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摘要：人们的生活和工作都离不开电力，同时电力系统对国民经济发展也起着巨大的支撑作用，以往的电力支撑已经不能满足对电力系统的巨大需求，使得电力系统向大容量、超高压和跨区域方向发展。这就要求电力系统更加稳定地长期运行下去。过去，对电力设备的维修所采取的措施是定期维修和绝缘预防性试验制度，具体是指在一定的时间周期内定期对电力系统进行检测并维修。这种方法严重阻碍了电力系统的正常运行。基于此，提出了“状态检修”的维修方法，对电力设备的故障作出早期预估，对出现故障的原因作出判断，及时规划解决方案，减少电力事故的发生。
关键词：电力设备；故障诊断；状态检修
有效地开展电力设备的故障诊断及状态检修工作，对我国电力系统的正常运行有着极大的积极意义。为此，相关部门及工作人员需予以关注，早日解决电力设备中的诸多问题，为电力系统的安全、平稳运行提供可靠的保障。
1电力设备故障诊断及状态检修
1.1故障检测
对于电力设备的故障检测工作不仅仅是一个简单的过程中，而是需要专业而又强大的故障断算法库进行检测。其中故障断算法库对油色谱进行数据分析，在检测过程中还可以使用对应的人工神经网络法、免疫算法等对电力设备进行监测，找出其中的问题，并为其制定出一个合理有效的解决办法。
1.2状态检修
电力设备的状态检修与传统的检修方式相比存在着较差的差距。状态检修主要是对当前的设备的工作状况进行检修，并对设备的寿命、使用状态、故障预兆、设备损坏程度等内容进行建行擦，只有这样才能减少设备的在使用过程中的损坏风险，保证设备的使用安全。同时做好电力设备状态检修工作对社会的经济发展、稳定的运行有着至关重要的关系。另外，电力设状态检修也是一个建立在多种科学基础上的一种检修模式，在检修过程中将电力技术、诊断技术、计算机等多样技术进行融合，只有这样才能保证设备的状态检修工作可以顺利进行下去。
2电力设备故障的诊断方法
2.1多传感技术
多传感技术是指利用多种传感技术对故障的表现从不同层次、不同角度、不同侧面进行定位观察，并进行表征信息的采集。选择信息时，应选择故障反应更加灵敏的，以便于对故障进行全面的分析，作出更加准确的判断。
2.2信息融合处理技术
利用多传感技术获取数据，按照一定的方法对信息进行综合分析就是信息融合处理技术。按照求同存异的思路，分别找出不同因素和相同因素，从而对电力设备的故障诊断进行更加有效的分析。但目前来看，信息融合处理技术还不完善，需要进一步研究。
2.3最大隶属度故障诊断法
当电力设备的固有性及在线监测状态信息量不足时，应采用最大隶属度故障诊断法。除此之外，还可以结合人工智能、专家系统、神经网络等方法诊断故障。
2.4故障诊断分析与信息技术
故障诊断分析与信息技术是指分析导致电力设备发生故障的物理过程、化学过程和故障的因果关系。操作流程是：归纳整理并简化特征量，采用模糊识别等技术对相关参数进行识别，确定发生故障的原因、性质、类别、程度、部位等。
3电力设备状态检修相关概述
3.1电力设备“状态检修”的含义
“状态检修”是指企业以安全、环境、效益等为基础，通过采用电力设备的状态评价、风险分析、检修决策等维修手段开展检修工作，最后使电力设备能够正常运行和作业。
3.2电力设备状态检修的可行性
电力设备状态检修的可行性包括以下3个要点：①近年来，国家检修设备质量的提升为确保状态检修的可行性提供了一定的物质基础。同时，电力设备运行经验的丰富和维修技术的完善为电力设备的状态维修提供了技术支持和理论应用。②新型设备的投入及创新技术的应用为电力设备的状态检修工作注入了新的活力，比如红外线成像技术的应用及大型变压器油色谱分析在线系统的研制成功等。③综合智能系统（传感技术、微电子、计算机软硬件、数字信号处理技术等）在电力设备状态维修故障诊断中的应用，使电力设备状态检修工作取得了一定的发展。
3.3电力设备状态检修工作的环节
电力设备状态检修工作主要有7个环节，包括信息收集、设备状态评价、风险评估、检修策略、检修计划、检修实施和绩效评价。
3.4电力设备状态检修的作用
电力设备状态检修工作的作用包括提高电力设备的质量和运行维护水平，提高常规测试技术水平，推广使用先进的测量仪器和实验设备，采用信息管理的决策技术4个方面。在电力系统的运行工作中，要严把质量关，对新增设备或技术改造从选型、建造、安装、调试等多个方面进行系统的维护及质量监督，不能只通过预防性试验等基础措施来发现电力设备的隐患及可能存在的事故导火索，必须抓好运行维护工作，通过常规检查掌握电力设备的状态，以此减少实验项目和缩短试验周期。目前，在电力设备检修状态工作中，掌握设备状态的主要方法有电气预防性试验、油化验、油色谱分析等几种常规的试验方法。不同状态的设备应采用不同的试验方法，对于状态良好的设备，可适当延长常规测试周期；对于状态异常的设备，应适当延长常规测试周期；对于有明显缺陷的设备，应及时跟踪测试，避免盲目工作问题的出现。在电力设备状态检修工作中，可不断完善试验方法，使测量仪器和实验设备走向数字化、微机化、自动化。近年来，管理决策作为一门独立学科，得到了很大的发展。
4改善电力设备故障诊断问题的措施
4.1应用神经网络方法
神经网络方法主要建立在认知科学以及神经心理学的基础之上，利用先进的计算能力和自学能力，将故障处理的失误降到最低。这种故障诊断处理措施，操作简便，容错率高，并且具有很强的适应性，能够在实际诊断工作中得到广泛的推广以及应用。另外，神经网络法能够对电力故障进行一个确定性额的结果，以便制定具有针对性的维修方案，如果故障的不确定性额，也具有一套有效的处理方法。这种诊断方法的应用，大大提高了电力设备故障诊断的效率，提升了诊断的精度。
4.2应用专家系统
在所有诊断系统当中，专家系统的应用最为广泛，在专家系统进行应用的实践当中，其效果也不由分说，诊断效率高。从理论上分析，专家系统其实是计算机技术与人工智能的一种结合，是技术新领域的一种全新的探索。这种故障诊断体系通过利用人工智能模拟人类专家决策过程，效果显著，操作方便，节省了许多人力物力。在较为复杂的电力设备故障当中，该诊断系统也能有效地应用。
4.3综合使用专业知识进行故障诊断
在实际的电力设备诊断工作中，虽然能够进行运用的诊断系统和技术手段多种多样，但是每一种诊断系统都有其本身的弊端。因此，在电力设备故障诊断工作中，为了使诊断效果最大化，通常会应用综合的相关技术和设备进行故障的诊断，以加强全面诊断，降低误差，提升诊断结果的精度。
5结论
随着社会不断的发展，电力设备故障诊断及状态检修工作已经成为了电力企业在发展过程中的重要组成部分。本文对电力设备故障诊断及状态检修工作进行了简单的研究，文中还存在着一定的不足，希望我国专业技术人员加强对电力设备故障诊断及状态检修工作的研究，只有这样才能保证电力设备的使用安全，保证周边用户的生命健康与财产安全，从而提高社会经济效益，促进电力企业快速发展。
参考文献
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