导读:本文包含了警报检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:酒精浓度,语音提醒,GPS,GSM
警报检测论文文献综述
曹丽娟,黄镇威,吴焯峰[1]（2019）在《智能车载酒精浓度检测警报求助系统设计与实现》一文中研究指出随着科技的发展,汽车成为人们常用的交通工具之一,与此同时酒驾导致的交通事故也不断的增多,基于此本文设计并实现了一个智能车载酒精浓度检测报警求助装置,该装置主要由驾驶员检测模块、酒精浓度检测模块、语音提醒模块、LCD显示模块、GPS定位和GSM无线传输模块等多个部分构成,通过无线通信GSM技术和GPS定位技术的有机融合,实现实时地远程向家人发送酒驾信息和当前驾驶车辆的定位信息,方便代驾人员快速定位到车辆,有效防患因驾驶员酒后驾车引起的交通事故,因此在实际应用中具有较高的实用意义和很好的推广价值。(本文来源于《电子制作》期刊2019年21期）
燕姣,刘钊,李郁菡[2]（2019）在《基于环形线圈检测的汽车防撞警报系统》一文中研究指出鉴于高速公路上汽车追尾碰撞事故比例日渐增的状况,汽车防撞系统的研究越来越受到重视。通过针对追尾交通事故分析,主要涵盖由于驾驶员未能专心或疲劳驾驶导致不能与前车保持安全车距的两种主要原因。从安全评价的角度进行研究,结合国内外定点检测技术的发展,设计出了基于环形线圈检测的汽车防撞系统,在事故多发地点设置若干检测线圈,线圈检测出来的数据通过无线传感设备上传至数据库,导入安全距离公式后,当得到的数据小于安全距离的时候,路旁红色闪灯打开对驾驶员予以警告。随着环形线圈检测技术的广泛应用,记录在数据库的数据可广泛用于交通调查,事故判断等。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年20期）
陈浩,王军民[3]（2019）在《基于Arduino的测距和倾角平衡警报系统在桥梁裂缝检测中的应用》一文中研究指出系统以Arduino为核心,结合HC-SR04超声测距传感器,叁维重力加速度传感器GY-521 MPU-6050,XY-V17B语音模块,LED显示屏,实现距离和倾角实时检测并播放语音警报的功能。通过软件代码实现语音模块按条件自动串口触发,安全、稳定、可靠。此系统能进行实时测控并发出警报提示,基于此功能,能够较好的应用于桥梁裂缝的检测。(本文来源于《科技风》期刊2019年28期）
刘晓彬,王杰华,许锦丽,杨烈君,柯汉平[4]（2019）在《新型的车厢内环境检测与警报系统》一文中研究指出环境影响人体健康,环境安全监测与警报非常重要。随着汽车的日益普及,汽车的车内环境安全越来越被人们关注。本文针对汽车内可能存在的各种有害气体(如CO、甲醛、可燃气体等)以及温度进行检测,当有害气体含量可能对人体造成伤害时,系统将发出警报并打开通风换气设备。本系统以STC89C52单片机为主控模块,以MQ-7一氧化碳传感器、MQ-2烟雾传感器、甲醛传感器、DS18B20温度传感器构成车内环境监测系统,根据监测数据判断车内环境是否会对车主健康造成伤害,如果车内有害气体含量超过正常值,将立即提醒车主并开启通风措施防止有害气体对车主健康造成进一步的伤害。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年07期）
翟继强,马文亭,肖亚军[5]（2018）在《Apriori-KNN算法的警报过滤机制的入侵检测系统》一文中研究指出针对基于特征的网络入侵检测系统(NIDS)高误报率的弊端,提出了利用数据挖掘技术来减少误报的方法.首先对基于特征的NIDS的正常警报模式进行建模,使用Apriori-KNN算法对NIDS持续输出的警报进行过滤,然后对真正的警报输出进行处理,从而减少入侵检测系统的误报率.采用DARPA数据集和真实数据进行测试,结果证明,在不改变现有配置的情况下,本方法可有效地降低NIDS的误报率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年12期）
张冬芳,张茹,李斯祺[6]（2018）在《一种入侵检测警报关联分析方案设计》一文中研究指出针对当前入侵检测的攻击警报误报率高、关联性差的问题,设计一种基于多维度的IDS警报误报消除算法,利用粗糙集理论设计一种新型警报聚合算法,通过改进警报因果关联算法,提出新型警报关联算法,简化原有关联算法的复杂度,提高警报关联的效率,为持续性网络攻击(如APT攻击)分析提供数据支撑。(本文来源于《网络空间安全》期刊2018年06期）
寇旭日,张博仁,徐烽,陈浩,叶霖[7]（2018）在《基于运动检测的智能老人监护警报系统》一文中研究指出"十叁五"国家老龄事业发展和养老体系建设规划鼓励发展居家社区养老服务,实施"互联网+"养老工程。顺势而为,我们提出基于运动检测的智能老人监护警报系统,同时分析了系统的关键技术,运动目标检测技术和运动目标追踪技术。系统采用Visual Studio 2017开发平台,结合计算机视觉库OpenCV编程实现。(本文来源于《科技传播》期刊2018年07期）
魏坤,彭新宇,陈鸿宇,许文超[8]（2018）在《基于物联网平台的纵板式罐体结构油罐车液位检测和行车警报》一文中研究指出在油罐车罐体结构对整车侧翻探究的基础上,提出了纵板式罐体的概念。基于纵板式罐体研究的基础上为提高行车安全性能加装Arduino模块控制的液位检测器、温度传感器和罐体壁冲击力报警装置,同时即时传送到物联网,监控人员可以及时查看罐车信息,并且驾驶人员也能收到反馈信息。加装Arduino装置的多纵板式罐体油罐车可以实时了解油料液位、油料温度以及转向时所产生的最大冲击力,提高油料运输的时效性和安全性。(本文来源于《内江科技》期刊2018年01期）
焦俊丽[9]（2018）在《缺陷检测系统中警报自动聚类方法研究及实现》一文中研究指出静态缺陷检测技术因利用各种静态分析方法来发现程序中的潜在缺陷而深受用户青睐。但缺陷检测结果往往存在大量的漏报和误报,这需要用户投入大量的时间和精力进行人工确认。降低缺陷检测结果的误报率以及提高人工确认的效率是提升静态缺陷检测技术的实用性的两个有效途径。本文在对缺陷检测结果进行大量分析的基础上,提出了一种基于缺陷检测系统的警报自动聚类方法。本文首先根据警报相关特性以及变量的数据来源提出了警报间等价、主宰、相似和支配这四种关系。然后具体分析了每种关系的性质和产生原因,给出了相应的判定策略。最后基于缺陷检测系统,利用变量的定值函数,给出了警报自动聚类的相关算法。本文所述的警报自动聚类方法已在缺陷检测系统DTS中实现。基于警报聚类结果,如果一个警报被确认是误报(或真实故障),那么与之存在等价关系的警报也一定是误报(或真实故障),与之存在相似关系的警报则有极大可能也是误报(或真实故障),这在一定程度上减少了警报确认数量。通过对5个开源工程的检测结果进行分析,该方法可以提高约60%的人工确认效率,为静态缺陷检测工具检测大规模的软件提供了有力支持。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-01-16）
王意洁,程力,马行空[10]（2017）在《运用警报关联的威胁行为检测技术综述》一文中研究指出基于警报关联的网络威胁行为检测技术因其与网络上大量部署的安全产品耦合,且能充分挖掘异常事件之间的关联关系以提供场景还原证据,正成为复杂威胁行为检测的研究热点。从威胁行为和网络安全环境的特点出发,引出威胁行为检测的应用需求和分类,介绍基于警报关联的威胁行为检测的基本概念和系统模型;重点论述作为模型核心的警报关联方法,并分类介绍了各类典型算法的基本原理和特点,包括基于因果逻辑的方法、基于场景的方法、基于相似性的方法和基于数据挖掘的方法;并结合实例介绍了威胁行为检测系统的叁种典型结构,即集中式结构、层次式结构和分布式结构;基于当前研究现状,提出了对未来研究趋势的一些认识。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2017年05期）
警报检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
鉴于高速公路上汽车追尾碰撞事故比例日渐增的状况,汽车防撞系统的研究越来越受到重视。通过针对追尾交通事故分析,主要涵盖由于驾驶员未能专心或疲劳驾驶导致不能与前车保持安全车距的两种主要原因。从安全评价的角度进行研究,结合国内外定点检测技术的发展,设计出了基于环形线圈检测的汽车防撞系统,在事故多发地点设置若干检测线圈,线圈检测出来的数据通过无线传感设备上传至数据库,导入安全距离公式后,当得到的数据小于安全距离的时候,路旁红色闪灯打开对驾驶员予以警告。随着环形线圈检测技术的广泛应用,记录在数据库的数据可广泛用于交通调查,事故判断等。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
警报检测论文参考文献
[1].曹丽娟,黄镇威,吴焯峰.智能车载酒精浓度检测警报求助系统设计与实现[J].电子制作.2019
[2].燕姣,刘钊,李郁菡.基于环形线圈检测的汽车防撞警报系统[J].汽车实用技术.2019
[3].陈浩,王军民.基于Arduino的测距和倾角平衡警报系统在桥梁裂缝检测中的应用[J].科技风.2019
[4].刘晓彬,王杰华,许锦丽,杨烈君,柯汉平.新型的车厢内环境检测与警报系统[J].福建电脑.2019
[5].翟继强,马文亭,肖亚军.Apriori-KNN算法的警报过滤机制的入侵检测系统[J].小型微型计算机系统.2018
[6].张冬芳,张茹,李斯祺.一种入侵检测警报关联分析方案设计[J].网络空间安全.2018
[7].寇旭日,张博仁,徐烽,陈浩,叶霖.基于运动检测的智能老人监护警报系统[J].科技传播.2018
[8].魏坤,彭新宇,陈鸿宇,许文超.基于物联网平台的纵板式罐体结构油罐车液位检测和行车警报[J].内江科技.2018
[9].焦俊丽.缺陷检测系统中警报自动聚类方法研究及实现[D].北京邮电大学.2018
[10].王意洁,程力,马行空.运用警报关联的威胁行为检测技术综述[J].国防科技大学学报.2017