际效用递减,引入Logistic函数作为项目直接收益函数,建立了非线性多阶段随机规划模型(Nonlinear Multi-Stage Stochastic Programming,NLMSSP)。(3)在模型的仿真阶段,对于项目间收益关联性增强的情形,在ILMSSP和LMSSP两个模型中,项目间收益关联性与总收益总是成正相关性,在市场盈利空间较大或者面对新兴的市场时,决策者应该关注项目间收益关联性增强会带来总收益的提高;而在NLMSSP模型中,项目间收益关联性与总收益不成正相关性,此时项目决策者应该将项目间收益关联性维持在合理的程度;另外,在LMSSP模型中,权衡项目收益和项目间协调成本,项目间协调程度随着项目间收益关联性和项目间协调成本同比例上升而有所降低,导致总收益减少;因此,决策者要合理控制项目间协调成本的变化,通过标准化的方式规划项目间协调成本费用的支出。当部分项目间收益关联性增强而部分项目间收益关联性减弱时,受到资金平衡约束和项目自身收益水平差异,收益关联性增强的项目中,并非所有项目间协调程度增强。这就要求决策者在进行项目投资时,可以引入更多的可用资金并适当地对项目进行协调,使得所有收益关联性强的项目创造更多的价值。在增加一定比例的初始资金持有量后,当部分项目间收益关联性增强而部分项目间收益关联性减弱时,在ILMSSP和LMSSP模型中,由于初始资金持有量增加,改变了各项目资金分配数量,使得项目资金投入有所增加,项目收益增加,带来总收益的提高。因此,面对新兴市场或市场中盈利空间较大时,决策者进行项目投资运作的过程中,引入更多的可用资金,增加项目的资金投入从而提高总收益。另外,在NLMSSP模型中,初始资金持有量增加,项目的资金投入和收益均未提高,此时市场中盈利空间有限,投入更多的资金并不会带来收益的增加,项目决策者应该将可用资金数量控制在合理范围内。(本文来源于《东华大学》期刊2018-05-01）
刘青云[9]（2018）在《基于两阶段随机规划模型的公路客运站选址研究》一文中研究指出交通运输业是国民经济的支柱性产业,公路客运场站作为交通运输的重要基础性设施,承担着旅客对外集散、中转、换乘等多种功能,在城市内外出行中起着重要的作用。客运站选址布局是战略性规划,对城市居民出行有着长期影响,现有选址布局方法一般局限于确定性因素,但是在公路客运出行和客运站建设中存在诸多不确定性因素,如建设成本的不确定性、客流出行量的不确定性,其中出行客流的波动性正是不确定性的主要来源之一。尤其对于某些旅游城市如成都、拉萨、林芝等旅游大市,其公路客流可能会随着小长假、寒暑假等有所波动,从而对客运站布局产生影响,故本文重点研究客流出行的波动性对客运站选址布局的影响,为我国客运站站址布局提供新思路、新方法。首先,对国内外有关客运场站布局选址的研究成果进行综述,为本文提供理论基础。对道路客运场站的分类、发展趋势进了分析,并研究了与城市布局间的相互作用关系,阐述客运站规划步骤。其次,以灰色关联分析法对客运场站选址的影响因素进行分析得出核心影响因素集,之后以最小二乘支持向量机结合核心影响因素预测未来公路客流量,并计算出未来旅客发送量和分向发送量;根据预测发送量以定性和定量相结合的方法确定出客运站用地规模和布设数量,为选址布局提供依据。再次,根据选址影响因素和规模预测结果以节点重要度法得出备选站址集合,并以建设成本和出行成本最小为目标函数建立两阶段随机选址模型;其中客运站位置选取不受随机性影响,为第一阶段决策变量,客运班线分配受出行需求不确定性的影响为第二阶段。最后针对模型特点设计求解算法和求解程序。最后,基于拉萨市新建汽车客运站对提出的选址方法进行验证,得出拉萨市客运站布局情况。通过实例论证模型的可行性和合理性,为客运站场布局选址提供一定的参考。(本文来源于《长安大学》期刊2018-04-16）
岳仁田,赵胖胖,赵嶷飞[10]（2018）在《带补偿的两阶段随机规划航班时隙分配研究》一文中研究指出针对我国民航业迅猛发展的现状以及在机场容量不确定情况下现有时隙分配方法存在不足而造成时间成本损失的问题,建立了带补偿的两阶段随机规划时隙分配模型,提出了一种计算累积延误的补偿函数与一种综合多方面因素构建的当量航班补偿函数。最后结合实际数据利用MATLAB编程对模型进行了求解,结果证明模型不但能够在容量不确定情况下找到最优的时隙分配结果,而且能够找到每种容量情景下的最优分配结果,将分配结果与RBS算法进行比较,在总成本上减少了32%,最终验证了模型的可行性与高效性。(本文来源于《航空计算技术》期刊2018年01期）
两阶段随机规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着经济社会发展与人口增长,水资源需求量逐年增加。水资源过度开发、用水浪费和水污染严重叁大问题导致水资源短缺日益严重。基于区间多阶段随机规划的水资源优化配置模型是解决水资源短缺、实现水资源高效利用的一种有效手段。而已有的模型难以处理目标函数与约束条件中区间型参数边界为非正态随机变量等问题。基于此,本文首先针对两种不同目标,运用多阶段规划描述水资源管理系统的动态特征,以边界为定值或多种类型随机变量的区间数表征水量和经济价值,构建了两种基于区间多阶段随机规划的水资源优化配置模型。其次,给出了2023年至2025年邯郸市水资源可利用量和各用水户的单位用水经济价值(蕴含了经济效益、社会效益和生态效益)。最后,基于所计算出的水资源可利用量和经济价值,将所建模型应用于邯郸市水资源管理中。主要内容如下:(1)构建了基于区间多阶段随机机会约束规划的水资源优化配置模型。在满足水量(来水量、分配水量和缺水量)机会约束条件下,以保证获得较高系统收益为目标,结合多阶段规划、区间规划和随机机会约束规划建立了基于区间多阶段随机机会约束规划的水资源优化配置模型。利用随机模拟、多层神经网络和遗传算法相结合的混合智能算法求解模型。通过水资源优化配置数值案例验证了所建模型及算法的可行性和有效性。(2)构建了基于区间多阶段随机相关机会规划的水资源优化配置模型。在满足水量(来水量、分配水量和缺水量)相关约束条件下,以系统收益不低于预期目标的概率最大为目标,结合多阶段规划、区间规划和随机相关机会规划建立了基于区间多阶段随机相关机会规划的水资源优化配置模型,利用随机模拟、多层神经网络和遗传算法相结合的混合智能算法求解模型。通过水资源优化配置数值案例验证了所建模型及算法的可行性和有效性。(3)计算得出2023年至2025年邯郸市水资源可利用量和农业、工业、生活和生态四类用水户的单位用水经济价值。首先,根据邯郸市历史水量信息,利用水资源经验公式得到邯郸市2023年至2025年水资源可利用量;其次,引入扣除非水成本法和效益分摊系数法,得到2023年至2025年邯郸市农业、工业、生活和生态用水户无法获得单位水量后造成的经济损失(单方缺水经济惩罚)和获得单位水量后产生的经济收益(单方获水净收益)。所计算出的水资源可利用量和各用水户的单位用水经济价值为所提出的两种模型在邯郸市的应用提供数据基础。(4)应用实例。将上述所建立的两种基于区间多阶段随机规划的水资源优化配置模型应用于邯郸市2023年至2025年的水资源优化配置中。在已构建的模型基础上,使用水资源可利用量替换来水量,另外在保证生活用水的前提下,基于生态优先原则,加入用水户优先系数,衡量不同用水户配水的优先程度(依次为生活、生态、农业和工业),并通过混合智能算法求解模型获得最优解。两种模型从不同视角为邯郸市提供了水资源优化配置方案,体现了经济、社会和生态效益的协同发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
两阶段随机规划论文参考文献
[1].田亮,谢云磊,周桂平,葛维春.基于两阶段随机规划的热电机组深调峰辅助服务竞价策略[J].电网技术.2019
[2].张鸿.基于区间多阶段随机规划的水资源优化配置模型及其应用[D].河北工程大学.2019
[3].蒋杰,陈志平.具有二次目标函数的多阶段随机规划问题的稳定性研究（英文）[J].工程数学学报.2019
[4].都牧,胡祥培,KONG,Nan,孙丽君.限行条件下配送车辆配置的二阶段随机规划[J].系统工程理论与实践.2018
[5].段庆松.线性二阶锥两阶段随机规划问题的渐近性质[D].大连理工大学.2018
[6].周博,吕林,高红均,谭心怡,吴泓灏.基于两阶段随机规划的虚拟电厂优化交易策略[J].电力建设.2018
[7].申梦阳,赵建平,桂东伟,冯新龙.基于两阶段随机规划方法的绿洲水资源优化配置[J].干旱地区农业研究.2018
[8].程佳美.基于多阶段随机规划的物流企业供应链项目组合投资与协调优化研究[D].东华大学.2018
[9].刘青云.基于两阶段随机规划模型的公路客运站选址研究[D].长安大学.2018
[10].岳仁田,赵胖胖,赵嶷飞.带补偿的两阶段随机规划航班时隙分配研究[J].航空计算技术.2018