导读:本文包含了多特征量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:雷达辐射源,调制识别,脉间PRI调制,多特征量
多特征量论文文献综述
韩国强,赵洋,纪志强,李金梁[1]（2019）在《基于多特征量的雷达辐射源脉间PRI调制识别》一文中研究指出雷达辐射源脉间PRI调制识别一直是电子侦察领域的热点和难点问题。针对这一问题提出了一种基于多特征量的综合识别处理算法,根据固定、抖动、参差、组变等7种雷达脉冲常见的PRI调制方式特点,从时域及频域的角度出发,有针对性地提取了零交叉密度、PRI序列差分零点密度等多个特征量,通过建立特征量与对应门限之间的逻辑关系,有效实现了对7种常见PRI调制方式的识别输出,一定程度解决了现阶段部分识别算法工程实践性不强及可识别PRI调制方式较少的问题。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年05期）
余志超[2]（2019）在《基于多特征量的地磁匹配算法及应用》一文中研究指出地磁导航是利用地磁的特征信息来进行匹配定位的一种导航技术。近年来,随着组合导航技术的发展,地磁辅助惯性导航的组合导航已成为国内外的研究热点。本文针对地磁导航中地磁场模型建立、地磁匹配算法和惯性/地磁组合导航等问题进行了研究,所做的主要工作包括:通过国际地磁参考场模型分析了地磁场及地磁特征量的选取准则,考虑到绝大多数现有地磁匹配算法只考虑单特征量,即地磁总强度,而忽略垂直强度和水平强度对地磁匹配的影响。本文基于所研发的可以测量多个特征量的磁通门传感器,研究确定了一种在地磁变换平缓地区,使用多个特征量进行匹配的方法。研究了地磁匹配算法。首先分析了常用的MAGCOM和ICCP算法,由于MAGCOM算法原理较为简单,仿真分析表明算法的精度不高,无法矫正轨迹的航向误差;ICCP算法虽然能够矫正轨迹存在的航向误差,但是受初始条件影响较大,在初始误差较大的时,会匹配出错;基于上述分析,本文研究了人工鱼群算法,该算法利用群体智能的思想,能够有效的在地磁图上搜索真实的轨迹。本文首先改进了鱼群算法的度量准则,将Hausdorff距离和人工鱼群结合,用Hausdorff距离作为鱼群新的评价准则,但是在地磁平缓地区,匹配成功率并不高。考虑多特征量的匹配方式,提出了一种基于人工鱼群的多特征量匹配算法,利用地磁的总强度、垂直强度和水平强度来进行匹配。并且改进了匹配长度过长时,匹配次数较少的问题。最后通过仿真表明该算法在地磁平缓地区有较好的匹配性能。研究了组合导航的滤波。分析了地磁辅助惯性组合导航的松组合和紧组合方式,说明了紧组合在地磁平缓地区的不适用性,利用松组合方式建立了状态方程和观测方程,并通过仿真说明了该方式在地磁平缓地区能够很好的进行导航。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-01-01）
朱达荣,潘志远,刘涛,徐德军[3]（2018）在《金属疲劳过程磁记忆信号多特征量提取研究》一文中研究指出为明确铁磁构件疲劳过程磁记忆信号的变化规律,实现疲劳损伤的量化评估,选取带中心圆孔的Q235钢试件进行轴向拉伸疲劳试验,通过叁维运动平台实现磁记忆信号的稳定连续采集,以小波变换为信号多尺度分析工具,对磁记忆信号进行降噪,并采用小波包进行磁记忆信号分解与重构,提取信号的小波包能量、奇异性指数作为特征量,得到了不同频带上相对能量分布和奇异性指数的变化规律,并将能量、奇异性指数与信号梯度峰值相结合,共同构成评估疲劳损伤的多特征量。试验结果表明:试件疲劳损伤过程中能量、奇异性指数和梯度峰值变化显着,随着循环次数的增加,低频段能量不断增加,高频段能量占总能量比例不断降低,总能量分布向低频段偏移,同时奇异性指数不断减小,而各阶段梯度峰值逐渐增加。通过能量、奇异性指数和梯度峰值的多特征量的研究可以弥补单一特征量存在的不足,研究结果可为金属构件疲劳损伤程度的评估提供技术支撑。(本文来源于《现代制造工程》期刊2018年10期）
张瑶,张宏立[4]（2018）在《基于VMD多特征量风电机组轴承故障诊断法》一文中研究指出为解决风力发电机组故障轴承振动信号有效信息提取困难问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)的多特征量风电机组轴承故障诊断法,首先利用VMD将振动信号分解为若干模态函数,对该组分量采用从时域指标、AR模型参数矩阵奇异值和能量熵叁个角度的变化中提取和构造多特征量矩阵,输入支持向量机建立故障程度多分类预测模型,优化核参数和惩罚参数取得轴承故障最佳预测精度。实验验证所提方法是一种可行的风电机组轴承故障诊断法,能够有效提取轴承故障信息,提高轴承故障诊断率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年09期）
张兴,席廷宇,张恩华,邱选兵,彭英[5]（2018）在《多特征量数据融合嵌入式火灾早期预警系统》一文中研究指出为了解决传统单一点式烟气传感器识别率低、误报率高、可靠性差等不足,提出了一种嵌入式低功耗的多特征火灾早期预警系统。利用相对湿度、CO浓度、CO_2浓度和O_2浓度等四种火灾早期特征量,研制了基于CortexM3内核的采集和处理系统。对榉木、棉、纸3种火灾试验材料进行了火灾早期阴燃实验,采集并分析了阴燃过程中的4个特征量,采用多特征量对数回归算法对不同温度和不同燃烧物的阴燃实验数据进行了有监督的学习。实验表明,该预警系统的识别率在90%以上,误报率在3%以下,提高了火灾早期预警的准确性和稳定性。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年S1期）
黄文静,张茜,李俊婷[6]（2018）在《基于多特征量提取的滚动轴承故障诊断方法》一文中研究指出本文提出了基于多特征量提取的滚动轴承故障诊断方法,多特征量提取可以分别从不同特性来描述系统的内部信息,故障识别采用FCM算法,通过实验证明了该方法的有效性。(本文来源于《科技风》期刊2018年15期）
赵晨时,马琪,竺红卫[7]（2018）在《一种基于多特征量的直流电弧故障检测方法》一文中研究指出文中提出了一种基于支持向量机SVM分类器的直流电弧故障检测方法与若干可用于直流电弧故障检测的时域、频域特征量,特别是基于希尔伯特-黄变换的时频域特征。将特征值导入SVM分类器进行训练后,SVM分类器可检测出直流电弧故障。在SVM分类器的设计和训练过程中,采用遗传算法参数寻优结合K折交叉验证选取最优参数。实验结果表明,SVM分类器的分类准确率高达98%以上。(本文来源于《物联网技术》期刊2018年02期）
孙萌,景博,黄以锋,焦晓璇,徐光跃[8]（2017）在《基于多特征量的D矩阵模型的建立与分析》一文中研究指出针对基于单特征量的D矩阵模型会损失测试信号的大量信息的问题,提出了一种基于多特征量的可测性分析模型。首先,在研究D矩阵模型的基础上,对测试信号进行特征提取和多值编码,建立了基于多特征量的D矩阵模型。其次,基于信息熵制定诊断策略和生成故障诊断树,并对模型进行测试性分析,评估其诊断能力。结果表明,与单特征量的D矩阵模型相比,基于多特征量的D矩阵模型选用的测试点数和模糊组数小,故障隔离率高,诊断测试步骤数少,平均测试费用低。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2017年11期）
席廷宇,邱选兵,孙冬远,李宁,李传亮[9]（2017）在《多特征量对数回归的火焰快速识别算法》一文中研究指出为了提高实时视频监控中火焰识别率和降低误识率,提出了一种基于多特征量对数回归模型的火焰快速识别算法。首先,根据火焰的色度特征进行图像分割,通过运动目标与参考图像差分运算获取火焰候选区域(CFR);然后提取候选区域的面积变化率、圆形度、尖角个数以及质心位移等特征量,建立火焰的对数回归快速识别模型;其次采用美国国家标准与技术研究院(NIST)、仁荷大学计算机视觉实验室(ICV)和基于计算机视觉的火灾探测(Visi Fire)实验库以及自制蜡烛、纸燃烧火焰中的火焰和非火焰图像中的300幅进行参数学习;最后选取实验数据库中8段视频共11 071幅图像进行识别算法检验。测试结果表明,所提算法的真正率(TPR)达到93%、真负率(TNR)达到98%,识别平均用时0.058 s/帧。所提算法识别速度快且识别率高,可以应用于嵌入式实时图像火焰识别。(本文来源于《计算机应用》期刊2017年07期）
邢建平[10]（2017）在《基于多特征量的电能质量复合扰动识别方法研究》一文中研究指出针对目前电能质量扰动定位与识别困难的问题,提出了基于多特征量的电能质量复合扰动识别方法。该方法将EEMD、改进TK能量算子、Hilbert变换、扩展Prony算法相结合得到信号主要特征量,确定各特征量阈值,设计了决策树分类器进行快速的扰动识别,避免了因训练样本不足引起的较大误差,在较大程度上缩短了识别时间。选取包括10种复合扰动在内的17种扰动信号进行仿真验证,仿真试验结果表明,该方法识别率高,抗噪能力强,可同时适用于单一和复合电能质量扰动信号的识别。(本文来源于《山东电力技术》期刊2017年04期）
多特征量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地磁导航是利用地磁的特征信息来进行匹配定位的一种导航技术。近年来,随着组合导航技术的发展,地磁辅助惯性导航的组合导航已成为国内外的研究热点。本文针对地磁导航中地磁场模型建立、地磁匹配算法和惯性/地磁组合导航等问题进行了研究,所做的主要工作包括:通过国际地磁参考场模型分析了地磁场及地磁特征量的选取准则,考虑到绝大多数现有地磁匹配算法只考虑单特征量,即地磁总强度,而忽略垂直强度和水平强度对地磁匹配的影响。本文基于所研发的可以测量多个特征量的磁通门传感器,研究确定了一种在地磁变换平缓地区,使用多个特征量进行匹配的方法。研究了地磁匹配算法。首先分析了常用的MAGCOM和ICCP算法,由于MAGCOM算法原理较为简单,仿真分析表明算法的精度不高,无法矫正轨迹的航向误差;ICCP算法虽然能够矫正轨迹存在的航向误差,但是受初始条件影响较大,在初始误差较大的时,会匹配出错;基于上述分析,本文研究了人工鱼群算法,该算法利用群体智能的思想,能够有效的在地磁图上搜索真实的轨迹。本文首先改进了鱼群算法的度量准则,将Hausdorff距离和人工鱼群结合,用Hausdorff距离作为鱼群新的评价准则,但是在地磁平缓地区,匹配成功率并不高。考虑多特征量的匹配方式,提出了一种基于人工鱼群的多特征量匹配算法,利用地磁的总强度、垂直强度和水平强度来进行匹配。并且改进了匹配长度过长时,匹配次数较少的问题。最后通过仿真表明该算法在地磁平缓地区有较好的匹配性能。研究了组合导航的滤波。分析了地磁辅助惯性组合导航的松组合和紧组合方式,说明了紧组合在地磁平缓地区的不适用性,利用松组合方式建立了状态方程和观测方程,并通过仿真说明了该方式在地磁平缓地区能够很好的进行导航。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多特征量论文参考文献
[1].韩国强,赵洋,纪志强,李金梁.基于多特征量的雷达辐射源脉间PRI调制识别[J].雷达科学与技术.2019
[2].余志超.基于多特征量的地磁匹配算法及应用[D].哈尔滨工业大学.2019
[3].朱达荣,潘志远,刘涛,徐德军.金属疲劳过程磁记忆信号多特征量提取研究[J].现代制造工程.2018
[4].张瑶,张宏立.基于VMD多特征量风电机组轴承故障诊断法[J].计算机仿真.2018
[5].张兴,席廷宇,张恩华,邱选兵,彭英.多特征量数据融合嵌入式火灾早期预警系统[J].计算机应用.2018
[6].黄文静,张茜,李俊婷.基于多特征量提取的滚动轴承故障诊断方法[J].科技风.2018
[7].赵晨时,马琪,竺红卫.一种基于多特征量的直流电弧故障检测方法[J].物联网技术.2018
[8].孙萌,景博,黄以锋,焦晓璇,徐光跃.基于多特征量的D矩阵模型的建立与分析[J].电子测量与仪器学报.2017
[9].席廷宇,邱选兵,孙冬远,李宁,李传亮.多特征量对数回归的火焰快速识别算法[J].计算机应用.2017
[10].邢建平.基于多特征量的电能质量复合扰动识别方法研究[J].山东电力技术.2017