导读:本文包含了内存服务论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络空间信息服务,集群,缓存,高性能
内存服务论文文献综述
黄颖,郭明强,谢忠,吴亮[1]（2018）在《集群环境下网络空间信息服务高性能内存缓存方法》一文中研究指出针对现有集群环境下网络空间信息服务性能优化策略的特点和弊端进行分析,提出集群环境下网络空间信息服务高性能内存缓存方法,重点研究网络空间信息服务高性能内存缓存体系结构、可扩展的高性能内存缓存控制设计、内存缓存工作流程,最终实现集群环境下基于内存缓存的网络空间信息服务的加速,解决传统WebGIS模型中存在的I/O瓶颈问题。最后,使用五个常用的网络空间信息服务类型对文中提出的方法进行实验,结果证明与传统的集群环境下网络空间信息服务相比,文中设计的网络空间信息服务高性能内存缓存方法能够有效地提升服务并发处理能力,具有良好的可扩展性。(本文来源于《测绘工程》期刊2018年01期）
计思佳[2]（2018）在《以最小内存推出更多便民服务》一文中研究指出去年11月28日，中山大学发布了《移动政务服务报告（2017）—— 创新与挑战》。据报告统计，截至2017年11月，全国70个大中城市共计推出政务APP514个，涵盖了交通、社保、民政、旅游等多个领域。其中，综合类政务APP涨势明显，政府部门提供的移动政(本文来源于《海南日报》期刊2018-01-05）
何胜,熊太纯,柳益君,叶飞跃,赵小荣[3]（2017）在《内存计算框架下的图书馆文献服务及案例研究》一文中研究指出以图书馆海量文献资源为基础,为用户提供高效服务是图书馆大数据应用研究领域的主要挑战。文章分析了该领域应用需求,结合以Spark为代表的内存计算框架特点,阐述其在提供文献大数据服务方面的独特优势,提出以文献资源聚合模式和Spark技术为支撑的图书馆文献服务方案,设计应用案例并分析实验结果。(本文来源于《图书馆论坛》期刊2017年12期）
华强[4]（2016）在《面向虚拟化的物联网服务系统内存分析与安全保障方案的设计与实现》一文中研究指出在当今时代,物联网系统开始普及,进入人们的日常生活。人们在享受物联网服务带来的便利的同时,也因为物联网系统的安全问题承受着极大的风险。传统的物联网系统本地安全保障方案的检测系统与需要被保护的物联网系统处于同一个操作系统中。当操作系统遭到一系列的恶意软件如Rootkit等篡改系统内核方式的攻击时,该检测系统会发生损坏或瘫痪。而且,由于传统检测系统处于的操作系统的不安全性,一些潜伏在该操作系统内部的恶意软件可以轻易地对其检测数据进行篡改,导致检测结果失去相应的可信性。本文在分析传统物联网本地安全保障技术缺陷的基础上,提出了将物联网服务检测系统部署在相对隔离的虚拟化环境中,并通过虚拟机自省技术和内存检测技术进行本地安全保障的新思路。进而提出了一种基于虚拟化技术的物联网系统内存分析与安全保障方案。该方案通过虚拟化技术实现了保障系统与被保障系统的安全隔离,同时通过内存取证技术实现了检测数据的可信,与此同时通过虚拟机监控器实现了多种机制的物联网系统恢复策略,为物联网系统的本地安全提供了一个完善的安全保障方案。最后通过大量实际环境下的测试,该方案被证实可行。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-01-20）
高飞,何利力,高金标[5]（2015）在《基于Node.JS内存缓存的Web服务性能研究》一文中研究指出当前Node.JS在Web服务方面得到了广泛的关注和应用,Node.JS采用了一个称为"事件循环(event loop)"的架构,可以快捷地编写出可扩展性高的服务器,也显着提高了服务器的性能。Node.JS选择了一种既能提高性能,又能减低开发复杂度的架构,这是一个非常重要的特性。主要研究了Node.JS的内存机制和缓存策略及其工作的原理,并对内存缓存的进行测试和提出了几种性能优化策略,进而说明其在Web服务上的优越性。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2015年11期）
张元胄[6]（2014）在《内存数据库技术在金融信息服务平台关键项目建设中的应用及未来项目应用研究》一文中研究指出背景金融信息服务平台("新华08")2006年上半年正式启动以来,在各级领导的重视和指导下,经过新华社多个部门同志们的协调和共同努力下,已经走过了8年的时间,目前仍然为超过17000用户服务。在技术项目建设过程中,随着服务内容不断丰富,用户规模成几十倍的滚动式扩大,很快就远超过平台系统原设计服务能力,系统运行缓慢等性能问题逐渐显现,服务质量不能满足用户快速高效获取信息的要求,需要寻找新的(本文来源于《中国传媒科技》期刊2014年11期）
林祥辉,张瑾,黄康平,许磊,许洪波[7]（2014）在《一种基于内存的高效在线数据处理服务框架》一文中研究指出在海量数据处理环境下,传统的基于中心数据库的架构已经无法满足大规模的数据处理应用中高并发高数据读写的需求,而串行的工作模式也使得数据分析的时效性得不到有效的保证,已经严重地影响了用户体验。该文从应用架构的角度出发,提出了一种基于内存的高效在线数据处理服务框架,通过多索引的高效数据存取方法和基于发布/订阅模式的数据访问控制机制,在有效减少用户对中心数据库的读写请求的同时提高了数据处理的时效性。实验结果表明该文提出的基于内存的高效在线数据处理服务框架能够有效提高数据库的响应速度,缩短数据处理延时。(本文来源于《中文信息学报》期刊2014年01期）
周京晖[8]（2013）在《集成消息服务和定时通知的分布式内存数据库》一文中研究指出作者主持研发的UniBase是同时提供数据缓存、消息服务和定时通知叁种常见服务的分布式内存数据库。本文简要介绍了该产品的整体系统架构和关键实现方法。同时集成多个功能的UniBase在降低系统资源占用和项目整体成本上有着显着的优势。(本文来源于《软件》期刊2013年01期）
刘超[9]（2011）在《基于虚拟机内存模板的云计算服务系统》一文中研究指出在目前的大规模数据中心中,利用虚拟化技术来实现服务的资源调度和共享已成为主流,其中一种通用的方式就是把虚拟机作为服务的后台。在这样的情况下,当服务请求不停的切换和调度时,所对应的虚拟机也会被频繁的创建和关闭,这些因素使得创建虚拟机的时间成为云计算服务响应和部署的瓶颈。目前,虚拟化环境下提高服务响应、优化服务部署的方法都未涉及到创建虚拟机这一个环节,虚拟机创建过程耗时长,对宿主机资源消耗过大的问题日趋突出。基于虚拟机内存模板的云计算服务系统VMCS(Cloud Service System Based On VM Memory Template)直接对服务部署过程中的虚拟机创建环节进行优化,有效的解决了上述问题。VMCS系统的特点在于:针对虚拟化Xen平台,提出了虚拟机内存模板的概念,通过修改Domain-0的Xen Tools代码,在传统的虚拟机保存恢复操作的基础上利用内存模板创建虚拟机,并且完成虚拟机各自私有属性的配置。VMCS系统实现了用户层,服务管理层和虚拟机平台层叁层架构,其中用户层通过WEB界面向用户提供统一服务访问接口;服务管理层是整个系统的核心,先通过服务请求处理完成服务请求的解析,然后调用虚拟机内存模板管理和虚拟机镜像文件管理的接口,对要创建的虚拟机进行配置信息的设置,最后由服务Center完成消息命令的分发。虚拟机平台层位于系统底层,主要包括服务Daemon和Agent,服务Daemon主要负责和服务Center进行通信,接收创建虚拟机或执行请求任务的消息,并调用本地API完成内存模板创建虚拟机的过程,而虚拟机内部的Agent会负责修改虚拟机的私有属性并在虚拟机内部启动执行计算任务。以在VMCS系统上搭建Hadoop服务为例,快速创建多台虚拟机来完成Hadoop的WordCount计算任务。通过和传统方式相比,利用VMCS系统使得创建虚拟机的时间减少了80%,由创建虚拟机所带来磁盘I/O开销降低到50%,执行Hadoop的WordCount计算任务的时间降低40%。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-01-01）
梁毅,王磊,樊建平,方娟[10]（2010）在《基于共享内存的机群服务检查点机制研究》一文中研究指出针对既有基于稳定存储的机群服务检查点存在的系统成本高、恢复时间长的问题,提出了一种基于共享内存的机群服务检查点机制;设计了一套面向基于共享内存的检查点信息主-备存储模式的检查点信息管理协议,确保机群服务检查点信息一致性;设计了一套基于单向逻辑环的检查点组管理协议,确保检查点逻辑备份环中检查点进程的成员视图一致性.性能实验结果表明,该检查点机制具有较好的检查点信息读写性能,组管理协议系统开销小,较好地满足了机群服务检查点需求.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2010年04期）
内存服务论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
去年11月28日，中山大学发布了《移动政务服务报告（2017）—— 创新与挑战》。据报告统计，截至2017年11月，全国70个大中城市共计推出政务APP514个，涵盖了交通、社保、民政、旅游等多个领域。其中，综合类政务APP涨势明显，政府部门提供的移动政
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
内存服务论文参考文献
[1].黄颖,郭明强,谢忠,吴亮.集群环境下网络空间信息服务高性能内存缓存方法[J].测绘工程.2018
[2].计思佳.以最小内存推出更多便民服务[N].海南日报.2018
[3].何胜,熊太纯,柳益君,叶飞跃,赵小荣.内存计算框架下的图书馆文献服务及案例研究[J].图书馆论坛.2017
[4].华强.面向虚拟化的物联网服务系统内存分析与安全保障方案的设计与实现[D].北京邮电大学.2016
[5].高飞,何利力,高金标.基于Node.JS内存缓存的Web服务性能研究[J].工业控制计算机.2015
[6].张元胄.内存数据库技术在金融信息服务平台关键项目建设中的应用及未来项目应用研究[J].中国传媒科技.2014
[7].林祥辉,张瑾,黄康平,许磊,许洪波.一种基于内存的高效在线数据处理服务框架[J].中文信息学报.2014
[8].周京晖.集成消息服务和定时通知的分布式内存数据库[J].软件.2013
[9].刘超.基于虚拟机内存模板的云计算服务系统[D].华中科技大学.2011
[10].梁毅,王磊,樊建平,方娟.基于共享内存的机群服务检查点机制研究[J].计算机研究与发展.2010