导读:本文包含了修正的分解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:工业部门,电力消费,对数均值迪氏分解,影响因素
修正的分解论文文献综述
孙祥栋,徐杨钰,李江涛,裴庆冰[1]（2019）在《中国工业部门电力消费因素分解——基于修正的LMDI分解法》一文中研究指出受统计数据缺失、统计标准变更等方面因素影响,2008年以后基于工业分行业增加值数据对工业部门电力消费进行逐年分解的研究较为匮乏。本文对传统对数均值迪氏分解模型进行修正,进一步纳入了电气化水平因素,对2003—2016年工业部门电力消费影响因素进行实证检验。研究表明,工业增长、电气化水平提升和产业结构调整分别是工业部门电力消费增长的第一、第二和第叁拉动力,而能源强度的降低则大幅减少了电力消费的增量水平。未来我国工业部门的产业结构将进一步往技术密集型产业调整,产业结构变化对工业部门电力消费增长的拉动作用也将"由正转负"。(本文来源于《中国能源》期刊2019年10期）
张俊英,唐红涛[2]（2019）在《电商扶贫效率的效应分解及空间扩散——基于修正Feder模型的空间杜宾分析》一文中研究指出电子商务对扶贫效率的影响可以分解为直接效应和间接效应。通过构建电商扶贫效率的修正Feder模型,并利用2013—2017年中国30个省域面板数据进行空间杜宾分析,探讨电商扶贫效率直接效应和间接效应的空间扩散,研究结果表明扶贫效率在空间分布上呈现显着的阶梯特征,且邻近地区存在较明显的空间聚集;无论是邻接空间权重、地理距离权重还是经济地理权重,电商扶贫效率直接效应均呈现空间扩散效应,且邻接空间权重下的扩散力度最大;地理距离权重和经济地理权重下,间接效应呈现显着的空间回波效应,且经济地理权重下的回波力度小于地理距离权重下的回波力度。(本文来源于《湖南师范大学社会科学学报》期刊2019年05期）
臧振东,戴康,吴昊,高志野,杨国华[3]（2019）在《基于X12季节分解的春节修正电量预测》一文中研究指出X12是一种常用的季节分解方法,包括加法模型和乘法模型,其中,X12乘法模型已广泛应用于用电量预测领域,通过将将时间序列分解为趋势循环分量、季节分量和不规则分量,根据各变量的曲线特征选取不同预测方法实现对各分量的预测。本文基于X12方法乘法模型建立逐步回归模型预测用电量趋势分量、建立春节乘法算子预测模型预测不规则分量。考虑多种经济因素对用电量的影响,采用X12法分解出各经济因素量的趋势分量,经逐步归回筛选出与用电量相关较强的经济因素量并与用电量趋势分量建立回归模型,实现对用电量趋势分量的预测;利用最小二乘法分析春节影响和不规则分量第一季度各月值的关系,建立预测模型实现对不规则分量第一季度各月值的预测。本文提出的预测模型不仅考虑了经济因素量对用电量的影响,并针对中国国情,建立了用电量在春节期间的预测模型,不仅总体预测效果好,第一季度各月的预测误差也控制在合理范围内。(本文来源于《中国电机工程学会电力市场专业委员会2019年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集》期刊2019-09-03）
文亚凤,崔亮节,孙毅,祁兵,马永红[4]（2019）在《考虑状态概率因子和状态修正的非侵入式负荷分解方法》一文中研究指出非侵入式负荷监测对开展节能工作,提供负荷调峰信息以及建设智能电网具有重要的现实意义。针对目前非侵入式负荷监测和分解方法在低频采样条件下识别准确度低的问题,提出了一种考虑状态概率因子和状态修正的非侵入式负荷分解方法。首先,对预先获取的电力数据进行meanshift聚类,构建负荷不同状态下的功率模板;然后,在传统功率特征的基础上,将状态概率因子(state probability factor,SPF)作为新特征引入目标函数,通过改进的多特征遗传优化迭代实现负荷分解;最终对分解结果进行异常状态修正。在AMPds数据集上对算法性能进行了评估,仿真结果显示上述方法可有效提高负荷分解的准确性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年11期）
牛犇霞[5]（2019）在《计算奇异值分解的一个有效的修正双对角约化算法》一文中研究指出双对角约化是一个计算奇异值分解的预处理步,经典双对角约化算法是GKBR(GK双对角约化)算法,但该算法计算所得双对角矩阵较小元素舍入误差较大.2002年,Jessel L.Barlow在文献[1]中提出RGBR(右Givens双对角约化)算法,基本思想是利用选主元QR分解作为预处理,巧妙处理舍入误差,使得所得双对角矩阵较小元素具有较高相对精度,保证了计算得到的较小奇异值也具有较高相对精度.本文基于选主元的QR分解,对非奇异上叁角矩阵R的双对角约化提出MBR(混合双对角约化)算法.该算法在前h步利用TGBR算法,TGBR(双边Givens双对角约化)算法是根据R的上叁角结构和Givens旋转的灵活性提出的,这样只需较少的运算量就可以得到较高精度的计算值;后n-h步利用文献[1]中的RGBR算法进行.这样MBR算法和RGBR算法相比,既可以保证了双对角矩阵元素的高精度,又减少了运算量.(本文来源于《兰州大学》期刊2019-05-01）
包丽娜,唐德善,胡晓波,楚士冀[6]（2018）在《基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型及应用》一文中研究指出为改善传统径流预测模型对随机性时间序列的预测效果并不理想的现状,构建基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型。应用小波分解法将径流时间序列进行分解和重构,使非平稳、随机性的径流时间序列平稳化,对数据样本预处理后建立以相关向量机(RVM)为理论基础的径流预测模型,并采用改进粒子群算法进行核函数全局寻优,最后对模型拟合残差进行Arima误差修正。通过实例计算得到传统支持向量机(SVM)模型、RVM模型和径流预测模型的预测值平均误差分别为8. 60%,9. 02%和3. 64%。结果表明:通过小波分解及重构方法对非平稳时间序列的预处理可有效提高预测精度,同时Arima误差修正也有很好的效果,相比于SVM模型、RVM模型,基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型具有更高的预测精度,在实际工程中具有一定的可行性。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2018年12期）
张征,崔伟成[7]（2018）在《基于混合插值与多项式修正的局部特征尺度分解端点效应抑制方法》一文中研究指出局部特征尺度分解是一种有效的自适应分解方法,广泛地应用于轴承、齿轮等旋转机械的故障诊断中。为了提高分解质量,给出了一种混合插值与多项式修正的端点效应抑制方法。对端点邻域数据段,采用线性方法由均值点插值均值曲线;将端点邻域插值的均值曲线与中间数据段合并,按照叁次样条方法插值形成均值曲线;在端点邻域,采用多项式拟合方法修正均值曲线,保证所得分量的光滑性。通过仿真数据和轴承内圈故障振动数据的分析,验证了方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年22期）
李向利,张雯,余江兰[8]（2018）在《求解非负矩阵分解的交替非负最小二乘法的一种修正策略（英文）》一文中研究指出本文研究了关于求解非负矩阵分解的交替非负最小二乘法的全局收敛性.利用一种修正策略保证了极限点的存在性,得到了极限点为非负矩阵分解问题的稳定点.此外,给出了推广的修正策略.数值实验结果表明上述修正策略是有效的.(本文来源于《数学杂志》期刊2018年06期）
李向利,师娟娟,董晓亮[9]（2018）在《一类修正的非单调谱共轭梯度法及其在非负矩阵分解中的应用》一文中研究指出谱共轭梯度算法是一类解决无约束优化问题的有效方法,它以共轭梯度法为基础,结合谱方法,保持了两种方法的计算优点.该文提出了一类修正的非单调谱共轭梯度算法,在满足一定的假设下,证明了算法的收敛性,此外,该文将所提出的算法应用于非负矩阵分解中,数值实验表明算法的效果是值得肯定的.(本文来源于《数学物理学报》期刊2018年05期）
吕晶,郭朝会,杨虎,李婷婷[10]（2018）在《纵向数据的有效秩推断基于修正的Cholesky分解》一文中研究指出本文基于修正的Cholesky分解提出新的方法估计纵向秩回归的组内协方差矩阵,进而提出新的无偏估计函数改善不平衡纵向数据的估计效率.在一些正则条件下,建立了所提估计的渐近正态性.进一步,提出稳健的秩得分检验统计量对回归系数做假设检验.模拟研究和实证分析表明所提方法能够获得高度有效的估计以及所提检验方法比存在的方法更好.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2018年04期）
修正的分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电子商务对扶贫效率的影响可以分解为直接效应和间接效应。通过构建电商扶贫效率的修正Feder模型,并利用2013—2017年中国30个省域面板数据进行空间杜宾分析,探讨电商扶贫效率直接效应和间接效应的空间扩散,研究结果表明扶贫效率在空间分布上呈现显着的阶梯特征,且邻近地区存在较明显的空间聚集;无论是邻接空间权重、地理距离权重还是经济地理权重,电商扶贫效率直接效应均呈现空间扩散效应,且邻接空间权重下的扩散力度最大;地理距离权重和经济地理权重下,间接效应呈现显着的空间回波效应,且经济地理权重下的回波力度小于地理距离权重下的回波力度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
修正的分解论文参考文献
[1].孙祥栋,徐杨钰,李江涛,裴庆冰.中国工业部门电力消费因素分解——基于修正的LMDI分解法[J].中国能源.2019
[2].张俊英,唐红涛.电商扶贫效率的效应分解及空间扩散——基于修正Feder模型的空间杜宾分析[J].湖南师范大学社会科学学报.2019
[3].臧振东,戴康,吴昊,高志野,杨国华.基于X12季节分解的春节修正电量预测[C].中国电机工程学会电力市场专业委员会2019年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集.2019
[4].文亚凤,崔亮节,孙毅,祁兵,马永红.考虑状态概率因子和状态修正的非侵入式负荷分解方法[J].电网技术.2019
[5].牛犇霞.计算奇异值分解的一个有效的修正双对角约化算法[D].兰州大学.2019
[6].包丽娜,唐德善,胡晓波,楚士冀.基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型及应用[J].长江科学院院报.2018
[7].张征,崔伟成.基于混合插值与多项式修正的局部特征尺度分解端点效应抑制方法[J].振动与冲击.2018
[8].李向利,张雯,余江兰.求解非负矩阵分解的交替非负最小二乘法的一种修正策略（英文）[J].数学杂志.2018
[9].李向利,师娟娟,董晓亮.一类修正的非单调谱共轭梯度法及其在非负矩阵分解中的应用[J].数学物理学报.2018
[10].吕晶,郭朝会,杨虎,李婷婷.纵向数据的有效秩推断基于修正的Cholesky分解[J].数学学报(中文版).2018