噪声估算论文-李腾伟,胡广洋,王涛,陈向阳

噪声估算论文-李腾伟,胡广洋,王涛,陈向阳

导读:本文包含了噪声估算论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:天气雷达,噪声功率估计,RBNE,径向干扰

噪声估算论文文献综述

李腾伟,胡广洋,王涛,陈向阳[1](2018)在《天气雷达径向噪声估算及性能测试》一文中研究指出雷达天线从外部各种资源中截获热辐射,噪声会随着时间以及天线的不同仰角和方位角位置而变化。传统的天气雷达噪声功率估计方法不能解释噪声在方位上的变化。本文介绍了天气雷达噪声功率估计的研究现状及基于径向的噪声功率估计算法(Radial-Based Noise power Estimation,RBNE),通过仿真实验详细描述了RBNE算法的基本步骤,并利用S波段天气雷达的实测数据对RBNE算法的性能进行了测试。结果表明RBNE算法可以实时地在每个天线位置相对较为准确地估计噪声功率,有利于消除某些类型的径向干扰,有助于提高天气雷达的数据质量。(本文来源于《气象科技》期刊2018年06期)

邓潘,张天舒,陈卫,刘建国,刘洋[2](2016)在《大气探测激光雷达噪声比例因子及信噪比的估算》一文中研究指出信噪比是激光雷达辐射能力的表征,是度量激光雷达回波信号品质的重要参数,对信噪比的评估一直是研究者面临的问题。针对大气探测激光雷达,对激光雷达回波信号噪声比例因子(NSF)和信噪比进行了分析研究;通过自行研制的532 nm瑞利散射激光雷达的昼夜连续观测,对噪声比例因子进行了估算,计算得出实验激光雷达系统噪声比例因子在白天和夜间分别为0.07和0.034;采用白天噪声比例因子值对激光雷达回波信号信噪比进行了估算,计算结果表明:基于噪声比例因子的信噪比估算法可较好地估算出系统回波信噪比。该方法为大气激光雷达系统总体设计和大气参数反演提供了数据依据。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2016年S1期)

魏迎梅,康来[3](2015)在《多视图叁角化中特征点噪声尺度的自适应估算》一文中研究指出鲁棒性多视图叁角化方法通常借助重投影误差经验阈值来剔除图像对应中的错误匹配,该经验阈值的选取直接影响叁维重构场景点的数量和精度。在分析图像特征点定位噪声及对极传递几何原理的基础上,建立对极传递过程不确定性的传递模型,提出一种基于核密度估计的最优噪声尺度估算方法,并将该噪声尺度作为多视图叁角化中错误匹配筛选的依据。实验结果表明,该方法可以获得准确的噪声尺度估计,从而有效提升多视图叁角化方法的叁维重构质量。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2015年06期)

杨羽[4](2015)在《浅议建筑施工噪声污染的经济损失估算方法》一文中研究指出随着城市建设地加快,建筑施工噪声的污染越来越严重,对城市经济和环境带来了巨大的损失。为了更好地治理和解决噪声污染,首先必须对其带来的损失能够量化。从环境经济学的角度,介绍两种建筑施工噪声污染经济损失估算的方法即损失费用法和防护费用法。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2015年12期)

郭空明,江俊[5](2014)在《Hénon映射的噪声诱导间歇现象及其临界值估算研究》一文中研究指出本文研究了Hénon映射在噪声诱导下发生的间歇现象.通过数值模拟和全局分析手段,揭示了噪声诱导间歇现象的机理.基于随机敏感度函数法,通过检测噪声作用下周期吸引子的置信椭圆与混沌鞍的碰撞情况,给出了诱发间歇现象的噪声强度临界值的估算方法.结果表明,Hénon映射中噪声诱导间歇现象是由随机周期吸引子和混沌鞍不稳定流形的相互作用引发,随机敏感度函数的方法可以较好地估算发生间歇现象的噪声强度临界值.(本文来源于《物理学报》期刊2014年19期)

桂阳[6](2014)在《基于灰色系统理论的船舱室噪声估算及降噪技术研究》一文中研究指出以某型出口拖船为研究对象,提出基于灰色系统理论的船舱室噪声估算方法,通过对估算结果进行分析,提出优化的降噪技术。通过海上实船实验证明,提出的估算方法及降噪技术具有明显的降噪效果,对今后相关船舶开发提供了有力的参考依据。(本文来源于《船舶工程》期刊2014年S1期)

史留保,廉成斌,任章[7](2014)在《基于实测数据的机载波谱仪斑点噪声估算方法》一文中研究指出针对斑点噪声和雷达响应函数影响波谱仪测浪结果的问题,基于机载波谱仪挂飞试验的实测数据,提出了一种斑点噪声估算方法.该方法采用最小二乘拟合高斯函数参数,估算斑点噪声和雷达响应函数.利用估算结果对海浪调制谱进行修正,分析斑点噪声和雷达响应函数对测浪结果的影响.结果表明,斑点噪声修正使有效波高值平均减小12%;雷达响应函数修正将使有效波高值平均减小2.9%,证明了斑点噪声修正对于估算波浪谱相关物理量的必要性和本文提出估算方法的有效性.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2014年04期)

张峰,李珺,白振国,张晓伟[8](2013)在《水中有限长圆柱壳辐射噪声快速估算方法》一文中研究指出将复杂圆柱壳外表面划分为有限个矩形声辐射单元,忽略单元间辐射声场相位相关性,以矩形简支平板模态辐射效率作为单元辐射效率,采用壳体外表面法向振速,分频段建立圆柱壳水下辐射噪声快速估算方法。通过有限元数值仿真和试验测量数据验证,文中计算结果总体偏差在4dB以内,精度满足圆柱壳水下辐射噪声工程预报需要,可用于试验现场辐射噪声快速估算。(本文来源于《第十四届船舶水下噪声学术讨论会论文集》期刊2013-08-22)

田涛,彭旭,赵志高,余永丰[9](2011)在《水下结构辐射噪声工程估算方法》一文中研究指出机械噪声是水下航行器主要噪声源之一。首先分析机械设备辐射噪声的整个传递途径,然后就壳体振动到辐射噪声预报环节展开理论和实验研究。通过模型实验测得内外壳结构振动加速度分布,经过计算分别获得内外壳结构振动均方速度,结合加肋圆柱壳分频段辐射效率公式,分别采用内外壳结构振动均方速度对结构辐射声压进行预报计算,并与实验结果进行对比分析。分析表明计算结果与试验吻合良好,得出对于双壳体结构,可由内壳体结构振动预报辐射噪声的结论,验证通过壳体结构振动预报辐射噪声方法的可行性,该方法具有较好的工程应用价值。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2011年05期)

朱虹晓[10](2011)在《城市典型噪声污染的防制措施和投资估算》一文中研究指出城市建筑的配套设置如冷却塔、柴油发电机组、变压器及各种通风、空调设备越来越多,目前,对此类设施噪声控制措施的技术经济可行性研究不多。项目环评报告编写者缺乏工程经验和对项目周围环境缺乏充分调查,其噪声控制措施的技术经济性难以达到理想状况,使得项目实施过程中,噪声措施的工程投资大大超过预期值。本文章将城市典型噪声污染源的防制措施和投资估算进行新的研究。(本文来源于《北方环境》期刊2011年06期)

噪声估算论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

信噪比是激光雷达辐射能力的表征,是度量激光雷达回波信号品质的重要参数,对信噪比的评估一直是研究者面临的问题。针对大气探测激光雷达,对激光雷达回波信号噪声比例因子(NSF)和信噪比进行了分析研究;通过自行研制的532 nm瑞利散射激光雷达的昼夜连续观测,对噪声比例因子进行了估算,计算得出实验激光雷达系统噪声比例因子在白天和夜间分别为0.07和0.034;采用白天噪声比例因子值对激光雷达回波信号信噪比进行了估算,计算结果表明:基于噪声比例因子的信噪比估算法可较好地估算出系统回波信噪比。该方法为大气激光雷达系统总体设计和大气参数反演提供了数据依据。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

噪声估算论文参考文献

[1].李腾伟,胡广洋,王涛,陈向阳.天气雷达径向噪声估算及性能测试[J].气象科技.2018

[2].邓潘,张天舒,陈卫,刘建国,刘洋.大气探测激光雷达噪声比例因子及信噪比的估算[J].红外与激光工程.2016

[3].魏迎梅,康来.多视图叁角化中特征点噪声尺度的自适应估算[J].国防科技大学学报.2015

[4].杨羽.浅议建筑施工噪声污染的经济损失估算方法[J].经济研究导刊.2015

[5].郭空明,江俊.Hénon映射的噪声诱导间歇现象及其临界值估算研究[J].物理学报.2014

[6].桂阳.基于灰色系统理论的船舱室噪声估算及降噪技术研究[J].船舶工程.2014

[7].史留保,廉成斌,任章.基于实测数据的机载波谱仪斑点噪声估算方法[J].北京理工大学学报.2014

[8].张峰,李珺,白振国,张晓伟.水中有限长圆柱壳辐射噪声快速估算方法[C].第十四届船舶水下噪声学术讨论会论文集.2013

[9].田涛,彭旭,赵志高,余永丰.水下结构辐射噪声工程估算方法[J].噪声与振动控制.2011

[10].朱虹晓.城市典型噪声污染的防制措施和投资估算[J].北方环境.2011

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