本文主要研究内容
作者熊超,孙坤,葛良全,张庆贤,谷懿,赵青（2019）在《基于分形逐层滤波的航空γ能谱矿致异常信息识别方法》一文中研究指出：矿致异常信息识别方法研究是航空γ能谱测量数据后处理的核心技术之一,针对目前航空γ能谱测量中矿致异常信息识别方法普遍基于统计分析,而频率尺度解析尚未大范围应用这一问题,提出一种频率域分形逐层滤波法异常识别方法,此方法以多重分形理论为基础,在频率域下对航空γ能谱实测核素比活度数据进行功率谱分析,并通过多重分形理论定量计算功率谱的截止频率,并依据计算结果对原始数据进行逐层滤波,确定识别矿致异常信息的最佳频段。采用内蒙某测区1:50 000航空γ能谱试生产飞行数据(测区包含已探明金属矿点)对该方法进行验证。结果表明:利用分形逐层滤波法对原始信号的功率谱数据进行逐层滤波,矿致异常信息在各个分形频段内均有信号响应,但飞行误差引起的假异常信号只存在于中、低频段内,采用中高频段带通滤波将其分离和剔除,在f2～f3频率区间(0.308 01～0.406 15 Hz)可有效分离背景噪声和识别已知矿点的矿致异常,且能剔除飞行时域批次性导致的条带状假异常。
Abstract
kuang zhi yi chang xin xi shi bie fang fa yan jiu shi hang kong γneng pu ce liang shu ju hou chu li de he xin ji shu zhi yi ,zhen dui mu qian hang kong γneng pu ce liang zhong kuang zhi yi chang xin xi shi bie fang fa pu bian ji yu tong ji fen xi ,er pin lv che du jie xi shang wei da fan wei ying yong zhe yi wen ti ,di chu yi chong pin lv yu fen xing zhu ceng lv bo fa yi chang shi bie fang fa ,ci fang fa yi duo chong fen xing li lun wei ji chu ,zai pin lv yu xia dui hang kong γneng pu shi ce he su bi huo du shu ju jin hang gong lv pu fen xi ,bing tong guo duo chong fen xing li lun ding liang ji suan gong lv pu de jie zhi pin lv ,bing yi ju ji suan jie guo dui yuan shi shu ju jin hang zhu ceng lv bo ,que ding shi bie kuang zhi yi chang xin xi de zui jia pin duan 。cai yong nei meng mou ce ou 1:50 000hang kong γneng pu shi sheng chan fei hang shu ju (ce ou bao han yi tan ming jin shu kuang dian )dui gai fang fa jin hang yan zheng 。jie guo biao ming :li yong fen xing zhu ceng lv bo fa dui yuan shi xin hao de gong lv pu shu ju jin hang zhu ceng lv bo ,kuang zhi yi chang xin xi zai ge ge fen xing pin duan nei jun you xin hao xiang ying ,dan fei hang wu cha yin qi de jia yi chang xin hao zhi cun zai yu zhong 、di pin duan nei ,cai yong zhong gao pin duan dai tong lv bo jiang ji fen li he ti chu ,zai f2～f3pin lv ou jian (0.308 01～0.406 15 Hz)ke you xiao fen li bei jing zao sheng he shi bie yi zhi kuang dian de kuang zhi yi chang ,ju neng ti chu fei hang shi yu pi ci xing dao zhi de tiao dai zhuang jia yi chang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自核技术的熊超,孙坤,葛良全,张庆贤,谷懿,赵青，发表于刊物核技术2019年01期论文，是一篇关于航空能谱论文,逐层滤波论文,多重分形论文,异常识别论文,核技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自核技术2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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