导读:本文包含了数学形态变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风电场,闪变,检测,数学形态学滤波器
数学形态变换论文文献综述
李骥,张静,许童羽[1]（2017）在《基于数学形态滤波和Hilbert-Huang变换的风电场闪变检测》一文中研究指出随着风电场装机容量不断增加,风力发电所引起的电能质量问题不容忽视,电压波动和闪变尤为严重。对风电场引起的电压波动和闪变进行有效评估和治理,需要以准确检测为前提。针对风电场引起闪变的特性提出一种系统、准确、快速的闪变检测方法,首先采用复合数学形态学滤波器滤除原始闪变信号中的多种噪声,然后采用Hilbert变换提取去噪后闪变包络信号,在此基础上利用适于分析非平稳、非线性信号的Hilbert-Huang变换方法对闪变包络进行时频分析。仿真结果表明:该方法能够准确提取闪变的频率、幅值和时刻信息,对分析风电场引起的闪变具有有效性。(本文来源于《农业科技与装备》期刊2017年12期）
李双科,吴记群[2]（2012）在《基于dq变换和数学形态滤波的电压暂降检测方法》一文中研究指出dq变换法是目前常用的电压暂降检测方法,但是在叁相不对称情况下,其检测精度和实时性易受到负序分量和常用低通滤波器的影响。在常用dq变换法的基础上提出一种改进的检测方法,首先通过构造线性方程组实现不对称电网电压中的正、负序分量分离,再对正序分量进行dq变换,消除负序分量的干扰,结合形态滤波原理,设计了形态滤波器替代常用低通滤波器滤除其他频次干扰,减少系统延时。理论分析和仿真实验都验证了该方法的可行性。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2012年01期）
胡爱军,向玲,唐贵基,杜永祚[3]（2011）在《基于数学形态变换的转子故障特征提取方法》一文中研究指出基于非线性数学形态变换提出旋转机械故障特征提取的新方法。由数学形态变换构成的形态滤波器可以有效地提取出信号的边缘轮廓以及形状特征,通过选取不同长度的形态结构元素,采用组合形态滤波器将旋转机械故障信号分解到不同频带上,故障信号被分解成基频成分、故障成分及高频噪声叁部分,在分解过程中,信号长度没有减少,没有信息的丢失;将分解得到的故障成分单独提取出来进行分析,可以更准确描述故障特征;对实际碰摩故障信号进行形态学分解后,提取出故障成分,采用Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对分解前后的信号进行对比分析,验证了方法的有效性,表明基于形态变换的信号特征提取可以更准确刻画故障的非平稳特性,提高了分析效果,并具有计算简单、快速的优点。(本文来源于《机械工程学报》期刊2011年23期）
丁宁,徐永海,肖湘宁[4]（2011）在《基于p-q-r变换和数学形态滤波的电压暂降检测算法》一文中研究指出针对适用于动态电压恢复器的电压暂降检测进行了分析研究,提出一种基于p-q-r变换和数学形态滤波的快速检测方法。利用单相电压构造叁相系统,通过坐标变换将电压的基波分量转换成直流分量,通过数学形态滤波器对非直流量进行滤波,得到相应的暂降幅值和相位跳变。由于改进的方法中用参考电压代替了PLL环节,从而减少锁相过程中的延时以及误差;同时利用数学形态滤波器代替传统的低通滤波器,基于该方法的滤波主要是布尔运算和少量的加减运算,与一般低通滤波器相比,计算简单且延时短。仿真结果证明了该方法的快速性和有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2011年03期）
许学添,邹卓颖,陈云洽[5]（2010）在《基于数学形态滤波和提升小波变换的R波检测》一文中研究指出利用数学形态学与提升小波变换相结合的方法对心电信号进行分析处理。先用数学形态方法对心电信号进行滤波预处理,可以有效地去除高频白噪声与低频的基线飘移,再利用提升小波变换对处理后的心电信号进行多分辨分析,得出各层逼近信号与细节信号,并在此基础上结合不应期、自适应阈值和回溯检漏等方法,提出了一种动态的R波检测算法,使得QRS波群的检出率达到99.89%。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2010年06期）
郭航宇,景晓军,尚勇[6]（2010）在《基于小波变换和数学形态法的车牌定位方法研究》一文中研究指出随着智能交通技术的发展,车牌识别系统已成为其中的一个重要环节,一般来说,车牌识别系统分为车牌定位、字符分割和字符识别叁个部分。车牌定位作为字符切分和字符识别的前提,在车牌识别中起着关键的作用。在前人研究的基础上提出了一种基于小波变换域和数学形态法相结合的定位方法。首先利用小波变换后垂直细节图像的水平投影进行行定位,然后再对候选区域进行垂直投影,结合车牌自身的特点去除伪车牌区域,最后结合数学形态学知识实现车牌的精确定位。实验证明,该方法在背景较为复杂或存在干扰的情况下具有很好的效果。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2010年05期）
舒泓,王毅[7]（2008）在《基于数学形态滤波和Hilbert变换的电压闪变测量》一文中研究指出随着电力系统中大容量冲击负荷的不断增加,配电网中的电压闪变也越发严重,因此需要对其进行检测和分析,为进一步的治理奠定基础。而IEC推荐的闪变测量方法只能给出闪变的统计性评价指标如短时闪变严重度和长时闪变严重度,此种指标无法说明闪变的具体参数特征。为此,文中给出了基于数学形态滤波和Hilbert变换的电压闪变快速测量计算方法。其中,基于数学形态学的滤波方法相比传统的数字滤波方法计算速度更快,更易于硬件实现,而且能够在保留电压闪变信号扰动特性的前提下有效地去除电压闪变信号中含有的尖峰脉冲、白噪声,高频噪声等干扰,将去噪后的信号进行Hilbert变换可准确地测出闪变的包络,为进一步测量电压闪变的有关参数奠定了基础。仿真试验证明了所提方法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2008年01期）
白佳宾,罗维东,刘立,商铁军,李光华[8]（2007）在《基于Hilbert—数学形态变换的柴油机燃烧始点辨识》一文中研究指出为了识别柴油机燃烧始点,对比了基于油压、缸压以及振动信号识别方法的优缺点,最后采用振动信号识别。通过对信号进行一系列的Hilbert变换、形态滤波、差分运算,最后设置阈值即可提取燃烧始点。该方法具有较好的稳定性、准确性和可行性。(本文来源于《中国设备工程》期刊2007年07期）
白佳宾,罗维东,刘立,商铁军,李光华[9]（2007）在《基于Hilbert-数学形态变换的柴油机燃烧始点辨识》一文中研究指出为了识别燃烧始点,本文对比了基于油压、缸压以及振动信号识别方法的优缺点,最后采用振动信号识别。在燃烧始点气缸压力急剧升高,缸盖振动响应也更为强烈。通过对信号进行一系列的Hilbert变换、形态滤波、差分运算、最后设置阈值即可提取燃烧始点。实验分析得出康明斯K38发动机燃烧始点约在上止点前20°CA,结果表明该方法具有稳定性、准确性和可行性。(本文来源于《农业装备与车辆工程》期刊2007年02期）
白佳宾,罗维东,刘立,商铁军,李光华[10]（2006）在《基于Hilbert—数学形态变换的柴油机燃烧始点辨识》一文中研究指出为了识别燃烧始点,本文对比了基于油压、缸压以及振动信号识别方法的优缺点,最后采用振动信号识别。在燃烧始点气缸压力急剧升高,缸盖振动响应也更为强烈。通过对信号进行一系列的Hilbert变换、形态滤波、差分运算、最后设置阈值即可提取燃烧始点。实验分析得出康明斯K38发动机燃烧始点约在上止点前20°CA,结果表明该方法具有稳定性、准确性和可行性。(本文来源于《试验技术与试验机》期刊2006年04期）
数学形态变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
dq变换法是目前常用的电压暂降检测方法,但是在叁相不对称情况下,其检测精度和实时性易受到负序分量和常用低通滤波器的影响。在常用dq变换法的基础上提出一种改进的检测方法,首先通过构造线性方程组实现不对称电网电压中的正、负序分量分离,再对正序分量进行dq变换,消除负序分量的干扰,结合形态滤波原理,设计了形态滤波器替代常用低通滤波器滤除其他频次干扰,减少系统延时。理论分析和仿真实验都验证了该方法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数学形态变换论文参考文献
[1].李骥,张静,许童羽.基于数学形态滤波和Hilbert-Huang变换的风电场闪变检测[J].农业科技与装备.2017
[2].李双科,吴记群.基于dq变换和数学形态滤波的电压暂降检测方法[J].工业仪表与自动化装置.2012
[3].胡爱军,向玲,唐贵基,杜永祚.基于数学形态变换的转子故障特征提取方法[J].机械工程学报.2011
[4].丁宁,徐永海,肖湘宁.基于p-q-r变换和数学形态滤波的电压暂降检测算法[J].电力自动化设备.2011
[5].许学添,邹卓颖,陈云洽.基于数学形态滤波和提升小波变换的R波检测[J].计算机与数字工程.2010
[6].郭航宇,景晓军,尚勇.基于小波变换和数学形态法的车牌定位方法研究[J].计算机技术与发展.2010
[7].舒泓,王毅.基于数学形态滤波和Hilbert变换的电压闪变测量[J].中国电机工程学报.2008
[8].白佳宾,罗维东,刘立,商铁军,李光华.基于Hilbert—数学形态变换的柴油机燃烧始点辨识[J].中国设备工程.2007
[9].白佳宾,罗维东,刘立,商铁军,李光华.基于Hilbert-数学形态变换的柴油机燃烧始点辨识[J].农业装备与车辆工程.2007
[10].白佳宾,罗维东,刘立,商铁军,李光华.基于Hilbert—数学形态变换的柴油机燃烧始点辨识[J].试验技术与试验机.2006