导读:本文包含了本体导向论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:PBL,教学管理知识本体,计算机网络
本体导向论文文献综述
李敏[1]（2014）在《基于问题导向教学的计算机网络课程本体工具构建》一文中研究指出问题导向学习(PBL)是近年来教育改革的重要方向,知识本体是用来描述特定领域的概念关系,因而领域内的知识关联呈现就成为重要的研究课题。在计算机网络知识管理的分类中应用本体技术,采用领域的知识结构作为研究主体,构建出符合导向教学法的教学工具。经系统测试,计算机网络领域知识库的建立提供了获取具体对象的教学管理相关资料,达到了简化分析知识需求的目的。(本文来源于《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
成中英[2]（2013）在《本体与生态:导向天人环境伦理学八原则》一文中研究指出环境生态易学的观感基础孔子的仁的体验是建筑在对人的生命的关怀上面,而对人的生命的关怀则建筑在对自然天地的生命的认识上面。孔子欲无言,他说:"天何言哉,四时行焉。百物生焉,天何言哉"(论语17—17).在孔子的启发下才有易传中对生命更深刻的探索,因而有"天地之大德曰生"(系下一)的肯定,甚至进而认定"生生之谓易"(系上五)《易传》又提出"大哉乾元,万物资始乃统天""至哉坤元,万物资生,乃顺从天"(乾坤彖辞)乾(本文来源于《国际儒学研究【第二十二辑】》期刊2013-06-25）
高亦农[3]（2012）在《大学生就业现状分析与“就业能力”探讨——以本体导向为基点》一文中研究指出高等教育的大众化,促生了大学生就业问题困境。这个困境不仅是对高等学校的拷问,更是对高等教育的究思。大学生就业困境的破解路径是多元的,本文以大学生就业现状为切入点,进而对现状进行分析,最终基于学生本体提出大学生"就业能力"塑成的具体路径和建构方法,是一个新的视角和探索路径。(本文来源于《成功(教育)》期刊2012年24期）
欧阳鑫[4]（2012）在《基于本体导向的关联分析方法研究》一文中研究指出由于信息技术处理和大容量存储技术的快速发展,商业活动中的大量数据被系统自动地保存,但单靠人工对这些庞大的数据进行分析并找出规律是不可能的,因此,利用计算机技术有效地从海量的数据中发现有用的知识,是现代企业信息化发展的重大标志之一。从上世纪六十年代开始提出的数据处理技术,如数据库技术、OLTP、OLAP和DataWarehousing,已成熟广泛应用到社会各个领域。然而,在实际应用中,人们迫切希望在各个领域的数据中寻找规律；当前,一般的方法是借助于数据挖掘技术,通过人工或半自动的方法,采用挖掘算法,以期获得数据内部隐含的知识。然而,数据挖掘的技术在实际应用中,还存在较大可改进的空间,包括将背景知识融入挖掘过程、利用背景知识对挖掘进行有益的指导；背景知识的描述实质上是人工智能中的知识表示方法的具体体现。在过去十年中,人工智能理论以及相关技术得到迅速发展,包括本体在内的知识表示技术的发展,大大增强领域知识的表达能力,同时,利用本体所表示的领域知识包含计算机可理解的语义信息。利用本体技术以及人工智能的相关知识表示方法对领域知识进行建模,并与数据挖掘技术结合,可扩展传统的挖掘方法,并使之能广泛应用于各种大规模数据处理场合。研究以改进数据挖掘中的关联分析方法为切入点,以本体作为知识表示的关键技术,将领域知识融入关联分析中,研究领域知识转为本体的相关技术和方法,通过对本体的查询过程实现对领域知识的理解,针对领域知识的维护及挖掘过程中人机交互的需求构建一个自然语言转换为形式语义的方法,最后,对商业领域的词汇和关系进行定义,构建商业领域知识模型,使用经典的商业数据对本文提出的模型、方法、算法进行验证。论文主要贡献表现在以下几方面：本文首先研究关联规则挖掘应用的主要问题,针对挖掘过程中的领域知识很少被使用的情况,提出一种结合本体知识的关联分析方法：OOAA (Ontology Oriented Associate Analysis)方法。OOAA方法将本体知识应用于关联分析的过程中,包括在数据预处理、数据挖掘中的剪枝以及数据挖据后的解释；与传统的关联分析方法相比,OOAA方法可以有效地在挖掘过程中使用背景知识,使挖掘的过程不再是盲目的,而是有针对性的、智能化的,同时也提高所获得的关联规则的可用率。构建OOAA概念体系。在概念体系中明确本体导向分析的相关概念；同时定义和描述OOAA的技术框架,提出具有本体导向的关联分析的Onto-Apriori算法。针对挖掘中人机交互的自然语言转换的难题,通过一种“语言模板映射语义技术”(LTMS, Language Template Mapping Semantic)将自然语言描述转换成等价的本体语言表示,通过对本体语言的查询,获得以自然语言表现的问题的答案。设计并实现OOAA原型系统。原型系统的实验环境是商业销售领域。在原型系统中,分析商业数据的相关服务,依据OOAA概念体系构建商业数据的本体模型；实现带本体导向的Onto-Apriori算法的代码。利用本体开发接口对本体进行知识获取、概念语义查询,实现本研究的相关算法,验证了相关概念的有效性。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2012-10-01）
孟丽娜[5]（2012）在《影视赏析课程的视听本体化导向》一文中研究指出影视赏析课程的开设最早可以追溯到20世纪80年代。在国家教委的鼓励支持下,北京电影学院、中国电影家协会、中国电影资料馆、中国当代文学研究会联合在北京举办了"第一期全国高校电影课教师讲习班",成为检阅中国高等院校影视传播教育成果,交流影视教育经验,进行影视学术探讨,培训影视教育师资的基地。时至今日,我(本文来源于《现代语文(教学研究版)》期刊2012年06期）
谢东亮,黄娟[6]（2011）在《浅谈基于行动导向教学本体与知识库》一文中研究指出本文针对基于行动导向的职教教学模式中对应学习领域中的学习情景下,知识库建设的基本原理、方法等方面进行阐述。(本文来源于《科学咨询(科技·管理)》期刊2011年04期）
向帆[7]（2010）在《导向标识本体的设计方法》一文中研究指出有人说:标识是建筑的耳环。标识和环境中的其他装置相比,其体量不大,数量却不小,所以小小的标识对于生活空间的影响却是巨大的。如何让标识在空间中的存在更加自然而富有机能,对于标识本体的思考和设计是标识设计中的最本质。标识作为物理性的载体,是一个具有多种作用的媒体。目前设计界对标识的关注基本偏重于标识的信息传达界面。但是,机能决定形态和存在方式,只有对标识本体有充分的认识和理解,才可能设计出容易使用并与环境协调的标识。(本文来源于《广告大观(标识版)》期刊2010年11期）
彭万侠[8]（2010）在《尊重学科本体 关注言语“形式”——谈2010年高考试题对教学的导向意义》一文中研究指出2010年部分语文高考试题关注了语文学科的本体,注重了语言的考查,"形式"重于"内容",即言语形式的考查重于言语内容的考查,与目前回归语文本体的语文教学理念相得益彰,对语文教学有积极的导向意义。(本文来源于《中学语文教学》期刊2010年10期）
蒋宏伟[9]（2009）在《本体导向的对象级垂直资源抓取》一文中研究指出近几年来,一些列重大公共突发事件的频发,使得智能应急系统的构建变得愈加重要。互联上存在着大量与应急领域密切相关的资源,这些资源对于应急智能系统的构建具有重要的意义,而如何有效的获取这些资源是本论文的研究重点。与传统的资源抓取方式不同,本论文首先以“自顶向下”的思想提出本体导向的垂直资源抓取框架,阐述了该框架中各个模块的作用与算法流程设计。框架包括了叁个核心模块:领域知识本体建模、应急领域相关的元搜索引擎、以及爬虫。本体建模方面,论文建立了应急预案本体模型,用OWL语言描述了该本体各个要素的实现;元搜索方面,论文实现了当前最权威的中文搜索引擎的调用接口,结合领域特点提出了改进的元搜索合并算法,用于对搜索结果进行合并与排序,系统运行结果表明改进的元搜索合并算法使得元搜索的结果更能有效的反应搜索对象与资源的关系;爬虫方面,通过对应急领域的各种资源来源进行分析,本论文设计与实现了各种资源抓取模式,并在本体的指导之下,提出结合网页内容分析和链接分析的垂直抓取策略,用于应急资源的垂直抓取。论文最后实现了应急垂直搜索引擎原型系统,对本文所做的工作进行验证。(本文来源于《天津大学》期刊2009-06-01）
张小卫[10]（2009）在《本体导向的对象信息抽取关键技术研究及实现》一文中研究指出从Web中抽取和聚合对象信息对于Web数据处理意义重大,因为通常同一类型的对象分布于不同的Web资源中,而这些资源的结构特征迥异,现有的Web信息抽取技术往往无法较好地完成Web对象的抽取,针对这一情况,本文提出了本体导向的对象信息抽取(OGOIE, Ontology Guided Object Information Extraction)框架,并对框架中的两个关键技术进行了设计与实现。OGOIE框架主要包括四个模块(网页分析器、对象类别识别器、对象元素识别器和对象判重器),两个输入资源库(领域本体和领域原始网页)和一个输出资源库(领域对象库)。从框架中引出的两个关键技术分别是新词识别, SVM分类器效率的改进(SRL,SVM的样本缩减算法)。其中新词识别隶属于网页分析器,是分词的后续修正过程,包括在线识别和离线识别两部分,主要目的是尽可能地减小分词误差对接下来工作的负面影响。第二项关键技术是对SVM分类器效率的改进,分类器在该框架中应用居多,对象类别和其元素属性的识别都有需要,本文考虑在分类之前借助于线性分类器(朴素贝叶斯和中心法)对训练样本进行缩减来达到降低SVM分类效率的目的,由此提出了基于线性分类器的SVM样本缩减算法(SRL,Sample Reduction for SVM by a Linear Classifier)。最后分别对新词识别和SRL算法进行了实验验证,其中新词识别以台风概念及其实例为例,实验结果表明通过新词识别能使分词后领域词的正确分词率有明显提高;另外,SRL在数据集20NG、WebKB4、Rel100上准确率和召回率的对比分析表面,它能在保持SVM较高精度的同时通过缩减训练样本来降低SVM的训练时间。后续还有很多工作有待完成,如OGOIE框架中其他部分的具体实现,以及当前实现技术的效率和效果的改进,不过实验结果和相关分析验证了OGOIE框架设计的可行性和关键技术实现的可用性。(本文来源于《天津大学》期刊2009-02-01）
本体导向论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
环境生态易学的观感基础孔子的仁的体验是建筑在对人的生命的关怀上面,而对人的生命的关怀则建筑在对自然天地的生命的认识上面。孔子欲无言,他说:"天何言哉,四时行焉。百物生焉,天何言哉"(论语17—17).在孔子的启发下才有易传中对生命更深刻的探索,因而有"天地之大德曰生"(系下一)的肯定,甚至进而认定"生生之谓易"(系上五)《易传》又提出"大哉乾元,万物资始乃统天""至哉坤元,万物资生,乃顺从天"(乾坤彖辞)乾
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
本体导向论文参考文献
[1].李敏.基于问题导向教学的计算机网络课程本体工具构建[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版).2014
[2].成中英.本体与生态:导向天人环境伦理学八原则[C].国际儒学研究【第二十二辑】.2013
[3].高亦农.大学生就业现状分析与“就业能力”探讨——以本体导向为基点[J].成功(教育).2012
[4].欧阳鑫.基于本体导向的关联分析方法研究[D].昆明理工大学.2012
[5].孟丽娜.影视赏析课程的视听本体化导向[J].现代语文(教学研究版).2012
[6].谢东亮,黄娟.浅谈基于行动导向教学本体与知识库[J].科学咨询(科技·管理).2011
[7].向帆.导向标识本体的设计方法[J].广告大观(标识版).2010
[8].彭万侠.尊重学科本体关注言语“形式”——谈2010年高考试题对教学的导向意义[J].中学语文教学.2010
[9].蒋宏伟.本体导向的对象级垂直资源抓取[D].天津大学.2009
[10].张小卫.本体导向的对象信息抽取关键技术研究及实现[D].天津大学.2009