导读:本文包含了系统性信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:系统性硬化症(SSc),线粒体,差异表达基因(DEG)
系统性信息论文文献综述
巴燕娜,苏丽萍,刘曼玲,袁晴,吴振彪[1]（2019）在《系统性硬化症线粒体功能相关的差异表达基因的生物信息学分析》一文中研究指出目的通过分析线粒体功能相关基因在系统性硬化症(SSc)患者皮肤活检组织中的表达情况来研究线粒体和SSc之间的关系。方法使用基因表达汇编(GEO)数据库中SSc皮肤活检组织基因芯片表达谱数据,采用t检验和倍数变化(FC)的差异基因分析方法筛选出线粒体功能相关的差异表达基因(DEG),并对其进行功能注释、功能富集和蛋白质相互作用网络分析。结果在SSc组织中共识别出422个显着差异的DEG,其中23个DEG是线粒体功能相关基因。对这23个基因进行功能注释和富集分析,发现异常表达的线粒体功能相关基因主要影响线粒体能量供应、细胞代谢等生物学过程。结论 SSc的发生发展伴随着线粒体功能相关基因的异常表达,提示线粒体功能异常与SSc发病相关。(本文来源于《细胞与分子免疫学杂志》期刊2019年08期）
朱晴,蔡昕添,洪静,李南方[2]（2019）在《基于高通量芯片和生物信息学筛选系统性红斑狼疮核心基因及通路》一文中研究指出目的通过生物信息学方法探究系统性红斑狼疮患者的外周血细胞差异表达基因及相关信号通路,寻找潜在的SLE特异性分子标志物。方法利用GEO数据库旗下的GEO2R分析工具分析基因芯片GSE65391并筛选差异基因(differentially expressed genes, DEGs),利用DAVID数据库分析DEGs获得其GO富集分析和KEGG信号通路分析的结果。利用STRING数据库构建蛋白互作网络,再将结果导入Cytoscape软件中筛选核心基因并绘制蛋白互作网络图。结果筛选获得了47个差异基因,其中表达上调的基因46个,表达下调的基因1个。GO富集分析表明DEGs主要参与了病毒防御反应过程、I型干扰素信号通路和病毒基因组复制的负调控等生物学过程。KEGG信号通路富集分析主要包括了甲型流感病毒感染、麻疹病毒感染和EB疱疹病毒感染等信号通路。筛选获得了3个核心基因为IFI44L、IFIT3和RSAD2。结论通过生物信息学分析获得SLE的DEGs、核心基因、生物学过程和信号通路等信息,为探究SLE的发病机制、发现诊断标志物和探索药物治疗靶点提供理论依据与新的方向。(本文来源于《新疆医学》期刊2019年07期）
田正磊,罗荣华,刘阳[3]（2019）在《信息传递、集体踩踏与系统性尾部风险》一文中研究指出基于中国A股市场2005—2015年的历史数据,本文探讨了股票所处信息网络的结构特征与其系统性尾部风险之间的关系。本文发现在市场极端下跌时,同一网络的基金之间存在信息传递,使得它们的资产组合调整行为更为一致、呈现出集体踩踏的特征,而这种集体踩踏行为的程度会受到特定信息传递机制的影响,进而影响个股的系统性尾部风险。具体表现为个股所处信息网络的集中度越高、密度越小,系统性尾部风险越高。本研究有助于更好地理解中国股票市场极端波动背后的机理。(本文来源于《经济学(季刊)》期刊2019年03期）
杨孔[4]（2019）在《韩国政府系统性获取个人信息的有关法律》一文中研究指出2011年,时任韩国文化体育观光部长官柳仁村出席了在仁川国际机场为2010年温哥华冬季奥运会冠军金妍儿举行的欢迎仪式。在此次仪式上,柳仁村向金妍儿的肩膀伸出双臂,本意是表示欢迎,却引起了一场不小的风波。原来,这个场景被一些好事者抓拍下来,经过编辑并上传至某网站,使网民误以为是柳仁村试图拥抱金妍儿,而金妍儿极不情愿地避开了他。认为自己受到侮辱的柳仁村以诽谤罪起诉了上传视频(本文来源于《现代世界警察》期刊2019年03期）
梁颖[5]（2018）在《交互设计的系统性思维之信息结构和信息架构》一文中研究指出随着计算机技术的进步和发展,交互设计面临的问题越来越复杂,对设计师的要求也越来越高,系统性思维方式就显得尤为重要。本文主要介绍了交互设计领域的系统性思维,以及我们如何用系统性思维方式来分析日常生活中面临的问题。本文从这几个维度进行了论述:什么是系统性思维、我们为什么要学习系统性思维、系统性思维包含哪些内容。本文着重介绍了系统性思维中的信息架构和信息结构,介绍了信息结构与信息架构之间的区别以及信息结构的种类。(本文来源于《现代信息科技》期刊2018年07期）
韩啸,郭雨晖,汤志伟[6]（2018）在《中国政府信息公开研究文献的系统性分析:2007-2017年》一文中研究指出[目的 /意义]为了回应政府信息公开所面临的困境,需要对政府信息公开领域的研究成果展开一次全面评估与反思,以推动未来研究发展,为实践提供可行方案。[方法/过程]本文采用系统性文献分析法,首次对国内2007-2017年间公开发表的423篇文献进行了编码和梳理,提炼出了由使用者、信息公开方式、环境因素、使用类型、技术标准、效应和评估共7个部分组成的国内政府信息公开研究主题框架;归纳总结了该研究领域现有的理论、模型与不足,回应了国内研究的分歧。[结果/结论]研究发现,虽然文献数量增长较快,但存在实证方法运用不足、研究内容重复化、理论建设滞后等问题。基于此,提出均衡主题发展、总结中国经验等建议,并立足"供给——需求"视角,建构了未来可能的研究框架。(本文来源于《现代情报》期刊2018年05期）
李佳男[7]（2018）在《信息传播对银行系统性风险的影响研究》一文中研究指出近些年金融危机频发,给实体经济带来严重的打击。随着经济市场化,我国金融市场风险事件也不断发生,而影响系统性风险的因素众多而复杂,信息传播对风险的扩大是一个主要原因,但以往文献对相关研究较少,研究中国银行市场更少。在这一背景下研究信息传播对银行系统性风险的影响,有利于防范金融风险,也能为进一步集成系统性风险提供参考意义。本文主要以银行为研究对象,模拟了当某个银行发生风险事件时其他银行可能采取的行为,并分析这些行为对系统的影响。在这个过程中,首先回顾了信息传播与系统性风险的文献,在相关理论基础上,构建了银行无标度网络,采用中国银行2016年的财报数据,用最大熵方法模拟出具有真实特点的中国银行无标度网络结构。当某个银行发生风险事件时,模拟其它银行可能采取的行为,用DebtRank模型度量系统性风险,分析相关结果。研究的结论主要有:(1)面对某个银行的负面信息时,其它银行可能采取的行为会对系统性风险产生影响。其它银行要求风险银行提前还款带来的系统性风险最大,其次是其它银行不采取任何措施,最小的是银行直接减少与风险银行的联系。并且其它银行的撤资行为会引发更多的新的银行破产。(2)信息的负面程度(?)越大,系统性风险越大,但并不是严格的线性关系。(3)风险传染是系统性风险的关键所在。动态网络与静态网络相比,系统性风险的差别主要在于风险传染不一样。(4)信息衰减系数、信息价值和风险头寸都会对系统性风险的产生影响。在以上结论下,提出相应的政策建议。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-04-20）
黄佳庆,马彪[8]（2018）在《网站信息对消费者购买意图影响的系统性分析》一文中研究指出消费者购买意图已成为国内外电子商务领域的研究热点,但对其影响因素的研究仍缺乏系统性分析。消费者在线购买商品的行为是对网站提供各种信息的消费过程,文章立足于信息消费行为研究网站信息对消费者购买意图的影响因素,首先梳理国内外有关在线购买意图的实证文献,从网站信息内容、信息价值以及信息体验叁个维度探讨了在线购买意图的影响因素,建立了在线购买意图影响因素的框架模型,然后应用Meta分析对55篇实证研究文献进行系统性分析,进而对文章研究模型进行检验。结果表明,网站信息内容、信息价值以及信息体验对消费者在线购买意图有显着的正向影响。(本文来源于《中国市场》期刊2018年07期）
邹谧[9]（2018）在《基于大数据股价信息的证券市场操纵系统性风险监测》一文中研究指出本文基于大数据股价信息构建收盘价市场操纵监测模型,对沪港通开通前后22个月沪市市场操纵系统风险情况进行监测,通过实证分析得出结论:开通沪港通后市场操纵行为系统性风险提升了。研究结果为我国监管部门进一步加大市场操纵监管力度提供数据和理论支持,建议继续加强对跨市场、跨境市场操纵行为监管力度,打击市场操纵行为,降低市场操纵风险发生概率。(本文来源于《信息系统工程》期刊2018年01期）
郭倩[10]（2017）在《深化改革风正劲 砥砺奋进谱新篇》一文中研究指出发力新领域 激发新动能俗话说,“火车跑得快,全靠车头带。”时旸认为,过去,金税业务是带领航天信息快速前进的“车头”,而今天,航天信息支柱性产业从金税向物联网、金融领域拓展,叁大动力装置形成合力,推动着航天信息“高铁”飞速前行。5年来,(本文来源于《中国航天报》期刊2017-10-10）
系统性信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的通过生物信息学方法探究系统性红斑狼疮患者的外周血细胞差异表达基因及相关信号通路,寻找潜在的SLE特异性分子标志物。方法利用GEO数据库旗下的GEO2R分析工具分析基因芯片GSE65391并筛选差异基因(differentially expressed genes, DEGs),利用DAVID数据库分析DEGs获得其GO富集分析和KEGG信号通路分析的结果。利用STRING数据库构建蛋白互作网络,再将结果导入Cytoscape软件中筛选核心基因并绘制蛋白互作网络图。结果筛选获得了47个差异基因,其中表达上调的基因46个,表达下调的基因1个。GO富集分析表明DEGs主要参与了病毒防御反应过程、I型干扰素信号通路和病毒基因组复制的负调控等生物学过程。KEGG信号通路富集分析主要包括了甲型流感病毒感染、麻疹病毒感染和EB疱疹病毒感染等信号通路。筛选获得了3个核心基因为IFI44L、IFIT3和RSAD2。结论通过生物信息学分析获得SLE的DEGs、核心基因、生物学过程和信号通路等信息,为探究SLE的发病机制、发现诊断标志物和探索药物治疗靶点提供理论依据与新的方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
系统性信息论文参考文献
[1].巴燕娜,苏丽萍,刘曼玲,袁晴,吴振彪.系统性硬化症线粒体功能相关的差异表达基因的生物信息学分析[J].细胞与分子免疫学杂志.2019
[2].朱晴,蔡昕添,洪静,李南方.基于高通量芯片和生物信息学筛选系统性红斑狼疮核心基因及通路[J].新疆医学.2019
[3].田正磊,罗荣华,刘阳.信息传递、集体踩踏与系统性尾部风险[J].经济学(季刊).2019
[4].杨孔.韩国政府系统性获取个人信息的有关法律[J].现代世界警察.2019
[5].梁颖.交互设计的系统性思维之信息结构和信息架构[J].现代信息科技.2018
[6].韩啸,郭雨晖,汤志伟.中国政府信息公开研究文献的系统性分析:2007-2017年[J].现代情报.2018
[7].李佳男.信息传播对银行系统性风险的影响研究[D].湖南大学.2018
[8].黄佳庆,马彪.网站信息对消费者购买意图影响的系统性分析[J].中国市场.2018
[9].邹谧.基于大数据股价信息的证券市场操纵系统性风险监测[J].信息系统工程.2018
[10].郭倩.深化改革风正劲砥砺奋进谱新篇[N].中国航天报.2017
标签：系统性硬化症(SSc); 线粒体; 差异表达基因(DEG);