本文主要研究内容
作者郝翠,张迎新,王在文,付宗钰（2019）在《最优集合预报订正方法在客观温度预报中的应用》一文中研究指出：数值模式的直接输出预报在实际应用时常与实况产生一定的偏差,对模式预报进行有效的本地化订正是提高预报准确率的重要手段。以欧洲中期天气预报中心(ECMWF)模式细网格资料,采用最优集合(anolog ensemble,AnEn)预报订正方法对北京市各站1～7 d的日最高气温和日最低气温进行订正,并对相关参数进行了本地化。采用了滑动训练期、优化变量权重两种方案进行训练。检验评估结果表明:(1)滑动训练期采用60 d时能同时保证计算效率和预报准确率;采用最优变量权重方案后,与预报员主观预报准确率对比,AnEn的最低气温优于预报员主观预报,最高气温基本相当;增加训练期的长度(引入多年的历史资料)相比优化变量权重方案能更有效地提高预报准确率。(2)AnEn预报订正方法在改善数值模式预报的固有偏差(如对由数值模式对局地地形、边界层日变化等形成的误差)效果显著,有较好的应用价值;对于因局地天气(如霾、降水、大风等)影响下,AnEn的温度预报准确率虽优于ECMWF,但不如主观预报,未来还有改进空间。还对检验结果进行了时间和空间验证,确保在以后的业务尤其是智能网格预报业务中的运行效果。
Abstract
shu zhi mo shi de zhi jie shu chu yu bao zai shi ji ying yong shi chang yu shi kuang chan sheng yi ding de pian cha ,dui mo shi yu bao jin hang you xiao de ben de hua ding zheng shi di gao yu bao zhun que lv de chong yao shou duan 。yi ou zhou zhong ji tian qi yu bao zhong xin (ECMWF)mo shi xi wang ge zi liao ,cai yong zui you ji ge (anolog ensemble,AnEn)yu bao ding zheng fang fa dui bei jing shi ge zhan 1～7 dde ri zui gao qi wen he ri zui di qi wen jin hang ding zheng ,bing dui xiang guan can shu jin hang le ben de hua 。cai yong le hua dong xun lian ji 、you hua bian liang quan chong liang chong fang an jin hang xun lian 。jian yan ping gu jie guo biao ming :(1)hua dong xun lian ji cai yong 60 dshi neng tong shi bao zheng ji suan xiao lv he yu bao zhun que lv ;cai yong zui you bian liang quan chong fang an hou ,yu yu bao yuan zhu guan yu bao zhun que lv dui bi ,AnEnde zui di qi wen you yu yu bao yuan zhu guan yu bao ,zui gao qi wen ji ben xiang dang ;zeng jia xun lian ji de chang du (yin ru duo nian de li shi zi liao )xiang bi you hua bian liang quan chong fang an neng geng you xiao de di gao yu bao zhun que lv 。(2)AnEnyu bao ding zheng fang fa zai gai shan shu zhi mo shi yu bao de gu you pian cha (ru dui you shu zhi mo shi dui ju de de xing 、bian jie ceng ri bian hua deng xing cheng de wu cha )xiao guo xian zhe ,you jiao hao de ying yong jia zhi ;dui yu yin ju de tian qi (ru mai 、jiang shui 、da feng deng )ying xiang xia ,AnEnde wen du yu bao zhun que lv sui you yu ECMWF,dan bu ru zhu guan yu bao ,wei lai hai you gai jin kong jian 。hai dui jian yan jie guo jin hang le shi jian he kong jian yan zheng ,que bao zai yi hou de ye wu you ji shi zhi neng wang ge yu bao ye wu zhong de yun hang xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自气象的郝翠,张迎新,王在文,付宗钰，发表于刊物气象2019年08期论文，是一篇关于最优集合论文,客观温度预报论文,滑动训练期论文,优化变量权重论文,气象2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自气象2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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