本文主要研究内容
作者王耀,王哲,谢先宇,李惠蓉（2019）在《基于数据驱动的动力电池组健康状态评估》一文中研究指出：为了保证电动汽车安全可靠,须对动力电池组的健康状态进行精确评估。研究以容量作为健康状态评价指标,以150次循环试验中的表征参数数据作为数据样本,利用高斯过程回归方法,建立表征参数和容量之间的数学关系模型,得到动力电池组容量的演变规律,完成了基于数据驱动的动力电池组健康状态评估。模型仿真结果表明,模型最大相对误差为0.013 7%,评估结果最大相对误差为0.361 0%。残差分析结果表明,该高斯过程回归模型合理有效。
Abstract
wei le bao zheng dian dong qi che an quan ke kao ,xu dui dong li dian chi zu de jian kang zhuang tai jin hang jing que ping gu 。yan jiu yi rong liang zuo wei jian kang zhuang tai ping jia zhi biao ,yi 150ci xun huan shi yan zhong de biao zheng can shu shu ju zuo wei shu ju yang ben ,li yong gao si guo cheng hui gui fang fa ,jian li biao zheng can shu he rong liang zhi jian de shu xue guan ji mo xing ,de dao dong li dian chi zu rong liang de yan bian gui lv ,wan cheng le ji yu shu ju qu dong de dong li dian chi zu jian kang zhuang tai ping gu 。mo xing fang zhen jie guo biao ming ,mo xing zui da xiang dui wu cha wei 0.013 7%,ping gu jie guo zui da xiang dui wu cha wei 0.361 0%。can cha fen xi jie guo biao ming ,gai gao si guo cheng hui gui mo xing ge li you xiao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自机电一体化的王耀,王哲,谢先宇,李惠蓉，发表于刊物机电一体化2019年03期论文，是一篇关于动力电池组论文,数据驱动论文,健康状态评估论文,高斯过程回归论文,机电一体化2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机电一体化2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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