导读:本文包含了时域方差论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:缺失数据重建,谱估计,迭代自适应,稀疏协方差估计
时域方差论文文献综述
马俊涛,高梅国,董健[1]（2016）在《基于稀疏迭代协方差估计的缺失数据谱分析及时域重建方法》一文中研究指出应用于缺失数据恢复的迭代自适应方法(IAA)被证实可利用20%的有效数据估计信号参数,并能高精度恢复缺失数据,优于经典GAPES方法,但当缺失数据超过80%时其数据恢复性能迅速下降。该文基于稀疏迭代协方差估计提出一种新的缺失数据谱分析方法(M-SPICE)及针对该方法的缺失数据修正时域重建方法。该方法将加权缺失数据协方差拟合代价函数转换为凸优化问题,构造循环最小化器保证缺失数据参数估计的全局收敛特性,通过对缺失数据估计算子的更新实现了时域重建方法的修正,使其在有效数据功率谱欠估计的情况下获得更高的数据重建精度。仿真实验表明无论是数据块缺失还是任意缺失,该方法均能够利用更少的有效数据进行谱分析,并重建大比例缺失数据。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年06期）
严侠,黎启胜,牛宝良[2]（2009）在《地震波时域再现一步超前最小预测方差控制》一文中研究指出通过在线估计对象DARMA参数模型,引入一步超前最小预测方差控制,实现了对参考地震波的渐近无差跟踪。仿真结果表明,该方法控制精度较高,在线估计参数能迅速收敛,并具有良好的鲁棒性和抗干扰能力。该方法能一次性模拟地震波,克服了传统地震波形再现需要多次迭代的问题。(本文来源于《世界地震工程》期刊2009年04期）
赵海艳,陈虹[3]（2008）在《噪声方差不确定约束系统的滚动时域估计》一文中研究指出针对噪声方差不确定的约束系统,讨论了一种鲁棒滚动时域估计(MHE)方法.首先,根据噪声方差不确定模型,找到满足所有不确定性的最小方差上界,在线性矩阵不等式(LMI)框架下求解优化问题,得到近似到达代价的表达形式;然后再融合预测控制的滚动优化原理,把系统的硬约束直接表述在优化问题中,在线优化性能指标,估计出当前时刻系统的状态.仿真时与鲁棒卡尔曼滤波方法进行比较,结果表明了该方法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2008年02期）
王曌,刘志远,班喜光,裴润[4]（2004）在《滚动时域估计中先验估计误差协方差阵的递归算法》一文中研究指出对滚动时域状态估计问题中先验估计状态和相应的误差协方差矩阵的计算方法进行了讨论。给出了滚动时域估计中先验状态的估计方法,并导出了与先验滚动估计状态相一致的误差协方差矩阵的递归公式。与其它的滚动时域估计方法相比,本文给出的方法能够提高估计的精确性,具有更好的估计性能。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2004年03期）
张晖,金玉雯,李延[5]（2001）在《频率稳定度的时域表征—阿仑方差》一文中研究指出文章阐述了用阿仑方差来表征频率稳定度的重要原因。过去国内外采用标准方差来表征 ,但是随着科学研究的深入 ,发现频率源的随机起伏并不呈正态分布 ,因此用阿仑方差取代了标准方差来表征频率稳定度。阿仑方差在测频中被用来描述两次相邻频率差值的方差 ,理论上它在测量次数上要求是无限的 ,在相邻两次频率的测量是无间歇的 ,但在实际测量时是不可能做到的。只要我们满足一定的条件 ,取值合理 ,那么阿仑方差的测量结果就比较准确。尽管阿仑方差有许多优点 ,然而它也有一些缺点 ,文章对此也作了概述。(本文来源于《工业计量》期刊2001年S1期）
时域方差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过在线估计对象DARMA参数模型,引入一步超前最小预测方差控制,实现了对参考地震波的渐近无差跟踪。仿真结果表明,该方法控制精度较高,在线估计参数能迅速收敛,并具有良好的鲁棒性和抗干扰能力。该方法能一次性模拟地震波,克服了传统地震波形再现需要多次迭代的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时域方差论文参考文献
[1].马俊涛,高梅国,董健.基于稀疏迭代协方差估计的缺失数据谱分析及时域重建方法[J].电子与信息学报.2016
[2].严侠,黎启胜,牛宝良.地震波时域再现一步超前最小预测方差控制[J].世界地震工程.2009
[3].赵海艳,陈虹.噪声方差不确定约束系统的滚动时域估计[J].控制与决策.2008
[4].王曌,刘志远,班喜光,裴润.滚动时域估计中先验估计误差协方差阵的递归算法[J].系统仿真学报.2004
[5].张晖,金玉雯,李延.频率稳定度的时域表征—阿仑方差[J].工业计量.2001