导读:本文包含了多播调度算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多播系统,机会调度,喷泉码,吞吐量
多播调度算法论文文献综述
刘阳[1]（2016）在《基于喷泉码的机会多播调度算法研究》一文中研究指出为了满足移动蜂窝网络中用户对高速率数据业务和服务质量(QoS)的要求,提出一种基于喷泉码的机会调度算法。在基站无法获取瞬时CSI(信道状态信息)情况下,利用信道分布统计规律并使用吞吐量估计矩阵,自适应调整选择用户数,减少了调度算法的计算复杂度,在一定程度上提高了系统吞吐量。对固定数据量自适应机会调度算法FEMOS与固定数据量吞吐量估计机会调度算法进行了仿真比较,仿真结果表明,基于喷泉码的机会调度算法能够获得更高的吞吐量,可以高效地利用有限的频带资源并降低计算量。(本文来源于《软件导刊》期刊2016年09期）
刘阳[2]（2016）在《多播系统吞吐量优化中资源分配与机会调度算法研究》一文中研究指出随着信息技术的快速发展与多播业务不断丰富,人们对高速率数据业务的需求越来越大,因此如何提高系统吞吐量成为当前首要任务。多媒体多播广播(MBMS)技术是通过服务端发送相同的数据给不同的服务订阅用户,这种方式充分利用可有效的无线频带资源,极大的提高了系统的效能。然而在传统的无线多播系统中,系统的数据传输速率取决于组内最差用户的传输速率,因此整个多播系统的吞吐量遭到受限。为了最大化系统的吞吐量,本文针对多播系统中的资源分配与机会调度算法进行了研究。通过对无线信道分布统计规律、信道反馈信息、信源编码方式联合利用对无线多播系统的资源分配算法和机会调度算法进行了优化改进。首先我们研究了多播系统中的资源分配问题,在信道全反馈下,利用分层编码可以根据用户实际信道的情况,提供不差异性服务质量的特点。提出了一种多播系统资源分配算法,包括二阶段的子载波分配算法和比特功率加载算法,在保证用户QoS的同时优化了系统的吞吐效率。其次,研究了机会调度算法,在信道有限反馈下,利用喷泉编码接收端只要接收的数据达到足够的数量,就能够成功地的解码特点,又提出了一种机会多播调度算法,并进一步根据无线信道的分布统计规律构造了系统吞吐量估计矩阵来减少算法复杂度。最后仿真实验通过在不同用户数量、不同信噪比、不同数据量、不同系统吞吐量定等多角度的将本文提出系统改进机制算法与传统的算法和其它算法对比。结果分析显示本文提出的基于两种编码方式下多播系统优化算法,在减少算法复杂度的同时提高了系统的吞吐量。(本文来源于《江苏大学》期刊2016-04-24）
王凡森,赵拯,陈志刚[3]（2014）在《一种基于子载波合并的多播资源调度算法》一文中研究指出针对无线OFDM多播系统,该文提出一种基于子载波合并的多播资源调度算法。该算法通过提前将子载波分组,避免了不必要的子载波配对;自适应地选择子载波合并非合并,在分集和复用两种模式中选取最优方案;同时根据子载波功率分配的特点,将其解耦为配对子载波集合内功率分配和集合间功率分配两个子问题,进一步优化了算法性能。仿真结果表明,与现有方案相比,所提方案能够在复杂度较低的情况下,较好地提升系统性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年05期）
杨树伟[4]（2014）在《基于单频网的多播业务调度算法设计与仿真》一文中研究指出对接收多播业务的移动终端而言,有效的能耗管理显得尤为重要。以单频网方式实现多播广播是一种有效的多播广播方式,如何在单频网中更好的调度业务,降低终端能耗值得探讨。针对用户同时接收多路多播业务的场景,我们已提出基于流行度、相似度的调度算法,可以更好的降低终端能耗。但这两种算法没有考虑逻辑广播信道剩余时隙分配,以及逻辑信道的占用情况,本文将考虑二者,对算法改进,设计适用于单频网的多播业务调度算法,并仿真分析。(本文来源于《潍坊学院学报》期刊2014年02期）
张艳凤[5]（2013）在《LTE中MBMS的多播调度算法研究》一文中研究指出3GPP标准组织于2004年底启动了长期演进（LTE）计划，作为下一代无线移动通信的发展方向。在LTE系统的诸多研究分支中，对多媒体广播多播服务（MBMS）的支持成为LTE系统的重要功能之一。MBMS是一种由一个数据源同时向有相同服务需求的多个用户发送信息的点到多点服务。MBMS相比于传统的单播传输，提供了高速的多媒体广播多播服务和高效的信息分配方案，实现了网络资源共享，极大的缓解了日益紧张的移动带宽和空中接口资源。因此，MBMS是LTE系统的一项重要功能，并将是未来终端多媒体服务的重要技术。然而，多变的无线信道、高速的用户移动以及有限的系统资源，使得LTE中MBMS的多播调度和资源分配在均衡多播增益和多用户分集上面临诸多难题。论文首先介绍了MBMS相关的理论和网络架构，其中重点介绍了MBMS在LTE系统中的网络架构和功能节点。接着在此基础上对MBMS的多播调度算法展开研究，评估了单速率和多速率多播传输的优缺点。之后，重点针对单速率多播传输中系统性能受最差信道状况用户制约的难题，本论文提出了一种基于预设丢包率门限值的自适应多播调度算法，包括MMA-PF、GMA-PF、e-MMA-PF算法。最后，通过Matlab平台的系统级仿真，验证了在多种场景下，自适应多播调度算法在保证用户服务质量的前提下提高了系统吞吐量。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2013-04-02）
蒋泳波,杨春,高雅,邱智亮[6]（2013）在《一种低复杂度的单多播集成调度算法》一文中研究指出针对目前支持单多播混合业务交换的调度算法复杂度高,可扩展性差的问题,提出一种基于多播负载均衡的两级交换结构及其UMCSA(Unicast and Multicast Concurrent Scheduling Algorithm)集成调度算法.该结构采用两级输入排队Crossbar交换单元,第1级交换单元完成单播业务交换,同时对多播业务进行负载均衡,第2级交换单元完成多播业务交换.UMCSA算法两级均采用"请求-许可"机制,本身不需要迭代,简化了执行流程,同时将控制信息复杂度降低到O(log N);两级采用VOQ(Virtual Output Queuing)进行排队,消除了HoL(Head-of-Line)阻塞,提高了吞吐率;单多播业务分两级进行调度,并行交换,且采用简单的Round-Robin仲裁机制,具有更小的时间复杂度,更适合在高速环境中应用.仿真结果表明,在各种业务模型下,该算法均具有良好的时延和吞吐率性能.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2013年04期）
Saleh,Yousefi,Morteza,Maleki[7]（2013）在《支持空间迷你时槽重用的IEEE 802.16Mesh网络多播调度算法(英文)》一文中研究指出In this paper,we propose a mechanism for multicast data transmission in IEEE802.16 mesh networks aimed at increasing the throughput by incorporating mini-slot spatial reuse.The proposed mechanism includes two novel algorithms:a source-based multicast tree topology construction algorithm followed by an interference-aware multicast scheduling algorithm.The proposed multicast interference-aware scheduling algorithm can be applied to both source-based and rendezvous-based multicast tree topologies.Results of our simulation study show that in comparison to the mechanism used for the IEEE802.16’s standard,the proposed multicast tree generation algorithm reduces the number of consumed mini-slots by 64%on average.Moreover,using the proposed interference-aware scheduling algorithm decreases the number of required mini-slots by a further22%on average.Therefore,the proposed multicast scheduling mechanism shows a higher throughput than the previous approaches and it is more scalable with respect to increasing the number of multicast groups as well as increasing the number of members inside each multicast group.(本文来源于《中国通信》期刊2013年01期）
隋成良[8]（2012）在《基于有限反馈的多天线机会多播调度算法》一文中研究指出无线多播技术通过时频资源共享的方式,一次性将同一消息传输给多个用户,最大限度地节省了信道带宽,提高了系统容量。但无线信道环境的复杂性和用户的动态变化限制了无线资源的利用,从而影响了用户的服务质量。因此对无线多播系统的时域、频域、空域以及用户域等资源进行统筹分配／调度成为当前无线多播系统理论研究的关键。在无线多播系统中,同一业务需求的用户一般信道条件差异很大,为保证多播组内的用户都能正确接收到消息,多播系统的发送速率受限于最差用户可支持的数据传输速率。现有的多天线技术和机会多播调度技术都有效解决了最差用户限制问题,但在多天线多播系统中,多天线静态机会多播调度实际上是一个叁次优化的复杂NP-hard问题,无法得到最优解。针对这一问题,本文给出了多天线半动态机会多播调度算法,该算法采用了基于码本的预编码码字选择方案,将问题转化为可分离的二次优化问题,通过遍历选择的方式得到了最佳预编码矢量的次优解。该方案虽然不是最优方案,但降低了多天线多播系统预编码方案的复杂度,且与原有最优用户预编码方案相比,系统传输性能得到改善。同时针对多天线静态机会多播调度算法中,用户选择比固定带来的重复选择接收成功用户的问题,给出了多天线半动态机会多播调度算法,在相同消息的每次传输中,调整了用户选择比。与静态机会多播调度算法相比,半动态机会多播调度算法提高了每次发送的发送速率,改善了平均系统容量。同时,为了使多天线半动态机会多播调度算法更接近实际系统应用,本文研究了非理想信道条件下,基于有限反馈的多天线机会多播调度算法,算法采用了基于同一套码本的信道估计策略和预编码码字选择方案,针对机会多播调度算法反馈量巨大的问题,改进了基于有限反馈的半动态机会多播调度算法,给出了两种降低反馈量的方案：RSF (Reduce Successful Feedback)算法和盲发送(Blind Transmission, BT)算法。RSF算法对已接收成功的用户不再要求其反馈信道状态信息,以此来降低系统反馈量；BT算法通过统计信息对于相同消息的传输只需要用户反馈一次信道状态信息,以此获得了比RSF算法更低的系统反馈量,但牺牲了部分系统传输性能。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2012-12-02）
杨树伟[9]（2012）在《一种扩展的单播多播业务联合调度算法设计与仿真》一文中研究指出针对用户同时接收多路多播业务的场景,借鉴基于调度集合的单播多播业务联合调度SSBIS算法,将接收的多播业务重新划分调度集合,多播、单播业务合理调度,设计了一种扩展的单播多播业务联合调度ESSBIS算法。在保证用户最小数据速率要求的同时,可以更好的降低终端能耗。(本文来源于《潍坊学院学报》期刊2012年04期）
吴朝安[10]（2012）在《LTE系统多播广播单频网终端节能资源调度算法研究》一文中研究指出3GPP (3rd Generation Partnership Project)的长期演进(Long Term Evolution, LTE)项目正在经历研发和产业化进程。而多播广播单频网(Multimedia Broadcast/Multicast Service Single Frequency Network, MBSFN)作为LTE系统中演进型多播广播(Evolved-Multimedia Broadcast Multicast Serves, E-MBMS)的关键技术,成为了当前的研究热点。本研究课题以“国家科技重大专项—宽带无线多媒体系统广播机制研究”为项目支撑。本课题针对LTE系统MBSFN场景中的资源调度技术进行了深入研究。首先,本文介绍了LTE系统中E-MBMS相关技术概念,其中重点讨论了MBSFN中的资源调度技术和有关终端节能的不连续接收(Discontinued Reception, DRX)机制。提出在DRX模式下,采用合理的资源调度机制可以有效提高终端的能耗效率。接着,本课题搭建了多播广播单频网系统级仿真平台,为之后的相关研究提供了验证基础。然后,本文在静态帧结构的MBSFN场景下,提出了一种终端节能资源调度算法(Power-saving Scheduling Algorithm, PSA), PSA算法在多播业务调度中将MBSFN区域按一定原则分组后再进行资源分配,在提高资源利用率的同时避免了重迭、相邻MBSFN区域间的干扰问题。在单播用户调度中,PSA算法通过调整用户被调度顺序,减少终端在DRX模式下从休眠到清醒状态的转换次数,提高了能量效率。最后,在PSA算法的基础上,本文又针对动态帧结构的MBSFN场景,提出一种自适应的节能调度算法(Adaptive Power-saving Sche-duling Algorithm)。APSA算法在保证MBMS业务速率需求的前提下,自适应地调整多播广播与单播业务的发送时序,以提高用户的能量效率等性能。仿真结果表明,相对于传统算法,所提出的两种节能调度算法在用户平均吞吐量和能量效率方面取得了较好的性能。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2012-01-01）
多播调度算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息技术的快速发展与多播业务不断丰富,人们对高速率数据业务的需求越来越大,因此如何提高系统吞吐量成为当前首要任务。多媒体多播广播(MBMS)技术是通过服务端发送相同的数据给不同的服务订阅用户,这种方式充分利用可有效的无线频带资源,极大的提高了系统的效能。然而在传统的无线多播系统中,系统的数据传输速率取决于组内最差用户的传输速率,因此整个多播系统的吞吐量遭到受限。为了最大化系统的吞吐量,本文针对多播系统中的资源分配与机会调度算法进行了研究。通过对无线信道分布统计规律、信道反馈信息、信源编码方式联合利用对无线多播系统的资源分配算法和机会调度算法进行了优化改进。首先我们研究了多播系统中的资源分配问题,在信道全反馈下,利用分层编码可以根据用户实际信道的情况,提供不差异性服务质量的特点。提出了一种多播系统资源分配算法,包括二阶段的子载波分配算法和比特功率加载算法,在保证用户QoS的同时优化了系统的吞吐效率。其次,研究了机会调度算法,在信道有限反馈下,利用喷泉编码接收端只要接收的数据达到足够的数量,就能够成功地的解码特点,又提出了一种机会多播调度算法,并进一步根据无线信道的分布统计规律构造了系统吞吐量估计矩阵来减少算法复杂度。最后仿真实验通过在不同用户数量、不同信噪比、不同数据量、不同系统吞吐量定等多角度的将本文提出系统改进机制算法与传统的算法和其它算法对比。结果分析显示本文提出的基于两种编码方式下多播系统优化算法,在减少算法复杂度的同时提高了系统的吞吐量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多播调度算法论文参考文献
[1].刘阳.基于喷泉码的机会多播调度算法研究[J].软件导刊.2016
[2].刘阳.多播系统吞吐量优化中资源分配与机会调度算法研究[D].江苏大学.2016
[3].王凡森,赵拯,陈志刚.一种基于子载波合并的多播资源调度算法[J].电子与信息学报.2014
[4].杨树伟.基于单频网的多播业务调度算法设计与仿真[J].潍坊学院学报.2014
[5].张艳凤.LTE中MBMS的多播调度算法研究[D].南京邮电大学.2013
[6].蒋泳波,杨春,高雅,邱智亮.一种低复杂度的单多播集成调度算法[J].西安电子科技大学学报.2013
[7].Saleh,Yousefi,Morteza,Maleki.支持空间迷你时槽重用的IEEE802.16Mesh网络多播调度算法(英文)[J].中国通信.2013
[8].隋成良.基于有限反馈的多天线机会多播调度算法[D].北京邮电大学.2012
[9].杨树伟.一种扩展的单播多播业务联合调度算法设计与仿真[J].潍坊学院学报.2012
[10].吴朝安.LTE系统多播广播单频网终端节能资源调度算法研究[D].北京邮电大学.2012