导读:本文包含了仿射模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非仿射随机波动率,跳扩散模型,利差期权,Fourier逆变换
仿射模型论文文献综述
何家文,韦铸娥[1]（2019）在《非仿射随机波动率跳扩散模型的利差期权定价》一文中研究指出在两标的资产价格满足一类随机利率、随机波动率及跳跃均存在于资产价格和波动率的非仿射跳扩散模型下考察了利差期权的定价.首先,利用泰勒公式将非线性微分方程线性化,得到了两标的资产对数价格的近似联合密度特征函数;然后,使用Fourier逆变换等方法,获得了利差期权定价理论的半封闭公式,并将其推广到价差期权的定价.最后,通过数值实验,表明非仿射随机波动率跳扩散的利差期权定价模型比仿射随机波动率模型具有更高的精确性,并且扩散波动和跳跃波动对期权价格影响显着.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年20期）
徐海霞[2]（2019）在《基于仿射传播聚类的多模型软测量建模研究》一文中研究指出发酵过程数据量庞大,基于该数据建立的单一化软测量模型存在计算负担沉重,计算精度不良等问题。为有效解决以上问题,结合仿射传播聚类算法和神经网络提出一种改进的多模型软测量建模方法。采用仿射传播聚类算法能较为准确地确定系统的划分数目,有效地解决了传统聚类算法中聚类数目需提前给定、分类精度取决于数据分布、收敛速度慢等问题;针对已划分好的聚类个数建立相应的神经网络子模型。以红霉素发酵为工程背景,将所提方法运用在生物量浓度监测上,结果阐明所建改进的多模型软测量方法计算时间和预测精度得到了良好的改善。(本文来源于《控制工程》期刊2019年10期）
胡启国,陆伟[3]（2019）在《基于分段仿射模型的非线性悬架预测控制》一文中研究指出为了避免车辆通过不平路面时发生悬架击穿,提出了一种基于多模型预测控制的车辆非线性悬架主动控制方法。建立了1/4非线性悬架模型,采用基于改进粒子群算法的数据聚类和参数辨识,建立了主动力和车身位移关系的线性分段仿射(PWA)模型。通过多模型预测控制理论研究半主动悬架PWA模型的滚动时域优化控制问题,得到最优控制信号。利用Matlab/Simulink进行随机路面和正弦凸起路面仿真。结果表明:采用多模型预测控制可以使得车辆在遇到不平路面时保持稳定的车身姿态,同时很好地控制悬架动行程,减小了悬架击穿的概率。(本文来源于《汽车安全与节能学报》期刊2019年03期）
李小兵,赵思源,卜祥伟,何阳光[4]（2019）在《高超声速飞行器非仿射模型的预设性能反演控制》一文中研究指出针对高超声速飞行器高动态、快时变、强耦合、不确定与多约束的非仿射模型,设计了一种无需估计和逼近的新型预设性能反演控制方法.首先将高超声速飞行器纵向运动模型分解为速度子系统和高度子系统并表示为非仿射形式,并对两个子系统分别设计新型预设性能反演控制器.所设计的控制器不再需要虚拟控制律对时间反复求导,从而避免了"微分膨胀问题".其次通过设计性能函数,保证跟踪误差限定在预期范围内,使控制器具有满意的动态性能和稳态性能,同时明显降低了计算量.最后,通过仿真验证了控制器的有效性及可行性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2019年10期）
强会英,李雨虹,王洪申,杨笑蕊[5]（2019）在《基于HMM和仿射不变矩叁维模型归类与检索算法》一文中研究指出针对Hu不变矩对仿射形变图像描述的不足,为提高叁维模型的检索精度,提出一种基于Hu不变矩和仿射不变矩特征性融合的隐马尔科夫模型相似性归类与检索算法。首先使用Sobol算子对机械零件叁维模型进行轮廓边缘的提取,得到二维的正等测轴测图,然后对该图进行组合不变矩的特征提取,并进行特征值的编码,最后构造五类机械零件叁维模型的样本集,通过添加比例因子的多观测值b-W(baum-Welch)算法进行机械零件叁维模型的训练与识别,仿真实验表明本文所提算法具有较高的识别率。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年03期）
单德山,顾晓宇,李中辉,李乔[6]（2019）在《桥梁结构有限元模型的仿射-区间不确定修正》一文中研究指出为获得桥梁结构的基准状态,考虑测试和结构参数的不确定性,将区间分析、仿射算法引入响应面有限元模型修正方法中,建立了一种新的桥梁结构有限元不确定模型修正方法。在讨论结构特点及力学行为的基础上,选择了待修正结构参数和结构响应后,采用均匀试验设计方法获得试验样本,同时结合多样本的有限元分析,采用F检验法得到结构响应的显着性参数。基于有限元模型修正的响应面方法,构建结构的响应面替代模型后,引入区间分析算法的自然拓展,将响应面模型拓展为区间响应面函数,同时采用仿射算法解决区间分析的区间扩张问题,构建桥梁结构有限元模型的仿射-区间不确定修正方法,并采用遗传算法进行区间优化求解。另外,针对区间响应面有限元模型修正的具体需求,提出了区间响应面函数的两步验证方法。用斜拉桥振动台模型桥梁在不同工况下的测试模态参数和斜拉索索力,对其进行有限元模型的不确定修正,实现了实测响应与有限元计算响应间误差的最小化。区间响应面函数的两步验证证实了参数修正范围和结构响应的有效性和正确性,修正后结构纵向、横向、竖向的一阶,二阶频率以及索力的实测响应均在计算响应范围内。验证结果表明:所提有限元不确定模型修正方法,能有效实现桥梁结构有限元模型的修正。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年02期）
辛莉莉[7]（2019）在《基于仿射模型的光流法在组织运动估计中的应用》一文中研究指出目的:超声弹性成像技术是近年来发展起来的一种新的成像模态,能够定量反映组织生物弹性信息,弥补了传统成像方式的不足,对于癌症、肿瘤初期诊断、组织纤维化程度判断具有重要的临床应用价值。传统的超声弹性成像算法首先进行位移估计,然后根据位移梯度信息得到应变场,从而导致应变成像质量严重依赖位移精度。现有的超声弹性成像算法大部分只考虑了平移运动,忽略了组织的形变,导致位移场的估计不准确,尤其在大位移情况下。因此,本文的主要目的是针对上述问题提出一种更高效的超声弹性成像算法。方法:仿射变换是一种综合的运动形式,既有位移又有形变;光流法是一种二维运动估计算法,并且运行效率高,可得到亚像素单位的位移,所以本文把仿射变换与光流法结合,可同时估计出位移和应变信息。但由于其本身的基本理论的约束,直接利用传统的光流算法计算复杂状况时(如噪声,大位移等)会与实际的运动出现偏差,甚至计算错误,运动估计的精度大打折扣。因此,本文利用先验估计的思想,把上一行的位移作为下一行的初始位移,从而在小范围内对位移进行修正,解决了光流法不能直接计算大压缩量下位移的情况。结果:利用Field II计算得到1%、2%、5%和8%四种压缩量的射频回波信号基本验证了本算法的正确性,其轴向应变的定量指标结果表明,在大压缩量情况下本文算法与2DAM算法和金字塔光流算法相比目标区域信噪比分别提高了3.73dB和6.17dB,对比度噪声比分别提高了8.53dB和11.90dB;仿体数据的实验结果进一步验证了本文算法的正确性;临床射频消融后组织的应变变化可在本文算法估计的应变图中清晰看到的。结论:仿真实验结果表明,在大压缩量的情况下,基于本文算法的图像成像质量良好。此外,实际采集的仿体数据和临床数据实验结果表明了本文算法的正确性,并初步适用于临床数据。(本文来源于《中国医科大学》期刊2019-02-01）
马丽[8]（2019）在《基于注意力模型和特征层仿射对齐模型的行人再识别研究》一文中研究指出当今社会,摄像头分布在城市的各个地方,由此获得了大量的监控视频数据。在监控视频数据中,对人的分析是最主要的。作为最近几年计算机视觉研究方面热门话题之一的行人再识别(Person Re-identification,Re-ID),就是在复杂的实际环境中人脸失效的情况下,衍生而来的一个核心难点问题。它旨在检索跨视域下拍摄的图像或视频中的同一个人。其研究具有广阔的应用前景,包括刑事侦查领域追捕犯人,搜寻失踪人口以及商场行人统计等。随着深度学习在计算机视觉领域的火热,Re-ID采用深度学习在性能上达到了一个新的水准,识别率和平均准确率都实现了更高层次的突破。然而,这些方法在可能包含更多候选行人图像的真实场景中仍未达到实际应用的要求,需要进一步的研究。本文首先总结国内外Re-ID的研究方法和现状,包括从传统的手工设计特征模型和度量学习方法到目前基于深度学习的主流方法,分析了 Re-ID任务所面临的主要挑战。随后,提出了改进的算法网络架构,并在一些具有挑战性的公开数据集Market-1501,DukeMTMC-reID和MSMT17上论证了算法的可行性和有效性,最后的实验结果对所提出模型的有效性和鲁棒性做了充分的论证。论文的具体工作如下:1.对于行人姿态变化大,背景杂乱,遮挡严重等问题,本文提出了一种基于区域注意力的行人再识别模型(Region Attention Model,RAM)。其主要思想是:考虑到卷积神经网络在高级语义特征上对行人有较好定位的特性,在该网络对行人响应较高的深层引入区域注意力,进一步的学习行人显着性语义特征,再结合行人高层全局特征得到对姿态、光照、背景变化等鲁棒性更强区分度更高的行人特征表示,模型结构简单易于实现,不需要额外的监督信息。2.对于检测误差带来的行人不对齐以及全局特征的局限性等问题,本文提出了一种基于特征层仿射对齐的精细化行人再识别模型。通过卷积网络的学习得到仿射变换所需要的参数,自适应的定位和对齐行人,再学习良好对齐的行人局部特征,这样的局部特征更适合行人相似性的匹配,解决了全局特征的局限性,减少了行人不对齐的影响,进而提升了检索精度。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-02-01）
关国卉,王晓军[9]（2018）在《基于仿射模型的我国商业养老年金风险测度分析》一文中研究指出本文针对年金管理,综合考虑死亡率随年龄和时间的变动规律,构建基于我国历史数据的Gaussian-Gompertz随机死亡率模型,采用Vasicek模型刻画短期利率风险,采用几何布朗运动随机模型刻画权益风险,采用资产负债比率变异系数、破产概率和偿付能力风险资本系数等指标度量风险。研究发现:个体波动性长寿风险通过扩大投保规模将得到有效分散;集体趋势性长寿风险随时间的延续不断积聚;长寿风险、利率风险与投资风险的综合影响会显着增加保险公司的风险水平,危及公司的偿付能力;相比长寿风险,利率风险和投资风险对偿付能力风险的影响更大。(本文来源于《系统工程》期刊2018年12期）
黄韵[10]（2018）在《仿射跳扩散模型下期权定价的稳健Fourier-Cos方法》一文中研究指出随着社会生产力的发展,人民的生活水平也得到了前所未有的提高,人们的资金也越来越充足,在满足日常消费之余,如何将积累资金进行有效增值,成为人们关注的重点。近年来,我国出现了各色各样的金融理财产品。其中,期权凭借其规避风险、专业性强和方式灵活等特点,逐渐吸引着人们的目光,在金融衍生产品市场的地位日益增强,在现代金融理论也是一个研究热门。因此,对于期权的定价研究从微观上讲影响各类投资者的投资策略,从宏观上讲影响整个国家的金融发展。更重要的是,50ETF期权的成功上市表明我国金融市场正走向逐步完善的阶段,这更使得社会各界增加了对于期权定价的精确性的期待。因此,建立更成熟的期权定价模型迫在眉睫,也能够为发展我国的金融市场做出力所能及的贡献。本文首先介绍了一般仿射跳扩散模型,其中主要介绍了Merton跳扩散模型、Bates随机利率跳扩散模型、Kou双指数跳扩散模型和CGMY模型。然后基于稳健的Fourier-cos方法利用这些模型进行期权定价,先给出模型的衍生证券定价特征函数,然后利用Fourier-cos方法对定价模型进行求解,求出数值解。从几种定价方法在CPU计算几类期权模型的时间中可以看出,相较于其他几种方法,快速Fourier-Cos方法在计算时速度更快。对比几种模型用稳健Cos方法计算出的期权价格的绝对误差,可以看出Merton模型、Kou模型和CGMY模型使用稳健Cos方法计算出的期权价格都有较高的精确度,特别是CGMY模型效果最好。经过数值检验,我们发现使用稳健Cos方法当α∈1.0001,1.2时对于所有情况期权价值都是稳定的,而除了当标的资产的概率密度函数具有厚尾性时,在大部分情况下,∈6,18是合理的。在厚尾的情况下,当∈17,25时,期权价格是稳定的。对于不同的T值这些结果都是稳健的。对于效率的比较,针对不同的模型,比较用4种Cos方法计算的价格与标准价格做差算出的误差,发现稳健Cos方法的误差收敛基本优于期权平价公式Cos方法,同时误差收敛结果基本不会随着T的改变而改变。考虑稳健Cos方法的稳健性,发现几种Cos方法都具有较好的稳健性。最后使用隐含参数法对于这些模型进行参数估计,对比拟合误差结果我们发现,隐含参数法对于几种模型的参数估计稳定性都不错。(本文来源于《浙江财经大学》期刊2018-12-01）
仿射模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
发酵过程数据量庞大,基于该数据建立的单一化软测量模型存在计算负担沉重,计算精度不良等问题。为有效解决以上问题,结合仿射传播聚类算法和神经网络提出一种改进的多模型软测量建模方法。采用仿射传播聚类算法能较为准确地确定系统的划分数目,有效地解决了传统聚类算法中聚类数目需提前给定、分类精度取决于数据分布、收敛速度慢等问题;针对已划分好的聚类个数建立相应的神经网络子模型。以红霉素发酵为工程背景,将所提方法运用在生物量浓度监测上,结果阐明所建改进的多模型软测量方法计算时间和预测精度得到了良好的改善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
仿射模型论文参考文献
[1].何家文,韦铸娥.非仿射随机波动率跳扩散模型的利差期权定价[J].数学的实践与认识.2019
[2].徐海霞.基于仿射传播聚类的多模型软测量建模研究[J].控制工程.2019
[3].胡启国,陆伟.基于分段仿射模型的非线性悬架预测控制[J].汽车安全与节能学报.2019
[4].李小兵,赵思源,卜祥伟,何阳光.高超声速飞行器非仿射模型的预设性能反演控制[J].控制理论与应用.2019
[5].强会英,李雨虹,王洪申,杨笑蕊.基于HMM和仿射不变矩叁维模型归类与检索算法[J].制造业自动化.2019
[6].单德山,顾晓宇,李中辉,李乔.桥梁结构有限元模型的仿射-区间不确定修正[J].中国公路学报.2019
[7].辛莉莉.基于仿射模型的光流法在组织运动估计中的应用[D].中国医科大学.2019
[8].马丽.基于注意力模型和特征层仿射对齐模型的行人再识别研究[D].安徽大学.2019
[9].关国卉,王晓军.基于仿射模型的我国商业养老年金风险测度分析[J].系统工程.2018
[10].黄韵.仿射跳扩散模型下期权定价的稳健Fourier-Cos方法[D].浙江财经大学.2018
标签：非仿射随机波动率; 跳扩散模型; 利差期权; Fourier逆变换;