导读:本文包含了智能群体决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能群体决策,决策支持系统,重大工程,大数据
智能群体决策论文文献综述
徐婧,刘伊生,李欣桐[1]（2019）在《基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统研究》一文中研究指出随着工程建设行业的规模化及国际化发展趋势,重大工程逐渐成为国家发展的重要标志.重大工程的复杂性往往导致决策不确定性并引发管理中的诸多难题.为高效解决重大工程决策主体多元化所带来的信息不对称、决策方案冲突等问题,将智能决策方法融入重大工程群体决策过程中,构建了基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统(BD-IGDSS),并通过将BD-IGDSS应用于中泰铁路工程及港珠澳大桥工程,分析该系统在重大工程决策管理中的优势.(本文来源于《河南科学》期刊2019年06期）
吴强[2]（2006）在《智能群体决策支持系统中若干关键理论与方法研究》一文中研究指出随着人工智能技术的不断发展，机器学习、数据挖掘、粗糙集、证据理论等理论方法的不断深入和完善，使智能决策支持系统的体系结构和智能化程度得到了较大的提高。上个世纪木本世纪初，随着Internet的普及应用，人们所掌握信息数据数量急剧增长，给决策支持提供了丰富的信息资源和方便的互动交流平台，也使得更多的专家可以参与决策。基于智能技术的群体决策理论和方法的研究成为当前一个热点研究领域。 目前智能群体决策理论和方法研究面临的主要关键问题包括：一、越来越多半结构化的、非结构化的、不确定的和相关的信息影响决策，决策专家很难凭借大脑的知识和经验准确、全面和快速地理解、分析信息，形成决策方案，而需要利用智能技术来辅助决策问题求解；二、群体决策中，多个决策者的意见常常存在着矛盾和冲突，难以形成决策共识。为此，群体决策中需要解决专家间矛盾冲突，需要对群决策的最优决策方案的选择和评价方法进行研究。 本文在详细研究和分析目前智能决策支持系统以及群体决策支持系统现状和存在的主要问题基础上，紧紧围绕如何有效地解决群体决策支持系统在海量信息源、非结构化、相关性数据情况下的决策问题求解、冲突消解和群体专家决策条件下的组合规则性能等问题展开研究。 本文的主要工作和创新点包括以下几个方面： 一、针对数据数据属性间存在的相关性对决策树性能的影响，设计了一系列不同的消除或利用相关性的对比算法。基于对比算法实验结果分析，本文提出了一种基于非线性拟合方程的多分类器决策树算法。实验结果表明该算法能有效地利用属性间的相关性，提高决策树的分类能力。 二、基于DS证据理论，提出了一种新的基于降低冲突策略的组合规则。该(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2006-05-01）
严建峰[3]（2005）在《智能群体决策支持系统的多库协同管理研究与实现》一文中研究指出本文选题来源于国家总装十五预研项目“群体决策支持系统平台”、国家空装十五预研项目“驾驶员辅助决策支持人工智能系统”和陕西省产学研联合项目“基于智能agent的多媒体通信与多媒体会议系统”,并且以上叁个项目的综合成果“多媒体群体智能决策支持系统平台”在2004年10月28日成功通过了由国防科工委组织的成果鉴定。 随着全球信息领域的发展,国内外对决策支持系统的应用越来越多,典型应用包括面向未来信息化战争的军事作战规划决策等领域。但是具有实时决策任务的复杂多任务智能群体决策支持系统是决策支持技术研究的一个技术难点。智能群体决策支持系统结合了系统工程思想以及人工智能中的知识工程、Agent等前沿技术,深入研究了分布式多任务群体决策过程中的数据库系统、知识库系统、模型库系统、多媒体会议系统和空间决策支持系统。 本文把研究的重点放在了智能群体决策支持系统的数据库平台管理和应用Agent技术来实现智能性上面。首先我们探讨了数据库系统的功能和实现方案;然后分析了数据库系统需要的管理支持功能;最后分别研究了利用移动Agent技术和多Agent技术来实现数据库系统免疫数据推理攻击和支持模型链的逆向生成机制。(本文来源于《西北工业大学》期刊2005-03-01）
兰勇[4]（2003）在《面向多任务的智能群体决策支持技术研究》一文中研究指出具有实时多决策任务的分布式群体决策支持系统是决策支持技术研究的一个技术难点，其典型应用包括面向未来信息化战争的军事作战规划决策支持。这类决策问题与传统的企业决策的不同点在于决策群体庞大、决策任务多且任务属性各异、决策任务的求解具有实时性要求等。决策过程中的关键技术包括分布式支持技术、决策任务求解的过程控制技术以及实时任务的求解控制策略等。 论文在继承传统的个体决策支持系统(DSS)、群体决策支持系统(GDSS)和分布式决策支持系统(DDSS)技术的基础上，结合系统工程思想以及人工智能中的知识工程、Agent等前沿技术，以总装备部十五预研课题——“群体决策支持平台”为课题背景，深入研究了分布式多任务群体决策过程中的任务分解与分配算法、任务协作策略、分布式支持技术、实时控制技术，决策方案评价技术等，提出了用于过程控制的多Agent联盟体系结构模型，设计和实现了面向军事作战规划的智能决策支持原型系统。论文的研究工作包括： 1．提出面向多任务的多级分层次分布式决策体制。针对时间和空间上分散的分布式决策群体，将决策过程划分成纵向和横向分布的决策过程，从而形成多级分层次分布式决策体制。纵向分布模式映射了决策过程中问题提出、问题求解、方案评估和决策结果生成的串行求解过程。横向分布模式则体现了面向领域问题，充分利用分布式支持环境对总体决策任务进行任务分解与分配、多任务并行求解、解结果综合的决策过程。 2．提出基于图形过程和XML过程描述的组合模型生成器技术并予以实现，解决了模型库组合模型建模的技术难点。模型间的组合不是随意的，必须满足数据一致性要求，包括数据类型和参数个数的一致等。模型组合的过程对用户应尽可能简便、透明，用户毋须关心模型间的数据一致性问题，但系统必须实时进行数据一致性检查。论文研究实现的模型生成器功能使用户以图形绘制的方式方便地对模型库中的模型组合关系进行描述。系统自动生成XML过程描述语言用于模型调用。 3．提出多Agent联盟体系结构的过程控制模型。多Agent联盟过程控制模型能充分映射面向复杂多任务求解的分布式群体决策体系结构。通过定义面向领域问题的Agent通信原语和Agent消息结构，结合Agent的智能性、自治性、协作性功能实现分布式节点多任务的协作求解。 4．提出分布实时Agent控制技术。通过定义Agent消息结构的实时约束条 西北工业大学博士学位论文件，实现任务协作基础上的任务实时过程控制，并结合实时控制算法来提高任务求解的效率，满足实时决策任务求解要求，论文以面向多机群体飞行协同作战过程控制为实例，论述了实时Agent技术在多任务实时决策过程控制中的应用。 5．提出以数据文件解决不同科学计算语言模型共存的模型库与数据库间数据接口技术。从而能够很好地支持对我军军事信息领域己经存在的决策模型的直接调用，能实现对己有程序资源的集成，尽量避免重新编写模型程序所带来的繁重工作。 论文成果在背景项目“总装备部十五预研——群体决策支持平台” 中得到应用，该项目2003年9月通过了总装备部专家中期评审。(本文来源于《西北工业大学》期刊2003-09-01）
智能群体决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着人工智能技术的不断发展，机器学习、数据挖掘、粗糙集、证据理论等理论方法的不断深入和完善，使智能决策支持系统的体系结构和智能化程度得到了较大的提高。上个世纪木本世纪初，随着Internet的普及应用，人们所掌握信息数据数量急剧增长，给决策支持提供了丰富的信息资源和方便的互动交流平台，也使得更多的专家可以参与决策。基于智能技术的群体决策理论和方法的研究成为当前一个热点研究领域。 目前智能群体决策理论和方法研究面临的主要关键问题包括：一、越来越多半结构化的、非结构化的、不确定的和相关的信息影响决策，决策专家很难凭借大脑的知识和经验准确、全面和快速地理解、分析信息，形成决策方案，而需要利用智能技术来辅助决策问题求解；二、群体决策中，多个决策者的意见常常存在着矛盾和冲突，难以形成决策共识。为此，群体决策中需要解决专家间矛盾冲突，需要对群决策的最优决策方案的选择和评价方法进行研究。 本文在详细研究和分析目前智能决策支持系统以及群体决策支持系统现状和存在的主要问题基础上，紧紧围绕如何有效地解决群体决策支持系统在海量信息源、非结构化、相关性数据情况下的决策问题求解、冲突消解和群体专家决策条件下的组合规则性能等问题展开研究。 本文的主要工作和创新点包括以下几个方面： 一、针对数据数据属性间存在的相关性对决策树性能的影响，设计了一系列不同的消除或利用相关性的对比算法。基于对比算法实验结果分析，本文提出了一种基于非线性拟合方程的多分类器决策树算法。实验结果表明该算法能有效地利用属性间的相关性，提高决策树的分类能力。 二、基于DS证据理论，提出了一种新的基于降低冲突策略的组合规则。该
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能群体决策论文参考文献
[1].徐婧,刘伊生,李欣桐.基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统研究[J].河南科学.2019
[2].吴强.智能群体决策支持系统中若干关键理论与方法研究[D].中国科学技术大学.2006
[3].严建峰.智能群体决策支持系统的多库协同管理研究与实现[D].西北工业大学.2005
[4].兰勇.面向多任务的智能群体决策支持技术研究[D].西北工业大学.2003